Intrebarea nr.1- Biostatistica: definitia, bazele teoretice, obiective si compartimente.

DEFINITIA

Pentru a intelege conceptual de biostatistica, este necesara definirea notiunii de statistica. STATISTICA- o stiinta sociala, ce studiaza partea cantitativa a fenomenelor sociale de masa in legatura strinsa cu particularitatile lor calitative in conditii concrete de spatiu si timp.BIOSTATISTICA- statistica care studiaza aspectele legate de medicina si ocrotirea sanatatii. Se mai intilnesc urmatoarele definitii: 1. Biostatistica este tiina care studiaz legitile fenomenelor n mas prin metoda indicatorilor generali.2. Biostatistica este o tiin social de sinestttoare, care studiaz aspectul cantitativ al fenomenilor sociale n mas n corelaie cu aspectul calitativ, care permite prin metoda indicatorilor generali studierea legitilor fenomenelor studiate, a proceselor economice importante, a vieii cotidiene i sntii populaiei,a organizrii sistemului de sntate.3. Biostatistica este o disciplin social, care studiaz particularitile cantitative ale fenomenelor n mase, n strns corelaie cu particularitile lor calitative.

Biostatistica, studiaz nu evenementele unitare, ci fenomenele sau evenimentele care se petrec n mase.

BAZELE TEORETICE ALE BIOSTATISTICII

Teoria probabilitiiTeoria probabilitii studiaz msura posibilitii de apariie a unui caracter n grupa studiat pe care matematicii l numesc eveniment ntmpltor. Exemplu: Nectnd la faptul c fiecare chemare a Urgenei medicale este ntmpltoare, n totalitatea lor aceste chemri se repartizeaz din zi n zi i din or n or dup o anumit legitate, n acest mod pe baza lor noi putem presupune cu ce probabilitate vor fi efectuate chemrile urgenei n zilele urmtoare. Probabilitate se numete msura posibilitii apariiei evenimentului ntmpltor n condiiile concret date. Se nseamn aceast msur, noiune prin litera latin p mic. Probabilitatea apariiei evenimentului ntmpltor n totalitatea selectiv se determin prin raportul urmtor:

unde m este numrul evenimentelor care sau produs / la n numrul total de evenimente posibile. Probabilitatea apariiei evenimentului se gsete n limitele de la 0 pn la 1.Pentru probabilitatea apariiei evenimentului ntmpltor avem o alt mrime, numit alternativa sau contraprobabilitatea, sau probabilitatea absenei, neproducerii evenimentului ntmpltor, care se nseamn prin litera q i care se calculeaz n felul urmtor:

sau sau probabilitatea apariiei evenimentului se gsete n limitele de la 0 pn la 1.

Legea cifrelor mariLegea cifrelor majore pentru studiul totalitii selective se caracterizeaz prin doua legiti:Pe msura majorrii numrului de observaii, rezultatele cercetrii tind s reflecte rezultatele totalitii statistice generale.

La atingerea unui numr anumit de uniti de observaii n totalitatea selectiv rezultatele totalitii selective maximal se vor asemna cu rezultatele totalitii generale.

Pentru argumentarea acestor dou teze teoretice n matematic se aplic dou modele simple ca: aruncarea monedei, sau cutia cu bile albe i negre care simbolizeaz fenomenul studiat. n cazul cutiei cu bile albe i negre, necunoscute la numr, vom afla proporia lor dac le vom scoate una cte una, repetat n cteva serii crescnde la numr. n rezultat vom observa c cu creterea numrului de scoateri, proporia bilelor albe i negre tot mai puin difer, pn aceast diferen dispare de tot iar proporia bilelor se egaleaz cu cea din cutie. Adic, cu ct numrul de observaii este mai mare, cu att rezultatul proporiei este mai veridic, iar la atingerea unui numr anumit de observaii diferena aceasta este att de mic nct nu mai are vre-o nsemntate.

OBIECTIVE

identificarea particularitilor sntii populaiei i factorilor determinani ale ei;

studiul datelor despre reeaua de instituii medicale, despre activitatea lor i a cadrelor medicale.

COMPARTIMENTE

Statistica sanatatii populatiei.Statistica ocrotirii sanatatii.Statistica managementului de profilaxie, tratatment si a altor activitati in medicina.

2. Obiectul de studiu i metodologia statisticii i biostatisticii.

Obiectul de studiu al statisticii - fenomenele sociale de mas sau de tip colectiv. Particularitile fenomenelor de mas:- este nevoie de un nr mare de cazuri individuale pentru a pune n eviden esena din punct de vedere statistic.- se caracterizeaz prin variabilitate mare n timp i n spaiu.- au caracter nedeterminat i se produc n condiii de incertitudine.- statistica le studiaz din punct de vedere cantitativ n condiii concrete de timp i spaiu.- se realizeaz trecerea de la datele individuale numeroase la un sistem de indicatori specifici unei colectiviti.Aadar, obiectul statisticii l reprezint studiul cantitativ al fenomenelor de mas n scopul cunoaterii legitilor lor de manifestare la nivelul ntregii colectiviti.

3.Istoricul apariiei si etapele de dezvoltare a statisticii.Statistica este tiina ce studiaz aspectele cantitative ale fenomenelor i proceselor din cadrul naturii, tehnologiei i societii i se difereniaz in funcie de domeniul studiat.Cuvntul statistic a ptruns in literatura de specialitate abia in secolul XVIII. Rdcinile istorice ale statisticii moderne sunt:1. Statistica practic2. Statistica descriptiv3. Aritmetica politic i calculul probabilitilorStatistica practic-dateaz peste 4 milenii.Ea servete unor scopuri fiscale,demografice si administrative.Ca tiin statistica s-a dezvoltat in 2 direcii:statistica descriptiv,aprut in Germania, i care s-a dezvoltat in paralel cu practica statisticii n cadrul universitilor.Caracteristic acestei direcii este c ea se rezum la descrierea fenomenelor sau a unor pri ale acestora fr s se ocupe i de cunoaterea regularitilor care se ocupau in interiorul lor.A doua direcie a aparut in Anglia,coala aritmeticii politice.Numele colii provine de la lucrarea lui William Petty(1623-1687).Obiectul de baz fiind gsirea regularitilor ce se produc n manifestrile sociale si economice.Spre sfrsitul secolului 19 si nceputul secolului 20, statistica nregistreaza o noua etapa a evolutiei sale, prin extinderea si perfectionarea metodelor specifice de investigare, prin introducerea pe scara larga a instrumentului matematic n prelucrarea si analiza statistica a datelor, prin orientarea gndirii statistice spre interpretarea analitica a fenomenelor de masa si obtinerea de concluzii inductive i deductive.Aparitia i dezvoltarea tehnicii electronice de calcul a impus regndirea locului i rolului statisticii n procesul de cunoatere i predicie a fenomenelor att in plan teoretic ct i practic.Acestea cu att mai mult c au aparut tiine ca:econometria, biometrie, psihometrie,sociometrie. La acestea se adaug cibernetica, managmentul, marketingul.Tuturor acestor discipline, statistica le ofer din plin serviciile devenind tiin metodologic.

4. Metode de cercetare utilizate in biostatistica. - Metoda matematic - Metoda statistic Ambele metode presupun : Orice studiu tiinific se bazeaz pe calcule i procedeie matematice. Statistica, prin intermediul matematicii calculeaz diveri indicatori necesari pentru generarea i testarea ipotezelor de cercetare cum ar fi: calcularea indicatorilor relativi i medii i a veridicitii lor, analiza corelaiei i a regresiei, determinarea pragului de semnificaie i a diferenei semnificative statistice, etc. Metoda observriiConst n urmrirea desfurrii unor fenomene pentru a le putea analiza n dinamic, sau prin compararea lor, ca apoi s se realizeze sinteza caracteristicilor lor eseniale. Metoda epidemiologicPrezint un studiu corelativ al fenomenelor de sntate public cu factorii de risc. Se utilizeaz diverse tipuri de cercetare ca: studiul descriptiv, cohort, caz-control, experimental etc. Metoda istoricn cadrul acestei metode se utilizeaz compararea evoluiei fenomenelor din punct de vedere istoric: prezent trecut. Se analizeaz dinamica fenomenelor n timp Metoda sociologicStudiaz aspecte sociologice cu referire la individ n societate sau grupurile de oameni: comportamente, atitudini etc.Utilizeaz n scop de cercetare intervievarea, chestionarea, observarea direct i analiza surselor de informaie ( arhive, monografii), inclusiv meta analiza. Metoda economicPrin intermediul ei se studiaz modul de influen a aspectelor economice asupra sntii populaiei, ct i cum influieneaz nivelul sntii populaiei asupra economiei unei ri Metoda experimentalPresupune efectuarea unor experimente n condiii create special n laborator sau n teren, unde se studiaz modul n care se modific diferite fenomene i caracteristici ale acestora Metoda psihologic Presupune studierea diverselor aspecte psihologice legate de memorie, gndire, senzaii, percepii, caracter, temperament, etc. Utiliznd diverse metode specifice psihologiei, inclusiv testarea psihologic. 5 Metode de colectare a datelor Principalele metode de colectare sau de culegere a datelor sunt: - observarea direct - experimentele - sondajele Observarea direct este cea mai simpl metod de obinere a datelor statistice i const din observarea i nregistrarea direct (nemijlocit) a datelor dintr-un anumit eantiion sau populaie statisticExperimentele reprezint o metod de a obine date statistice prin proiectarea i planificarea modalitii de obinere a datelor statistice respective.Sondajele statistice reprezint o metod de culegere a datelor statistice, ce const n obinerea de informaii de la diferite categorii de populaii, referitoare la opiunile politice, economice sau alte date (venituri, consumuri etc.) Tehnicile de sondaj utilizeaz: -interviuri (directe, telefonice) -chestionare (directe, prin pot, e-mail, internet) Pentru analiza datelor statistice i pentru decizie se utilizeaz i date obinute prin metode de simulare , indiferent de metoda de colectare a datelor, pentru inferena statistic este important eantionarea datelorMetode de analiz statisticAnaliza statistic presupune aplicarea unor metode de calcul datelor sau irurilor de date statistice n vederea: testrii anumitor caliti, caracteristici ale acestora stabilirii existenei unei relaii ntre acestea determinarea tipului de relaii dintre acestea determinarea semnificaiei relaiei dintre daten statistic exist 2 mari categorii de metode:- parametrice-non parametrice. Metodele parametrice sunt metode care se utilizeaz exclusiv n tiinele exacte ,aplicndu-se n general dalor intervale. Datele crora li se aplic trebuie s aib o distribuie normal. Sunt cunoscute ca fiind metode foarte riguroase, cu greutate tiinific. Datorit rigiditii lor privind calitatea datelor aceste metode NU SE UTILIZEAZ n tiinele sociale i deci nici n turism.Metodele non parametrice. Acestea se aplic datelor nominale, ordinale sau intervale. Distribuia normal a datelor nu este o condiie pentru a putea fi utiilizate n metode non parametrice. Aceste metode nu sunt la fel de rigide ca cele parametrice dar sunt mult mai robuste i flexibile.

6. Totalitatea statistic. Tipurile de totaliti statistice. Cerine fa de totalitatea statistic selectiv. Cile de formare a totalitii statistice selective.Totalitatea (colectivitatea) statistic Defi niia: totalitatea statistica reprezint un numr de elemente (uniti de observare) omogene, luate mpreun n baza unui factor comun n anumit perioad de timp i spaiu. Numrul de uniti de observare determin volumul totalitii supuse studiului i se noteaz prin litera n. Dup volum deosebim dou tipuri de totaliti statistice: Totalitatea integral (generala, univers statistic) Totalitatea selectiv Totalitatea selectiva are urmtoarele caracteristici de baz: trebuie sa dein caracteristice de baz de care dispune cea integral; trebuie sa dispun de un volum. Metodele de selectare a totalitii selective: cercetarea prin sondaj cercetarea monografi c cercetarea selectiv: aleatorie mecanic tipic. Cercetarea prin sondaj se bazeaz pe o metodologie precis, unitar, valoarea rezultatelor depinznd de efectuarea ei corect tiinifi c. Aceast cercetare nu permite s se trag concluzii generale, valabile pentru totalitatea integral, fi ind mai mult o metod de investigaie preventiv unui studiu de mare volum. De obicei se efectueaz pe baza unui eantion mic. Cercetarea monografi c e un studiu selectiv n care limitarea volumului eantionului e completat cu o aprofundare a cercetrii caracteristicilor eseniale. Acest tip de eantion poate fi limitat n cazul unui examen medical clinic cu un scop bine determinat (stabilirea gradului de rspndire al unei boli sau al unui grup de boli din aceeai clas). Tot astfel de cercetri pot fi aplicate pe un eantion mic dup spaiu, dar majorat n volum dup timp, adic n dinamic (studiul natalitii, mortalitii pe o perioad de mai muli ani ntr-o circumscripie rural, dar ntr-o strns legtur cu factorii social-economici, sanitaro-igienici etc.). Cercetarea selectiv studiul selectiv reprezentativ pentru totalitatea integral i care poate fi efectuat prin selecia: - aleatorie (ntmpltoare, randomizat simpl) se efectueaz prin extrageri din liste n care sunt nregistrate toate cazurile individuale fr nici o grupare sistemic prealabil. O metod frecvent de selecie aleatorie este tragerea la sori; Noiuni de baz. Metode statistice 28 BIOSTATISTICA 29 - mecanic (sistemic) este o metod superioar celei aleatorii, deoarece fi ecare unitate de observaie are anse egale s fi e aleas. Selecia eantionului se face dup modelul de ah sau cazurile de eviden sunt ordonate n ordine alfabetic sau localitile sunt aranjate dup hart i se selecteaz fi ecare a 4-a, a 6-a ori a 10-a, n funcie de pasul de numrare. n acest mod se obine o selecie teritorial uniform. Intervalul se calculeaz astfel ca eantionul s cuprind de la 5 pn la 10% din totalitatea integral. De exemplu, 10% atunci: , fi ecare al 10-lea; etc. Calea aceasta de selectare, dei rspndit, este anevoioas de nfptuit. Avantajul const numai n simplitatea selectrii eantionului, n timp ce exactitatea rezultatelor cercetrii poate avea erori mari, fi indc nu se ine cont de frecvena real de rspndire a fenomenului, de dispersia lui n spaiu; - tipic (stratifi cat) (proporional cu mrimea eantionului) urmrete scopul seleciei unitilor de observaie din grupurile tipice ale universului statistic. Pentru nceput, n cadrul universului statistic toate unitile de observare se grupeaz dup anumite caracteristici n grupuri tipice (de exemplu, vrst, sex sau dup intensitatea frecvenei fenomenului). Din fi ecare grup, pe cale aleatorie sau mecanic, este selectat un anumit numr de uniti astfel ca raportul dup caracteristici n eantion s fi e acelai ca i n totalitatea integral. Dac e nevoie s se fac o nou stratifi care cu scopul obinerii unui grup i mai omogen, metoda n cauz se numete tipic stratifi cat cu mai multe trepte. Avantajul ei este c fenomenele studiate pot fi mai uniform reprezentate i deci i eantionul va fi reprezentativ; - n cuiburi (n serii, n clastere) aici din totalitatea integral se selecteaz nu uniti individuale, ci serii (microzone), localiti care sunt ulterior examinate n ntregime. Distribuia datelor n totalitatea selectiv poate fi alternativ (Da/ Nu), simetric (normal) i asimetric.

7. Unitatea de observaie. Definiie. Caracteristici eseniale. Clasificarea caracteristicilor unitilor de observaie.Planul leciei1. Observarea statistic: definire, clasificri;2. Surse de date statistice;3. Programul observrii statistice;4. Metode de observare statistic special organizate;5. Erorile observrii statistice. Controlul datelor statistice.

1. Observarea statistic: definire, clasificri Observarea denumit i culegerea (nregistrarea) datelor reprezint prima etap a procesului de cercetare statistic.n sensul cel mai general, observarea statistic const n culegerea unitar a datelor despre unele caracteristici n prealabil stabilite de la unitile care au fost incluse n obiectivul de cercetare statistic, dup un program riguros elaborat. La efectuarea observrii statistice trebuie s se in seama de unele recomandri generale ca: datele culese cu privire la nsuirile proprii fenomenului observat trebuie s fie autentice; caracterizarea colectivitilor supuse studiului se bazeaz pe observaii culese pentru fiecare unitate component a colectivitii sau pentru o parte sufficient de mare a acestora; datele obinute prin observarea statistic trebuie s ndeplineasc att condiia de volum ct i de calitate; datele statistice trebuie s se prezinte ca un material informativ complet i unitar att sub aspectul organizatoric ct i al coninutului. Existena mai multor metode de observare statistic prezentnd particulariti de coninut i metodologie face posibil clasificarea lor n funcie de mai multe criterii.Un prim criteriu de clasificare este acela al gradului de cuprindere al numrului de uniti n procesul de observare. n funcie de aceasta, ntlnim observri totale i observri pariale. Observarea total presupune nregistrarea dup criterii unitare a datelor - potrivit programului de observare - de la toate unitile colectivitii. innd seama de posibilitile de obinere a informaiei, observrile totale sunt: recensmntul i raportrile statistice cunoscute i sub denumirea de dri de seam. Observrile pariale presupun c datele se obin numai de la o parte a unitilor colectivitii, parte care poate s fie reprezentativ sau nu n raport cu ntreaga colectivitate. Un alt criteriu de clasificare are n vedere modul n care este caracterizat fenomenul. Din acest punct de vedere se ntlnesc observri statice i observri dinamice. Observaiile statice sunt folosite pentru a culege date cu privire la volumul i structura unei colectiviti statice delimitat ca volum i circumscris n aceleai condiii de timp, adic la un moment dat. Observrile dinamice au ca obiect nregistrarea unui proces ce evolueaz n timp. n cadrul observrilor statice se includ recensmintele i n general orice inventariere statistic indiferent de colectivitatea la care se refer, iar celelalte observri statistice totale sau pariale, care nregistreaz fenomenele n continua lor transformare sunt observri cu caracter dinamic. Din punct de vedere al modului de organizare observrile statistice pot fi observri cu caracter permanent, deci, n mod sistematic intr date statistice n sistemul informaional i observri speciale care vin s completeze pe cele permanente, organizndu-se de fiecare dat cnd este necesar. Din punct de vedere al timpului de efectuare se pot ntlni observri curente, periodice i unice.La selectare metodei de culegere a datelor se ine seama de natura fenomenelor studiate, de modul de organizare a activitii agenilor economici, de posibilitile de nregistrare a fenomenelor, de mijloacele tehnice de prelucrare existente la un moment dat.

2. Surse de date statistice preluarea datelor din documente de eviden primar, documente contabile i financiare, documente de personal, documente de stare civil, documente vamale etc. n care au fost nregistrate n alte scopuri; extragerea datelor necesare din publicaii statistice (Anuarul statistic al Romniei, Buletine statistice lunare sau trimestriale pe diverse domenii); organizarea unor nregistrri speciale de ctre organismele de statistic.3. Programul observrii statisticeCulegerea datelor necesit numeroase operaii efectuate n conformitate cu programul special elaborat care trebuie s cuprind o serie de probleme metodologie i organizatorice. Principalele probleme, care trebuie rezolvate pentru realizarea unei observri statistice, se refer la: scopul observrii; obiectul observrii; programul observrii propriu-zise: unitatea de observare; timpul i locul observrii; formularele; instruciunile; problemele organizatorice necesare desfurrii normale a operaiei de culegere a datelor.Scopul observrii se determin n funcie de necesitile specifice de informaii pentru domeniul n care se organizeaz cercetarea i care se ncadreaz n scopul general al acesteia. Corespunztor obiectivului final urmrit de cercetarea statistic respectiv se pot delimita obiectivele pariale care, n cazul observrii statistice, se vor referi concret la volumul i calitatea datelor necesare.Obiectul observrii l formeaz colectivitatea de fenomene despre care urmeaz s se culeag date statistice. Colectivitatea supus observrii trebuie delimitat ca volum, n timp i spaiu, indiferent dac este o colectivitate static sau o colectivitate dinamic. De remarcat este faptul c nu ntotdeauna obiectul cercetrii coincide cu obiectul observrii. Astfel, n cazul cnd se folosete o observare parial, colectivitatea observat este mai mic dect colectivitatea total. Indiferent ns, de felul observrii utilizate este necesar ca atunci cnd caracterizarea final se refer la ntreaga colectivitate s se defineasc nu numai colectivitatea parial - pentru care se culeg datele - ci i cea total pentru care se generalizeaz rezultatele. n cazul fenomenelor cu un grad mai mare de complexitate, colectivitatea se structureaz pe subcolectiviti cu un grad mai mare de omogenitate. Aceste subcolectiviti pot fi observate separat sau mpreun cu ntregul ansamblu.Programul propriu-zis al observrii este format din totalitatea caracteristicilor pentru care urmeaz s se culeag date de la toate unitile colectivitii. Programul observrii se concretizeaz n ntrebri care sunt nscrise n formulare statistice i la care trebuie s se obin rspunsuri cu privire la nivelul de dezvoltare sau la forma lor de manifestare. De menionat faptul c, n programul observrii trebuie s se includ acele caracteristici care prezint interes pentru cercetarea statistic i sunt eseniale, adic rspund direct obiectivului stabilit. ntocmirea corect a unui program de observare este nerealizabil fr consultarea specialitilor din domeniul care face obiectul observrii.Unitatea de observare poate s fie simpl sau complex. Definirea unitilor de observare, indiferent de felul lor, trebuie s se fac pe baza unor elemente clare, care s permit nelegerea unitar a noiunii respective de ctre toate persoanele care culeg datele. De regul, definirea unitii trebuie s fie nsoit de exemple de manifestare concret sub care se pot ntlni diferite cazuri. De asemenea, la definirea unei uniti de observare trebuie s se in seama i de felul colectivitii (statice sau dinamice). Astfel, unitile colectivitii statice exist la momentul dat ca entiti de sine stttoare, bine determinate, cu o dimensiune precis. Spre deosebire de acestea, unitile colectivitilor dinamice (fenomenele apar, se dezvolt, dispar n decursul unei perioade) pot fi nregistrate numai pe intervalul respectiv, numrul lor la un anumit moment fiind lipsit de sens. La definirea unitii de observare trebuie s se in seama i de necesitatea de a asigura comparabilitatea datelor pe plan teritorial i n dinamic.Timpul observrii. Pentru efectuarea unitar a observrii statistice trebuie s se precizeze att timpul la care se refer datele culese, ct i timpul cnd se face nregistrarea. Timpul la care se refer datele nu trebuie confundat cu timpul nregistrrii. De regul, timpul observrii este considerat acela la care se refer datele culese i poate fi un singur moment (pentru nregistrrile statice) sau o perioad (pentru nregistrrile dinamice). Alegerea timpului observrii se face n funcie de felul observrii, de particularitile obiectului i mai ales de scopul cercetrii statistice. Exist i situaii cnd timpul observrii coincide cu timpul cnd se nregistreaz datele, cum este cazul fotografierii zilei de lucru a muncitorului. Un alt aspect cruia trebuie s i se acorde o mare importan se refer la alegerea timpului observrii. n practica statistic, ca timp al observrii se alege perioada n care colectivitile prezint gradul cel mai ridicat de stabilitate. De remarcat faptul c n prelucrarea ulterioar a datelor nu apare dect timpul la care se refer datele.Locul observrii este precizat n program cu scopul de a gsi mai uor unitile de observare. El coincide, de regul, cu locul producerii fenomenelor. Cazul n care locul nregistrrii difer de locul producerii fenomenului se ntlnete n special cnd observarea statistic se realizeaz prin preluarea datelor din diferite surse deja existente (alte forme de eviden, publicaii etc.).Formulare i instruciuni. Pentru a realiza o observare unitar este necesar ca formularele pe care se culeg datele statistice s fie ntocmite pe baza programului observrii, astfel nct s se poat da rspunsuri la toate caracteristicile. n practic se folosesc dou tipuri de formulare: fia i lista. n fie se trec datele cu privire la o singur unitate de observare, conform programului. Fia se folosete cnd programul de observare este mai bogat i cnd unitile de nregistrare sunt mai rspndite n spaiu. ntr-o list se nscriu rspunsurile la caracteristicile din program pentru mai multe uniti de observare statistic concentrate n spaiu. n unele situaii se pot folosi i combinat cele dou tipuri de formulare. De exemplu, la recensmintele de populaie se ntocmete cte o fi pentru fiecare familie, iar persoanele care locuiesc n colectiviti numeroase (cmine, armat, spitale) sunt nregistrate n liste. Normele metodologice i tehnice privind completarea formularelor sunt imprimate direct pe ele sau separat n brouri speciale. Aceste instruciuni de completare a formularelor trebuie s fie ct mai scurte, dar complete, asigurnd nelegerea uniform pentru toi observatorii statistici. Formularele trebuie s fie ntocmite n aa fel nct s permit codificarea rspunsurilor la ntrebri, n vederea prelucrrii ulterioare a datelor folosind o tehnic de calcul adecvat.Msurile organizatorice au drept scop asigurarea unor condiii ct mai bune pentru desfurarea observrii statistice. ntre msurile organizatorice necesare desfurrii normale a unei observri statistice amintim: stabilirea listelor i hrilor necesare identificrii tuturor unitilor de la care urmeaz s se culeag date statistice; efectuarea instructajului cu toi observatorii, pentru ca s se asigure de la nceput o nelegere unitar a tuturor aspectelor legate de observarea respectiv; operaiile de tiprire i difuzare a formularelor aprobate n prealabil de forurile competente; msuri referitoare la controlul modului cum se desfoar observarea statistic i cum se transmit formularele de nregistrare. Cnd datele se culeg direct de la populaie este necesar s se fac popularizarea aciunii prin pres, radio i televiziune pentru a informa populaia asupra coninutului i scopului observrii respective.4. Metode de observare statistic special organizatePrincipalele metode de observare statistic special organizate sunt: recensmntul, raportrile sondajul statistic, ancheta statistic, monografia etc.Recensmntul este cea mai veche metod de observare total i reprezint fotografierea fenomenelor la un moment dat numit moment critic fa de care ne raportm atunci cnd culegem datele. Recensmintele reprezint observri cu caracter periodic, periodicitatea recunoscut pe plan naional i internaional fiind de 5-10 ani. La alctuirea programului observrii trebuie s se in seama de scopul recensmntului. n acelai timp pentru a putea surprinde mutaiile de structur trebuie s asigurm comparabilitatea datelor pe plan naional i internaional. n acest scop, se elaboreaz un numr mare de nomenclatoare folosind ntr-o mare msur recomandrile statistice O.N.U. Pentru buna reuit a recensmntului se organizeaz un recensmnt de prob cu care ocazie se verific dac normele pe un recenzor sunt bine stabilite i n timpul preconizat se poate obine ntreaga cantitate de informaie. Recensmintele populaiei reprezint modelul general pentru observrile de acest tip. Ele reprezint operaii de mare amploare i durata de pregtire de 1-2 ani. Prin analogie se pot folosi recensminte i n alte domenii ca de exemplu: anual, populaia de vrst colar i cu opiunile corespunztoare; anual, recensmntul animalelor. ntr-un sens mai larg orice inventariere poate s fie considerat ca un recensmnt statistic.Sondajul statistic face parte din metodele de observare cu caracter parial. Pentru ca s putem substitui observarea total prin cea parial eantionul trebuie s ndeplineasc condiia de reprezentativitate. Prin reprezentativitate nelegem ca eantionul s reproduc ntr-un numr sufficient de mare de uniti structura ntregii colectiviti (populaii). Sondajul statistic este o metod riguroas care se bazeaz pe principiile teoriei probabilitilor potrivit creia putem obine nu numai caracterizarea statistic a fenomenelor, dar putem calcula i erorile probabile de estimare a tendinelor generale pe baza datelor de eantion.Ancheta statistic este o metod de observare parial cu deosebirea c numai cu totul ntmpltor poate s ndeplineasc condiia de reprezentativitate. Ea se bazeaz pe completarea benevol a chestionarelor, ceea ce nseamn c pe baza rezultatelor ei putem aprecia unele tendine generale fr s putem face o estimare riguroas a parametrilor colectivitii totale. Monografia este o observare parial care se realizeaz la o unitate complex sau pentru o problem care intereseaz. De exemplu, se poate ntocmi monografia unui ora, municipiu, ntreprindere. Rezult c o monografie statistic nseamn o caracterizare aprofundat a unitilor complexe studiate. Ea se realizeaz de ctre o echip mixt de specialiti care particip la toate trei etapele: observarea datelor, prelucrarea lor, analiza i interpretarea rezultatelor.

5. Erorile observrii statistice. Controlul datelor statisticeErorile de observare reprezint abateri ale dateler nregistrate de la mrimea concret, real a caracteristicilor cuprinse n programul observrii. Aceste erori de nregistrare sunt cu att mai numeroase cu ct cercetarea este de mai mare amploare i cuprinde un program amplu de observare.Erorile de observare ntmpltoare au caracter aleator i survin, de regul, datorit lipsei de concentrare a persoanei care efectueaz nregistrarea, copierea sau codificarea datelor. Dei apar relative frecvent, acest tip de erori influeneaz doar n mic msur acurateea rezultatelor de ansamblu; explicaia acestui efect redus este dat de faptul c erorile ntmpltoare se manifest sub forma unor abateri (att pozitive, ct i negative) de la valorile reale, compensndu-se pentru colectiviti de dimensiuni mari. Erorile de observare sistematice au o inciden redus, dar afecteaz ntr-o msur nsemnat autenticitatea datelor culese. Ele provin, de regul, din interpretarea incorect a instruciunilor de culegere a datelor , nenelegerea scopului observrii sau necunoaterea unor noiuni; acestea conduc la nscrierea repetat n formularele observrii a unor informaii neconforme cu realitatea. Amploarea erorilor sistematice este direct proporional cu volumul colectivitii observate. Erorile observrii sistematice pot fi prevenite printr-o mai bun instruire a personalului care efectueaz observarea i pot fi diminuate prin aplicarea riguroas a controlului aritmetic i logic. Pentru eliminarea erorilor, datele statistice sunt supuse unui control care poate fi de volum, cantitativ-numeric sau logic.Controlul de volum presupune ca la centrul de prelucrare s se verifice dac au sosit toate formularele, cu toate rubricile completate.Controlul aritmetic const n refacerea prin sondaj a unor calcule de obinere a unor indicatori nscrii n formular.Controlul calitativ vizeaz verificarea relaiilor cantitative existente ntre mrimile economice, a marjei de valori admisibile pentru anumii indicatori i concordana ntre valorile acelor fenomene ntre care exist legturi de interdependen.

8. Criteriile de clasificare ale caracteristicilor statistice.

Caracteristicile statistice se difereniaz dup mai multe criterii:a.dup coninut:caracteristici de timp;caracteristici de spaiu;caracteristici atributive.b.dup modul de exprimare:caracteristici calitative;caracteristici cantitative.c.dup natura variaiei caracteristicilor numerice:caracteristici cu variaie continu;caracteristici cu variaie discontinu.d.dup modul de obinere i caracterizare a fenomenului:caracteristici primare;caracteristici derivate.e.dup forma de manifestare la nivelul unitilor simple:caracteristicialternative;caracteristicinealternative.

9. Datele statistice. Clasificarea i caracteristica lor.

Datele statistice caracteristica numerica obtinuta de statistica despre unitatile colectivitatii analizate. Spre deosebire de numerele abstracte cu care opereaza matematica, datele statistice sunt marimi concrete obtinute din experiment, observatii, masurari, numarare sau din calcule. Ele pot fi primare sau derivate, absolute sau relative. Datele statistice cuprind urmatoarele elemente: notiunea, care precizeaza fenomenul sau procesul la care se refera, identificarea (de timp, spatiu, organizatorica etc.) si valoarea numerica. Indiferent de forma in care se obtin, datele statistice sunt purtatoare de informatii.ELEMENTELE DATELOR STATISTICE Noiunea (care precizeaz fenomenul) Identificatorii (de timp,spaiu,persoan) Unitatea de msur Valoarea numericAnaliza datelor STATISTICEse face n funcie de: 1.timp Modificri pe termen scurt Modificri ciclice Modificri seculare (pe termen lung) Poate s fie aranjate n tabele, grafice, serii statistice 2. spaiu Se descrie unitatea geografic3. persoan Vrst Sex Etnie Statut matrimonial Venit Nivelul de studii

10. Indicatorii statistici. Funciile indicatorilor statistici.Indicatorul statisticeste expresia numerica (obtinuta in urma unei cercetari statistice) a unei variabile observate pe un fenomen, proces, sau pe o categorie economico-sociala delimitata in timp si spatiu. In procesul cunoasterii, indicatorii statistici indeplinesc multiple functii, printre care cele mai importante sunt: functia de masurare, de comparare, de sinteza, de estimare si de verificare a ipotezelor si testare a semnificatiei parametrilor statistici utilizati.Dupa etapa in care apar in procesul de cunoastere statistica indicatorii statistici pot fi: primari (absoluti) si derivati.Indicatorii primarise obtin in urma centralizarii si gruparii datelor unei observari statistice si exprima direct nivelul caracteristicii cercetate, in unitati concrete de masura. Deci un indicator primar este omarime absolutacare exprima volumul unui ansamblu sau valoarea unei caracteristici. Acesti indicatori rezulta fie prin agregarea nivelelor individuale (indicatori de nivel), fie prin compararea sub forma de diferenta a doua nivele ale aceluiasi indicator, inregistrate pentru unitati diferite de timp sau de spatiu, sau a doua nivele a doi indicatori diferiti.Agregarea (insumarea) directa a valorilor individuale inregistrate in vederea obtinerii unui indicator primar (absolut) presupune ca elementele individuale sa fie insumabile direct, deci sa fie de aceeasi natura si sa fie exprimate in aceeasi unitate de masura. De exemplu, productia de energie electrica la nivelul unei tari se obtine prin insumarea productiilor de energie electrica aferente tuturor agentilor economici.Daca elementele individuale sunt exprimate in unitati de masura diferite, deci insumarea directa nu este posibila, se impune folosirea unorcoeficienti de echivalenta. De exemplu, productia unui agent economic din industria textila poate consta in: fire care se exprima in tone, tesaturi - care se exprima in mp., costume care se exprima in bucati. Coeficientul de echivalenta folosit in economie este in majoritatea cazurilor pretul. Deci se agrega / insumeaza expresii valorice.Folosirea coeficientilor de echivalenta in vederea agregarii se impune si in azurile in care valorile individuale nu se obtin in etapa observarii, deci nu sunt marimi absolute, ci ele provin dintr-un calcul statistic. De exemplu: salariul mediu, productivitatea muncii, rata rentabilitatii etc..Indicatorii derivati(marimi derivate) se obtin prin prelucrarea marimilor absolute, prin aplicarea diferitelor metode si procedee de calcul statistic.Indicatorii derivati au o putere de informare sporita (comparativ cu indicatorii primari) si fac posibila analiza aspectelor calitative ale fenomenelor si proceselor cercetate. Acesti indicatori ofera informatii privind: relatiile cantitative dintre diferitele parti ale unei colectivitatisi dintre diferitele caracteristici; valorile tipice; gradul si forma variatiei caracteristicilor studiate; interdependenta dintre variabile etc.. exemple de indicatori derivati care fac obiectul cursului sunt: marimile marimile medii; indicatorii variatiei; indicatorii corelatiei; indicii statistici etc.

11. Tipurile de valori relative i caracteristica lor. Metodologia calculrii indicatorilor valorilor relative.

Valorilerelative( indicatoriderivai)- rezultdinraportulntredoumrimiabsolute, care se nmulesc cu multiplul de 10 (10n)dup formula MR=A/B*10n, unde A si B sint indicatori primari(valori absolute) care se obtinpeinnumrareasaumsurareadirect.Tipurile de valori relative sunt: 1)Rata2)Raportul3)Proporia1)Rata (frecventa)Aratct de des evenimentulrespectiv (nateri, mbolnviri, decese) aparenpopulaie. Componentelerateisunt: Numrtor: numrul de evenimenteobservate; Numitor: populaian care evenimentele au loc; Timpulspecificatcnd au locevenimentele; Un multiplicator (transform rata dintr-o fracientr-un numrntreg)Tipurile de rate sunt: brute

Specifice

2)Raportul- Permitecompararea a douacolectivitati, categorii de variabile evaluatenacelasitimp( sauinterval de timp). Exemplu: raportdintrebrbaiifemei, nateriiavorturi, nr. de medici iasistente medicale. nacestecazuri nu este necesar o relaiespecificntrenumrtorinumitor. Formula genaral a raportuluieste :Raportul= totalitateastatistic nr1/totalitateastatistic nr2*100(1000,10000) 3)Proporia (ponderea)- Indica fraciuneapopulaieiafectat de fenomenulstudiat. Caracteristicile de bazsunt: coeficientul a 2 numere; valoareanumrtorul este inclusa nvaloareanumitorului; o proporientotdeaunaia valori ntre 0 i 1 sauntre 0 i 100%.Exemplu de proporie:nanul 2006 n Romania aufostinregistraticainvalizi 7695 brbaii 6005 femei. Care esteprocentulfemeilor din numrul total?

Exemplu de rate si ponderi:Numarul de cazuri de imbolnaviri in functie de varsta si zona geografica

4) Mrimea relative de tipdemostrativ- indicraportuluneiserii de valori a aceluiaifenomenfa de p valoareluatcaindicator de baz si considerate egal cu 1 unitate( sau 100%).Caracteristici: a)indic de cteroisau cu cte % s-a mritsau s-a micoratfenomenulcertat pe intervale de timp, spaiusaustandardulreferit la un individsaucolectivitate. Formula general: rata la momentul 1/rata la momentul 2 *100;

12. Rata. Definiie. Componente. Tipuri. Domenii de utilizare. Exemple.

Rata- indicator statistic care masoara frecventa unui eveniment n raport cu o populatie sau subpopulatie statistica din care provine evenimentul respectiv. -n sens strict, reprezinta raportul care are drept caracteristici principale faptul ca timpul este un element al numitorului (pe minut, pe ora) si ca exista o relatie distincta ntre numitor si numarator. Numaratorul poate fi o cantitate masurabila (litri pe zi, centimetri pe an) sau o valoare numarabila (internarile dintr-un an). n cadrul numaratorului si n special al numitorului pot fi introdusi termeni suplimentari (ex. calorii/kg/zi; evenimente/1000locuitori/an). Numaratorul este inclus n numitor.n studiile epidemiologice se folosesc urmtoarele categorii de rate:a)Rate de natalitate b)Rate de morbiditate c)Rate de mortalitate a)Rata de natalitate se folosete pentru msurarea frecvenei naterilor pentru o populaie specificat (volum i zon geografic) ntr-o period de timp b) Ratele de morbiditate, n general, msoar frecvena cazurilor de mbolnvire pentru o populaie specificat (volum i zon geografic) ntr-o period de timp [t1,t2]. Perioda de timp poate fi o zi, o sptmn, o lun, un an. c) Rata de mortalitate brut se folosete pentru msurarea deceselor survenite n cadrul unei populaii int ntr-o period de timp

13 Proportia. Definitie.Componente. Domenii de utilizare. Exemple.Proportia- relatia dintre o parte componenta si intreg, baza de raportare fiind egala cu 100. Sinonimele indicatorului de proporie sunt cota, ponderea, structura. Formula generala a proportiei:Proportia =o parte a fenomenului / fenomenul integru *100Proportia mai este cunoscuta ca un indicator extensiv sau de structura si exprima statica evenimentului. De exemplu: ponderea sexului feminin in localitatea X este de 51,2% pe cind a celui masculin 48,8%Reprezentatea grafica se efectueaza prin diagrama sectoriala sau intracolonara