ADER 4.1.4. Tehnologii integrate de prevenire şi combatere ......Rezultate obtinute: Bazăde date...
Transcript of ADER 4.1.4. Tehnologii integrate de prevenire şi combatere ......Rezultate obtinute: Bazăde date...
ADER 4.1.4. Tehnologii integrate de prevenire şi combatere a organismelor dăunătoare la plantele agricole şi horticole cu consum minim de resurse
Contractor: Institutul de Cercetare-Dezvoltare pentru Protecţia Plantelor
Contract: 4.1.4. /05.10.2015
Anul începerii: 05.10.2015
Anul finalizarii: 31.10.2018
Parteneri:
P1- Staţiunea de Cercetare Dezvoltare Agricolă TURDA
P2- Centrul de Cercetare Dezvoltare pentru Cultura Plantelor pe Nisipuri DABULENI
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
OBIECTIVUL GENERAL 4.: Îmbunătăţirea managementului integrat al culturilorde câmp şi horticole pentru prevenirea şi combaterea buruienilor, bolilor şidăunătorilor, prietenoase cu mediul şi sănătatea consumatorilor
Obiectivul specific 4.1.: Utilizarea durabilă a resurselor vegetale şi amijloacelor de combatere a organismelor dăunătoare din culturile de câmp şihorticole
Bugetul estimat:862850 – total187.850 – 2015225.000 -2016225.000 -2017225.000 -2018
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Scopul programului: Planul sectorial ADER 2020 își propune să găsească rezolvări şisă ofere soluţii adaptate condiţiilor agro-eco-climatice regionale specifice, care săcorespundă stadiului actual de dezvoltare rurală a României. În contextulschimbărilor climatice vor trebui găsite soluţiile inovative de adaptare a tehnicilorşi tehnologiilor de cultură şi de creştere a animalelor, astfel ca exploataţiile agricolesă poată contribui la creșterea ponderii agriculturii în valoarea produsului internbrut. De asemenea, este imperios necesar să se găsească soluţii viabile deconservare şi de exploatare durabilă a resurselor agricole ale României (sol, apă,resurse genetice vegetale, resurse genetice animale, forţă de muncă, resursefinanciare). Mobilizarea eforturilor cercetării agricole în sensul orientării acesteiaînspre rezolvarea provocărilor la care este supusă societatea românească defenomenul de globalizare al economiei mondiale pe de-o parte, dar şi deconsecinţele schimbărilor climatice, impun o abordare fundamental nouă atematicilor de cercetare din cadrul proiectelor de tip sectorial. Este necesar caacestea să fie concordante cu obiectivele Strategiei pentru cercetare – dezvoltare –inovare în domeniul agroalimentar pe termen mediu și lung 2014- 2020-2030 și săasigure consolidarea legăturilor dintre agricultură, cercetare și inovare.
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Scopul proiectului:
• creșterea producției medii la hectar,
• scăderea pagubelor produse de agenții de dăunare,
• creșterea calității produselor agricole,
• scăderea consumului de intrări (input-uri).
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Rezultate obtinute: Bază de date cu hărţile zonelor de favorabilitate şi de risc fitosanitar a culturilor
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Cultura/c
iclu
vegetativ
(zile)
Zonare nutriționala Zonare termica Zonare hidrica Consum specific
nutrienţi/tona recolta
Temperatura
Grâu
120
180
N
Kg
P
Kg
K
Kg
Apa
m3
Opt.
min.
Opt.
max
Ab.
min.
Ab.
max
25 6 22 1277 17 25 6 30
Orz
90
240
N
Kg
P
Kg
K
Kg
Apa
m3
Opt.
min.
Opt.
max
Ab.
min.
Ab.
max
28 2,3 17 1232 15 20 2 40
Ovaz
110
270
N
Kg
P
Kg
K
Kg
Apa
m3
Opt.
min.
Opt.
max
Ab.
min.
Ab.
max
17,5 4,5 27 1479 16 20 5 30
Rezultate obtinute: Bază de date cu hărţile zonelor de favorabilitate şi de risc fitosanitar a culturilor
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Porumb
65
140
N
Kg
P
Kg
K
Kg
Apa
(m3)
Opt.
min.
Opt.
max
Ab.
min.
Ab.
max
31,3 5,1 33,2 947 18 33 10 47
Soia
75
180
N
Kg
P
Kg
K
Kg
Apa
m3
Opt.
min.
Opt.
max
Ab.
min.
Ab.
max
86 1,5 14,5 2037 20 33 10 38
Fasole
verde
50
270
N
Kg
P
Kg
K
Kg
Apa
m3
Opt.
min.
Opt.
max
Ab.
min.
Ab.
max
10,4
6 1,05 6,95 320 16 25 7 32
Fasolita
30
240
N
Kg
P
Kg
K
Kg
Apa
m3
Opt.
min.
Opt.
max
Ab.
min.
Ab.
max
32 19,3 54 1317 25 35 15 40
Rezultate obtinute: Bază de date cu hărţile zonelor de favorabilitate şi de risc fitosanitar a culturilor
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Arahide
90
150
N
Kg
P
Kg
K
Kg
Apa
m3
Opt.
min.
Opt.
max
Ab.
min.
Ab.
max
30 3 26 2496 22 32 10 45
Ardei
lung
60
180
N
Kg
P
Kg
K
Kg
Apa
m3
Opt.
min.
Opt.
max
Ab.
min.
Ab.
max
6 1 8 240 17 30 8 35
Tomate
70
150
N
Kg
P
Kg
K
Kg
Apa
m3
Opt.
min.
Opt.
max
Ab.
min.
Ab.
max
5,2 0,9 9 108 20 27 7 35
Pepene
verde
90
120
N
Kg
P
Kg
K
Kg
Apa
m3
Opt.
min.
Opt.
max
Ab.
min.
Ab.
max
3,8 0,4 4,18 147 20 35 15 40
Rezultate obtinute: Bază de date cu hărţile zonelor de favorabilitate şi de risc fitosanitar a culturilor
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Piersic
240
270
N
Kg
P
Kg
K
Kg
Apa
m3
Opt.
min.
Opt.
max
Ab.
min.
Ab.
max
9 2 8,8 583 20 33 7 35
Cais
180
240
N
Kg
P
Kg
K
Kg
Apa
m3
Opt.
min.
Opt.
max
Ab.
min.
Ab.
max
7,8 0,87 26 694 14 35 7 40
Legenda
(%)
http://www.productieagricola.r
o/aplicatie/index.php
Rezultate obtinute: Treisprezece ecuații de prognoza a producției agricole minime in funcție de
apa disponibila si favorabilitatea nutriționala a solului in stratul arabil:
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Grâu: Kg/Ha = (apa disponibila x 7.8 x favorabilitate nutriţională)/100;Orz: Kg/Ha = (apa disponibila x 8.11 x favorabilitate nutriţională)/100;Ovăz: Kg/Ha = (apa disponibila x 6.76 x favorabilitate nutriţională)/100;Porumb: Kg/Ha = (apa disponibila x 10.55 x favorabilitate nutriţională)/100;Soia: Kg/Ha = (apa disponibila x 4.9 x favorabilitate nutriţională)/100;Fasole verde: Kg/Ha = (apa disponibila x 31.25 x favorabilitate nutriţională)/100;Fasolita: Kg/Ha = (apa disponibila x 7.59 x favorabilitate nutriţională)/100;Arahide: Kg/Ha = (apa disponibila x 4 x favorabilitate nutriţională)/100;Ardei lung: Kg/Ha = (apa disponibila x 41.60 x favorabilitate nutriţională)/100;Tomate Dăbuleni: Kg/Ha = (apa disponibila x 92.59 x favorabilitate nutriţională)/100;Pepeni verde: Kg/Ha = (apa disponibila x 68 x favorabilitate nutriţională)/100;Cais: Kg/Ha = (apa disponibila x 14.4 x favorabilitate nutriţională)/100;Piersic: Kg/Ha = (apa disponibila x 17.15 x favorabilitate nutriţională)/100.
Rezultate obtinute: 39 de ecuații de determinare a consumului de fertilizanți in funcție de apa
disponibila si favorabilitatea nutriționala a solului in stratul arabil:
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Grâu:N Kg/Ha = (apa disponibila x 7,8 x favorabilitate nutriţională) x 25/100000P Kg/Ha = (apa disponibila x 7,8 x favorabilitate nutriţională) x 6/100000K Kg/Ha = (apa disponibila x 7,8 x favorabilitate) x 22/100000;Orz:N Kg/Ha = (apa disponibila x 8.11 x favorabilitate nutriţională) x 28/100000P Kg/Ha = (apa disponibila x 8.11 x favorabilitate nutriţională) x 2.3/100000K Kg/Ha = (apa disponibila x 8.11 x favorabilitate nutriţională) x 17/100000;Ovăz:N Kg/Ha = (apa disponibila x 6.76 x favorabilitate nutriţională) x 17.5/100000P Kg/Ha = (apa disponibila x 6.76 x favorabilitate nutriţională) x 4.5/100000K Kg/Ha = (apa disponibila x 6.76 x favorabilitate nutriţională) x 27/100000;Porumb:N Kg/Ha = (apa disponibila x 10.55 x favorabilitate nutriţională) x 31.6/100000P Kg/Ha = (apa disponibila x 10.55 x favorabilitate nutriţională) x 5.1/100000K Kg/Ha = (apa disponibila x 10.55 x favorabilitate nutriţională) x 33.2/100000;Soia:N Kg/Ha = (apa disponibila x 4.9 x favorabilitate nutriţională) x 86/100000P Kg/Ha = (apa disponibila x 4.9 x favorabilitate nutriţională) x 1.5/100000K Kg/Ha = (apa disponibila x 4.9 x favorabilitate nutriţională) x 14.5/100000;Fasole verde:N Kg/Ha = (apa disponibila x 31.25 x favorabilitate nutriţională) x 10.46/100000P Kg/Ha = (apa disponibila x 31.25 x favorabilitate nutriţională) x 1.05/100000K Kg/Ha = (apa disponibila x 31.25 x favorabilitate nutriţională) x 6.95/100000;Fasolita:N Kg/Ha = (apa disponibila x 7.59 x favorabilitate nutriţională) x 32/100000P Kg/Ha = (apa disponibila x 7.59 x favorabilitate nutriţională) x 19.3/100000K Kg/Ha = (apa disponibila x 7.59 x favorabilitate nutriţională) x 54/100000;
Rezultate obtinute: 39 de ecuații de determinare a consumului de fertilizanți in funcție de apa
disponibila si favorabilitatea nutriționala a solului in stratul arabil:
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Arahide:N Kg/Ha = (apa disponibila x 4 x favorabilitate nutriţională) x 30/100000P Kg/Ha = (apa disponibila x 4x favorabilitate nutriţională) x 3/100000K Kg/Ha = (apa disponibila x 4 x favorabilitate nutriţională) x 26/100000;Ardei lung:N Kg/Ha = (apa disponibila x 41.60 x favorabilitate nutriţională) x 6/100000P Kg/Ha = (apa disponibila x 41.60 x favorabilitate nutriţională) x 1/100000K Kg/Ha = (apa disponibila x 41.60 x favorabilitate) x 8/100000;Tomate:N Kg/Ha = (apa disponibila x 92.59 x favorabilitate nutriţională) x 5.2/100000P Kg/Ha = (apa disponibila x 92.59 x favorabilitate nutriţională) x 0.9/100000K Kg/Ha = (apa disponibila x 92.59 x favorabilitate nutriţională) x 9/100000;Pepeni verde:N Kg/Ha = (apa disponibila x 68 x favorabilitate nutriţională) x 3.8/100000P Kg/Ha = (apa disponibila x 68 x favorabilitate nutriţională) x 0.4/100000K Kg/Ha = (apa disponibila x 68 x favorabilitate nutriţională) x 4.18/100000;Cais:N Kg/Ha = (apa disponibila x 14.4 x favorabilitate nutriţională) x 7.8/100000P Kg/Ha = (apa disponibila x 14.4 x favorabilitate nutriţională) x 0.87/100000K Kg/Ha = (apa disponibila x 14.4 x favorabilitate nutriţională) x 26/100000;Piersic:N Kg/Ha = (apa disponibila x 17.15 x favorabilitate nutriţională) x 9/100000P Kg/Ha = (apa disponibila x 17.15 x favorabilitate nutriţională) x 2/100000K Kg/Ha = (apa disponibila x 17.15 x favorabilitate nutriţională) x 8.8/100000
Rezultate obtinute: 13 harti de risc ale culturilor agricole si horticole fata de principalii agenți de
daunare:
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Grad de risc Gibberella fujikuroi (Înflorirea alba a boabelor )
Grad de risc Ustilago maydis (Taciunele comun al porumbului)
Rezultate obtinute: 13 harti de risc ale culturilor agricole si horticole fata de principalii agenți de
daunare:
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Grad de risc Cercospora zeae-maydis (Patarea gri a frunzelor)
Grad de risc Septoria tritici , Septoria nodorum (Patarea bruna a frunzelor)
Grad de risc Diaporthe phaseolorum
Grad de risc Septoria glycines
Rezultate obtinute: 13 harti de risc ale culturilor agricole si horticole fata de principalii agenți de
daunare:
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Grad de risc Sphaerotheca pannosa
Grad de risc Taphrina deformans
Grad de risc Ostrinia nubilalis Hbn. Sfredelitorul porumbului
Grad de risc Diabrotica v. virgifera Viermele vestic al rădăcinilor de porumb
Rezultate obtinute: 13 harti de risc ale culturilor agricole si horticole fata de principalii agenți de
daunare:
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Grad de risc Haplothrips tritici Kurdj. Tripsul gâului
Grad de risc Anarsia lineatella
Grad de risc Tetranychus urticae (Acarinul comun)
Rezultate obtinute: Ecuații de determinare a gradului de risc termic necesare modelelor de
prognoză a organismelor dăunătoare cu impact economic
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Grad de risc termic (%)= B0+B1*T+B2*T2 (T- Temperatura relativa aer)
Gibberella fujikuroi
0 5 10 15 20 25 30 35 400
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Temperatura relativa aer (ºC)
Gra
d d
e r
isc t
erm
ic (
%)
B0 -153,2 B1 21,14
B2 -0,4829 R² 0,8301
Giberella zeae
0 5 10 15 20 25 30 35 400
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Temperatura relativa aer (ºC)
Gra
d d
e r
isc t
erm
ic (
%)
B0 -100,3 B1 16,18
B2 -0,3731 R² 0,8245
Ustilago maydis
0 5 10 15 20 25 30 35 400
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Temperatura relativa aer (ºC)
Gra
d d
e r
isc t
erm
ic (
%)
B0 -129,3 B1 17,48 B2 -0,37
R² 0,7515
Puccinia sorghi
0 5 10 15 20 25 30 35 400
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Temperatura relativa aer (ºC)
Gra
d d
e r
isc t
erm
ic (
%)
B0 -65,31 B1 16,11
B2 -0,4524 R² 0,842
Rezultate obtinute: Ecuații de determinare a gradului de risc termic necesare modelelor de
prognoză a organismelor dăunătoare cu impact economic
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Cercospora zeae-maydis
0 5 10 15 20 25 30 35 400
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Temperatura relativa aer (ºC)
Gra
d d
e r
isc t
erm
ic (
%)
B0 -157,4 B1 22,23
B2 -0,5245 R² 0,8414
Erysiphe graminis
0 5 10 15 20 25 30 35 400
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Temperatura relativa aer (ºC)
Gra
d d
e r
isc t
erm
ic (
%)
B0 -56,89 B1 15
B2 -0,4171 R² 0,8246
Septoria tritici, Septoria nodorum
0 5 10 15 20 25 30 35 400
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Temperatura relativa aer (ºC)
Gra
d d
e r
isc t
erm
ic (
%)
B0 -102,8 B1 16,75
B2 -0,3879 R² 0,8173
Gibberella zeae (Fuzarioza tulpinilor si înrosirea spicelor)
0 5 10 15 20 25 30 35 400
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Temperatura relativa aer (ºC)
Gra
d d
e r
isc t
erm
ic (
%)
B0 -92,52 B1 16,41
B2 -0,3942 R² 0,8424
Rezultate obtinute: Ecuații de determinare a gradului de risc termic necesare modelelor de
prognoză a organismelor dăunătoare cu impact economic
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Ustilago tritici
0 5 10 15 20 25 30 35 400
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Temperatura relativa aer (ºC)
Gra
d d
e r
isc t
erm
ic (
%)
B0 -86,42 B1 15,97
B2 -0,3879 R² 0,8173
Puccinia recondita
0 5 10 15 20 25 30 35 400
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Temperatura relativa aer (ºC)
Gra
d d
e r
isc t
erm
ic (
%)
B0 -103,3 B1 20,09
B2 -0,5527 R² 0,8228
Puccinia striiformis
0 5 10 15 20 25 30 35 400
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Temperatura relativa aer (ºC)
Gra
d d
e r
isc t
erm
ic (
%)
B0 -35,85 B1 14,98
B2 -0,4964 R² 0,7616
Puccinia graminis
0 5 10 15 20 25 30 35 400
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Temperatura relativa aer (ºC)
Gra
d d
e r
isc t
erm
ic (
%)
B0 -206,1 B1 24,17
B2 -0,5242 R² 0,7742
Rezultate obtinute: Ecuații de determinare a gradului de risc termic necesare modelelor de
prognoză a organismelor dăunătoare cu impact economic
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Tilletia sp.
0 5 10 15 20 25 30 35 400
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Temperatura relativa aer (ºC)
Gra
d d
e r
isc t
erm
ic (
%)
B0 -4,197 B1 28,32 B2 -2,438 R² 0,826
Diaporthe phaseolorum
0 5 10 15 20 25 30 35 400
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Temperatura relativa aer (ºC)
Gra
d d
e r
isc t
erm
ic (
%)
B0 -228,3 B1 27,09
B2 -0,5997 R² 0,8015
Septoria glycines
0 5 10 15 20 25 30 35 400
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Temperatura relativa aer (ºC)
Gra
d d
e r
isc t
erm
ic (
%)
B0 -320,8 B1 33,75 B2 -0,722 R² 0,6037
Peronospora manshurica
0 5 10 15 20 25 30 35 400
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Temperatura relativa aer (ºC)
Gra
d d
e r
isc t
erm
ic (
%)
B0 -283,9 B1 35,1
B2 -0,852 R² 0,7823
Rezultate obtinute: Ecuații de determinare a gradului de risc termic necesare modelelor de
prognoză a organismelor dăunătoare cu impact economic
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Taphrina deformans
0 5 10 15 20 25 30 35 400
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Temperatura relativa aer (ºC)
Gra
d d
e r
isc t
erm
ic (
%)
B0 -97,2 B1 21,63 B2 -0,667 R² 0,8336
Sphaerotheca pannosa
0 5 10 15 20 25 30 35 400
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Temperatura relativa aer (ºC)
Gra
d d
e r
isc t
erm
ic (
%)
B0 -285 B1 37,43
B2 -0,9652 R² 0,8143
Rezultate obtinute: Platformă WEB de informare şi suport tehnologic pentru protecţia integrată
a plantelor: http://www.productieagricola.ro/aplicatie/index.php
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Rezultate obtinute: Produs ecologic de protecţie foliară F414
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Compoziție:Ulei esențial de busuioc (Ocimum basilicum) 0,3% Ulei esențial de brad (Abies alba) 0,1% Ulei esențial de rozmarin (Rosmarinus officinalis) 0,05% Ulei esențial de menta (Mentha piperita) 0,05% Ulei esențial de oregano (Origanum vulgare) 0,1% Praf de diatomit incarcat sau nu electrostatic (de preferat incarcat electrostatic) 0,025%Gelatina universala 0,2 %Agar 0,2%Apa 99,4%.
Rezultate obtinute: Produs ecologic de tratat seminte S414
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Produsul destinat tratării unui kilogram de semințe are următoarea compoziție:
Compus Cantitate
Ulei esențial de cimbru 1ml
Ulei esențial de rozmarin 1ml
Ulei de porumb 2 ml
Agar 0.4g
Gelatina 0.4g
Diatomit 0.5g
Apa 200 ml
Rezultate obtinute: Produs biologic B414 pe baza de Cellulomonas cellasea pentru tratamente
la sol
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
• Favorizează absorbția fosforului din sol blocat in combinații moleculare insolubile
• Are activitate antagonista fata de flora microbiana din sol
Rezultate obtinute: Diagrama de avertizare a tratamentelor in vegetație in funcție de precipitații
( L/m2)
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Luna/Fitopat
ogen
Gibberella
fujikuroi
Giberella
zeae
Ustilago
maydis
Puccinia
sorghi
Cercospora
zeae-maydis
Erysiphe
graminis
Septoria
tritici
Gibberella
zeae
Ustilago
tritici
Puccinia
recondita
Puccinia
striiformis
Puccinia
graminis
Tilletia
sp.
Diaporthe
phaseolorum
Septoria
glycines
Peronospora
manshurica
Taphrina
deformans
Sphaerotheca
pannosa
Ianuarie 17.451 12.465 12.465 17.451 43.6275 14.958 27.423 12.465 10.614 12.465 19.944 16.2045 7.479 22.437 19.944 7.479 22.437 13.797
Februarie 11.739 8.385 8.385 11.739 29.3475 10.062 18.447 8.385 6.108 8.385 13.416 10.9005 5.031 15.093 13.416 5.031 15.093 9.751
Martie 21.952 15.68 15.68 21.952 54.88 18.816 34.496 15.68 10.458 15.68 25.088 20.384 9.408 28.224 25.088 9.408 28.224 15.015
Aprilie 68.796 49.14 49.14 68.796 171.99 58.968 108.108 49.14 21.06 49.14 78.624 63.882 29.484 88.452 78.624 29.484 88.452 34.3
Mai 34.951 24.965 24.965 34.951 87.3775 29.958 54.923 24.965 16.536 24.965 39.944 32.4545 14.979 44.937 39.944 14.979 44.937 22.988
Iunie 84.56 60.4 60.4 84.56 211.4 72.48 132.88 60.4 34.476 60.4 96.64 78.52 36.24 108.72 96.64 36.24 108.72 52.276
Iulie 74.2 53 53 74.2 185.5 63.6 116.6 53 25.572 53 84.8 68.9 31.8 95.4 84.8 31.8 95.4 41.748
August 126.35 90.25 90.25 126.35 315.875 108.3 198.55 90.25 34.638 90.25 144.4 117.325 54.15 162.45 144.4 54.15 162.45 58.492
Septembrie 53.382 38.13 38.13 53.382 133.455 45.756 83.886 38.13 21.516 38.13 61.008 49.569 22.878 68.634 61.008 22.878 68.634 33.32
Octombrie 28.455 20.325 20.325 28.455 71.1375 24.39 44.715 20.325 16.65 20.325 32.52 26.4225 12.195 36.585 32.52 12.195 36.585 22.078
Noiembrie 18.697 13.355 13.355 18.697 46.7425 16.026 29.381 13.355 10.908 13.355 21.368 17.3615 8.013 24.039 21.368 8.013 24.039 14.679
Decembrie 38.514 27.51 27.51 38.514 96.285 33.012 60.522 27.51 27.18 27.51 44.016 35.763 16.506 49.518 44.016 16.506 49.518 31.402
Interval zile 7 5 5 7 17 6 11 5 6 5 8 7 3 9 8 3 9 7
Porumb PiersicGrau Soia
Peste valorile indicate in tabel se intervine cu tratamente preventive sau curative
Rezultate obtinute: Diagrama de avertizare a tratamentelor in vegetație in funcție de
temperatura atmosferica (°C)
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Temperatura
aer (°Celsius)
Gibberella
fujikuroi
Giberella
zeae
Ustilago
maydis
Puccinia
sorghi
Cercospora
zeae-maydis
Erysiphe
graminis
Septoria
tritici
Gibberella
zeae
Ustilago
tritici
Puccinia
recondita
Puccinia
striiformis
Puccinia
graminis
Tilletia
sp.
Diaporthe
phaseolorum
Septoria
glycines
Peronospora
manshurica
Taphrina
deformans
Sphaerotheca
pannosa
0
1 21.69
3 4.62 58.82
4 16.13 70.08
5 3.93 7.68 26.64 76.45
6 15.06 18.09 36.16 77.96 8.57
7 25.29 27.67 3.03 6.36 10.25 44.69 74.58 21.53
8 5.26 34.62 36.42 6.37 13.53 16.51 22.05 52.22 66.33 33.15
9 15.10 43.04 0.19 44.32 16.53 23.24 25.89 32.74 58.76 53.21 43.44
10 9.91 24.19 8.50 50.55 12.45 51.40 25.91 32.16 34.49 42.33 64.31 35.20 52.40
11 20.91 32.53 18.21 57.16 23.67 57.64 34.51 40.29 42.31 50.81 68.87 12.32 60.02 9.94
12 30.94 40.13 27.18 62.86 33.83 63.05 42.34 47.64 49.36 58.19 72.43 8.46 10.42 14.61 66.31 25.17
13 40.01 46.99 35.41 67.66 42.95 67.62 49.39 54.19 55.63 64.46 75.00 19.52 22.52 28.41 71.27 38.47
14 48.11 53.09 42.90 71.56 51.02 71.36 55.67 59.96 61.13 69.63 76.58 29.54 33.42 10.19 40.51 74.89 49.84
15 55.25 58.45 49.65 74.55 58.04 74.26 61.17 64.94 65.85 73.69 77.16 38.51 43.12 23.00 50.90 77.18 59.28
16 61.42 63.07 55.66 76.64 64.01 76.33 65.90 69.12 69.80 76.65 76.75 46.42 51.62 34.37 59.59 78.13 66.79
17 66.62 66.93 60.93 77.82 68.93 77.57 69.85 72.53 72.97 78.50 75.35 53.30 58.92 44.29 66.57 77.75 72.37
18 70.86 70.06 65.46 78.09 72.80 77.97 73.02 75.14 75.36 79.25 72.96 59.12 65.02 52.77 71.85 76.03 76.02
19 74.13 72.43 69.25 77.46 75.63 77.54 75.42 76.96 76.98 78.89 69.57 63.89 69.92 59.81 75.43 72.98 77.73
20 76.44 74.06 72.30 75.93 77.40 76.27 77.04 78.00 77.82 77.42 65.19 67.62 73.62 65.40 77.30 68.60 77.52
21 77.78 74.94 74.61 73.49 78.13 74.17 77.89 78.25 77.89 74.85 59.82 70.30 76.12 69.55 77.47 62.88 75.38
22 78.16 75.08 76.18 70.15 77.80 71.23 77.96 77.71 77.18 71.17 53.45 71.93 77.43 72.25 75.93 55.83 71.30
23 77.57 74.47 77.01 65.90 76.43 67.46 77.25 76.38 75.69 66.39 46.09 72.51 77.53 73.51 72.69 47.45 65.30
24 76.01 73.11 77.10 60.75 74.01 62.86 75.77 74.26 73.43 60.50 37.74 72.04 76.43 73.33 67.75 37.73 57.36
25 73.49 71.01 76.45 54.69 70.54 57.42 73.51 71.36 70.39 53.51 28.40 70.53 74.14 71.70 61.10 26.68 47.50
26 70.00 68.16 75.06 47.73 66.02 51.15 70.48 67.66 66.58 45.41 18.06 67.96 70.64 68.63 52.75 14.29 35.70
27 65.55 64.57 72.93 39.86 60.45 44.04 66.67 63.18 61.99 36.21 6.73 64.35 65.95 64.11 42.69 0.57 21.98
28 60.13 60.23 70.06 31.09 53.83 36.10 62.09 57.91 56.63 25.90 59.69 60.06 58.15 30.93 6.32
29 53.74 55.14 66.45 21.41 46.17 27.33 56.73 51.85 50.49 14.49 53.98 52.96 50.75 17.47
30 46.39 49.31 62.10 10.83 37.45 17.72 50.59 45.00 43.57 1.97 47.22 44.67 41.90 2.30
31 38.07 42.73 57.01 27.69 7.28 43.68 37.36 35.88 39.41 35.18 31.61
32 28.79 35.41 51.18 16.87 35.99 28.94 27.41 30.56 24.49 19.87
33 18.54 27.33 44.61 5.01 27.53 19.73 18.17 20.66 12.60 6.69
34 7.33 18.52 37.30 18.29 9.72 8.15 9.70
35 8.95 29.25 8.27
36 20.46
37 10.93
38 0.66
Porumb Grau Soia Piersic
5,1 -50% tratamente preventive; > 50% tratamente de curative
Rezultate obtinute: Tehnologie integrata de prevenire a contaminării cu organisme dăunătoare
compusa din 7 metode
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
1. Metoda de zonare a culturii in funcție de favorabilitatea nutriționala, termica si hidrica,2. Metoda de determinare a epocii optime de semănarea/plantarea a culturilor in mod
dinamic in funcție de potrivirea temperaturii minime absolute de activitate biologica a
plantei si temperatura solului calculata in funcție de temperatura medie diurna a
aerului din ultimele 3 zile după formula lui Khandaker si colab. (2015): Tsol 10 cm =
6.224 + 0.842 * Taer ,3. Metoda de tratare a semințelor cu S414,4. Metoda de tratare a tomatelor (sau alte plante transplantabile) in găurile de
transplantare cu B414,5. Metoda de calcul a dozelor de fertilizanții in funcție de apa disponibila si favorabilitate
nutriționala a solului,6. Metoda de avertizare a tratamentelor foliare preventive,7. Metoda de tratare in vegetație cu F414.
Rezultate obtinute: Tehnologie integrata de combatere a organismelor dăunătoare compusa din
7 metode
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
1. Metoda de zonare a culturii in funcție de favorabilitatea nutriționala, termica si hidrica,
2. Metoda de determinare a epocii optime de semănarea/plantarea a culturilor in mod dinamic in funcție de potrivirea temperaturii minime absolute de activitate biologica a plantei si temperatura solului calculata in funcție de temperatura medie diurna a aerului din ultimele 3 zile după formula lui Khandaker si colab. (2015): Tsol 10 cm = 6.224 + 0.842 * Taer ,
3. Metoda de tratare a semințelor cu S414 si protioconazol + tebuconazol,4. Metoda de tratare a tomatelor (sau alte plante transplantabile) in găurile de
transplantare cu ulei esențial de oregano (Origanum vulgare L.),5. Metoda de calcul a dozelor de fertilizanții in funcție de apa disponibila si
favorabilitate nutriționala a solului,6. Metoda de avertizare a tratamentelor foliare de combatere,7. Metoda de tratare in vegetație cu F414 si indoxacarb sau alfa-cipermetrin.
Rezultate obtinute: Harți cu nivelul temperaturii medii lunare si precipitațiile medii lunare actualizate pentru perioada 2020-
2030 după scenariul climatic optimist RPC 2.6, Model „Climatic BCC_CSM1.1(m)” cu date de la CGIAR siCCAFS
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Temperatura medie in luna Ianuarie pentru anii 2020-2030
Precipitații medii in luna Ianuarie pentru anii 2020-2030
Temperatura medie in luna Februarie pentru anii 2020-2030
Precipitații medii in luna Februarie pentru anii 2020-2030
Rezultate obtinute: Harți cu nivelul temperaturii medii lunare si precipitațiile medii lunare actualizate pentru perioada 2020-
2030 după scenariul climatic optimist RPC 2.6, Model „Climatic BCC_CSM1.1(m)” cu date de la CGIAR siCCAFS
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Temperatura medie in luna Martie pentru anii 2020-2030
Precipitații medii in luna Martie pentru anii 2020-2030
Temperatura medie in luna Aprilie pentru anii 2020-2030
Precipitații medii in luna Aprilie pentru anii 2020-2030
Rezultate obtinute: Harți cu nivelul temperaturii medii lunare si precipitațiile medii lunare actualizate pentru perioada 2020-
2030 după scenariul climatic optimist RPC 2.6, Model „Climatic BCC_CSM1.1(m)” cu date de la CGIAR siCCAFS
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Temperatura medie in luna Mai pentru anii 2020-2030
Precipitații medii in luna Mai pentru anii 2020-2030
Temperatura medie in luna Iunie pentru anii 2020-2030
Precipitații medii in luna Iunie pentru anii 2020-2030
Rezultate obtinute: Harți cu nivelul temperaturii medii lunare si precipitațiile medii lunare actualizate pentru perioada 2020-
2030 după scenariul climatic optimist RPC 2.6, Model „Climatic BCC_CSM1.1(m)” cu date de la CGIAR siCCAFS
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Temperatura medie in luna Iulie pentru anii 2020-2030
Precipitații medii in luna Iulie pentru anii 2020-2030
Temperatura medie in luna August pentru anii 2020-2030
Precipitații medii in luna August pentru anii 2020-2030
Rezultate obtinute: Harți cu nivelul temperaturii medii lunare si precipitațiile medii lunare actualizate pentru perioada 2020-
2030 după scenariul climatic optimist RPC 2.6, Model „Climatic BCC_CSM1.1(m)” cu date de la CGIAR siCCAFS
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Temperatura medie in luna Septembrie pentru anii 2020-2030
Precipitații medii in luna Septembrie pentru anii 2020-2030
Temperatura medie in luna Octombrie pentru anii 2020-2030
Precipitații medii in luna Octombrie pentru anii 2020-2030
Rezultate obtinute: Harți cu nivelul temperaturii medii lunare si precipitațiile medii lunare actualizate pentru perioada 2020-
2030 după scenariul climatic optimist RPC 2.6, Model „Climatic BCC_CSM1.1(m)” cu date de la CGIAR siCCAFS
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Temperatura medie in luna Noiembrie pentru anii 2020-2030
Precipitații medii in luna Noiembrie pentru anii 2020-2030
Temperatura medie in luna Decembrie pentru anii 2020-2030
Precipitații medii in luna Decembrie pentru anii 2020-2030
Rezultate obtinute: Harți cu nivelul temperaturii medii lunare si precipitațiile medii lunare actualizate pentru perioada 2020-
2030 după scenariul climatic optimist RPC 2.6, Model „Climatic BCC_CSM1.1(m)” cu date de la CGIAR siCCAFS
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Temperatura medie anuala pentru anii 2020-2030
Precipitații medii anuale pentru anii 2020-2030
Rezultate obtinute: Harta cu apa disponibila practicilor agricole pentru intervalul de ani 2020-
2030
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
Rezultate obtinute: Comunicarea şi diseminarea rezultatelor
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
1. Dima Milica, Diaconu Aurelia, Drăghici Reta, Croitoru Mihaela, Fătu Viorel, Matei Gheorghe, Constantinescu Emilia, 2017,- Preliminary results on theaction of plant extracts on germination and root growth processes in seeds of plant species grown on sandy soils , Analele Universităţii din Craiova, seria Agricultură – Montanologie – Cadastru (Annals of the University of Craiova - Agriculture, Montanology, Cadastre Series)Vol. XLVII 2017/2 p.108-112;2. Milica DIMA, Aurelia DIACONU, Reta DRĂGHICI, Mihaela CROITORU , Viorel FĂTU, 2017-Preliminary results on the action of some biologicalsubstances on vegetative growth on peaches cultivated on sandy soils, Romanian Journal for Plant Protection, Vol. X, 2017, ISSN 2248 – 129X;3. Paraschiv Alina-Nicoleta, Dima Milica, Diaconu Aurelia, Enache Viorel Ştefan, Fătu Viorel, 2018- Preliminary results on the influence of the f414 biological product on some physiological indexes for peaches grown under thermo-hydric stress, Nordsci Conference on Social Sciences, 17-19 iulie 2018,Helsinki, Finland, Book 2, vol.1,ISSN 978-619-7495-01-0;4. Viorel Fatu, Roxana Dudoiu, Laura Şopterean, 2017, STUDIES REGARDING THE INFLUENCE OF SOME ESSENTIAL OILS ON MAIZE CROP DEVELOPMENT, Romanian Journal for Plant Protection, Vol. X, 2017 , ISSN 2248 – 129X; ISSN-L 2248 – 129X, pag. 1-5;5. Viorel Fătu, Roxana Dudoiu, Carmen Lupu, 2017, CONSERVATION OF WHEAT SEEDS GERMINATION CAPACITY DURING STORAGE, Romanian Journal for Plant Protection, Vol. X, 2017 , ISSN 2248 – 129X; ISSN-L 2248 – 129X, pag. 12-17;6. Viorel FATU, Roxana Dudoiu, Carmen Lupu, Cristina Petrisor, Milica Dima, 2017, The influence of Thymus vulgaris L. essential oil towards germinationof Zea mays caryopses, ISB-INMA TEH 2017 International Symposium, pg. 55-60;7. Viorel FATU, Oana-Alina BOIU-SICUIA, Roxana DUDOIU, Ana-Cristina FĂTU, Floarea Burnichi, Gheorghe STROESCU, 2018, INFLUENCE OF ROOT TREATMENTS ON PLANT GROWTH OF SOLANUM LYCOPERSICUM L., INMA TEH 2018 International Symposium, in curs de publicare;8. Paraschiv Alina-Nicoleta, Dima Milica, Diaconu Aurelia, Enache Viorel Ştefan, Fătu Viorel, 20.18, Preliminary results on the influence of the f414 biological product on some physiological indexes for peaches grown under thermo-hydric stress, Nordsci Conference on Social Sciences, 17-19 iulie 2018,Helsinki, Finland, Book 2, vol.1, ISSN 978-619-7495-01-0;9. Masa rotunda ASAS 19.02.2016, Realizarea tehnologiilor de prevenire a atacului agenților de dăunare in culturile de câmp si horticole, Etapa 1;10. Masa rotunda ASAS 07.02.2017, Realizarea tehnologiilor de prevenire a atacului agenților de dăunare in culturile de câmp si horticole, Etapa 2;
Rezultate obtinute: Comunicarea şi diseminarea rezultatelor
Sectorial MADR 2015-2018 – ADER 2020
11. Sesiunea interna de referate si comunicări științifice SCDA Turda 2017, Studii privind acțiunea a treisprezece extracte vegetale asupra germinației cariopselor de Z. mays;12. Sesiunea anuală de comunicări ştiinţifice „Protecţia plantelor, cercetare interdisciplinară în slujba dezvoltării durabile a agriculturii şi protecţiei mediului”, ICDPP București, 4 noiembrie 2016, Cercetări privind influenţa uleiului volatil de Laurus nobilis asupra germinaţiei cariopselor de Zea mais;13. EUROINVENT IASI 2017, Foliage natural plant protection product based on essential oil and diatomaceous earth and process for preparingthereof;14. ISB-INMA TEH 2017 International Symposium, 26-28 October 2017, Bucurest, The influence of Thymus vulgaris L. essential oil towards germination of Zea mays caryopses”;15. Sesiunea anuală de comunicări ştiinţifice „Protecţia plantelor, cercetare interdisciplinară în slujba dezvoltării durabile a agriculturii şi protecţieimediului”, ICDPP București, 10 noiembrie 2017, Conservarea capacității germinative a cariopselor de grâu in perioada de depozitare;16. Sesiunea anuală de comunicări ştiinţifice „Protecţia plantelor, cercetare interdisciplinară în slujba dezvoltării durabile a agriculturii şi protecţieimediului”, ICDPP București, 10 noiembrie 2017, Studii privind influenta unor uleiuri esențiale asupra evoluției culturii de porumb;17. Sesiunea anuală de comunicări ştiinţifice „Protecţia plantelor, cercetare interdisciplinară în slujba dezvoltării durabile a agriculturii şi protecţieimediului”, ICDPP București, 10 noiembrie 2017, Evaluarea favorabilităţii termice si hidrice a unor culturi agricole cu potențial economic ridicat;18. Schimbările climatice o noua provocare a agriculturii spațiului dobrogean, 8 iunie 2018 Amzacea, Studii privind influenta unor uleiuri esențialeasupra evoluției culturii de porumb;19. Schimbările climatice o noua provocare a agriculturii spațiului dobrogean, 8 iunie 2018 Amzacea, Evaluarea favorabilităţii termice si hidrice a unor culturi agricole cu potențial economic ridicat.