8/17/2019 Acest Test Este Folosit Pentru a Examina Efectele Unei Variabile Independente Asupra Uneia Sau a Mai Multe Varia…

1/5

Acest test este folosit pentru a examina efectele unei variabile independente asupra uneia saua mai multe variabile dependente, iar folosirea sa este rezervata compararii a doua conditii sau

grupe (doua niveluri ale variabilei independente). Rezultatele acestui test te ajuta sa descoperi

daca doua metode difera in mod semnificativ. Doua modele experimentale de baza,

intersubiective si intrasubiective, pot fi analizate cu un test t. 

In aceasta lectie, vom descrie cum se analizeaza rezultatele unor modele inter-subiective. ste

important sa se faca distinctia intre aceste doua tipuri de modele, intrucat ele necesita versiuni

diferite ale testului t. (pentru aceia dintre voi care sunteti familiarizati cu statistica si cu !"!!,

testul t cu esantioane independente se foloseste pentru modele intersubiective, iar testul tcu esantioane-pereche se foloseste pentru modele intrasubiective.)

#n model intersubiectiv cu doua grupe este unul in care participantii au fost asociati in mod

aleatoriu celor doua niveluri ale variabilei independente. In acest model, fiecare participanteste asignat unei singure grupe, si, in consecinta, cel doua grupe sunt independente una fata de

cealalta. De exemplu, sa presupunem ca esti interesat de studierea efectelor a doua tipuri demedicamente ($,%) in privinta timpului de reactie. Daca afiliezi aleatoriu anumiti participanti

grupei &edicament $, iar pe ceilalti grupei &edicament %, atunci folosesti un model

intersubiectiv. (intr-un model intrasubiectiv, fiecare participant va primi ambele medicamente)

Experiment privind Implicarea Parentala

!a presupunem ca ai studiat efectele implicarii parentale (variabila independenta) asupra

notelor elevilor (variabila dependenta). 'umatate dintre elevii unei clase a treia au fost asignatialeatoriu grupei de implicare parentala. Invatatoarea a contactat parintii acestor copii pe

 parcursul anului si le-a comunicat obiectivele educationale ale clasei. In continuare,invatatoarea le-a dat parintilor anumite metode pentru a incuraja activitatile educationale ale

copiilor lor.

ealalta jumatate a elevilor clasei a fost asignata grupei de non-implicare parentala. otele

 primite cu ocazia primuli test au fost prezentate in forma tabelara pentru toti copii, iar tabelelecorespunzatoare sunt evocate mai jos.

Elev Starea implicarii parentale Test 1

* Implicare +.

Implicare /.0

1 Implicare *22.2

/ Implicare 1.+

3 Implicare 0/.2

Implicare +.

+ Implicare +.0

Implicare .2

0 on-implicare *.2

*2 on-implicare 0.3

** on-implicare +1.

* on-implicare .+

8/17/2019 Acest Test Este Folosit Pentru a Examina Efectele Unei Variabile Independente Asupra Uneia Sau a Mai Multe Varia…

2/5

*1 on-implicare 3/.

*/ on-implicare 0.1

*3 on-implicare +1.3

* on-implicare +0./

4oaie de date pntru experimentul de implicare parentala

Crearea fisierului de date: punct cheie

xista un punct c5eie care trebuie tinut minte in momentul crearii unui fisier de date pentru untest t cu esantioane independente. Acela este ca trebuie sa creezi o coloana pentru conditia

variabilei independente. In cazul de fata, aceasta este conditia de implicare parentala, iar tu ar

trebui sa creezi un cod numeric care sa permita lui !"!! sa cunoasca conditia de implicare parentala in care se situeaza rezultatul testului.

Asa ca, prima parte a fisierului tau de date ar putea arata precum cel de mai jos, cu treivariabile - una pentru numarul de ordine al elevului, una pentru starea de implicare parentala

(folosind codul�*� pentru implicare si�� pentru non-implicare), precum si nota latestul *. 6ine minte ca, in crearea unui fisier de date, ar trebui sa creezi cate o variabila Label-

eticheta pentru fiecare variabila, precum si cate o etic5eta alue pentru variabila de implicare

 parentala. 4isierul tau de vizualizare a variabilelor ar trebui sa arate astfel7

4isier de vizualizare a variabilelor pentru experimentul de implicare parentala

Calcularea testului t pentru experimentul de implicare parentala

Pasul 1. Da clic8 pe !nal"#e, apoi pe Compare $eans (compara metode), apoi

Independent Samples T-Test (test t pentru esanioane independente).

Pasul %. Acum, muta variabila dependenta (in acest caz, etic5etata 9test*9) in campul Testariable (variabila de testare).

Pasul &. &uta variabila independenta (in acest caz, 9implicare9) in campul 'roupin(ariable (variabila de grupare).

Pasul ). :ei remarca faptul ca exista semne de intrebare intre paranteze, dupa variabila taindependenta din campul 'roupin( ariable. Acest lucru se intampla pentru ca ai nevoie sa

definesti anumite grupe pe care doresti sa le compari. "entru a indeplini acest lucru, da clic8

 pe *efine 'roups (defineste grupe), si indica valorile numerice pe care le reprezinta fiecaregrupa. In cazul de fata, vei dori sa pui un 9*9 in campul etic5etat ca 'roup 1 si un 99 in

campul etic5etat ca 'roup %. ;data ce ai facut acest lucru, da clic8 pe Continue. cranul taude test t pe esantioane independente ar trebui sa arate precum cel de mai jos.

In acest exemplu, pentru ca nu exista zecimale in variabila noastra de pesoana, da clic8 pe portiunea gri imediat dupa +umeric si sc5imba *ecimal Places in 2. De asemenea, da clic8

8/17/2019 Acest Test Este Folosit Pentru a Examina Efectele Unei Variabile Independente Asupra Uneia Sau a Mai Multe Varia…

3/5

 pe Label si tasteaza o etic5eta de genul 9numarul de participant9 in spatiul ariable Label. Iaaminte ca am fi putut exersa si alte optiuni, precum modificarea latimii coloanei (

8/17/2019 Acest Test Este Folosit Pentru a Examina Efectele Unei Variabile Independente Asupra Uneia Sau a Mai Multe Varia…

4/5

varian>elor) care evalueaza prezumtia de baza a testului t, aceea ca variantele celor doua grupesunt aproximativ egale (omogenitatea variantei). Daca valoarea raportata 4 este foarte

ridicata, iar nivelul de semnificatie este foarte coborat� de obicei mai coborat de .23 sau .2*), atunci prezumtia de omogenitate a varian>ei a fost incalcata.

Daca acesta este si cazul de fata, ar trebui sa folosesti testul t in jumatatea inferioara atabelului, in timp ce, daca nu ai incalcat prezumtia de omogenitate, ar trebui sa aplici testul tin jumatatea superioara a tabelului.

&. In acest caz, poti vedea ca prezumtia de omogenitate nu a fost incalcata, si ar trebui safolosim un t de %.&,, gradul de libertat */, si nivelul de semnificatie de .21/. Astfel, datele

noastre arata ca implicarea parentala are un efect semnificativ asupra notelor, t/1)0 2 %.&,3 p

4 .5,.

Pentru exersare: extinderea experimentului asupra implicarii parentale

!a presupunem ca cursul cuprindea trei teste, iar tu ai dorit sa examinezi efectele implicarii parentale asupra tuturor celor trei teste, precum si pe media de sfarsit de semestru. Deci,

 pentru a face acest lucru, ia ca atare rezultatele la primul test, pe care deja le ai in fisierul de

date.

Adauga rezultatele de la testul si 1 (aratate mai jos in fisierul de date) pentru fiecare dintrecei * elevi. ;data ce ai facut acst lucru, incearca sa efectuezi cu !"!! cele patru teste t - cate

unul pentru ficare dintre cele trei note obtinute in cursul semestrului, si unul pentru media

finala dintre aceste note.

+ota: ia aminte ca poti calcula media de semestru prin intermediul !"!!, cu ajutorulmeniului Transform Compute (transforma-calculeaza)

4isier de date cu testele si 1 adaugate

Daca intampini dificultati in rezolvarea acestui exemplu, ar trebui sa urmaresti pasii de mai

 jos7

Pasul 1. "entru a realiza o noua variabila care sa reprezinte media celor trei teste, da clic8 pe

Transform, apoi pe Compute. 6asteaza numele variabilei pe care doresti sa o creezi (deexemplu7�medie�) in campul Tar(et ariable (variabila rezultanta). In campul +umericExpression (expresie numerica), introdu (sau da clic8 pe caracterul adecvat) expresia care

reprezinta media. In cazul de fata, ai putea introduce urmatoarea expresie

8/17/2019 Acest Test Este Folosit Pentru a Examina Efectele Unei Variabile Independente Asupra Uneia Sau a Mai Multe Varia…

5/5

ariabila re#ultanta Expresie numerica

&edie (test* ? test ? test1)@1

Ia aminte ca cele trei rezultate sunt incluse intre paranteze.acest lucru este necesar in virtuteafaptului ca SPSS indeplineste cu prioritate operatiile care se regasesc intre paranteze, si ca

dorim sa adunam numerele inainte de a efectua impartirea. Asigura-te ca ai creat si o etic5eta

 pentru noua variabila. ;data ce ai creat expresia adecvata, da clic8 pe  , iar aceasta actiunear trebui sa duca in editorul de date !"!!, unde ar trebui sa vezi o noua coloana care

reprezinta media celor trei rezultate.

Pasul %. Acum da clic8 pe Statistics, apoi pe Compare $eans (compara metode), apoi pe

Independent Samples t-test (testul t pe esantioane independente).apoi ar trebui sa muti cele patru variabile dependente (test*, test, test1, medie) in campul Test ariable (variabile de

test). In continuare, muta variabila independenta (adica implicare) in campul 'roupin(

ariable (variabila de grupare). Apoi, da clic8 pe *efine 'roups (definire grupe) si indica

cele doua niveluri ale variabilei tale implicare. and ai terminat, da clic8 pe  . "rima partea iesirilor tale ar trebui sa arate ca mai jos.

Iesiri pentru variabila medie