Diapozitiv 1BAZELE TEORETICE I METODOLOGICE ALE CERCETRII TIINIFICE BIOMEDICALEDezvoltarea economiei la etapa actual se caracterizeaz prin implimentarea larg a statisticii i metodologiei cercetrii n diferite domenii ale ei, inclusiv i n Sistemul de sntate, n care studiul sntii populaiei reprezint una din principalele sarcini pe care trebuie s le rezolve ocrotirea sntii. Aceast sarcin se rezolv cu ajutorul statisticii medicale sau altfel numit biostatistica i Metodologiei Cercetrii tiinifice.

Cu ajutorul particularitilor cantitative i calitative, aceast disciplin constat importante legiti, att n domeniul tiinei medicale i medicinii practice, ct i n domeniul ocrotirii sntii ca sistem, dar i n multe alte domenii ale economiei naionale.

Diapozitiv 2n genere se cunosc mai multe definiii ale Biostatisticii. Mai frecvent n sursele literare se utilizeaz urmtoarele difeniii.

1. Biostatistica este tiina care studiaz legitile fenomenelor n mas prin metoda indicatorilor generali.

2. Biostatistica este o tiin social de sinestttoare, care studiaz aspectul cantitativ al fenomenilor sociale n mas n corelaie cu aspectul calitativ, care permite prin metoda indicatorilor generali

studierea legitilor fenomenelor studiate, a proceselor economice importante, a vieii cotidiene i sntii populaiei, a organizrii sistemului de sntate.

3. Biostatistica este o disciplin social, care studiaz particularitile cantitative ale fenomenelor n mase, n strns corelaie cu particularitile lor calitative.

Ultima definiie este considerat clasic.Particularitatea cea mai esenial a biostatisticii, ca metod de analiz a diferitor fenomene este, c ea biostatistica, studiaz nu evenementele unitare, ci fenomenele sau evenimentele care se petrec n mase. n baza unor constatri unitare este imposibil s distingi sau s identifici particularitile i legitile fenomenului studiat. Iar acestea pot fi identificate numai n baza unui mare numr de observaii. La rndul su acest lucru este posibil numai aplicnd metodologia cercetrii tiinifice, care include mai multe metode de analiz mbinate cu elemente de matematic. Acestea din urm, ne i permit identificarea particularitilor fenomenului studiat sub diferite aspecte, n sensul manifestrii lui.

Majoritatea studiile se efectueaz n baza totalitii statistice selective, argumentarea teoretic a crei se bazeaz, n primul rnd, pe Teoria probabilitii i pe Legea cifrelor mari.

Diapozitiv 3Teoria probabilitii

Teoria probabilitii studiaz msura posibilitii de apariie a unui caracter n grupa studiat pe care matematicii l numesc eveniment ntmpltor. Exemplu: Nectnd la faptul c fiecare chemare a Urgenei medicale este ntmpltoare, n totalitatea lor aceste chemri se repartizeaz din zi n zi i din or n or dup o anumit legitate, n acest mod pe baza lor noi putem presupune cu ce probabilitate vor fi efectuate chemrile urgenei n zilele urmtoare. Probabilitate se numete msura posibilitii apariiei evenimentului ntmpltor n condiiile concret date. Se nseamn aceast msur, noiune prin litera latin p mic. Diapozitiv 4Probabilitatea apariiei evenimentului ntmpltor n totalitatea selectiv se determin prin raportul urmtor:

EMBED Equation.3 unde m este numrul evenimentelor care sau produs / la n numrul total de evenimente posibile. Probabilitatea apariiei evenimentului se gsete n limitele de la 0 pn la 1.Diapozitiv 5Vizavi de probabilitatea apariiei evenimentului ntmpltor avem o alt mrime, numit alternativa sau contraprobabilitatea, sau probabilitatea absenei, neproducerii evenimentului ntmpltor, care se nseamn prin litera q i care se calculeaz n felul urmtor:

sau sau probabilitatea apariiei evenimentului se gsete n limitele de la 0 pn la 1.Cu ct probabilitatea apariiei evenimentului (p) este mai aproape de 1 cu att fenomenul este mai posibil, i invers: cu ct (p) este mai aproape de 0 cu att probabilitatea apariiei evenimentului este mai mic sau poate lipsi n genere.Diapozitiv 6Majoritatea studiile dup cum am menionat se efectueaz n baza totalitii statistice selective, argumentarea teoretic a crei se bazeaz nu numai pe Teoria probabilitii dar i pe Legea cifrelor mari.

Legea cifrelor mariLegea cifrelor majore pentru studiul totalitii selective se caracterizeaz prin doua legiti:

1. Pe msura majorrii numrului de observaii, rezultatele cercetrii tind s reflecte rezultatele totalitii statistice generale.2. La atingerea unui numr anumit de uniti de observaii n totalitatea selectiv rezultatele totalitii selective maximal se vor asemna cu rezultatele totalitii generale.Pentru argumentarea acestor dou teze teoretice n matematic se aplic dou modele simple ca: aruncarea monedei, sau cutia cu bile albe i negre care simbolizeaz fenomenul studiat. De exemplu: la aruncarea monedei probabilitatea cderii stemei i nominalului este egal. n cazul cutiei cu bile albe i negre, necunoscute la numr, vom afla proporia lor dac le vom scoate una cte una, repetat n cteva serii crescnde la numr. n rezultat vom observa c cu creterea numrului de scoateri, proporia bilelor albe i negre tot mai puin difer, pn aceast diferen dispare de tot iar proporia bilelor se egaleaz cu cea din cutie. Adic, cu ct numrul de observaii este mai mare, cu att rezultatul proporiei este mai veridic, iar la atingerea unui numr anumit de observaii diferena aceasta este att de mic nct nu mai are vre-o nsemntate.Biostatistica larg se utilizeaz n studiul problemelor legate de biologie, de medicin, igien i ocrotirea sntii. Diapozitiv 7n ocrotirea sntii metodele statistice de cercetare se folosesc n: Studiul sntii populaiei i factorilor determinani; Analiza, evaluarea i planificarea asistenei medicale;

Studii tiinifice speciale.

Astfel, biostatistica include trei compartimente:

1. bazele teoretice i metodologice ale statisticii medicale;

2. statistica sntii populaiei;

3. statistica ocrotirii sntii.

Diapozitiv 8Fiind larg aplicat n ocrotirea sntii, n faa biostatisticii se pun dou sarcini:

1. identificarea particularitilor sntii populaiei i factorilor determinani ale ei;

2. i studiul datelor despre reeaua de instituii medicale, despre activitatea lor i a cadrelor medicale, precum i a datelor despre msurile curativo-profilactice, care se ntreprind pentru optimizarea activitii sistemului de ocrotire a sntii.

Odat cu dezvoltarea tiinei medicale, volumul de informaie i obiectivitatea ei a crescut considerabil, fiind n acelai timp mai informativ, mai profund i mai obiectiv. n legtur cu acest fapt a aprut necesitatea utilizrii multor metode noi de analiz statistic.

Sinteza i analiza acestei informaii solicit realizarea metodelor statistice, care ne permit s o reprezentm mai concis, s-o percepem mai uor, s o facem mai accesibil.Diapozitiv 9n medicin metodele statistice sunt folosite pe larg n:

elaborarea normativelor necesitii n cadre i servicii medicale; aprecierea strii sntii societii;

aprecierea eficacitii activitii instituiilor medicale;

determinarea standardelor i criteriilor dezvoltrii fizice;

normarea factorilor mediului ambiant i de producere;

analiza normei i patologiei;

aprecierea dozei substanei medicamentoase;

alegerea i aprecierea tacticii de tratament i profilaxia maladiilor etc.

Cu alte cuvinte, tot ce cunoate astzi medicina contemporan, totul este argumentat tiinific, utiliznd metodele de analiz ale statisticii medicale. Astzi de tiina medical nu este recunoscut adevrat nici un fapt, nici un fenomen sau proces studiat, dac el nu este examinat i evaluat, aplicnd metodele statistice de analiz.

Mari posibiliti pentru utilizarea acestor metode ne ofer folosirea pe larg a tehnicii de calcul. Astfel, avnd n vedere, c medicul spre deosebire de specialitii din alte domenii pe parcursul activitii sale este un investigator, el neaprat trebuie s cunoasc metodele statistice de analiz i computatorul.

Pentru studierea statisticii medicale ca metod de analiz mai nti trebuie s facem cunotin cu unele noiuni de baz i generale fr de care este imposibil utilizarea metodelor statistice.

Pentru a studia particularitile sau legitile unui sau altui fenomen, noi trebuie s studiem nu o manifestare unitar a lui, ci manifestarea lui n mase. Cu alte cuvinte, noi vom lucra ntotdeauna cu o totalitate de evenimente unitare, care n ansamblu analizate constituie fenomenul, adic cu totalitatea statistic.Diapozitiv 10Totalitatea statistic este o grup de elemente (uniti de observaie) relativ omogene luate mpreun n intervale de timp i spaiu cunoscute.ns, ea nu este o totalitate oarecare, adic o sum mecanic de elemente, ci un grup de elemente care mai apoi fiind analizate pot atinge un scop anume. Adic, iniial totalitatea statistic este precedat de formularea scopului viitoarei cercetri.

Diapozitiv 11n dependen de scopul cercetrii determinm elementul constitutiv al totalitii statistice, care se numete unitate de observaie. Totalitatea unitilor de observaie determin volumul totalitii statistice, care se indic cu cifra n. Exemple de totalitate statistic: numrul de populaie a oraului, raionului sau altei localiti; grupa nscuilor sau decedailor n timp de un an; grupa bolnavilor de o maladie concret; grupa de studeni a unei instituii .a.

Diapozitiv 122

Unitatea de observaie se caracterizeaz prin mai multe proprieti s-au nsuiri, care sunt numite caractere ale unitii de observaie. Fiecare unitate de observaie are mai multe caractere, noi ns le utilizm doar pe acelea, care snt necesare pentru atingerea scopului cercetrii planificate. La rndul lor, fiecare caracter poate avea mai multe gradaii.Exemplu: Vrsta are mai multe perioade sau limite (pn la 20 de ani, de la 20 pn la 24, 25-29 etc.). Astfel de caractere ca sexul, vrsta, viza de reedin, termenii de internare n spital, rezultatul tratamentului, examenele medicale .a., ne permit s cercetm manifestarea fenomenului sub mai multe aspecte ale lui. Diapozitiv 13Dup tipul de exprimare caracterele se mpart n: atributive (sexul, profesia, diagnoza, viza de reedin, grupa social, nivelul de studii .a.) i cantitative (vrsta, nlimea, masa corpului, doza de tratament i multe alte rezultate ale cercetrilor, exprimate numeric).

La rndul lor, caracterele sus-numite se mai mpart n factoriale i rezultative.

Factoriale se numesc acele caractere n urma crora se schimb altele (vrsta-nlimea, doza-rezultatul tratamentului, profesia, studiile, salariul etc., care influieneaz alte caractere).Rezultative le numim pe acelea, care se schimb n dependen de altele. Exemplu.: maladia, rezultatul tratamentului, masa corpului, nivelul de albumin, colesterol, hemoglobin .a.

ntre caractere exist o legtur corelativ diferit dup grad i direcie, care fiind examinat prin diverse metode ne permite s ptrundem n toate tainele fenomenului studiat.

Aa dar, scopul i obiectivele cercetrilor determin unitatea de observaie, caracterele ei precum i volumul totalitii statistice.

Diapozitiv 14n dependen de scop, de obiective i interpretarea rezultatelor cercetrii totalitatea statistic poate fi general sau selectiv.

General care cuprinde toate unitile de observaie, ce pot fi incluse n ea i Selectiv o parte a totalitii statistice generale, selectat prin metode speciale.

Diapozitiv 15Tipurile de formare a totalitii statistice pot fi: 1. Dup cuprindere n spaiu: general sau selectiv.

Tipul selectiv poate fi:

ntmpltor cnd toate unitile de observaie ale totalitii statistice generale au aceeai ans de a fi selectat (exemplu: metoda sorilor n care fiecare unitate de observaie are cartela ei cu numrul de ordine. Toate cartelele, care sunt la fel sunt puse ntr-o cutie nchis i amestecate din care se extrag numrul necesar de uniti de observaii)

mecanic cnd selecia se face n baza unui semn (prima liter a familiei, numrul fiei de observaie etc.) unitile de observaie sunt puse n ordine din care apoi se extrag fiecare a patra, a cincia . a. m. d.

tipologic permite s selectm unitile de observaie din grupele tipice anterior organizate. De ex: din grupele de vrst extragem cte trei cartele, cte patru, cinci etc.

de serie sau de cuib cnd din totalitatea general mprit n serii relativ omogene se extrag serii sau cuiburi prin metoda ntmpltoare sau mecanic astfel asigurnd aceiai ans pentru toate unitile de observaie s fie selectat.

de cohort cohort se numete totalitatea statistic care este alctuit dintr-un numr de elemente relativ omogene legate ntre ele prin mai multe nsuiri sau caractere, care sau produs n acelai interval de timp.

de mperechere dup caractere

programat

2. Tipul de selectare n timp poate fi curent sau limitat n timp;

3. Tipul de selectare dup metoda de observaie poate fi nemijlocit, copierea datelor, anamnestic (anchetare, interviere).

n cercetrile statistice cel mai frecvent se utilizeaz totalitatea statistic selectiv? Deoarece analiza ei este mai econom ( mai puine resurse financiare, materiale, umane) din toate punctele de vedere iar rezultatele sunt maximal apropiate de rezultatele, care pot fi cptate n urma analizei totalitii statistice generale.

Diapozitiv 16Totalitatea statistic se caracterizeaz prin 5 nsuiri proprii:

I. caracterul distribuiei fenomenului studiat;

II. nivelul mediu sau caracteristica general a fenomenului;

III. diversitatea unitilor de observaie;

IV. corelaia sau legtura dintre caractere;

V. reprezentativitatea totalitii selective.

Diapozitiv 17I proprietate a TS:

Distribuia caracterelor este una din cele mai importante proprieti ale TS. Distribuia caracterelor se explic prin faptul, c elementele din care este alctuit TS, se ntlnesc n ea cu o frecven diferit.

Exemplu:1) din 50 bolnavi la 45 rezultatul tratamentului este pozitiv, iar la 5 negativ sau cu complicaii; 2) la 75 copii-biei s-a msurat nlimea, n urma crui fapt s-a constatat, c 15 copii au nlimea mai mult de nlimea medie, iar 10 copii mai jos de nlimea medie. nlimea medie, ns, o au ceilali 50 de copii.

Aadar, aceast proprietate a TS se manifest numai n cazul, cnd summ materialul colectat dup un caracter i l grupm n dependen de unele particulariti. Cu alte cuvinte distribuia caracterelor caracterizeaz structura fenomenului dup caractere.

Diapozitiv 18Se deosebesc mai multe tipuri de distribuie:

tip alternativ (nscui vii nscui mori; tratament cu nsntoire tratament cu complicaii; studeni cu reuit bun studeni cu reuit proast);

tip normal sau tip simetric (nlimea, masa corpului, termenii de internare). Aranjnd aceste variante n serii variaionale ele se repartizeaz fa de valoarea medie n pri egale, care tind spre valoarea medie;

tip asimetric (de dreapta i de stnga), cnd variantele tind nu spre valoarea medie, ce spre cea minim (de dreapta) sau spre cea maxim (de stnga). i tip asimetric bimodal cnd totalitatea statistic este neomogen.Diapozitiv 199II proprietate a TS:

Nivelul mediu sau caracteristica general a fenomenuluiCaracteristica general a fenomenului poate fi obinut analiznd seriile variabile.

Serie variabil se numete un ir de valori numerice ale unui caracter al unitii de observaie, care se deosebesc unul de altul prin valoarea lui.

Analiza seriei variabile prevede ranjarea ei n ordine crescnd sau descrescnd cnd numrul de observaii este mai mic de 30 de uniti i gruparea ei cnd sunt peste 30 uniti de observaii Grupare seriei variabile prevede 5 etape:

1. determinare numrului de grupe,

2. determinarea mrimii intervalului dintre grupe,

3. determinarea nceputului, mijlocului i sfritului grupei,

4. distribuia unitilor de observaie pe grupe, i

5. reprezentarea grafic a irului variabil.Diapozitiv 20III proprietate a TS: Diversitatea unitilor de observaie

Valoarea unuia sau altui caracter la toate unitile de observaie este diferit nectnd la omogenitatea relativ a totalitii. De exemplu: ntr-o grup de copii de aceeai vrst, nlimea copiilor este diferit. Acelai lucru se poate de spus i despre numrul de vizite la medicul de familie, despre nivelul albuminelor n snge la fiecare bolnav de reumatism, despre nivelul tensiunii arteriale la diferii pacieni cu boala hipertonic etc. n aceasta i const diversitatea caracterelor unitii de observaie.Diapozitiv 21Despre diversitatea carcterelor unitilor de observaie ne vorbesc aa criterii ca: Limita se determin prin mrimea variantelor marginale ;

Amplituda se determin prin diferena dintre valoarea maxim i minim a variantelor.Deviaia medie ptratic sigma unitate nominal obinut din tot irul de variante care ne arat cu ct deviaz valoarea medie a caracterului de fiecare variant.Coeficientul de variaie Cv cu trei criterii de apreciere: 20% diversitate mare, 20-10% diversitate medie, 10% diversitate mic

Diapozitiv 22IV proprietate a TS:Corelaia sau legtura dintre caractere

V proprietate a TS:Reprezentativitatea totalitii selective

Totalitatea selectiv trebuie s fie reprezentativ. Cu alte cuvinte partea selectat din totalitatea general trebuie s reflecte toate proprietile i particularitile totalitii generale. Adic, n ea trebuie s se respecte proporional toate caracteristicile ei.

Pentru asigurarea reprezentativitii ctre TS selectiv se nainteaz dou cerine, condiii:

1. ea trebuie s fie maximal asemntoare n sens caliativ cu TS general;

2. ea trebuie s fie suficient dup volum.

Studiind aceste proprieti, noi constatm particularitile fenomenului studiat, analizndu-l din toate punctele de vedere.

Diapozitiv 23O caracteristic ampl a fenomenului noi o posedm numai n urma analizei i utilizrii unui mare i divers ir de valori absolute, relative i medii sub form de indici statistici. Acetea fiind constatai n urma utilizrii urmtoarelor metodede analiz:

valorile absolute i cele selective;

valorile medii i analiza irului variaional;

seriile cronologice;

metoda de standardizare;

corelaia i regresia, x2 etc.

ORGANIZAREA STUDIULUI SANITARO - statistic

Orice studii statistice, efectuate n cele mai diverse domenii de activitate au multiple tangene comune din punct de vedere metodologic. ns pentru fiecare domeniu n parte, metodologia cercetrii n arsenalul ei, are metode speciale pentru domenile respective.

A cerceta nseamn a investiga, a examena ceva n vederea cunoaterii strii sau dinamicii fenomenelor i aspectelor lor, care prezint un interes tiinific.

De exemplu, cercetarea strii de sntate a populaiei, ne impune s studiem:

morbiditatea, structura i dinamica ei, etiologia, patogeneza i tratamentul i multe alte aspecte de rspndire i manifestare a ei;

o serie de aspecte demografice cum ar fi statica i dinamica, micarea natural i mecanic, care influeneaz sntatea populaiei;

invaliditatea;

dezvoltarea somatometric, psiho-motorie i adapt-abilitatea la viaa social a grupelor de populaie;

devierea constantelor biologice de la valorile considerate normale etc.

n acelai timp innd cont de faptul c sntatea reflect calitatea vieii, studiul ei trebuie efectuat n corelaie cu factorii de mediu, cu factorii sociali-economici i biologici, cu scopul de a determina legturile de corelaie multivariate i multifactoriale dintre acestea.Orice cercettor n domeniul medicinii, mai nti de toate urmeaz s-i formuleze concret i bine argumentat scopul i premisele studiului statistic.

Apoi cercettorul va trebui s-i elaboreze un plan i o program de studiu, care vor constitui prima etap de pregtire a studiului, aceasta din urm, fiind i cea mai important i responsabil etap deoarece ea pas cu pas expune n amnunte acele msuri, care trebuie mai apoi ndeplinite i executate.

n cadrul ei, cercettorul, trebuie s dea dovad de o bun cunoatere a teoriei i legitilor medicale i biostatistice, iar n baza acestor, intuind unele concluzii, s-i traseze consecutiv etapele de lucru, pe parcursul ntregului studiu pn la confirmarea concluziilor presupuse apriori.

Toate acestea, precum i

metodele de cercetare,

obiectul de studiu cu toate hotarele lui spaiale i temporare,

cile de acumulare i nregistrare a informaiei,

metodele de grupare i prelucrare a materialului,

metodele de calculare a indicatorilor statistici i analiza lor,

reprezentarea grafic i ilustrativ i multe altele

vor fi oglindite n planul i programa de studiu, iar mai apoi vor fi traduse n fapt.

Majoritatea savanilor, care au elaborat elementele de structur ale studiului statistic, le-au grupat n 4, 5, 6, i chiar 7 etape. Dup prerea noastr, nu conteaz cte etape sunt planificate, 4 sau 7, principalul este, s nu fie omis nici unul din elementele sus numite necesare de ndeplinit.

n practica recent a Centrelor republicane de cercetri medicale s-au aprobat 4 etape ale cercetrii:

Diapozitiv 25Etapa I

elaborarea planului de lucru i programului de cercetare;

Etapa II

acumularea i nregistrarea informaiei conform programei elaborate;

Etapa III

prelucrarea informaiei conform programei de prelucrare stabilit;

Etapa IV

analiza i sinteza materialului informativ, concluziile i propunerile.Etapa I.

Elaborarea planului de lucru

i programului de cercetarePlanul de lucru includeMsuri organizatorice privind cercetarea, aa ca:

metodele de cercetare (statistic, epidemiologic, istoric, economic, de expertiz, experimental, de modelare), tipurile cercetrii statistice dup volum (integral sau selectiv),

tipul de observaie n timp (curent, periodic, la un moment critic)

selectarea datelor sau formarea totalitii statistice iniial calculnd volumului ei,

metodele de acumulare a materialului (observaie nemijlocit,),

tipurile de selecie (aleatorie, ntmpltoare, rondomizat, mecanic, sistemic, tipic, n cuiburi, dirijat, mixt, propporional, secvenional . a.) cile de selecie (prin sondaj, monografic), cile de selecie a grupelor de control (perechi cuplate, selecii dirijate, cohorta, metoda ponderei de baz) durata studiului,

indicarea localitilor unde va fi efectuat cercetarea statistic,

cadrele i finanele,

instituia sau persoana fizic, care va dirija cercetarea statistic ,

i alte msuri organizatorico-metodice.

n genere, n orice studiu biostatistic nu se folosete numai o metod izolat de cercetare. Pentru o investigare multilateral i profund a fenomenului, i innd cont de scopul propus cercettorul trebuie s decid, ce metode i la ce etap ele se impugn mai bine de utilizat.

De obicei, la Etapa I a studiului determinm n linii generale unde, cnd i n ce mod vom cerceta fenomenul folosind o metod sau alta.

Etapa a II-a, este legat direct de metoda de observaie epidemiologic, economic i de metodele de acumulare a datelor informative.

n etapa a III-a se recurge la o serie de metode statistico-matematice de prelucrare a informaiei acumulate, de asemenea i la metodele economice.

Obiectele cercetrii n Medicina social pot fi:

populaia unei localiti (copii, btrni maturi),

bolnavii unei instituiile medicale,

cadrele sistemului de sntate (medici, asistente medicale),

fondul de paturi ale unui spital;

patologia uman;

aspectele medico sociale a unor patologii etc.

Programul cercetrii statistice include:

scopul i sarcinile cercetrii;

metodologia acumulrii materialului informativ;

i 3 programe:

a) programul acumulrii materialului;

b) programul prelucrrii materialului;

c) programul analizei rezultatelor obinute.

Scopul i sarcinile cercetrii trebuie s fie clar formulate i corect ntocmite pentru a fi realizate.

Obiectivele cercetrii determin ordinea i prioritatea msurilor i operaiunilor efectuate la toate etapele studiului. Programul acumulrii materialului

reprezint un formular statistic sau un registru care include caracterile (calitative i cantitative), determinate de scop nregistrate n decursul observrii statistice.

Formularul se completeaz pentru fiecare unitate de observaie, n timp ce registrul servete pentru nregistrarea tuturor unitilor de observaie .

De exemplu, Tichetul statistic (formularul 0.252/u) se utilizeaz pentru studierea morbiditii (incidenei i prevalenei) n localitatea rural/urban sub aspectele caracteristicilor indicate n acest document. Acesta i alte formulare de eviden aprobate de organele statistice de stat, pot fi folosite ca program de acumulare a materialului, dac informaia din ele corespunde scopului cercetrii.

Dac documentul statistic oficial nu conine toat informaia necesar pentru a clarifica sarcinile studiului, atunci cercettorul va ntocmi el nsui un program special (un registru, un formular) conform scopului i obiectivelor sarcinilor cercetrii statistice, care va fi aprobat de departamentul respectiv al MS.

Programul prelucrrii materialului Programul prelucrrii const n ntocmirea machetelor de tabele analitice de trei tipuri (simple, grupate i combinate) a cror structur este strict determinat de scopul i sarcinile cercetrii statistice.

Aceste machete se completeaz cu datele absolute la etapa a III-a a studiului. Pn la ndeplinirea tabelelor este necesar de efectuat controlul mecanic, numeric i logic al materialului cifric colectat, apoi gruparea caracterelor, care vor fi studiate.

n funcie de tipul semnelor de eviden deosebim dou feluri de grupare: tipologic i variaional.

1. Gruparea tipologic care include semnele calitative (atributive), care pot fi descrise prin cuvinte (de exemplu, diagnoza, profesia, sexul etc.).

2. Gruparea variaional prezint gruparea semnelor cantitative, care sunt exprimate prin cifre (masa corpului, nlimea, pulsul, respiraia, tensiunea ocular etc.). Gruprile indicate pot fi analizate n diferite combinaii n corespundere cu scopul cercetrii.Tabelele se ntocmesc dup anumite principii, compact, logic n corespundere strict cu scopul i sarcinile cercetrii sanitaro-statistice. Fiecare table, va avea un titlu concret, laconic.Tabelul este compus din dou pri principale: subiectul (despre ce se vorbete) i predicatul (ce caracterizeaz subiectul). Subiectul de fiecare dat se nscrie n prima rubric (vertical), deoarece el reprezint semnul principal al fenomenului cercetat, iar predicatul este partea secundar a acestui fenomen i el lmurete semnul principal al fenomenului.Tabelele includ obligatoriu rubrici i rnduri de totalizare.

Aceste totaluri se utilizeaz pentru calcularea indicatorilor necesari la etapa a III-a a cercetrii statistice.

Tabelul simplu include informaia respectiv numai despre un singur semn (tab. 20).

Tabelul grupat este acela, n care se arat legtura dintre dou semne secundare. Cu toate c n predicat pot fi incluse 2 i mai multe semne, dar informaia din orice celul arat interdependena numai dintre dou semne principal i secundar (tab. 21).

Din tabelul 20 se observ, c orice valoare numeric prezint interrelaia dintre dou semne. n tabelul grupat totalul pe rnduri nu se efectueaz.

Tabelul combinat prezint materialul mbinat astfel, nct scoate n vileag interrelaiile dintre dou, trei i mai multe semne (tab. 22).

n tabelele combinate se calculeaz totalul att pe vertical ct i pe orizontal.

Deci, utiliznd tabelele grupate i mai ales cele combinate, cercettorul poate stabili mai uor legtura dintre elemente i semnele fenomenului studiat.

Paralel cu ntocmirea machetelor de tabele, cercettorul stabilete indicii statistici necesari pentru prelucrarea informaiei i tipurile de prezentare grafic.

c) Programul de analiz prevede urmtoarele:

Analiza rezultatelor prelucrrii materialului informativ (indicii, coeficienii, prezentarea lor grafic etc.) spre a evidenia legitile respective conform scopului studiului.

Compararea indicilor cptai pe baza cercetrii curente cu cei analogici pe baza altor cercetri sau publicaii.

Argumentarea i formularea concluziilor i propunerilor practice intuite.

Etapa a II-a: Acumularea materialului.Aceast etap se desfoar conform programului de acumulare a informaiei (n form de chestionar pentru fiecare unitate de observaie i de registru pentru toate unitile de observaie mpreun) i msurilor organizatorice indicate n planul cercetrii statistice, etapa I.

Cel mai frecvent n studiile statistice medicale sunt folosite urmtoarele metode de colectare a informaiei.

1. Metoda observaiei nemijlocite (directe) se utilizeaz de obicei n clinic, cnd medicul, dup ce precizeaz anamneza bolnavului, face studiul obiectiv i investigaiile de laborator ale pacientului, nregistreaz n fi aceste date. Analogic se procedeaz i n policlinic, i la deservirea chemrilor la domiciliu.

Dac cercettorul vrea s foloseasc aceast metod, el trebuie s fie prezent alturi de medic i s nregistreze datele de care are nevoie.

Sunt cazuri cnd pe cercettor l intereseaz nu numai date legate de boal, dar i alte probleme de ordin personal i social, ca urmare nregistrarea direct poate fi fcut sub form de anchet.

2. Metoda extragerii informaiei dintr-un formular statistic oficial (indirect) foaia de observaie de spital,

cartela medical a bolnavului de ambulator,

tichetul statistic, centralizatorul morbiditii,

fia de dispensarizare a bolnavului,

fia de externare a bolnavului din staionar etc.

Cnd se efectueaz acest lucru se ine cont de programul de culegere a informaiei, unde trebuie s fie indicat concret, care este unitatea de eviden, semnele ei atributive i cantitative.

Datele privind aceste semne se extrag din documentele enumerate mai sus i se noteaz ntr-un registru special sau n mai multe fie, pe fiecare semn aparte.

Aceast metod se folosete des n studiile statistice i poate fi utilizat de nsui cercettorul sau de persoane special instruite.

n acest caz apare necesitatea unui control logic al materialului cules.

3. Metoda de anchetare utilizeaz informaia prin intermediul unor anchete, anterior pregtite, care includ ntrebri speciale. Aceast metod se folosete n studiile sociologice, dar poate fi aplicat i n orice studiu statistic medical n mbinare cu alte metode de culegere a informaiei.

Este foarte important ca ntrebrile incluse n anchet s fie formulate clar i concret, n caz contrar respondenii nu vor ti ce s rspund la ele.

Totodat ancheta trebuie s fie anonim, adic s nu cerem de la respondeni s ne comunice numele, adresa domiciliului .a., deoarece aceasta poate s-l fac pe cel anchetat s nu rspund n genere la nici o ntrebare.

ntrebrile din anchet pot fi de tip:

deschis cnd la ntrebare nu se dau variante de rspuns i respondentul o s-l formuleze singur;

semideschis se dau variante de rspuns, dar se las un rnd liber pentru expunerea unor opinii personale ale respondentului;

nchis cnd la ntrebare sunt date 2 i mai multe variante de rspuns, iar respondentului i se propune s aleag unul din ele.

Din punct de vedere al scopului urmrit sunt mai multe tipuri de anchete:

1. De tip transversal care urmresc scopul determinrii structurii, la un moment dat, a unor fenomene observate n grupul de populaie studiat.

2. De tip longitudinal ce permit a studia n dinamic unele fenomene. De exemplu, incidena morbiditii unor boli cu o mare variabilitate n timp.

Aceste anchete pot fi de 2 feluri:

a) prospective;

b) retrospective.

Cele prospective sunt mai avantajoase sub aspectul cunoaterii dect cele retrospective, deoarece permit stabilirea unui plan de cercetare dorit n condiiile fixate de cercettor.

Cele retrospective sunt mai uor de efectuat, fiindc se ia o perioad dinamic i datele despre incidena sau prevalena morbiditii ne permit s determinm precis pe cine s interogm.

3. De tip epidemiologic permit a studia n mod obligatoriu loturi de persoane n paralel cu loturi martor, i astfel se pot determina corelaiile cauzale multifactoriale ale morbiditii.Etapa a III-a. Prelucrarea materialuluicare const n efectuarea consecutiv a urmtoarelor operaiuni:1) controlul informaiei acumulate (mecanic, logic, numeric);

2) codificarea;

3) gruparea;

4) completarea tabelelor cu cifre absolute;

5) calcularea indicilor respectivi (calcularea exactitii lor);

6) prezentarea grafic a rezultatelor obinute (fig. 16).

Controlul mecanic este verificarea completrii tuturor punctelor din formularul de eviden. El se efectueaz dup ndeplinirea tuturor punctelor programului de observare;

Controlul logic se apreciaz dac la toate ntrebrile sunt rspunsuri logice;

Controlul numeric se verific dac e prezent informaia despre toate unitile de observaie ale totalitii statistice.

Codificarea prezint nlocuirea caracterelor (semnelor) unitii de observaie prin cifre sau litere mari. Acest lucru este efectuat numai atunci cnd informaia acumulat va fi prelucrat cu ajutorul mainii de calcul. Codificarea o realizeaz medicul.Gruparea repartizarea materialului pe grupe conform semnelor respective indicate n programul de observare. Etapa a IV-a. Analiza, concluziile i propunerile pentru implementare n practic.

Este etapa final a cercetrii statistice. n cadrul ei :

se face analiza informaiei acumulate comparnd-o cu date analogice,

se determin legitile observate,

se trag concluzii de totalizare

i se fac propuneri privind perfecionarea serviciului de ocrotire a sntii.

Aceste concluzii i propuneri trebuie s fie bine argumentate, laconice i reale pentru implimentare n medicina practic.n decursul acestei etape pot fi evideniate dou feluri de erori: metodice i logice.

Erori metodice pot fi:

1. determinarea incorect a totalitii statistice (obiectul de cercetare),

2. gruparea sau detalizarea incorect a gruprii informaiei,

3. utilizarea i interpretarea incorect a indicilor i coeficienilor statistici.

Sensul erorii logice const n

aprecierea formal a rezultatelor, fr a face o analiz calitativ a legitilor i particularitilor fenomenului

Pentru a obine rezultate veridice i a exclude comiterea erorilor de diferite genuri este strict necesar, ca cercetarea statistic s fie dirijat de specialiti.

118

_1346237636.unknown

_1346242986.unknown

_1346243065.unknown

_1346237911.unknown

_1346237553.unknown