Teste neparametrice

Metodele neparametrice sau de distributie libera in cadrul unei analize statistice,testeaza ipoteza nula sau determina limitele de incredere pentru esantioane sau populatii fara a tine cont de distribututia populatiei.

Tipuri de teste neparametrice (I)Testul Wilcoxon al sumei rangurilor este un test pentru date neperechi sau imperechiate si este o alternativa a testului t pentru esantioane perechi.Testul Wilcoxon pentru doua esantioane este un test pentru date neimperechiate si este o alternativa a testului t pentru esantioane independente.

Tipuri de teste neparametrice (II)Testul U Mann- Whitney conduce la rezultate echivalente cu testul Wilcoxon pentru doua esantioane.Testul exact Fisher se aplica pentru tabelele de contingenta de tip 2x2 in aceleasi conditii ca testul chi patrat, dar cand frecventele asteptate sunt mai mici decat 5.Aplicatii si caracteristici (I)Necesita cateva presupuneriasupra distibutiilor esantioanelor si populatiei supuse studiului, dar acestea sunt mult mai usoare in comparatie cu conditiile de validitate ale testului chi patrat sau ale testului t.Sunt folosite pentru a analiza esantioane sau populatii ce nu se distribuie normal sau aproximativ normal si pentru care testele parametrice sunt nepotrivite.Aplicatii si caracteristici (II)Sunt folosite pentru a analiza esantioane sau populatii pentru care parametrii, cum ar fi valoarea medie sau deviatia standard sunt nereale sau nu pot fi determinate.Pot fi folosite in locul testelor parametrice pentru a analiza populatii ce urmeaza distributia normala sau aproximativ normala, dar testele neparametrice, operand de cele mai multe ori nu cu valori masurabile ci cu rangurile valorilor, au o putere mult mai mica.RegresiaAnaliza de regresie are ca scop obtinerea unei expresii matematice cu ajutorul careia valorile unei variabile (x) pot fi folosite pentru a prezice valorile altei variabile (y).X=variabila independenta (sau regresoare)careia ii atribuim valori in concordanta cu realitatea, este deci o variabila nealeatorie.Y=variabila dependenta care ia valori in functie de variabila x

Cazul cel mai simplu este atunci cand intre variabila x si variabila y exista o legatura liniara; atunci potrivita pentru descrierea relatiei este ecuatia y=a+bxa=ordonata de origineb=coeficientul de regresie (panta dreptei) sau tangenta unghiului pe care dreapta il face cu axa OXDaca b>0, dreapta este crescatoare, iar daca b