Proiect la sondaje si anchete statistice
AlinaGrupa 1053, Seria C
Exemplu variabila calitativa (ordinala)
Masura in care domeniul de lucru corespunde cu specializarea definita
1 = "foarte mica" 2 = "mica" 3 = "satisfacatoare" 4 = "mare" 5 = "foarte mare"
Aceasta intrebare are rolul de a carateriza in mare daca specializarea definita in cadrul facultatii corespunde cu domeniul de lucru.
Statistics
Masura in care domeniul de
lucru corespunde cu
specializarea definita
N Valid 239
Missing 261
Masura in care domeniul de lucru corespunde cu specializarea definita
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid foarte mica 48 9.6 20.1 20.1
mica 59 11.8 24.7 44.8
satisfacatoare 72 14.4 30.1 74.9
mare 41 8.2 17.2 92.1
foarte mare 19 3.8 7.9 100.0
Total 239 47.8 100.0
Missing 99 10 2.0
System 251 50.2
Total 261 52.2
Total 500 100.0
Masura in care domeniul de lucru corespunde cu specializarea definita pe fiecare strat:
FINANTE: CSIE:
CONTABILITATE: MARKETING:
Statistics
Masura in care domeniul de lucru corespunde cu
specializarea definita
CSIE N Valid 54
Missing 57
FINANTE N Valid 70
Missing 80
MARKETING N Valid 63
Missing 64
CONTABILITATE N Valid 52
Missing 60
Masura in care domeniul de lucru corespunde cu specializarea definita
facultatea Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
CSIE Valid foarte mica 5 4.5 9.3 9.3
mica 13 11.7 24.1 33.3
satisfacatoare 23 20.7 42.6 75.9
mare 10 9.0 18.5 94.4
foarte mare 3 2.7 5.6 100.0
Total 54 48.6 100.0
Missing System 57 51.4
Total 111 100.0
FINANTE Valid foarte mica 17 11.3 24.3 24.3
mica 18 12.0 25.7 50.0
satisfacatoare 16 10.7 22.9 72.9
mare 11 7.3 15.7 88.6
foarte mare 8 5.3 11.4 100.0
Total 70 46.7 100.0
Missing System 78 52.0
99 2 1.3
Total 80 53.3
Total 150 100.0
MARKETING Valid foarte mica 12 9.4 19.0 19.0
mica 12 9.4 19.0 38.1
satisfacatoare 21 16.5 33.3 71.4
mare 12 9.4 19.0 90.5
foarte mare 6 4.7 9.5 100.0
Total 63 49.6 100.0
Missing System 64 50.4
Total 127 100.0
CONTABILITATE Valid foarte mica 14 12.5 26.9 26.9
mica 16 14.3 30.8 57.7
satisfacatoare 12 10.7 23.1 80.8
mare 8 7.1 15.4 96.2
foarte mare 2 1.8 3.8 100.0
Total 52 46.4 100.0
Missing System 52 46.4
99 8 7.1
Total 60 53.6
Total 112 100.0
Deoarece ne intereseaza sa estimam procentul celor care considera ca domeniul de lucru corespunde cu specializarea definita am cumulat raspunsurile pentru foarte mare si mare. Calculand erorile de reprezentativitate si erorile limita pe fiecare strat am obtinut:
Facultatea Ni ni wi
eroare reprez
eroare limita
CSIE 54 13 0.074 0.1924 0.107 0.2097FINANȚE 70 19 0.271 0.1976 0.087 0.1705MARKETING 63 18 0.285 0.2038 0.091 0.1784CONTABILITATE 52 10 0.192 0.1551 0.113 0.2215Total 239 60
Deoarece sondajul s-a realizat dupa un plan stratificat proportional estimatorul pe total este chiar media esantionului w=0,219
Mare: 10/54=0.185F mare: 3/54=0.055----------------- =0.074 = wcsie
Mare: 11/70=0.157F mare: 8/70=0.114-------------------- =0.271 = wfinante
Mare: 12/63=0.190F mare: 6/63=0.095------------------- =0.285 = wmarketing
Mare: 8/52=0.154F mare: 2/52=0.038---------------------- =0.192 = wcontabilitate
= wi(1-wi)
Eroare de reprezentativitate = √ S i2¿ ( ¿−¿¿−1 ) =
σ w̄
Eroare limită=Δw̄=z⋅σ w̄=1.96 * σ w̄
Eroarea de reprezentativitate pe total este:
σ w̄=√∑i=1
k n i2
n2σw i
2 =0.0489
Δw̄=z⋅σ w̄= 1,96*0,0489=0.0469
Si2
Si2
Intervalul de încredere: 0 .1721< p<0 ,2659
Garantam cu o probabilitate de 95% ca pentru cel putin 17.21% si cel mult 26.59% din studenti domeniul de lucru corespunde cu specializarea definita.
Exemplu variabila numerica:
Intrebarea Q19
Proportia in care disciplinele obligatorii concorda cu realitatea:
Descriptives
Statistic Std. Error
Proportia in care disciplinele
obligatorii concorda cu
realitate
Mean 66.72 .752
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 65.24
Upper Bound 68.19
5% Trimmed Mean 67.54
Median 70.00
Variance 281.999
Std. Deviation 16.793
Minimum 1
Maximum 100
Range 99
Interquartile Range 20
Skewness -.712 .109
Kurtosis .671 .218
Descriptives
facultatea Statistic Std. Error
CSIE Proportia in care disciplinele
obligatorii concorda cu
realitate
Mean 65.49 1.528
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 62.46
Upper Bound 68.52
5% Trimmed Mean 66.30
Median 70.00
Variance 256.711
Std. Deviation 16.022
Minimum 20
Maximum 90
Range 70
Interquartile Range 20
Skewness -.837 .230
Kurtosis .246 .457
FINANTE Proportia in care disciplinele
obligatorii concorda cu
realitate
Mean 65.35 1.326
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 62.73
Upper Bound 67.97
5% Trimmed Mean 66.21
Median 65.00
Variance 263.854
Std. Deviation 16.244
Minimum 1
Maximum 99
Range 98
Interquartile Range 15
Skewness -.779 .198
Kurtosis 1.636 .394
MARKETING Proportia in care disciplinele
obligatorii concorda cu
realitate
Mean 68.67 1.548
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 65.61
Upper Bound 71.73
5% Trimmed Mean 69.11
Median 70.00
Variance 304.239
Std. Deviation 17.442
Minimum 20
Maximum 100
Range 80
Interquartile Range 24
Skewness -.437 .215
Kurtosis -.073 .427
CONTABILITATE Proportia in care disciplinele
obligatorii concorda cu
realitate
Mean 67.53 1.649
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 64.26
Upper Bound 70.79
5% Trimmed Mean 68.76
Median 70.00
Variance 304.540
Std. Deviation 17.451
Minimum 10
Maximum 95
Range 85
Interquartile Range 20
Skewness -.984 .228
Kurtosis .965 .453
Distributia studentilor pe straturi dupa nota acordata proportiei in care disciplinele obligatorii concorda cu realitatea.
x̄= 66.73
Calcului erorii de reprezentativitate este sistematizat in tabel:
FILIALA Ni ni media σ x̄ i
ni2
n2 (σ x̄ i )2
CSIE 111 54 65.49 2.461 0.309
FINANTE 150 70 65.35 2.024 0.351
MARKETING 127 63 68.67 2.453 0.418CONTABILITATE 112 52
67.53
3.168 0.475
TOTAL 500 239
σ x̄=√∑i=1
k n i2
n2σ x̄ i
2 =√1.553=1.246
Δx̄=z⋅σ x̄= 2.4425Intervalul de încredere:
64.2875 ¿ X̄<¿ ¿ 69.1725
Garantăm cu o probabilitate de 95% că proportia in care disciplinele obligatorii concorda cu realitatea este de cel putin 64.2875 si cel mult 69.1725.
Testarea ipotezelor privind mediile a 2 populatii. Esantioane independente
Pentru Q19 verificam daca exista diferente in functie de mediul de provenienta privind proportia in care disciplinele obligatorii concorda cu realitatea.
Group Statistics
Mediu de provenienta N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
Proportia in care disciplinele
obligatorii concorda cu
realitate
Bucuresti 201 66.81 17.329 1.222
Provincie 298 66.65 16.450 .953
Independent Samples Test
Levene's
Test for
Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df
Sig.
(2-
tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95%
Confidence
Interval of the
Difference
Lower Upper
Proportia
in care
disciplinele
obligatorii
concorda
cu realitate
Equal
variances
assumed
1.188 .276 .099 497 .921 .152 1.534 -
2.863
3.166
Equal
variances
not
assumed
.098 414.019 .922 .152 1.550 -
2.895
3.198
Persoanele din Bucuresti au acordat criteriului analizat un procentaj de 66.81%, iar
cele din provincie un procentaj de 66.65%.
Deoarece in urma efectuarii testului Levene s-a obtinut F=1,188 si Sig =0,276(>0.05)
.Se accepta ipoteza egalitatii dispersiilor si se testeaza H0: X̄1 =X̄ 2 interpretand rezultatele de pe prima linie.
Deoarece Sig. (2-tailed) este 0,921(0.05) garantam cu 95% ca nu exista diferente
semnificative intre medii.
Testarea ipotezelor privind 2 medii. Esantioane dependente
Testăm diferentele privind utilitatea in formarea profesionala si gradul de aprofundare cu privire la disciplinele obligatorii.
Paired Samples Statistics
Mean N Std. Deviation Std. Error Mean
Pair 1 Utilitatea in formarea
profesionala
3.55 495 1.241 .056
Gradul de aprofundare 3.32 495 1.266 .057
Paired Samples Correlations
N Correlation Sig.
Pair 1 Utilitatea in formarea
profesionala & Gradul de
aprofundare
495 .565 .000
Paired Samples Test
Paired Differences
t df
Sig. (2-
tailed)Mean
Std.
Deviation
Std.
Error
Mean
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower Upper
Pair
1
Utilitatea in formarea
profesionala - Gradul
de aprofundare
.228 1.169 .053 .125 .332 4.344 494 .000
Valoarea calculata a testului Student este t=4.344 ceea ce duce la respingerea ipotezei diferentei nule intre cele 2 medii (sig. =0,000<0.05).
Comparaea a 2 sau mai multe medii. Testul ANOVA.
Se testează daca exista diferente semnificative pe facultati in nota acordata pentru Gradul de aprofundare cu privire la disciplinele obligatorii.
Test of Homogeneity of Variances
Gradul de aprofundare
Levene Statistic df1 df2 Sig.
5.813 3 492 .001
Cum valoarea Sig este mai mica de 0,05, nu se poate accepta ipoteza egalităţii varianţelor.
ANOVA
Gradul de aprofundare
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 3.689 3 1.230 .767 .513
Within Groups 788.342 492 1.602
Total 792.030 495
Deoarece sig.=0,513 >0,05 se accepta H0: X̄1=X̄ 2=. .. . ..=X̄ i=.. .. . .. ..=X̄k pentru i=1,…,k
Si se respinge H1: există i≠j astfel încât X̄ i≠X̄ j .
Compararea a 2 sau mai multe procente. Variabile calitative
4. Considerati ca specializarea pe care ati ales-o constituie un atu in obtinerea unui loc de munca in Romania?
Dezacord total Dezacord Nici acord, nici dezacord Acord Acord total-2 -1 0 1 2
Vrem sa vedem daca exista diferente in ceea ce priveste procentul celor care sunt in general de acord şi in general in dezacord in functie de sex.
Specializarea un atu in obtinerea unui loc de munca in Romania * facultatea Crosstabulation
facultatea
TotalCSIE FINANTE MARKETING CONTABILITATE
Specializarea
un atu in
obtinerea unui
loc de munca
in Romania
dezacord
total
Count 4 2 3 0 9
Expected
Count
2.0 2.7 2.3 2.0 9.0
% within
facultatea
3.6% 1.3% 2.4% .0% 1.8%
dezacord Count 11 12 10 3 36
Expected
Count
8.0 10.8 9.1 8.1 36.0
% within
facultatea
9.9% 8.0% 7.9% 2.7% 7.2%
nici Count 21 22 30 35 108
acord,
nici
dezacord
Expected
Count
24.0 32.4 27.4 24.2 108.0
% within
facultatea
18.9% 14.7% 23.6% 31.3% 21.6%
acord Count 66 95 69 65 295
Expected
Count
65.5 88.5 74.9 66.1 295.0
% within
facultatea
59.5% 63.3% 54.3% 58.0% 59.0%
acord
total
Count 9 19 15 9 52
Expected
Count
11.5 15.6 13.2 11.6 52.0
% within
facultatea
8.1% 12.7% 11.8% 8.0% 10.4%
Total Count 111 150 127 112 500
Expected
Count
111.0 150.0 127.0 112.0 500.0
% within
facultatea
100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
S-au declarat ca sunt in general de acord ca specializarea pe care au ales-o constituie un atu in obtinerea unui loc de munca in Romania 59.5% din studentii de la CSIE, 63,3% din cei de la Finante, 54.3% din studentii de la Marketing si 58% din cei de la Contabilitate.Au declarat ca nu sunt de acord 9.9% din studentii de la CSIE, 8% din studentii la Finante, 7.9% din cei de la Marketing si 2.7 din cei de la Contabilitate.
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Pearson Chi-Square 20.844a 12 .053
Likelihood Ratio 23.176 12 .026
Linear-by-Linear Association .399 1 .528
N of Valid Cases 500
a. 4 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is 2.00.
Analiza legaturilor dintre variabile. Variabile nominale
Tabelul de contingenţă Specializarea×Facultatea obţinut în SPSS selectând opţiunile din meniu: Analyse/Descriptive Statistics/Crosstabs şi rezultatul efectuării testului 2 sunt prezentate în continuare:
Specializarea un atu in obtinerea unui loc de munca in Romania * facultatea Crosstabulation
facultatea
TotalCSIE FINANTE MARKETING CONTABILITATE
Specializarea
un atu in
obtinerea unui
loc de munca
in Romania
dezacord
total
Count 4 2 3 0 9
Expected
Count
2.0 2.7 2.3 2.0 9.0
% within
facultatea
3.6% 1.3% 2.4% .0% 1.8%
dezacord Count 11 12 10 3 36
Expected
Count
8.0 10.8 9.1 8.1 36.0
% within
facultatea
9.9% 8.0% 7.9% 2.7% 7.2%
nici
acord,
nici
dezacord
Count 21 22 30 35 108
Expected
Count
24.0 32.4 27.4 24.2 108.0
% within
facultatea
18.9% 14.7% 23.6% 31.3% 21.6%
acord Count 66 95 69 65 295
Expected
Count
65.5 88.5 74.9 66.1 295.0
% within
facultatea
59.5% 63.3% 54.3% 58.0% 59.0%
acord
total
Count 9 19 15 9 52
Expected
Count
11.5 15.6 13.2 11.6 52.0
% within
facultatea
8.1% 12.7% 11.8% 8.0% 10.4%
Total Count 111 150 127 112 500
Expected
Count
111.0 150.0 127.0 112.0 500.0
% within
facultatea
100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Pearson Chi-Square 20.844a 12 .053
Likelihood Ratio 23.176 12 .026
Linear-by-Linear Association .399 1 .528
McNemar-Bowker Test . . .b
N of Valid Cases 500
Pentru a măsura intensitatea acestei legături dispunem de următorii
coeficienţi:
Symmetric Measures
Value Approx. Sig.
Nominal by Nominal Phi .204 .053
Cramer's V .118 .053
Contingency Coefficient .200 .053
N of Valid Cases 500
Toţi aceşti coeficienţi sunt calculaţi pornind de la valoarea testului 2.
V al lui Cramer este cel mai popular test dintre cele bazate pe chi‐pătrat deoarece variază doar între 0 și1,spre deosebire de coeficientul de contingenţă pentru care limita superioară a intervalului de valori depinde de numărul de linii şi coloane ale tabelului de contingenţă. În cazul de faţă valoarea obţinută pentru acest coeficient de 0,118 indică o legătură de intensitate redusă între variabila „Specializare” şi variabila „Facultate”. Coeficientul este semnificativ pentru un nivel de siguranţă =0,001 ce corespunde unei probabilităţi de 99,9%.
Analiza legaturilor dintre variabile. Variabile ordinale. Corelatia rangurilor
Avem variabilele:Proportia in care disciplinele obligatorii concorda cu realitate-variabila numericaMasura in care disciplinele de specialitate asigura formarea unui specialist-variabila ordinala.
Pentru a masura intensuitatea legaturii dintre cele 2 variabile vom folosi un coeficient de corelatie a rangurilor. Valoarea calculata atestului χ2 indica existenta unei legaturi cu semnificatie statistica
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Pearson Chi-Square 198.144a 140 .001
Likelihood Ratio 171.696 140 .035
Linear-by-Linear Association 39.583 1 .000
N of Valid Cases 499
a. 147 cells (84.5%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is .00.
Symmetric Measures
Value
Asymp. Std.
Errora Approx. Tb Approx. Sig.
Ordinal by Ordinal Kendall's tau-b .239 .033 7.151 .000
N of Valid Cases 499
a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.
Valoarea coeficientului de corelatie a rangurilor Kendall's tau-b de 0,239 indica o legatura directa de intensitate medie intre cele 2 variabile. Cei care considera in masura mare ca disciplinele asigura formarea unui specialist acorda un procent mai mare proportiei in care disciplinele obligatorii concorda cu realitatea.Cei care nu considera ca disciplinele asigura formarea unui specialist acorda o nota mai mica. Valoarea coeficientului de corelatie rk are semnificatie statistica pentru o probabilitate apropiata de 1.
Analiza legaturilor dintre variabile. Variabile numerice. Coeficient de corelatie parametrica.
Avem variabilele.: Actualitatea informatiilor- variabila numericaGradul de aprofundare.- variabila numerica
Intensitatea legaturii dintre cele 2 variabile se masoara cu ajutorul coeficientului de coreletie parametrica Pearson.
Correlations
Actualitatea
informatiilor
Gradul de
aprofundare
Actualitatea informatiilor Pearson Correlation 1 .606**
Sig. (2-tailed) .000
N 496 495
Gradul de aprofundare Pearson Correlation .606** 1
Sig. (2-tailed) .000
N 495 496
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Coeficientul de corelatie este 0,606 si are semnificatie statistica pentru o probabilitate apropiata de 1. Ne indica o legatura directa de intensitate medie.
Top Related