8/19/2019 Procesarea limbajului natural

1/2

Procesarea limbajului natural

Procesarea limbajului natural permite masinii sa citeasca si sa inteleaga limbajele folosite de om.

Multi cercetatori spera ca un sistem sucient de puternic de procesare a limbajului, ar putea invata pecont propriu, prin accesarea bazelor de date de pe internet.

 Unele aplicatii derivate de aici sunt serviciile de indexare a informatiilor si de traducere computerizata.

Robotica este apropiata de I.A. deoarece e necesara pentru ca robotii sa poata naviga si manipula

obiectele si sa rezolve subproblemele adiacente de localizare !sa stie unde se a"a#, de cartograere !sa

invete ce e in jurul sau# si de planuire a miscarilor si traseului !sa stie cum sa ajunga acolo#.

 Perceptia articiala reprezinta abilitatea de a folosi inputul produs de senzori !camere, microfoane,sonar, etc.# pentru a deduce diverse aspecte ale lumii. $ederea computerizata reprezinta abilitatea de a

analiza inputul vizual. Probleme mai deosebite se intalnesc la subprobleme de tipul recunoasterea

vocala, faciala si a obiectelor.

Intelegerea limbajului natural %i modelarea semantic& !'aracteristica de baz& a oric&rui sistem de

 (ntelegere a limbajului natural o constituie reprezentarea sensului propozitiilor (ntrun anumit limbaj dereprezentare astfel (nc)t aceasta s& poat& utilizat& (n prelucr&ri ulterioare#.

In*elegerea limbajelor naturale ofer& cel mai mare poten*ial de utilizare din cauz& c& acestea vor

permite oamenilor s& interac*ioneze cu calculatoarelor f&r& a necasare cuno%tiin*e de specialitate. +in

p&cate sarcina de a programa calculatorul s& (n*eleag& limbajele naturale sa dovedit mult mai dicil&

dec)t sa crezut la (nceput. xist& c)teva sisteme care reusesc s& fac& traducerea automat& dintrun

limbaj (n altul dar ele sunt departe de a la fel de bune ca traduc&torii umani. -unt de asemenea

sisteme de recunoa%tere a vocii care pot converti sunetele pronun*ate (n cuvinte scrise dar acestea nu (n*eleg ceea ce scriu aceste sisteme sunt destinate numai dict&rii. '/iar %i aceste sisteme sunt destul

de limitate 0 trebuie vorbit (ncet %i clar.

8/19/2019 Procesarea limbajului natural

2/2

 1a (nceputul anilor 2345 sa crezut c& sistemele expert vor constitui viitorul inteligen*ei articiale %i ale

calculatoarelor (n general. P)n& acum (ns& aceste sisteme n au r&spuns a%tept&rilor. Multe sisteme

expert ajut& exper*ii umani (n diferite domenii cum ar medicina sau ingineria dar aceste sisteme sunt

foarte scumpe %i sunt de folos doar (n situa*ii speciale.

 Ast&zi cel mai erbinte domeniu al inteligen*ei articiale este cel al re*elelor neurale care sunt folosite

cu succes (n anumite domenii cum ar recunoa%terea vocii %i procesarea limbajelor naturale.

 xist& limbaje de programare care sunt cunoscute drept limbajele inteligen*ei articiale deoarece

acestea sut folosite aproape exclusiv pentru aplica*ii ale inteligen*ei articiale. 1imbajele de programare

mai cunoscute utilizate (n acest scop sunt 1I-P %i Prolog.

 Inteligen*a articial& se (mparte (n dou& clase6 inteligen*& articial& tare !strong articial intelligence# %iinteligen*& articial& slab& !7ea8 articial intelligence#.

 Inteligen*a articial& tare se refer& la domeniul (n care calculatoarele pot g)ndi !cel pu*in# la fel ca

oamenii. Inteligen*a articial& slab& se refer& doar la elemente de g)ndire !ra*ionamente# ad&ugate

calculatoarelor (n scopul de a le face c)t mai folositoare %i acest lucru este deja realizat prin sisteme

expert martor, comanda %i conducerea automobilelor %i programele de recunoa%tere a vorbirii.

'e (nseamn& a 9g)ndi: %i a 9g)ndi ca: este !(nc un domeniu pentru dezbateri aprinse de acum (ncolo.