Lab.-2

EX. Masurand rezistenta la rupere a unui material se efectueaza o serie de masuratori, obtinandu-se următoarele valori:164, 169, 176, 172, 167, 167, 179, 176, 189, 149, 181, 184, 172, 172, 174, 169, 174, 176,174.- sa se verifice datele aberante;- sa se realizeze analiza critica a datelor, aplicandu-se cele trei metode de analiza;- sa se prezinte decizia pentru riscul propus,nivelul de incredere adoptat fiind de 0.95% (risc de 5%).1. sortarea descrescatoare a valorilor sirului

In cazul nostru: xmin = 149 iar xmax = 189; Se observa ca valoarea xmax se indeparteaza foarte mult de restul valorilor, existand posibilitatea ca aceasta sa fie o valoare aberanta pentru nivelul de incredere adoptat, riscul de 5%.

2.determinarea mediei aritmetice, dispersiei şi a abaterii medie patratice;

, ,

In calculul dispersiei (şi implicit si in calculul valorii abaterii medii patratice), in functie de metoda de analiza critica a datelor, luam sau nu in calcul valoarea aberanta analizata (testele 2 si 3 o exclud).media=SUM($A$1:$A$19)/19 =172.842 (D4)1. cazul testului IRWIN, se va aplica functia:=(SUM(POWER(($A$1:$A$19-$D$4),2)))/19,valoare ce va ocupa in continuare adresa D5.2. cazul testului GRUBBS şi ROMANOWSKI, unde se va aplica functia:=(SUM(POWER(($A$2:$A$19-$D$4),2)))/18, valoare ce va ocupa in continuare adresa E5.

(la D6 si E6)3. determinarea valorilor , u şi t, in cazul celor trei metode de analiza critica a datelorλ

, la D8

la D9

=ABS($A$1-$D$4)/($E$6*POWER(19/18,1/2)), la D10.

rezulta ca se elimina valoarea considerata aberanta.

Probleme propuse:

1.Repetati etapele din problema precedenta, pentru a decide eliminarea valorii minime 149.

2. Utilizati analiza critica a datelor, aplicand cele trei metode de analiza, pentru a lua decizia eliminarii valorii maxime din urmatorul sir de observatii:

9.998 10.004 9.972 9.979 9.979 10.015 9.958 9.967 9.964 9.9499.889 10.113 10.081 9.948 9.974 10.076 9.989 9.981 10.039 10.0329.884 10.052 9.960 10.149 9.994 9.979 9.971 9.970 9.960 9.97810.234 9.992 9.978 9.979 10.145 9.931 9.961 10.015 10.076 10.07810.038 9.969 10.087 9.960 10.057 10.074 9.978 10.087 10.010 9.97710.053 9.964 10.024 9.944 9.979 10.060 9.946 9.972 10.071 10.16110.048 9.979 9.968 9.985 9.992 10.117 9.956 9.958 9.959 9.97610.001 10.035 10.016 9.991 9.931 9.949 10.093 10.192 10.004 9.9919.977 10.221 9.974 10.034 10.041 9.991 10.066 9.949 9.980 9.91210.008 9.802 9.980 9.947 10.013 20.000 10.067 10.051 9.981 10.00610.098 9.990 10.097 10.015 10.036 10.064 10.076 9.901 10.017 10.01910.042 9.990 9.979 10.129 10.118 10.180 9.987 9.965 9.952 9.97510.002 9.955 10.042 10.045 10.104 10.033 10.149 10.145 9.947 10.0159.993 9.959 10.086 10.208 10.252 10.005 9.986 9.980 9.966 10.14110.141 10.127 9.959 9.984 9.923 9.979 9.958 10.049 10.132 10.00810.085