Curs-seminar MSRCI

Daniel GHICULESCU Curs 3 - MANAGEMENTUL STRATEGIC SI DE RISC AL COMPANIILOR INOVATIVE

1

Capitolul 4 PREVIZIUNEA STRATEGIC

Paradoxurile previziunii: - viitorul poate fi previzionat numai prin extrapolarea trecutului; totui viitorul va fi ct se poate de diferit fa de trecut; - dei ne ateptm ca previziunile s reduc nesigurana viitorului, cu ct crete orizontul de timp, cu att crete posibilitatea apariiei unor evenimente neateptate care mresc astfel nesigurana; - dei prognozele pot fi inexacte, nici o strategie nu este posibil fr previziune. Previziunea componenta planificrii Scop Nimic nu este sigur 100% Obinerea consensului n procesul decizional Fig. 4.1. Modelul procesului de previziune strategic

Obiectivul capitolului este nelegerea procesului de previziune strategic i a rolului esenial al acestuia n managementul strategic i reducerea riscului. Studiind acest capitol vei putea: ; - explica coninutul etapelor procesului de previziune strategic; ; - evidenia factorii care afecteaz precizia prognozelor; ; - aplica metode de prognoz calitativ i cantitativ.

4.1. PROCESUL DE PREVIZIUNE STRATEGIC

Previziunea este o component a funciei de planificare a

organizaiei (care include i programarea), care revine managementului strategic.

Scopul previziunii const n anticiparea corect a viitorului i pe aceast baz, formularea strategiei care s rspund eventualelor schimbri ale mediului extern cu care organizaia va fi confruntat n viitor.

In esen, n ceea ce privete previziunea, nimic nu e sigur: nu se poate ti cu precizie dac i mai ales, cnd previziunile vor deveni cu adevrat realitate. De aceea, atunci cnd se face o previziune este necesar s se stabileasc: precizia previziunii (tolerana atingerii valorilor parametrilor); gradul de incertitudine al previziunii (probabilitatea de realizare). Aceti doi parametri reprezint finalitatea procesul decizional.

Obinerea consensului constituie unul dintre rolurile importante ale previziunii. Atunci cnd se adopt deciziile referitoare la strategia organizaiei, este necesar s existe acordul managerilor strategici n ceea ce privete scenariile i prognozele pe termen lung. n acest sens, se folosete i metoda Delphi metod de prognoz calitativ.

Modelul procesului de previziune strategic constituit din mai multe etape ntre care exist relaii de interdependen - este prezentat n fig. 4.1:

Etapa 1. Identificarea i achiziia datelor; Etapa 2. Analiza statistic a acestora; Etapa 3. Modelarea procesului de previzionat; Etapa 4. Realizarea previziunii; Etapa 5. Stabilirea gradului de incertitudine. Observaie: relaiile de feed-back cresc precizia i scad gradul de incertitudine.

Identificarea i colectarea datelor

Alegerea metodei statistice de analiz

Identificarea i evaluarea modelului i relaiilor de cauzalitate

Realizarea previziunii Determinarea gradului de incertitudine


2

Exemplu: Previziunea simpl referitoare la timpul necesar efecturii deplasrii zilnice de la domiciliu la locul de munc. Durata deplasrii se poate stabili cu exactitate dup un numr mare de asemenea deplasri, atunci cnd datele referitoare la factorii care influeneaz precizia prognozei sunt ct mai exacte: tipul mijlocului de transport, condiiile atmosferice, traficul la anumite ore sau zile ale sptmnii, alimentarea cu benzin sau cumprarea de bilete, alte incidente predictibile etc. Previziunea tiinific folosete aceleai principii ca n cazul previziunilor simple, dar difer esenial prin precizie i obiectivitate. n cazul exemplului anterior, s-ar putea folosi cronometrarea unui numr ct mai mare de deplasri n condiii din cele mai diverse, apelndu-se n final la un model statistic. Observaie: n domeniul fizicii, chimiei, astronomiei etc., precizia previziunii poate fi perfect. Exemplu: rsritul soarelui poate fi previzionat cu precizie de ms; la fel i rezultatul reaciei chimice dintre NaOH i FeCl2. n domeniul tiinelor sociale i mai ales, n afaceri, previziunea este extrem de dificil infuena uman asupra fenomenelor este greu de cuantificat.

4.2. FACTORI DE INFLUEN ASUPRA PRECIZIEI PROGNOZELOR

Precizia prognozelor este determinat de adecvana modelului,

de modificarea n timp a relaiilor de cauzalitate din cadrul modelului i modul de influen uman asupra evenimentelor viitoare.

Factorii de influen asupra preciziei i gradului de incertitudine ai prognozelor sunt sintetizai n fig. 4.2:

1. Modificarea n timp a modelelor. Premisa esenial pentru o prognoz exact este ca dup realizarea modelrii fenomenelor i stabilirea relaiilor de cauzalitate, acestea s rmn neschimbate pe ntreaga perioad previzionat. Exemple: n exemplul anterior, dac se nchide circulaia rutier ntr-o anumit zon a oraului sau se deschide un pasaj rutier ntr-o zon cu trafic intens, modelul stabilit anterior nu mai e valabil.

Previziunea tiinific apeleaz n general, la un model statistic Fig. 4.2. Factorii de influen asupra preciziei i gradului de incertitudine ai prognozelor

Precizia i gradul de incertitudine ai prognozelor

Modificarea modelelor

Reacia uman

Orizontul de timp

Evoluia tehnologic

Bariere la intrarea pe

pia

Diseminarea informaiilor

Elasticitatea cererii

Domeniul previzionat


3

Schimbarea modelelor n mediul de afaceri este comparabil cu domeniul meteo Influena uman este determinant asupra prognozelor din domeniul afacerilor Creterea orizontului de timp scade precizia prognozelor

n meteorologie, precizia prognozelor a crescut foarte mult n ultimii ani. Acestea se bazeaz pe modele statistice realizate computerizat. Exist ns numeroase situaii cnd prognozele se dovedesc total inexacte. n pricipal, acestea sunt cauzate de evoluia fenomenelor considerate (modelate) cu o vitez mai mare sau alt direcie dect aceea luat n calcul. (v. uraganele retrogradate de la gradul 5 la 1). n domeniul economic i de afaceri, frecvena schimbrilor i profunzimea acestora privind modelele i relaiile de cauzalitate sunt de asemenea foarte mari. 2. Influena oamenilor asupra evenimentelor viitoare. Prognozele n sine pot influena evenimentele viitoare, schimbndu-le astfel cursul firesc (prognozat). Managerii trebuie s in cont de prognoze, dar i de reacia concurenei. Dac mai muli concureni se bazeaz pe aceeai prognoz, ei pot reaciona mai rapid dect organizaia n cauz, determinnd-o pe aceasta s rateze anumite oportuniti de dezvoltare. Exemplu: ntr-un an electoral, s-a prognozat o recesiune economic datorat meninerii unor firme neproductive cu capital de stat, n care lucra un numr foarte mare de salariai. Dar sub presiunea F.M.I., guvernul a renunat la subveniile acordate acestor firme ceea ce poate determina: creterea concurenei exercitate de firme similare externe, micri sindicale care determin pierderi economice, creterea bugetului destinat altor domenii n care apar noi oportuniti etc. Prin urmare, firmele care acioneaz n domeniul subvenionat anterior de stat, trebuie s fie pregtite s intre pe pia i s exploateze aceast oportunitate. Observaie: Intervenia uman n domeniul afacerilor creeaz o diferen major fa de lumea natural, unde acest lucru nu este posibil, prognozele fiind mai exacte. 3. Orizontul de timp al prognozei. Precizia prognozei scade pe msur ce crete orizontul de timp al acesteia. Modelul elaborat i relaiile de cauzalitate se pot schimba cu o probabilitate mai mare pe o perioad mai mare de timp, prognozele fiind astfel invalidate. De asemenea, crete timpul pe care l au la dispoziie organizaiile pentru a influena evenimentele previzionate. 4. Rata transformrilor tehnologice. Dinamica extrem de mare a unor domenii tehnologice de vrf industria electronic, tehnic de calcul, telecomunicaii, transporturi etc. face dificil elaborarea prognozelor. Exemplu: Tehnicile de litografiere (n trecut folosite la reproducerea textelor i operelor de art) sunt folosite actualmente la realizarea circuitelor integrate, domeniu n care se manifest tendina costant de a realiza tranzistori cu dimensiuni ct mai mici i de a-i asambla pe o suprafa ct mai redus.

Feynman a sesizat importana funcional a acestei ultraminiaturizri: cu ct tranzistorii devin mai mici, cu att viteza lor de funcionare este mai mare i consum mai puin energie; cu ct suprafaa n care sunt coninui este mai redus, cu att timpul necesar transmiterii semnalelor electrice de la un tranzistor la altul scade.


4

Aceti factori conduc la relaia dintre dintre viteza de calcul (v) i dimensiunea (l) critic cea mai mic a circuitului:

v 102 l-1

unde: v este creterea vitezei de calcul; l - reducerea dimensional a circuitului - grosimea liniei de circuit.

Prin urmare, dac dimensiunea critic a circuitului a sczut de 10 ori, viteza de calcul a crescut de 1000 de ori. n 1964, Gordon Moore de la Fairchild Semiconductor Corporation (SUA) a prevzut c numrul tranzistoarelor implantate pe un chip se va dubla n fiecare an. Legea lui Moore este aproximativ deoarece aceast dublare se produce la circa doi-trei ani.

n 1998, Intel Pentium, producea chipuri cu tehnologie de 300 nm cu circa 1,5 milioane de tranzistori pe chip, iar memoriile DRAM (dynamic random access memory) conineau peste 64 milioane de tranzistori. La ora actual, se produc comercial chipuri cu tehnologie 45 nm sau mai puin.

Grupul Quantum Science Research de la HP labs a nceput s nlocuiasc tradiionalele tranzistoare cu componente crossbar latch (patent SUA din 2001), care au dimensiuni de ordinul nm, n cadrul crora exist conexiuni de dimensiuni moleculare i care pot realiza operaii logice simple de tip AND, OR, NOT. Ei au estimat c tehnologia clasic pe baz de semiconductori i va atinge limitele n circa 10 ani. 5. Bariere la intrarea pe pia. Cu ct barierele de intrare pe pia sunt mai mici, cu att crete probabilitatea intrrii pe pia a noi concureni (interni sau externi), modificnd modelele de evoluie a pieei i relaiile de cauzalitate. Exemplu: Din acest punct de vedere, prognozele sunt mai dificile n Romnia dect n Germania. n regimul trecut, n Romnia, prognoza evoluiei pieei era mai uoar datorit msurile protecioniste adoptate. 6. Diseminarea informaiilor. Cu ct este mai extins i mai rapid diseminarea (rspndirea informaiilor), cu att ansele unei organizaii de a profita de o prognoz corect scad. Cu alte cuvinte, n societatea actual bazat pe cunotine (knowledge based society), accesul la sursele de informare este din ce n ce mai larg i exist posibilitatea ca foarte muli competitori s posede informaiile necesare pentru a rspunde la o anume tendin prognozat. Problema care se pune totui este aceea c nu toate organizaiile posed resursele necesare pentru a crea produse noi, ca reacie la prognoz. Exemplu: Dei la mijlocul anilor 1970, se prognozase c tehnologia main-frame va fi depit i multe firme competitoare din domeniul IT au avut acces la aceast informaie, puine au fost acelea care au avut capacitatea s creeze PC-uri competitive. Exemplul cel mai cunoscut l-a constituit firma Apple, creatoarea MacIntosh. 7. Elasticitatea cererii. Cu ct cererea este mai elastic (n sensul unei variaii mari) cu att precizia prognozei este mai mic.

n domeniile tehnologice de vrf, prognozele sunt extrem de dificile Barierele mici de intrare pe pia modific modelele proceselor previzionate n societatea bazat pe cunoatere, foarte muli competitori pot beneficia de prognoze Dac cererea este elastic, prognoza este dificil


5

Prognozele referitoare la produse de strict specializare au grad mare de incertitudine Recomandri Tipuri de cicluri economice funcie de orizontul de timp

Exemplu: pentru produsele de petrecerea timpului liber sau mainile-unelte, cererea este elastic; n anumite perioade, cum sunt cele de recesiune economic, cererea lor poate s scad; pentru produsele alimentare de strict necesitate, cererea se menine constant (inelastic). 8. Domeniul previzionat. Dac prognoza se refer la produse care se adreseaz unui numr redus de clieni (pia redus, specializare) ea are un grad redus de precizie. Schimbarea domeniului de activitate al acestor clieni sau falimentul acestora are consecine dramatice asupra evoluiei pieei. Exemplu: Firma HP vindea aparatur de nalt tehnologie pentru cercetare (unui numr redus de clieni). Ea s-a reorientat ctre imprimante produs adresat unui numr mult mai mare de clieni. Dimpotriv, dac prognoza se refer la bunuri de larg consum, este de ateptat ca prognoza s fie ct mai exact, ea fiind legat de un numr mare de clieni. Exemplu: Produsele din carne pot beneficia de o prognoz ct mai exact, atta timp ct nu intervin factori perturbatori schimbarea dramatic a concepiilor privind alimentaia corect.

4.3. METODE DE PROGNOZ Se utilizeaz metode de prognoz cantitative i calitative. n special n cazul celor cantitative, se pot face dou recomandri: (1) precizia prognozelor crete dac se utilizeaz mai multe metode pentru rezolvarea aceleiai probleme; (2) pe termen lung, datorit scderii preciziei prognozelor, mai adecvate sunt metodele calitative. Cele cantitative se bazeaz pe extrapolarea modelelor din trecut, care se pot schimba cu probabilitate mare la creterea orizontului de timp.

4.3.1. PROGNOZA CICLURILOR ECONOMICE

Analiza pe baza duratei indic existena a trei cicluri economice: minore, majore i macrocicluri.

Ciclurile minore sunt oscilaii caracterizate de amplitudini relativ reduse, care apar la fiecare trei patru ani; sunt denumite Kitchin Cycles dup englezul Joseph Kitchin.

Ciclurile majore prezint perioade mai mari, de circa 10 ani; sunt cunoscute ca Jugular Cycles (JC) dup francezul Clement Jugular.

Macrociclurile sau ciclurile lungi sunt fluctuaii cu perioad mare de 50 60 de ani, care pot include mai multe cicluri majore i minore; ciclurile lungi sunt denumite Kondratiev Cycles (KC) dup savantul cu acelai nume. Exemplu: este posibil s apar un declin pe termen scurt ntr-o perioad de expansiune pe termen lung sau invers, o cretere pe termen scurt ntr-o perioad mai mare de recesiune. Conform Kondratiev economiile capitaliste parcurg urmtoarele cicluri:


6

Decada I: Declin economic accentuat; Decada II: ncepe creterea economic; Decada III: Se prefigureaz o nou lume; Decada IV: Se instaleaz ndoiala; Decada V: Perioada de criz: fluctuaie i eec. n prezent, se consider c am ieit din recesiunea decadei V, dup care urmeaz o posibil confruntare cu declinul economic accentuat. Dac n trecut, o perioad similar a fost traversat avnd ca motor cile ferate, navigaia i transportul aerian, actualmente, motorul l constituie tehnologia.

Pe baza suprapunerii influenelor mai multor tipuri de factori, variaia total (Yt) a unui fenomen economic pe o anumit perioad se poate evalua astfel:

Yt = T + C + S +I (4.1)unde: T este evoluia pe termen lung a variabilei studiate (trendul); C variaia ciclic (pe termen mediu); S variaia sezonier (termen scurt); I variaia ntmpltoare (rezidual) care nu are influen pe termen lung (amplitudinea de oscilaie redus); Ciclurile economice raportate la PIB cu perioadele caracteristice sunt prezentate n fig. 4.3: Pentru a sesiza modificrile ciclice ale parametrilor economici se apeleaz la monitorizare cu ajutorul a 26 de indici, grupai n trei sisteme de indicatori: de avertizare, coinciden i ntrziere. Sistemul indicatorilor de avertizare cuprinde 12 indici a cror variaie semnaleaz momentele premergtoare ale fluctuaiei ciclice, punctele extreme ale fazelor de prosperitate i depresiune. Sistemul indicatorilor de coinciden este format din opt indici care i modific sensul de variaie, n acelai timp cu maximul i minimul curbei. Sistemul indicatorilor de ntrziere cuprinde ase indici la care punctul de schimbare a sensului de variaie se produce dup momentul de maxim sau de minim. Monitorizarea pe baza acestor indicatori pentru sesizarea apariiei recesiunii sau expansiunii este realizat de organisme specializate de prognoz economic. n Romnia, aceasta este Comisia Naional de Prognoz, organ de specialitate al administraiei publice centrale.

Estimarea variaiei unui parametru economic Fig. 4.3. Ciclurile economice i fazele caracteristice

Pentru prognoz, 26 de indici, grupai n trei sisteme: - de avertizare; - coinciden; - ntrziere. Cadrul instituional de prognoz economic http://www.cnp.ro/ro/

PIB

timp

prosperitate peak

trough

trend

depresiune (criz)

recesiune (contracie)

(declin) slump

nviorare (expansiune)

(avnt) boom


7

Fig. 4.4. Relaia dintre pre i cost n timpul fazelor ciclurilor economice Mecanismul pre-cost n timpul unui ciclu economic Msuri anticriz Decizii eficiente pe baza prognozei ciclurilor economice

Stimularea ieirii din depresiune poate fi rezultatul aciunii unor factori din afara organizaiilor, prin politici monetare sau fiscale. Chiar i fr aceste msuri, mecanismul economic conduce spre o poziie favorabil deplasrii economiei ctre faza de nviorare. Iat, spre exemplu relaia dintre factorii pre i cost care reflect modul cum funcioneaz mecanismul economic n timpul fazelor unui ciclu economic (fig. 4.4):

n faza de prosperitate, preurile sunt mari. Ele sunt rezultatul

cererii mari n raport cu oferta. Organizaiile au profit deoarece preurile sunt mai mari dect costurile. Pe msura intrrii n faza de recesiune, oferta (bunuri i servicii) crete, stimulat de cererea mare (consum mare). La un anumit moment, oferta devine mai mare dect cererea i atunci preurile ncep s scad.

Costurile au o ntrziere (defazaj) n raport cu preurile. Ele nu scad odat cu preurile. Dac anterior, organizaiile au cheltuit pentru investiii, au luat credit de la bnci etc., aceasta se reflect n costurile produselor. Aceste cheltuieli trebuie acoperite n faza de recesiune chiar dac preurile produselor scad. Aceasta determin scderea profitului. n faza de recesiune, scade consumul datorit reducerii dramatice a veniturilor clienilor. De aceea, scade cererea n raport cu oferta i preurile ajung la un punct de minim. Acesta este momentul n care produsele pot fi cumprate chiar i la o putere de cumprare mic. Astfel, ncepe s existe cerere pentru produse, se stimuleaz astfel producia i se intr n faza de nviorare. Din nou cererea este mai mare dect oferta i ciclul economic se reia.

Dei parcurgerea ciclurilor economice este un proces natural, msurile de politic antidepresionar sunt benefice:

msuri de sporirea consumului de bunuri i servicii pe baza creterii veniturilor;

creterea volumului investiiilor atunci cnd preurile sunt mici, pregtind astfel organizaiile pentru faza de nviorare; cheltuieli ale guvernului pentru a estompa diferena dintre producia total i cererea efectiv prin comenzi ctre productorii autohtoni strategici, care pot antrena economia n faza de nviorare etc. Pe baza prognozei ciclurilor economice care afecteaz toate domeniile vieii sociale, se pot lua decizii favorabile (raionale) organizaiilor atunci cnd se elaboreaz strategia acesteia.

Timpprosperitate recesiune depresiune nviorare

Nivel pre/cost

profit n scdere

pierderi

profit n cretere

preuri

costuri


8

4.3.2. METODA DELPHI

Metoda Delphi - n general, o metod calitativ - const n selectarea unui set de probleme i analizarea lor de ctre un grup de experi, care urmeaz s realizeze o previziune tehnologic.

Se utilizeaz un chestionar distribuit fiecrui membru al unui grup de experi care rmn anonimi. Rspunsurile lor referitoare la proiecia viitoare a situaiei din organizaie sunt ulterior agregate fr participarea experilor. Dup ce opiniile experilor sunt sintetizate, acestea sunt returnate acestora pentru a se desfura a doua rund de exprimare a opiniilor, care pot fi schimbate fr exercitare de presiuni. Rspunsurile experilor rmn i de aceast dat anonime. Procesul se desfoar n cteva runde pn cnd se omogenizeaz opiniile tuturor experilor.

Aceast metod este util cnd se folosete pentru domenii puin structurate sau activiti despre care nu se cunosc prea multe amnunte. Exemple: Cnd va aprea un translator automat fiabil? Cnd vor aprea ci de comunicaie eficiente cu civilizaiile extraterestre? etc.

Mod de realizare: A. Pregtirea anchetei se formuleaz obiectivul (tema de prognoz); se formeaz grupul de experi (10-20 persoane) pe tema de prognoz; se desemneaz un moderator; se formuleaz chestionare anonime care permit experilor s-i exprime opinia i s o motiveze. B. Analiza experilor pe baza chestionarelor, fiecare membru al grupului va efectua o estimare independent a evoluiilor fenomenelor studiate; sunt comunicate motivele sau explicaiile necesare privind activitile care se vor desfura n viitor n cadrul organizaiei. C. Intervenia moderatorului moderatorul centralizeaz i sintetizeaz rezultatele chestionarelor; moderatorul informeaz fiecare expert n parte despre

previziunile efectuate (concluzii la acestea); fiecare expert, dac dorete poate s-i revizuiasc opiunile iniiale i poate elabora noi opinii ntr-un nou chestionar.

Procesul se repet n mod obinuit de 3-5 ori pn cnd se realizeaz o uniformizare a estimrilor experilor i se ajunge la consens. Procesul poate continua cu un numr mare de runde, dar practica arat c dup 3-5 runde, se ajunge la un consens.

Metoda Delphi poate oferi rezultate mai bune comparativ cu metodele analizei de regresiei, dar depinde de modul de selecie a grupului, a moderatorului, de modul de formulare a chestionarelor. Metoda are o serie de limite, datorate subiectivismului ce nu poate fi complet eliminat. De asemenea, pot s apar dificulti n procesul de integrare a opiniilor experilor.

Anchete anonime iterative Aplicabilitate Etape Dezavantaje


9

Metod utilizat n prognoze tehnologice Etape Fig. 4.5 Structura uzual a arborelui de pertinen

Metoda Delphi concurenial. Metoda se difereniaz de varianta de baz, prin selectarea unor grupuri de experi a cror opinie pe o anumit tem de prognoz este relativ omogen, date fiind preocuprile anterioare ntr-un anumit domeniu. Exemplu: Se cere o previziune tehnologic despre importana surselor viitoare de energie. Pentru aceasta vor fi solicitate grupuri de experi n domeniul energiei solare, eoliene, nucleare etc. Acetia vor face previziuni potrivit propriei lor specializri, furniznd i argumentele de rigoare. Chestionarele completate de fiecare grup vor trece de la un grup la altul, ncercnd pe baza argumentelor ct mai riguroase, s se ajung la un consens. Tehnica Grupului Nominal (Nominal Group Technique). O tehnic relativ asemntoare este aceea a Grupului Nominal. Spre deosebire de Delphi, opiniile sunt generate individual i apoi sunt discutate n grup. Se folosete mai ales atunci cnd se dorete identificarea problemelor curente existente n organizaie i soluionarea lor; este i o metod de mbuntirea calitii.

4.3.3. METODA ARBORELUI DE PERTINEN

Metoda se utilizeaz n special n domeniul prognozei tehnologice, fiind cunoscut i sub denumirea de metoda arborelui de posibiliti sau relevance tree i se bazeaz pe teoria arborelui de decizie, fiind similar cu diagrama arbore metod de mbuntirea calitii. Mod de realizare: 1) Se stabilete tema prognozei, care face obiectul aplicrii metodei de ctre un grup de experi. Tema este plasat n vrful arborelui (fig. 4.12). 2) Moderatorul propune grupului sau grupul nsui propune niveluri de detaliere succesive ale fenomenului studiat pe baza unor legturi logice dintre acestea. Pe fiecare nivel, sunt stabilite mai multe posibile ci de evoluie a fenomenului studiat. Modalitile posibile i nivelurile de detaliere pot fi obinute aplicnd brainstorming (faza de creativitate). 3) n faza de analiz, moderatorul cere grupului s verifice dac evoluiile posibile ale fenomenului de prognozat corespund fiecrui nivel de detaliere solicitat i de asemenea, grupeaz eventualele stri de evoluie, fomulate diferit pe aceeai poziie n cadrul arborelui. n cazul n care strile de evoluie propuse nu corespund nivelului de detaliu solicitat, poziia lor poate fi modificat n cadrul arborelui. n practic, se elaboreaz arbori cu patru niveluri, cu dou ramuri principale (fig. 4.5).


10

4) Se acord coeficieni de importan pe fiecare nivel, pentru fiecare posibil evoluie a fenomenului de prognozat, cu respectarea relaiei:

cij = 1, j = 1...m (4.2)unde: i este nivelul de detaliere (i = 0,.., n) j numrul strilor (evoluiilor) posibile pe fiecare nivel (j=1,...,m). Observaie: n practic, s-a demonstrat c se pot determina cu suficient precizie coeficienii de importan cij cu ajutorul metodei Delphi. 5) Se calculeaz notele de pertinen (Pj) pentru fiecare direcie (traseu) de evoluie a fenomenului prognozat, conform relaiei:

Pj = cij, i = 0,..., n (4.3) Exemplu: Se aplic metoda arborelui de pertinen pentru a prognoza gradul de utilizare al tehnologiilor de prelucrare, n domeniul micro i nano, n urmtorii 5-10 ani. S-a obinut arborele de pertinen din fig. 4.6.

4.3.4. METODA ANALIZEI DE CONINUT

Metoda i are rdcinile n timpul celui de al doilea rzboi mondial, atunci cnd experii serviciilor de informaii cutau o metod pentru a obine de la distan, date privind aciunile statelor inamice. Sub conducerea lui Paul Lazarsfeld i Harold Lasswell, care mai trziu aveau s devin binecunoscui teoreticieni n tiina comunicrii, s-a decis s se fac o analiz de coninut a ziarelor germane, care dei nu furnizau date exacte asupra rezervelor rii, producie, transport, situaia alimentelor, totui prezentau informaii indirecte asupra acestor domenii-cheie. Printr-o atent analiz privind fenomene izolate depre evenimente referitoare la nchiderea sau deschiderea fabricilor, sosirea, plecarea sau amnarea unor trenuri, liste cu pierderile omeneti i alte evenimente locale se putea forma o imagine n timp a evoluiei fenomenelor ce prezentau interes strategic. Metoda continu s fie folosit i astzi de ctre serviciile de informaii, care cheltuiesc anual milioane de dolari, efectund analize de coninut a publicaiilor. Cu toate acestea, prima aplicare a metodei n domeniul prognozei evoluiei mediului de afaceri a fost realizat n 1982 de ctre John Naisbitt n celebra carte Megatendine Zece noi direcii care ne transform viaa.

Fig. 4.6 Structura arborelui de pertinen pentru utilizarea micro i nanotehnologiilor Istoric

Gradul de utilizare al micro i nanotehnologiilor

TP convenionale 0,4

TP neconvenionale 0,6

mecano-abrazive 0,15

chimico-abrazive 0,25

termice 0,35

electrice 0,25

cu film abraziv

0,05

cu particule coloidale

0,05

polimeri adsorbani

0,1

particule coloidale

0,1

LBM 0,25

EBM 0,1

ECM 3D 0,2

ECM lustruire

0,15

0,003 0,003 0,01 0,01 0,0525 0,021 0,03 0,0225 (Pj)

Cartea s-a aflat timp de 60 de sptmni n topul de best sellers a prestigiosului cotidian New York Times.


11

Procesul de prezentare a tirilor este o alegere impus de un sistem nchis Societile, indivizii se pot preocupa la un moment dat de un numr finit de probleme Teme: 1. Explicai care sunt megatendinele prevzute de Naisbitt n 1982 care sunt nc actuale n Romnia anului 2013. 2. Care sunt megatendinele din Romnia, care ar putea rezulta din jurnalele de tiri tv din ultimele ase luni.

Metoda se bazeaz pe faptul c spaiul de prezentare a tirilor este limitat indiferent de mijloacele de comunicare (numrul de pagini dintr-un ziar, numrul de minute alocat programelor de tiri la televiziune sau radio etc.). Prin urmare, atunci cnd este introdus ceva nou, trebuie eliminat altceva ca efect al aciunii principiului alegerii impuse ntr-un sistem nchis.

La nivelul individului sau societii, dac apar noi preocupri, cele vechi sunt date uitrii. Urmrind acest proces de succedare a prioritilor, se evalueaz procesul de schimbare a intereselor sociale aflate n competiie.

nainte de publicarea crii citate, Grupul Naisbitt a urmrit timp de 12 ani un numr imens de publicaii (6000 de ziare locale n fiecare lun) considerate ca relevante privind tendinele manifestate de societatea american aflat n pragul unei schimbri fundamentale a dezvoltrii tehnologice. Constatrile sunt publicate trimestrial ntr-un raport asupra tendinelor difuzat la nivel naional i regional i sunt prezentate n cadrul unor seminarii la care particip diverse firme interesate (printre acestea, General Motors, General Electric, Meril Lynch, AT&T etc.). Rezultatul a constat n identificarea celor zece tendine majore de evoluie, care s-au dovedit a fi reale i care sunt nc actuale i pentru Romnia, dat fiind defazajul istoric ntre societile avansate i cele mai puin avansate.

Cele 10 megatendine prevzute de Naisbitt n 1982 pentru societatea american sunt: 1. De la societatea industrial la societatea informaional: Ne-am deplasat de la o societate industrial la una bazat pe crearea i distribuirea informaiei. 2. De la tehnologia forat la nalta tehnologie nalte reacii compensatorii: Ne micm n dou direcii tehnologie nalt i reacii nalte, nsoind fiecare nou tehnologie cu un rspuns uman compensatoriu. 3. De la economia naional la economia mondial: Nu ne mai permitem luxul de a opera ntr-un sistem naional izolat, autarhic; suntem parte a unei economii globale. 4. De la perspectiva pe termen scurt, la perspectiva pe termen lung: Reorganizm societatea n care troneaz motivaiile pe termen scurt, n favoarea unei abordri temporale mult mai largi. 5. De la centralizare spre descentralizare: n organizaii, se manifest capacitatea de a aciona n mod inovator, pornind de jos n sus. 6. De la ajutorul instituional la autoajutorare: Ne deplasm din cadrul instituional ctre a pune baza pe propriile fore. 7. De la democraia reprezentativ la democraia participativ: Sistemul reprezentativ este depit; se manifest sistemul iniiativelor unor colectiviti restrnse la care ader altele de dimensiuni mai mari. 8. De la ierarhii ctre reele: Renunarea la structurile ierarhice n favoarea unor reele care asigur manifestarea creativ i inovatoare (important mai ales pentru oamenii de afaceri). 9. Din Nord ctre Sud: tot mai muli americani se stabilesc n Sud i Vest. 10. De la opiunea exclusiv la opiunea multipl: De la societatea bazat pe opiunea sau sau (marj limitat de alegeri personale) la societatea nonconformist, cu posibiliti de opiune multiple.

John Naisbitt: Tendinele ne arat direcia n care se mic societatea. Deciziile ne aparin exclusiv. Cnd iei o decizie compatibil cu tendina dominant, aceasta te ajut. Tendinele, ca i caii, sunt mai uor de stpnit n direcia n care se ndreapt deja.

Curs-seminar MSRCI

Documents

Transcript of Curs-seminar MSRCI