Curs 3 SMT

19
1 STATISTICĂ MANAGERIALĂ ÎN TURISM CURS 3 Colectarea datelor statistice în turism Prof.univ.dr. Simona GHIŢĂ

description

curs statistica

Transcript of Curs 3 SMT

  • STATISTIC MANAGERIAL N TURISMCURS 3Colectarea datelor statistice n turism

    Prof.univ.dr. Simona GHI

  • Surse de date statisticen scopul aplicrii metodelor statistice de analiz a fenomenelor i proceselor social-economice este necesar s avem la dispoziie date statistice. Sursele de date statistice se pot clasifica n: surse primare i surse secundare de date. Dac datele statistice sunt obinute direct prin organizarea unei observri statistice (totale sau pariale), atunci persoana sau instituia care a realizat o astfel de observare este o surs primar de date statistice. Dac datele sunt deja prelucrate n tabele i grafice (n scopuri publice sau private) i publicate de persoane sau instituii specializate, ele vor fi surse secundare de date. Datele primare sunt obinute prin observri totale sau parialeDac nregistrarea valorilor caracteristicilor urmrite se face pentru toate unitile statistice din colectivitatea general (de ex. recensmntul populaiei)vorbim de observare total.Dac nregistrarea valorilor caracteristicilor urmrite se face de la o parte a colectivitii generale vorbim de observri pariale, (de ex. sondajul statistic).

  • Surse de date statisticeIndiferent de amploarea observrii (totale sau pariale) culegerea datelor se poate face prin:Observri curente (nregistrare permanent, de ex. evenimentele demografice: natalitate, mortalitate etc.)Observri periodice (datele se nregistreaz la intervale de timp precizate)Observri directe (datele sunt nregistrate de ctre operator sau cercettor direct de la unitile statistice)Observri indirecte (datele se nregistreaz din diverse surse care au consemnat anterior fenomenul studiat, de ex. documentele contabile)

  • Etapele cercetrii statistice Procesul cunoaterii statistice presupune organizarea i parcurgerea unor etape distincte i succesive care includ operaiile de observare sau culegere a datelor, de sistematizare i prelucrare, de analiz i interpretare a rezultatelor.Etapele cercetrii statistice sunt: observarea statistic - etap n care se culeg date de la unitile colectivitii studiate, pentru toate caracteristicile urmrite; prelucrarea statistic - etap n care datele culese sunt sistematizate i sunt calculai indicatorii statistici primari i derivai, absolui i sintetici ce caracterizeaz fenomenul studiat;analiza i interpretarea rezultatelor - etap n care sunt verificate ipotezele, formulate concluziile i fundamentate procesele decizionale.

  • Observarea statistic Observarea statistic reprezint aciunea de culegere, de la unitile statistice, a valorilor referitoare la caracteristicile urmrite, dup criterii riguros stabilite.

    Observarea trebuie s ndeplineasc anumite condiii: de cantitate (volum) i calitatesatisfacerea condiiei de cantitate presupune obinerea, n timpul stabilit, a tuturor datelor necesare pentru efectuarea studiului statistic;satisfacerea condiiei de calitate presupune asigurarea coninutului veridic al datelor culese, n vederea obinerii unor rezultate ct mai exacte, afectate de erori ct mai mici.

    Planul observrii statistice cuprinde: scopul observriidelimitarea colectivitii i unitii de observare stabilirea caracteristicilor ce vor fi nregistrate alegerea formularelor de nregistrare delimitarea timpului i locului observrii stabilirea msurilor organizatorice.

  • Planul observrii statisticeScopul observrii se formuleaz n momentul declanrii procesului cercetrii i depinde de scopul general al investigaiei statistice.

    Delimitarea colectivitii i unitilor de observare depinde de modul de utilizare a metodelor de observare. - const n localizarea n timp, spaiu i dpvd organizatoric a colectivitii studiate- alegerea unitii de observare n conformitate cu scopul urmrit i modul de organizare a colectivitii.

    Stabilirea caracteristicilor ce urmeaz a fi nregistrate formeaz programul observrii i reprezint partea cea mai important a planului observrii. Selectarea variabilelor din programul observrii se va realiza astfel nct s permit studierea sub aspectele de interes, a fenomenului analizat, evitndu-se redundana de informaii.

  • Planul observrii statisticeFormularele de nregistrare reprezint suportul material pe care se vor nregistra datele culese. Pot fi de dou tipuri: fi sau list.Formularele sunt nsoite de instruciuni, pentru a se asigura nelegerea clar a coninutului lor i furnizarea de rspunsuri corecte i reale.Fia este un formular individual, completat de ctre o singur unitate de observare.Se folosete cnd programul observrii este amplu (cuprinde mai multe caracteristici ale cror valori urmeaz a fi nregistrate) sau cnd unitile de observare sunt mprtiate teritorial.Lista este un formular colectiv, completat cu date pentru mai multe uniti de observare.Se utilizeaz atunci cnd programul observrii este mai sumar (cuprinde mai puine caracteristici) sau cnd unitile statistice sunt mai concentrate teritorial. Timpul observrii indic dou aspecte: timpul la care se refer datele (poate fi un singur moment, numit moment critic sau un interval de timp, n funcie de tipul fenomenului analizat (static sau dinamic))timpul cnd se efectueaz nregistrarea datelor (este, de regul, un interval, cu o dat limit precis)Msurile organizatorice cuprind toate elementele care asigur buna organizare i desfurare a observrii statistice.

  • Sondajul statistic Sondajul sau selecia statistic este o metod de observare statistic parial frecvent utilizat. Sondajul se folosete pentru a nlocui o observare total, de mare amploare, mai dificil de realizat, care presupune angajarea unor cheltuieli ridicate de resurse materiale, financiare i umane. Avantaje ale utilizrii sondajului statistic:Este o metod este aplicabil n toate cazurile n care se urmrete realizarea unei economii de resurse bneti, de munc i de timp pentru obinerea unui volum de date necesar i suficient, cu un grad de exactitate acceptabil. Programul cercetrii poate fi mai amplu, iar datele detaliate pot fi culese doar de la unitile statistice selectate n eantion. Acest lucru permite o caracterizare mai profund a fenomenelor studiate prin metode statistice. sondajul statistic devine absolut necesar cnd prin cercetarea statistic se distrug unitile statistice supuse analizei, ca de pild n controlul statistic al calitii produciei sondajul statistic poate fi utilizat pentru verificarea programului unei observri totale i pentru verificarea i testarea unei ipoteze statistice.

  • Sondajul statisticSondajul statistic implic un grad de incertitudine referitor la cunoaterea situaiei din colectivitatea generalNu vom fi niciodat 100% siguri c eantionul selectat oglindete perfect situaia din colectivitatea general. Dac se respect anumite reguli n privina procedeului de selecie aleatoare i a mrimii eantionului, se poate garanta, cu un anumit nivel prestabilit de ncredere, reprezentativitatea eantionului. Exist dou categorii de sondaj: sondaj aleator (probabilist) i sondaj nealeator. Folosirea seleciei aleatoare (eantionarea probabilist), n care fiecare unitate statistic din colectivitatea general are ansa calculabil i diferit de zero s fie selecionat n eantion, permite calcularea mrimii erorii i stabilirea prealabil a acestei mrimi.n analiza statistic, singura cale pentru a putea folosi corect inferena statistic, de la eantion la colectivitatea general, este s utilizm un sondaj probabilist. Pentru multe studii este posibil doar realizarea unei eantionri nealeatoare (cum ar fi ancheta statistic care ofer informaii orientative).

  • Sondajul aleator simplu Un eantion probabilist este acela n care unitile din eantion au fost alese pe baza unor probabiliti cunoscute. Un eantion simplu aleator este selectat astfel nct:- fiecare unitate statistic are aceeai ans de a fi aleas n eantion - alegerea unei uniti nu este influenat de alegerea unei alte uniti statisticeAlctuirea bazei de sondaj implic sistematizarea unitilor statistice din colectivitatea general n liste, hri etc, astfel nct s permit alegerea ntmpltoare a unitilor ce vor fi selectate n eantion. Unitile de eantionare pot fi simple sau complexe: orae, gospodrii, persoane, firme, piese pentru controlul calitii etc.Sondajele pot fi repetate (selecie bernoullian) sau nerepetate (selecie nebernoullian), dup cum exist posibilitatea revenirii unei aceleai uniti n cadrul aceluiai eantion.Pentru populaiile de volum foarte mare, considerate populaii infinite, deosebirea dintre sondajul repetat i sondajul nerepetat dispare.

  • Procedee de selecie Procedeul urnei cu bile- este un procedeu de selecie aleatoare realizat n varianta cu revenire sau fr revenire. - fiecrei uniti statistice din colectivitatea general, de volum N, i se asociaz un numr de la 1 la N. - funcia de selecie aleatoare permite obinerea unui eantion de volum n, adic o submulime de n numere cuprinse ntre 1 i N, numere ce identific unitile statistice alese s constituie eantionul. Dac selecia se face cu revenire eantionul se numete eantion aleator repetat. La fiecare extragere, probabilitatea ca o unitate s fie extras este 1/N, iar dup ultima extragere, n baza de seleie rmn N uniti statistice. Numrul eantioanelor distincte, de volum n, ce pot fi extrase n sondajul cu revenire este .Procedeul seleciei aleatoare cu revenire este implementat n EXCEL. Dac selecia se face fr revenire eantionul se numete eantion aleator nerepetat. Dup extragerea primei uniti n baza de selecie rmn (N-1) uniti, dup a doua extragere (N-2) uniti, astfel nct dup ultima extragere, n urn rmn N-n uniti statistice. La fiecare extragere, probabilitatea unei uniti (nc neextrase) de a fi aleas n eantion crete, astfel nct la extragerea cu numrul i (1 i n), probabilitatea unei uniti de a fi selectat n eantion este . Numrul eantioanelor distincte, de volum n, ce pot fi extrase n sondajul aleator simplu fr revenire este . De exemplu, pot fi alese 17310309456440 eantioane diferite, de volum n=10 uniti dintr-o colectivitate general de doar N=100 uniti. Procedeul seleciei aleatoare fr revenire este implementat n SPSS.

  • Procedee de selecieProcedeul mecanic de selecie a eantionului presupune prelevarea unitilor din colectivitatea general dup un interval predeterminat, denumit frecvent pas de numrare aplicat bazei de sondaj. Pasul de numrare se calculeaz dup formula de exemplu, pentru a selecta 50 de uniti dintr-o colectivitate general de 1000 uniti, se va alege tot a 20-a unitate). Asigurarea caracterului aleator al eantionului este dependent de caracterul ntmpltor al includerii unitilor colectivitii generale n baza de sondaj, dup un criteriu ce nu are legtur cu cercetarea efectuat. Numrul iniial de la care se ncepe citirea se alege aleator ntre 1 i k, dup care se selecteaz tot a k-a unitate, pn la completarea eantionului de n uniti statistice.Procedeul seleciei mecanice este implementat n EXCEL.

  • Eroarea statisticOrice msurare statistic conine erori

    Eroarea = diferena dintre rezultatul obinut prin nregistrare i mrimea real a caracteristicilor observate

    Erorile pot fi de nregistrare i de calcul

    Clasificarea erorilor:Erori de observare statisticErori de prelucrareErori de reprezentativitateErori de modelare

    n calculele statistice erorile se propag pas cu pas fr nicio garanie c ele se vor anulaDac eroarea statistic este cunoscut atunci rezultatul poate fi corectat

    Erorile de observare sunt:Erori sistematiceErori ntmpltoareErori grosiere (greeli)

  • Erori de observareErori sistematice- rezult din aciunea unui factor ce determin devierea variabilei studiate ntotdeauna n acelai sens- surse de astfel de erori: nclcarea regulilor de delimitare a colectivitii, a unitii statistice, de construire a chestionarelor, de selecie a eantionului- distorsiunile pot fi introduse de rspunsuri incorecte ale persoanelor anchetate din motive psihologice, economice etc. (de ex. dorina de a face impresie, de a rspunde pe placul anchetatorului sau de a ascunde anumite aspecte - ntrebri cu inciden fiscal sau ce implic interese economice)Erori ntmpltoare- se produc n ambele sensuri i difer ca mrime- influenele lor se compensez reciproc pe total i nu afecteaz rezultatele- sunt generate de cauze obiective i nu pot fi evitate ci doar minimizateErori grosiere- sunt cauzate de lipsa de experien, incompeten etc.- trebuie depistate i eliminate

  • Erori de observareConcluziiOrice msurare statistic implic eroriCeea ce intereseaz este ordinul de mrime al erorii pentru a se cunoate ntre ce limite de acceptabilitate se gsete afirmaia unei investigaii statisticeErorile generate n procesul de observare statistic pot fi determinate

  • Bibliografie

    A. ISAIC-MANIU, C. MITRU, V. VOINEAGU, STATISTIC, Ed. Universitar, Buc., 2004, pag. 32-39

    E. IAN, STATISTIC. TEORIE I APLICAII N SECTORUL TERIAR, Ed. Meteor Press, Buc., 2005, pag. 23-40

  • Alte cercetri n domeniul turismului efectuate de INSFRECVENTAREA STRUCTURILOR DE CAZARE TURISTICCEREREA TURISTIC A REZIDENILORCLTORIILE INTERNAIONALE NREGISTRATE LA FRONTIERELE ROMNIEICHELTUIELILE TURISTICE ALE NEREZIDENILORCAZAI N STRUCTURILE DE CAZARE TURISTIC COLECTIVECHELTUIELILE TURISTICE ALE NEREZIDENILOR CAZAI N STRUCTURILE DE CAZARE PRIVATE