CAPITOLUL III FUNCŢII CONTINUECAPITOLUL III FUNCŢII CONTINUE 1. Funcţii de o variabilă reală...

22
CAPITOLUL III FUNCŢII CONTINUE 1. Funcţii de o variabilă reală Funcţiile definite pe mulţimi abstracte , cu : X Y f X Y au în general puţine proprietăţi şi din acest motiv, puţine aplicaţii în rezolvarea unor probleme concrete. Proprietăţile generale şi operaţiile cu funcţii depind în primul rând de structura algebrică a mulţimilor X şi Y. În cazul , : R, X Y f X Y se numeşte funcţie reală de o variabilă reală şi această funcţie este destul de generală; de aceea în liceu s-au studiat funcţiile reale concrete de o variabilă reală, adică funcţii pentru care legea de asociere a lui xX cu yY este dată printr-o expresie analitică precizată şi graficul lui f, G f ={(x, y)R 2 | xX, yY; y = f (x)} cu X ×Y R 2 =R × R. Clasa funcţiilor de la R la R cuprinde următoarele funcţii reale concrete: funcţii polinomiale, funcţii trigonometrice directe, funcţii trigonometrice inverse, funcţia putere, funcţia exponenţială, funcţia logaritmică, funcţiile etajate ş.a. Vom nota cu “trig” una dintre funcţiile trigonometrice: sinus, cosinus, tangentă, cotangentă şi cu “arctrig” una dintre funcţiile trigonometrice inverse: arcsinus, arccosinus, arctangentă, arccotangentă. Considerăm următoarea clasa de funcţii reale de o variabilă reală: (III.1) E 0 () { } const;1 ; exp ; ; log ; trig; arctrig R a a a = unde sunt incluse: funcţiile constante, funcţia identitate pe R şi pe XR, funcţia exponenţială de baza a (a > 0; a 1); funcţia logaritmică de bază 158

Transcript of CAPITOLUL III FUNCŢII CONTINUECAPITOLUL III FUNCŢII CONTINUE 1. Funcţii de o variabilă reală...

  • CAPITOLUL III

    FUNCŢII CONTINUE

    1. Funcţii de o variabilă reală

    Funcţiile definite pe mulţimi abstracte , cu :X Y f X Y→ au în

    general puţine proprietăţi şi din acest motiv, puţine aplicaţii în rezolvarea

    unor probleme concrete. Proprietăţile generale şi operaţiile cu funcţii

    depind în primul rând de structura algebrică a mulţimilor X şi Y.

    În cazul , :R,X Y f X⊂ Y→ se numeşte funcţie reală de o

    variabilă reală şi această funcţie este destul de generală; de aceea în liceu

    s-au studiat funcţiile reale concrete de o variabilă reală, adică funcţii

    pentru care legea de asociere a lui x∈X cu y∈Y este dată printr-o expresie

    analitică precizată şi graficul lui f, Gf ={(x, y)∈R2| x∈X, y∈Y; y = f (x)} cu

    X ×Y ⊂ R2 =R × R. Clasa funcţiilor de la R la R cuprinde următoarele

    funcţii reale concrete: funcţii polinomiale, funcţii trigonometrice

    directe, funcţii trigonometrice inverse, funcţia putere, funcţia

    exponenţială, funcţia logaritmică, funcţiile etajate ş.a.

    Vom nota cu “trig” una dintre funcţiile trigonometrice: sinus,

    cosinus, tangentă, cotangentă şi cu “arctrig” una dintre funcţiile

    trigonometrice inverse: arcsinus, arccosinus, arctangentă, arccotangentă.

    Considerăm următoarea clasa de funcţii reale de o variabilă reală:

    (III.1) E0 ( ){ }const;1 ; exp ; ; log ; trig; arctrigR aa a= ⋅ unde sunt incluse: funcţiile constante, funcţia identitate pe R şi pe X⊂ R,

    funcţia exponenţială de baza a (a > 0; a ≠ 1); funcţia logaritmică de bază

    158

  • a (a > 0; a ≠ 1); funcţia putere de exponent a (∀a∈R) funcţiile

    trigonometrice directe şi funcţiile trigonometrice inverse.

    Mulţimea R fiind un corp comutativ ordonat şi complet ne permite

    să definim operaţii algebrice cu funcţii reale de o variabilă reală şi alte

    proprietăţi.

    159

    ⊆ Definiţia III.1. 1] O funcţie se numeşte

    funcţie elementară dacă f poate fi obţintă din E

    : cu , Rf X Y X Y→

    0 aplicând de un număr

    finit de ori cele patru operaţii aritmetice: adunarea, scăderea, înmulţirea,

    împărţirea, cât şi operaţia de compunere a două funcţii. Notăm cu E

    mulţimea funcţiilor elementare.

    2] Funcţiile f ∈ E0 se numesc funcţii elementare de bază.

    Observaţii:

    1. Exemple: 1° ( ): , cuR R Nnf f x x n f→ = ∈ ⇒ ∈ E

    . ( ) ( )( ) ( )n ori

    1 1 1 cu 1 ,R R R R Rdef

    nf x x x x x x= = ⋅ ⋅ ⋅ = ∀ ∈L1 44 2 4 43

    2o ( ) ( ) [ ]: cu şiR R P P Rn nf f x x X f→ = ∈ ⇒ ∈ E

    funcţia polinomială.

    3o ( ) , 0nf x n x f= ≥ ⇒ ∈ E (funcţia radical de ordin n).

    4o shsh , ch , th2 2 ch

    x x x x x xdef

    x

    e e e e x e ex x x xx e e

    − − −

    − += = = =

    +−

    )

    ∈E

    ( 2 2ch sh 1x x− = funcţiile trigonometrice hiperbolice 2. Orice funcţie elementară poate fi dată printr-o formulă, adică printr-un

    număr finit de simboluri matematice aplicate funcţiilor elementare de bază

    din E0.

    3. O funcţie elementară se notează şi prin: : cu , Rf X Y X Y→

  • “y = f(x) cu x ∈ X în loc de f : X → Y”

    4. Dacă mulţimea de definiţie a lui f nu este precizată se subînţelege că ea

    este mulţimea Df ={x ∈ R | f(x) ∈ R}, a punctelor x din R pentru care are

    sens f(x) în R. Mulţimea Df se numeşte împropriu domeniu maxim de

    definiţie al funcţiei f.

    5. Dacă avem relaţia , atunci există o mulţime maximă

    a.î. relaţia

    2RX Xρ ⊂ × ⊂

    A X⊆ RAρ ⊆ × este o funcţie f care se numeşte funcţia

    naturală asociată relaţiei binare ρ. Când se spune “fie funcţia elementară

    ” este vorba de funcţia naturală asociată relaţiei binare ρ de la R

    la R.

    ( )y f x=

    Definiţia III.2. Fie , cu : , :Rf g f A g B R∈ →E → , atunci

    definim:

    ( )

    ( )( ) ( ) ( )( )( ) ( ) ( )

    ( ){ }

    ( ) ( )( )

    0 0

    0

    : cu ;

    : cu ;

    III.2 : şi | 0 cu

    ;

    R

    R

    R

    f g A B f g x f x g x x A B

    f g A B f g x f x g x x A Bf A B B t B g t Bg

    f xf x x A Bg g x

    ⎧ ± ∩ → ± = ± ∀ ∈ ∩⎪

    ∩ → = ∀ ∈ ∩⎪⎪⎪ ∩ → = ∈ ≠ ⊆⎨⎪⎪⎛ ⎞⎪ = ∀ ∈ ∩⎜ ⎟⎪⎝ ⎠⎩

    g g g

    numite: suma algebrică, produsul şi câtul funcţiilor f şi g.

    Vom preciza în continuare unele funcţii particulare remarcabile

    care se folosesc în studiul unor probleme teoretice şi în aplicaţii.

    (F1) Fie A⊂ R, cu proprietatea că există

    , prin definiţie f este funcţia constantă şi o

    notăm f = c. Pentru c = 0, funcţia f este funcţia identic nulă pe A sau

    funcţia nulă pe A, notată f =0.

    : Rf A →

    ( )a.î. ,c f x c x∈ = ∀R A∈

    160

  • (F2) Fie ( ); 0

    : ,0 ; 0

    R Rx xxf f x

    x

    ⎧ ≠⎪→ = ⎨⎪ =⎩

    y

    x O y=-1

    y=1

    funcţia signum, notată sign ( )x f x= .

    (F3) Fie f: R→R funcţie definită astfel: f(x) este cel mai mare

    întreg n cu proprietatea n ≤ x, adică y

    0 x -3 -2 -1 2 3 1

    ( ) { }sup |f x n n= ∈ ≤Z x numită funcţia

    partea întreagă notată prin [ ⋅] sau [⋅]* sau E

    sau * şi numarul [x] = f (x), x∈R se numeşte

    partea întreagă a lui x. Funcţia

    ( ) [ ]: ,g g x x→ = −R R x se numeşte y

    0 x

    funcţia partea zecimală şi numărul

    [ ],x x x− ∈R se numeşte partea zecimală a lui x.

    161

    (F4) Fie

    cu f(x) distanţa de la

    x la cel mai apropiat

    întreg, adică

    :f →R R y

    0 x

    y= 12

    (2, 0) (1, 0) ,0) ( 12 ,0) 12(-

    (-1,0)

    { }( ) inf ( , ) | | | ;f x d x n x n n x= = − ∈Z R∈ .

    (F5) Funcţia f : R → {0, 1} dată prin se numeşte

    funcţia lui Dirichlet.

    1;( )

    0;QR - Q

    xf x

    x∈⎧

    = ⎨ ∈⎩

  • (F6) Funcţia f : R → (-1, 1) cu ( ) 1xf x

    x=

    + se numeşte funcţia lui

    Hahn.

    (F7) Funcţia f : R →R cu

    1 ; dacă cu şi

    ( ) ( , ) 1; 10; dacă

    *

    *

    Q

    R - Q

    px xq q

    f x p q qx

    ⎧ ∈ =⎪⎪⎪= = ≥⎨⎪ ∈⎪⎪⎩

    se

    numeşte funcţia lui Riemann.

    (F8) Fie A⊆ R o mulţime nevidă y=1

    O

    y

    ϕA

    y=0

    A=[-1, 3] 3-1

    y=0 şi f :R→{0, 1} definită prin:

    1; A

    ( )0; AR -

    xf x

    x∈⎧

    = ⎨ ∈⎩

    se numeşte funcţia caracteristică a mulţimii A notată prin ϕA sau cA sau

    1A.

    Funcţia caracteristică a mulţimii A = ⊂ R *+R y

    162

    O

    se numeşte funcţia lui Heaviside y=1 y=0 notată cu H = *

    +Rϕ .

    x

    (F9) Fie I ⊂ R interval şi f : I→ R. Prin definiţie, f este o funcţie

    etajată sau în scară dacă există o partiţie finită ( ) 1,Ik k n= a intervalului I şi

    {λ1, λ2, ..., λn} ⊆R astfel încât I1

    k

    n

    kk

    f=

    = λ ϕ∑ unde Ikϕ este funcţia

    caracterisită a intervalului Ik, cu k =1, ...n.

  • Din definiţia

    funcţiei etajate şi a

    funcţiei caracteristice

    a unei submulţimi ( ) ( )

    ( ) ( )

    O

    A ⊂ R se deduc

    următoarele condiţii

    de caracterizare

    pentru funcţii etajate:

    (i) f : I→ R este funcţie etajată (în scară)⇔ ∃ ( ) 1,Ik k n= o partiţie

    finită a lui I a.î. f este constantă pe fiecare interval Ik cu 1,k n= .

    (ii) f : I→ R este funcţie etajată (în scară)⇔ exista o diviziune ∆ a

    lui I a. î. f este constantă pe interiorul fiecărui interval parţial al diviziunii

    ∆.

    Conceptul de funcţie etajată (în scară) poate fi generalizat astfel:

    Fie X≠∅ o mulţime oarecare şi s: X → [0, ∞) se numeşte funcţie simplă

    dacă s(X) ⊂ [0, ∞) este o mulţime finită, adică s are doar un număr finit de

    valori pozitive; notăm s(X) = {α1, ..., αn} cu αk ∈ R+ pentru 1,k = n . În

    aceste condiţii, avem A1

    k

    n

    kk

    s=

    = α ϕ∑ unde Ak = {x∈X | s(x) = αk}şi este

    funcţia caracteristică a lui A

    Akϕ

    k ( ). 1

    X An

    kk=

    =U

    (F10) I] Fie f : A → R cu A ⊆ R. Funcţia f este izometrică sau f

    este o izometrie pe A, dacă:

    (III.3) [ ] ( )( ), ( ) ( ) ( ) , , , Ad f x f y f x f y d x y x y x y= − = = − ∀ ∈

    II] Dacă există λ > 0 a. î.

    163

  • (III.4) ( ) ( ) , , Af x f y x y x y− ≤ λ − ∀ ∈

    fucţia f satisface condiţia lui Lipschitz sau f este o funcţie λ -

    lipschitziană.

    III] O f funcţie λ - lipschitziană cu 0 < λ < 1 se numeşte contracţie

    sau λ - contracţie.

    IV] O funcţie f : A → R este o funcţie local lipschitziană dacă

    ∀x∈A există V ∈V(x) astfel încât A V

    f∩

    să fie o funcţie lipschitziană.

    V] O funcţie f : A → R pentru care există p∈(0,1) şi există M >0

    astfel încât:

    (III.5) ( ) ( ) M , , Apf x f y x y x y− ≤ − ∀ ∈

    se spune că f satisface condiţia Hölder sau că f este funcţie p –

    hölderiană.

    Observaţii:

    1. Orice funcţie izometrică este funcţie lipschitziană (λ = 1). Reciproca nu

    este numaidecât adevărată. Exemplu: f(x) = sinx, x∈R este 1 –

    lipschitziană, dar nu este izometrică, avem:

    ( )

    sin sin sin cos 2 12 2 2

    sin , cos 1R;

    x y x y x yx y x

    t t t t

    − − − y− = ≤ ⋅

    ≤ ∀ ∈ ≤

    = −

    2. Orice funcţie lipschitziană este local lipschitziană. Reciproca nu este în

    general adevărată.

    Definiţia III.3. Fie f : A → R cu A ⊆ R.

    1] Funcţia f este monoton crescătoare pe A, dacă ∀x1, x2 ∈ A, cu x1 ≠ x2,

    avem 1 21 2

    ( ) ( ) 0f x f xx x−

    ≥−

    ⇔ ∀x1, x2 ∈ A, cu x1 ≠ x2, avem:

    164

  • (III.6) [ ]( )1 2 1 2( ) ( ) 0f x f x x x− − ≥ .

    Funcţia f este monoton strict crescătoare pe A, dacă ∀x1, x2 ∈ A, cu x1 ≠

    x2, avem:

    (III.6') 1 21 2

    ( ) ( ) 0f x f xx x−

    >−

    .

    2] Funcţia f este monoton descrescătoare pe A, dacă ∀x1, x2 ∈ A, cu

    x1 ≠ x2, avem 1 21 2

    ( ) ( ) 0f x f xx x−

    ≤−

    ⇔ ∀x1, x2 ∈ A, cu x1 ≠ x2, avem:

    (III.7) [ ]( )1 2 1 2( ) ( ) 0f x f x x x− − ≤ .

    Funcţia f este monoton strict descrescătoare pe A, dacă ∀x1, x2 ∈ A, cu

    x1 ≠ x2, avem:

    (III.7') 1 21 2

    ( ) ( ) 0f x f xx x−

    <−

    .

    3] Funcţia f este monotonă pe A dacă f este, fie monoton crescătoare, fie

    monoton descrescătoare pe A.

    Funcţia f este strict monotonă pe A dacă f este, fie monoton strict

    crescătoare, fie monoton strict descrescătoare pe A.

    Exemple: 1) f (x) = [x], x∈R este monoton crescătoare.

    2) sin: R → R, cos: R → R nu sunt monotone dar admit restricţii sin|A cu

    A = ,2 2π π⎡−⎢⎣ ⎦

    ⎤⎥ şi cos|A cu A = [ ]0,π care sunt strict monotone.

    3) Funcţia Dirichlet nu este monotonă pe nici un interval I ⊆ R

    nedegenerat.

    Definiţia III.4. Fie I ⊂ R şi f: I → R. Funcţia f are proprietatea

    Darboux pe I (notat P.D.) dacă ∀a, b∈ I cu a < b şi oricare ar fi λ cuprins

    între f(a) şi f(b) există c ∈ (a, b) astfel încât f(c) = λ.

    165

  • Se va nota Da(I) mulţimea funcţiilor f: I → R care au proprietatea

    Darboux pe I.

    Observaţii:

    1] Se pot da formulări echivalente ale acestei definiţii:

    I. f: I → R are proprietatea Darboux ⇔ ∀a, b∈ I cu a < b,

    mulţimea valorilor funcţiei f pe [a, b] adică mulţimea f([a, b]), conţine

    toate numerele reale cuprinse între f(a) şi f(b).

    II. f: I → R are proprietatea Darboux ⇔∀a, b∈ I cu a < b şi oricare

    ar fi λ∈(0,1) există c ∈ (a, b) astfel încât f(c) = (1- λ) f(a) + λ f(b).

    III. 1] f: I → R are proprietatea Darboux ⇔∀a, b∈ I cu a < b şi

    oricare ar fi λ cuprins între f(a) şi f(b), paralela la axa Ox care trece prin

    punctul (0, λ) intersectează graficul lui f într-un punct (x, f(x)) cu x∈[a, b].

    2] Fie I ⊂R interval, f: I → R o funcţie cu proprietatea: ∀a, b∈ I cu a < b

    şi oricare ar fi λ cuprins între f(a) şi f(b) există c ∈I astfel încât f(c) = λ, nu

    rezultă că f are proprietatea Darboux ci doar faptul că f(I) este interval.

    3] Punctul c din definiţia lui f cu proprietatea Darboux nu este totdeauna

    unic determinat; pot exista o infinitate de puncte c din (a, b) astfel încât

    f(c) = λ.

    Exemple: 1°. f(x) = sign x, x∈R nu are proprietatea Darboux.

    2°. f nu are proprietatea Darboux. ;

    ( );

    QR - Q

    x xf x

    x x∈⎧

    = ⎨− ∈⎩

    3°. ( ) sin ( ) cos

    ,R R

    f x x f xx x

    = =⎧ ⎧⎨ ⎨∈ ∈⎩ ⎩

    x au proprietatea Darboux.

    166

  • Teorema III.1. Fie I⊂ R interval, f: I → R o funcţie, atunci

    următoarele afirmaţii sunt echivalente:

    (i) f are proprietatea lui Darboux;

    (ii) ∀ J ⊆ I interval f(J) este interval;

    (iii) ∀a, b∈ I cu a < b⇒ f([a, b]) este interval;

    (iv) ∀A ⊆ I mulţime convexă ⇒ f(A) este convexă.

    Demonstraţie: (i)⇒ (ii) Fie J ⊂ I interval; se consideră f(J) şi

    ∀y1, y2 ∈f(J) cu y1< y2, iar λ ∈ R cu y1

  • Definiţia III.5. 1] O mulţime A ⊆ R se numeşte mulţime

    simetrică în raport cu originea sau mulţime simetrică dacă ∀ x∈ A ⇒

    -x∈ A echivalent cu A = - A.

    2] Fie A ⊆ R o mulţime simetrică şi f: A → R. Funcţia f este funcţie pară

    dacă: f (- x) = f(x), ∀x∈A. Funcţia f este funcţie impară dacă: f (- x) =

    = - f(x), ∀x∈A..

    Exemple: 1° Funcţiile trigonometrice cos şi ctg sunt pare, iar sin şi

    tg sunt impare.

    2° Funcţia Dirichlet este pară. Funcţia Hahn este impară.

    Teorema III.3. Fie A, B ⊂ R cu A mulţime simetrică şi f :A → B

    o funcţie impară bijectivă, atunci B este mulţime simetrică şi 1f − :B → A

    este funcţie impară.

    Demonstraţie: Fie B = 1f − (A) şi să arătăm că B este mulţime

    simetrică, adică B = - B şi 1f − impară, adică 1f − (-y) = - 1f − (y), ∀y∈B.

    Pentru ∀y∈B fixat, există x∈A a. î. f(x) = y şi deci: - y =- f(x)= f(-x)∈f(A) =

    = f(A) = B şi 1f − (-y)= f [ 1f − (-x)] = - x = - 1f − (y).

    Exemplu. Funcţiile arcsin şi arctg sunt impare deoarece sin şi tg

    sunt impare (conform teoremei III.3).

    Definiţia III.6. Fie A ⊂ R şi f :A →R. Funcţia f este periodică pe

    A, dacă există T > 0 astfel încât: x + T ∈A şi f( x+ T) = f(x), ∀x∈A.

    Numărul T se numeşte perioadă a funcţiei f; cel mai mic numar pozitiv

    care este perioadă pentru f se numeşte perioadă minimă.

    Exemple: 1° Funcţiile trigonomerice sin şi cos au perioada 2 π

    (minimă).

    2° Funcţie f(x) = [x] are perioadă minimă 1.

    168

  • 3° Funcţia Dirichlet are perioadă orice r∈ , dar nu are o perioadă

    minimă.

    *+Q

    Definiţia III.7. 1] O funcţie f :A →R cu A ⊂ R este funcţie

    mărginită pe A dacă mulţimea f(A) ⊂ R este mărginită. O funcţie care nu

    este mărginită se numeşte funcţie nemărginită.

    2] Dacă f este mărginită pe A, prin definiţie marginea superioară a mulţimii

    f(A), sup f(A), se numeşte marginea superioară a funcţiei f pe A, notată

    prin A

    sup ( )x

    f x∈

    ; marginea inferioară a mulţimii f(A), inf f(A), se numeşte

    marginea inferioară a funcţiei f pe A, notată prin A

    inf ( )x

    f x∈

    .

    3] Funcţia f este majorată pe A, dacă mulţimea f(A) este majorată; funcţia

    f minorată pe A dacă mulţimea f(A) este minorată.

    Definiţia III.8. Fie A ⊆ R şi f: A → R.

    1] Funcţia f îşi atinge maximul pe A, dacă multimea f(A) admite maxim,

    adică există x0∈A a. î. f(x0) ≥ f(x), ∀x∈A. Funcţia f îşi atinge minimul pe

    A, dacă multimea f(A) admite un minim, adică există x0∈A a. î. f(x0) ≤ f(x),

    ∀x∈A.

    2] Elementul f(x0) se numeşte maximul global şi se notează A

    max ( )x

    f x∈

    sau

    max f(x), respectiv f(x0) se numeşte minimul global şi se notează

    Amin ( )x

    f x∈

    sau min f(x).

    3] Punctul x0∈A se numeşte punct de maxim global, respectiv de minim

    global şi maximul, minimul lui f în x0 se numesc extreme globale ale lui f

    pe A.

    Observaţii:

    1. Funcţia f: A → R este mărginită ⇔ |f | este mărginită ⇔ |f | este

    majorată (|f | ≥ 0 pe A). 169

  • 2. Fie f: A → R, f atinge marginea superioară, respectiv f atinge

    marginea inferioară, dacă sup f(A)∈ f(A), respectiv inf f(A) ∈ f(A).

    3. Orice funcţie f: A → R care are un număr finit de valori este o funcţie

    mărginită.

    Definiţia III.9. Fie A ⊆ R şi f: A → R.

    1] Punctul x0∈A este punct de maxim local pentru f, dacă există V∈V(x0)

    a. î. f(x0) ≥ f(x), ∀ x∈A ∩ V – { x0}. Punctul x0∈A este punct de minim

    local pentru f, dacă există V∈V(x0) a. î. f(x0) ≤ f(x), ∀ x∈(V – { x0}) ∩ A.

    2] Punctele de maxim local şi minim local se numesc puncte de extrem

    local ale lui f.

    3] Avem: x0 punct de maxim local în sens strict def

    ⇔ ∃V∈V(x0) a. î.

    f(x0) > f(x), ∀ x∈A ∩ V – { x0} şi respectiv x0 este punct de minim local

    în sens strict ⇔ ∃V∈V(x0) a. î. f(x0) < f(x), ∀ x∈A ∩V – {x0}. În aceste

    cazuri x0 este punct de extrem local în sens strict al lui f.

    Observaţie:

    Un punct de maxim global, respectiv de minim global este şi punct de

    maxim local, respectiv punct de minim local. Reciproca, în general, nu este

    adevărată.

    Exemple: 1°. sin : R → R este mărginită: |sin x| ≤ 1, ∀x∈R.

    Punctele 22

    kπ + π sunt puncte de maxim absolut şi punctele 3 22

    kπ + π

    sunt puncte de minim absolut.

    2°. Funcţia tg nu este marginită şi nu are puncte de extrem local; pentru

    f(x) = tg x, avem A

    inf ( )x

    f x∈

    = - ∞ şi A

    sup ( )x

    f x∈

    = + ∞ unde A = ,2 2π π⎛ ⎞−⎜ ⎟

    ⎝ ⎠⊂ R.

    170

  • 3°. Funcţia lui Dirichlet este mărginită, dar nu admite puncte de extrem

    local, fiecare x0∈Q este este punct de maxim global şi fiecare x0∈R - Q

    este punct de minim local.

    4°. Funcţia lui Hahn, ( )1

    xf xx

    =+

    , x∈R şi f(R) = (-1, 1) este mărginită, nu

    are extreme locale şi nu-şi atinge marginile pe R.

    5°. Orice funcţie monotonă f: A → R este mărginită dacă A este

    submulţime mărginită a lui R care îşi conţine marginile.

    Teorema III.4. Fie A ⊂ R şi f: A → R o funcţie, următoarele

    afirmaţii sunt echivalente:

    (i) f este mărginită;

    (ii) există α, β ∈R a. î. α ≤ f(x)≤ β, ∀x∈A;

    (iii) ∃M > 0 a. î. | f(x)| ≤ M, ∀x∈A;

    (iv) A

    sup ( )x

    f x∈

    < + ∞.

    Demonstraţia este directă folosind definiţiile precedente care se

    aplică mulţimii f(A)⊂ R.

    Teorema III.5. Fie A ⊂ R şi f, g: A → R două funcţii mărginite,

    atunci f ± g, fg sunt funcţii mărginite.

    Demonstraţie: Funcţiile f şi g fiind mărginite după (iii) din

    teorema precedentă există M1, M2 > 0 a. î. | f(x)| ≤ M1 şi | g(x)| ≤ M2. ∀x∈A

    şi atunci | f(x) ± g(x)| ≤ M1 + M2, ∀x∈A ⇒ f ± g mărginită.

    La fel | f(x) g(x)| = | f(x) | ⋅ |g(x)| ≤ M1 ⋅ M2, ∀x∈A ⇒ fg este

    mărginită.

    Teorema III.6. Fie A ⊂ R o mulţime mărginită şi f: A → R o

    funcţie lipschtziană, atunci f este mărginită.

    171

  • Demonstraţie: Mulţime A ⊂ R mărginită ⇔ ∃ M >0 a. î. |x| ≤ M,

    ∀x∈A şi f funcţie lipschitziană, deci există λ >0 a. î. | f(x) - g(x)| ≤ λ | x- y|,

    ∀x, y∈A. Fixăm x0∈A şi avem:

    | f(x) | ≤ | f(x) - f(x0)| + | f(x0)| ≤ λ | x- x0| + | f(x0)| ≤ λ|x| + λ | x0| + | f(x0)| ≤

    ≤ 2λM + | f(x0)|, ∀x∈A ⇒ A

    sup ( )x

    f x∈

    ≤2λM + | f(x0)| < + ∞ ⇒ f este

    mărginită pe A.

    Teorema III.7. Fie A ⊂ R şi f, g: A → R două funcţii atunci au

    loc afirmaţiile:

    (i) dacă f ≤ g pe A ⇒ A A

    A A

    1 sup ( ) sup ( )

    2 inf ( ) inf ( )x x

    x x

    f x g x

    f x g∈ ∈

    ∈ ∈

    ⎧ ≤⎪⎨

    ≤⎪⎩

    o

    o x

    Ax

    (ii) ( )

    [ ]

    [ ]A A A A A

    A A AA

    A A A

    A

    3 inf ( ) sup ( ) sup ( ) ( ) sup ( ) sup ( )

    4 inf ( ) sup ( ) inf ( ) ( ) inf ( ) inf ( )

    III.8 5 sup ( ) ( ) sup ( ) sup ( ) dacă 0, 0

    16 sup

    x x x x x

    x x xx

    x x x

    x

    f x g x f x g x f x g x

    f x g x f x g x f x g

    f x g x f x g x f g

    f

    ∈ ∈ ∈ ∈ ∈

    ∈ ∈ ∈∈

    ∈ ∈ ∈

    + ≤ + ≤ +

    + ≥ + ≥ +

    ⎡ ⎤ ⎡ ⎤≤ ⋅ ≥ ≥⎢ ⎥ ⎢ ⎥⎣ ⎦ ⎣ ⎦

    o

    o

    o

    o

    x∈

    AA

    A AA

    1 dacă inf ( ) 0 şi ( ) 0,( ) inf ( )

    1 17 inf dacă sup ( ) 0 şi ( ) 0,( ) sup ( )

    xx

    x xx

    f x f x x Ax f x

    f x f x x Af x f x

    ∈∈

    ∈ ∈∈

    ⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪

    = > ≠⎪⎪⎪⎪ = > ≠⎪⎩

    o

    Demonstraţiile relaţiilor 1° - 7 ° sunt directe aplicând definiţiile şi

    teoremele deja demonstrate.

    Definiţia III.10. Fie A ⊂ R mulţime arbitrară şi funcţia f: A → R.

    Numărul A

    sup ( )x

    f x∈

    ∈ R ∪ {+ ∞} se numeşte norma uniformă a funcţiei

    f notată prin:

    172

  • (III.9.)A

    sup ( )not not

    ux

    f x f f∞

    ∈= = .

    Teorema III.8. Fie A⊂R mulţime oarecare şi f, g: A→ R funcţii,

    atunci au loc următoarele proprietăţi ale normei uniforme:

    I. 0 ( ) 0,f f x x∞= ⇔ = ∀ ∈A, adică f = 0 (funcţia nulă);

    II. M ( ) M, f f x x∞≤ ⇔ ≤ ∀ ∈A;

    III. f∞< +∞⇔ f mărginită pe A;

    IV. dacă R, f f f∞ ∞ ∞

    ∀λ∈ λ = λ < +∞ ;

    V. f g f g∞ ∞

    + ≤ +∞

    .

    Demonstraţiile pentru afirmaţiile I, II şi IV sunt evidente; III

    rezultă din II. Pentru a dovedi V, considerăm:

    ( )( ) ( ) ( ) ,f g x f x g x f g x∞ ∞+ ≤ + ≤ + ∀ ∈A, deci:

    ( )( )A

    supx

    f g f g x f∞ ∞

    ∈+ = + ≤ + g

    ∞.

    Definiţia III.11. O funcţie f: R → R se numeşte:

    - aditivă dacă ( ) ( ) ( ); , Rf x y f x f y x y+ = + ∀ ∈ ;

    - subaditivă dacă ( ) ( ) ( ); , Rf x y f x f y x y+ ≤ + ∀ ∈ ;

    - omogenă dacă ( ) ( ),f x f xλ = λ ∀λ∈R şi ∀x∈R;

    - liniară dacă f este aditivă şi omogenă;

    - multiplicativă dacă ( ) ( ) ( ); , Rf x y f x f y x y⋅ = ⋅ ∀ ∈ ;

    - submultiplicativă dacă ( ) ( ) ( ); , Rf x y f x f y x y⋅ ≤ ⋅ ∀ ∈ ;

    - afină dacă există I ⊆ R interval şi f: I → R pentru care există a, b∈R a. î.

    . ( ) ,f x ax b x I= + ∀ ∈

    - convexă (concavă), şi f: I → R dacă 1 2,x x I∀ ∈ şi λ∈(0, 1):

    173

  • ( ) ( ) ( ) ( )1 2 1 21 1f x x f x f xλ λ λ λ− + ≤ − +⎡ ⎤⎣ ⎦ respectiv

    ( ) ( ) ( ) ( )1 2 1 21 1f x x f x f xλ λ λ λ− + ≥ − +⎡ ⎤⎣ ⎦

    Exemple: 1° f: R → R cu ( )( ) *Rf x ax a= ∈ este funcţie liniară.

    2° f: R → R cu ( )1

    xf x

    x=

    + este subaditivă.

    3° f: R → R cu ( )f x ax b= + afină este aditivă ⇔ b = 0 şi este omogenă

    ⇔ b = 0 ⇔ f este funcţie liniară pentru b = 0.

    4° Funcţiile modul, signum, identitate pe R sunt funcţii multiplicative.

    5° Funcţia modul şi funcţiile etajate sunt afine pe porţiuni pe R.

    6° este strict convexă pe R( ) 3,f x x x= ∈R + şi strict concavă pe R - .

    Teorema III.9. O funcţie f: R → R este funcţie liniară, dacă şi

    numai dacă există c ∈ R a. î. f(x) = cx, ∀x∈R.

    Demonstraţie: Avem f(x) = f(x⋅ 1) = x f(1), ∀x∈R şi c = f(1), deci

    f(x) = cx, ∀x∈R .

    Teorema III.10. Orice funcţie aditivă f: R → R este Q – omogenă.

    Demonstraţia se face prin inducţie ([41] pag. 126; [30]).

    Consecinţa III.2. O funcţie f: R → R aditivă şi monotonă este

    funcţie liniară.

    Demonstraţia în bibliografie ([41] pag. 126; [30]).

    Teorema III.11. Fie I ⊂ R şi f: I → R o funcţie, atunci următoarele

    afirmaţii sunt echivalente:

    (i) f este funcţie afină;

    (ii) f – f(0) este restricţia la I a unei funcţii liniare;

    (iii) f[(1- λ)x + y] = (1- λ) f(x) + λ f(x) ; ∀x, y∈I şi ∀λ∈[0, 1].

    174

  • Demonstraţie: (i)⇒ (ii) f este afină deci ∃ a, b∈R a. î. f(x) = ax+b;

    ∀x∈I ⇒ f(x) + f(0) = ax, ∀x∈I adică f - f(0) este restricţia la I a unei funcţii

    liniare: x→ax cu x∈R.

    (ii)⇒ (iii) este evidentă.

    (iii)⇒(i) Fie a, b∈I fixaţi cu a < b şi să demonstrăm că are loc

    egalitatea: (III.10) ( )( ) ( )( ) ( ) ,f b f af x f a x a xb a−

    = + −−

    ∀ ∈I.

    I. Dacă x∈[a, b], avem x = (1 - λ)a + λb cu λ = x ab a−−

    şi din (ii)

    rezultă: f(x) = f(a) (1- λ) + f(b)λ = f(a) + [f(b) - f(a)] λ ⇒ (III.10),

    ∀x∈[a, b].

    II. Dacă x∈ I - [a, b] şi presupunem x > b, avem b∈[a, x], deci

    aplicând (III.10) pentru b = x şi x = b rezultă:

    (( ) ( )( ) ( ) f x f a )f b f a b ax a−

    = + −−

    ⇒ (III.10) şi deci f este funcţie afină.

    Consecinţa III.3. Au loc următoarele afirmaţii pentru f: R→R:

    (α) f este funcţie afină ⇔ f – f(0) este funcţie liniară;

    (β) dacă f este aditivă şi multiplicativă ⇒ f = 0 sau f = 1R;

    (γ) f este izomorfism de la R la R ⇔ f = 1R.

    Definiţia III.12. Fie A ⊆ R o mulţime arbitrară. Funcţia f: A → A

    are x0∈ A punct fix dacă f(x0) = x0.

    Observaţii:

    1. O funcţie f poate să nu aibă puncte fixe, poate avea un singur punct fix,

    poate avea un număr finit de puncte fixe, poate avea o infinitate de pumcte

    fixe.

    2. Fie A ⊆ R şi f: A → A; f are cel puţin un punct fix, dacă şi numai dacă

    graficul lui f intersectează prima bisectoare. 175

  • 3.Exemple: 1° Funcţiile sin şi cos au fiecare un singur punct fix.

    2°. Funcţiile tg şi ctg au fiecare câte o infinitate de puncte fixe.

    3° 2( )f x ax bx c= + + cu x∈R, a ≠ 0 şi a, b∈ R are cel puţin un punct fix,

    dacă şi numai dacă, . ( )21 4b a− ≥ c

    Teorema III.12. (Teorema lui Knaster) Fie A ⊆ R o mulţime cu

    proprietatea că orice submulţime a lui A are margini care aparţin lui A şi

    f: A → A o funcţie monotonă, atunci există x0∈ A a. î. f(x0) = x0.

    Demonstraţie: Presupunem f monoton crescătoare şi fie a = minA,

    b = maxA şi B = {x∈A| f(x) ≥ x}. Cum f(a) ∈ A, avem f(a) ≥a, deci a∈B şi

    B ≠ ∅. Fie c = sup B, deoarece c ≥ x, ∀x∈B şi f monoton crescătoare,

    rezultă f(c) ≥ f(x), ∀x∈B, deci f(c) ≥ x ∀x∈B şi atunci f(c) ≥ sup B = c. În

    aceste condiţii din f(x) ≥ c ⇒ f[f(c)] ≥ f(c) şi f(c) ∈B, deci f(c) ≤ c. În

    consecinţă, avem f(c) = c şi x0 = c = sup B.

    Consecinta III.4. Fie f : [a, b] → [a, b] o funcţie monotonă, atunci

    există x0∈[a, b] a. î. f(x0) = x0.

    Definiţia III.13. Fie P∈R[X] un polinom de grad n, P =

    = ( )0

    0n

    kk n

    k

    a X a=

    ≠∑ .

    1] Funcţia p: R→ R cu p(x) = se numeşte funcţie polinomială

    asociată polinomului P ∈ R[X].

    0

    nk

    kk

    a x=∑

    2] Un element x0∈R se numeşte rădăcină sau soluţie a lui P dacă P(x0)=0

    şi rădăcina de ordin p dacă există P1∈ R[X] a. î. P(x) = (x - x0)p⋅ P1(x),

    ∀x∈R şi P1(x0) ≠ 0.

    176

  • 3] Elementul x0∈R se numeşte număr algebric, dacă x0 este rădăcina unui

    polinom cu coeficienţi întregi de grad nenul şi număr transcendent dacă

    nu este algebric.

    Teorema III.13. Fie P, Q∈R[X] cu Q ≠ 0 (polinomul nul), atunci

    au loc următoarele afirmaţii ([17], [30], [41]):

    (i) Există C, R∈R[X] a. î. P = C⋅Q + R şi grad R < grad Q;

    (ii) Fie a∈R, atunci există C∈R[X] unic şi există r∈R unic a. î.

    P = (X - a) C + r.

    (iii) Elementul a∈R este rădăcină a lui P, dacă şi numai dacă, P se

    divide exact la X - a.

    (iv) Fie P∈R[X], elementul a + ib∈C este o rădăcină a lui P, dacă

    şi numai dacă, a - ib este rădăcină a lui P.

    (ivv) Fie P∈R[X] cu grad P = n (n∈ N*) şi a∈R, atunci are loc

    formula lui Taylor pentru polinoame:

    ( ) ( )P( ) P( ) P ( ) ... P ( ),1! !

    Rn

    nx ax ax a x x xn−− ′= + + + ∀ ∈ .

    Definiţia III.14. Se numeşte funcţie raţională cu coeficienţi în R,

    câtul a două polinoame cu coficenţi în R, adică există P, Q∈R[X] a. î.

    R = PQ

    . Dacă P şi Q nu au rădăcini comune, avem P( )R( )Q( )

    xxx

    = ,

    ∀x∈R-ZQ unde ZQ este mulţimea rădăcinilor (zerourilor) lui Q. Dacă P şi

    Q au o rădăcină comună x = a, atunci R = PQ

    se identifică cu 11

    PQ

    unde, P1,

    Q1∈R[X] şi P = (X - a) P1, Q = (X - a)Q1.

    177

  • Teorema III.14. ([41] pag. 130 - 132)

    Fie R = PQ

    cu P, Q ∈R[X] o funcţie raţională cu R: DR ⊆ R→R,

    atunci au loc afirmaţiile:

    1] R este funcţie pară, dacă şi numai dacă, există o funcţie

    raţională R1 a. î. R(x) = R1(x2), ∀x∈DR. R este funcţie impară, dacă şi

    numai dacă, există o funcţie raţională R2 a. î. R(x) = xR2(x2), ∀x∈DR.

    2] Fie x0∈R fixat, R este o funcţie pară în raport cu x0, dacă şi

    numai dacă, există R1 funcţie raţionlă a. î. R(x) = R1[(x - x0)2], ∀x∈DR. R

    este funcţie impară în raport cu x0, dacă şi numai dacă, există R2 funcţie

    raţională a. î. R(x) = (x - x0)R2[(x - x0)2], ∀x∈DR.

    3] Fie R = PQ

    funcţie raţională cu grad P < grad Q.

    I] Dacă Q are numai rădăcini reale distincte, adică:

    Q = ( )( ) ( ) ( )1 2 .... , 1,Rn jc x x x x x x x j n− − − ∈ = atunci R admite o descompunere unică în fracţii simple de forma:

    (III.11) ( )1 21 2

    AA AP( ) ... A , 1,Q( )

    Rn jn

    x j nx x x x x x x

    = + + + ∈ =− − −

    .

    II] Dacă Q are rădăcini reale distincte şi multiple, adică:

    Q = ( ) ( ) ( ) ( )1 21 2 .... , , 1,R Nkk i ic x x x x x x x i kα α α ∗− − − ∈ α ∈ = atunci R admite o descompunere unică în fracţii simple de forma:

    (III.12) ( ) ( )

    ( ) ( )

    1

    1 1

    1 21

    11 1

    1 21

    A AP( ) ... ...Q( )

    L... k

    k kkk k

    Axx xx x x x

    L Lx xx x x x

    αα α −

    αα α −

    ⎧x

    = + + +⎪ −− −⎪⎨⎪+ + + +⎪ −− −⎩

    + +

    .

    III] Dacă Q are rădăcini complexe simple şi multiple, adică:

    178

  • ( ) ( ) ( )12 2 21 1 1 .... , , , , 4 0R Nkk k k i i i i i i iQ a x b x c a x b x c a b c b a cα α ∗= + + + + ∈ α ∈ − <

    atunci R admite o descompunere unică în fracţii simple de forma:

    ( )

    ( )( )

    1 1

    1

    1 122

    1 1 11 1 1

    1 122

    A BA BP( ) ...Q( )

    (III.13)L ML M... ... A ,B ,...,L ,M ; 1,k k

    k i i i i kk k kk k k

    xxxx a x b x ca x b x c

    xx ia x b x ca x b x c

    α αα

    α αα

    +⎧ += + + +⎪ + ++ +⎪⎪

    ⎨ ++⎪ + + +⎪ + ++ +⎪⎩= α

    IV] Dacă Q are rădăcini reale şi rădăcini complexe simple şi multiple,

    atunci R admite o descompunere în fracţii simple unică de forma (III.12)

    plus de forma (III.13).

    4] Fie R o funcţie raţională oarecare cu P( )R( )Q( )

    xxx

    = , P, Q ∈R[X].

    Funcţia R admite descompunere unică într-un număr finit de fracţii

    simple de forma:

    ( ) ( )2

    20

    A L M(III.14)A ; ; unde , , , A, L,M , , 4 0R Nn xx a b cx x ax bx c

    α α b ac+

    ∈ α∈ − <− + +

    Exemple: 1° 3 21 1( ) ;

    1 1 1 3A Lx MR x A L M

    x x x x+ ⎛ ⎞= = + = − = =⎜ ⎟+ + − + ⎝ ⎠

    23

    3 2

    1 1 1 1 21 3 1 3 1

    xx x x x

    −= ⋅ + ⋅

    + + − +.

    1 1 2 21 2 1 24 2 2

    2 2

    1 1( ) ;1 22 1 2 1 2 2

    21 2 1 2( )

    2 2 2 1 2 2 2 1

    L x M L x MR x L L M Mx x x x x

    x xR xx x x x

    ⎧ + + −⎛ ⎞= = + = − = = =⎪ ⎜ ⎟+ − + + + ⎝ ⎠⎪⎨

    − +⎪ = − +⎪ − + + +⎩

    o

    1

    179