anova univariate

ANOVA Univariate

Analizati efectul de interactiune al variabilelor X si Y asupra variabilei Z.X , Y – variabile independenteZ – variabila dependenta

Exercitiu: Analizati efectul de interactiune al variabilelor genul subiectilor si nivel emotivitate asupra rezultatelor la variabila nivel activism.VI – genul subiectilor (sex), nivel emotivitateVD – nivel activism

Stabilim cate niveluri are fiecare variabila independenta: ne uitam in baza de date, variable view, values. Observam ca:

- sex : 2 niveluri (masculin si feminin)- nivel emotivitate: 3 niveluri (scazuta, medie si ridicata)

Analyze – General linear model – UnivariateDependent variable – ducem VDFixed Factor(s) – ducem VI

Contrasts – bifam variabila care are 2 niveluri; de la contrast alegem difference, si apasam change, apoi Continue.

Atentie: se foloseste aceasta optiune doar pentru variabile cu 2 niveluri, in cazul acestui exercitiu “sexul subiectilor”.

Plots – Horizontal axis: sexSeparate lines : nivel emotivitateAddContinue

Post Hoc – ducem in partea dreapta variabila independenta care are cel putin 3 niveluri si bifam bonferroni, apoi continue. In cazul nostru variabila cu 3 niveluri este “nivel emotivitate”.

Options – ducem in partea dreapta toate variabilele din partea stanga.- bifam descriptive statistics si homogeneity tests- Continue

Ok

Interpretarea outputului

Avem de analizat efectul principal al fiecarei variabile independente luate separat si efectul de interactiune al celor 2 variabile independente, adica:- efectul principal al variabilei gen- efectul principal al variabilei nivel emotivitate- efectul de interactiune al variabilelor gen si nivel emotivitate.

1. Efectul principal al variabilei sexH1: exista un efect principal al varibilei “sex” asupra nivelului de activism. Ho: nu exista un efect principal al varibilei “sex” asupra nivelului de activism.Tabelul Test of between-subjects effects- ne uitam pe linia “sex” si extragem valorile lui F si p, cu gradele de libertate

de la df

Atentie: a doua valoare de la gradele de libertate o luam de la corrected total, nu de la total.

F (1;93) = 0,317p = 0,575 > 0, 05 acceptam Ho nu exista un efect principal al varibilei “sex” asupra nivelului de activism

Tabelul Custom Hypothesis Tests

Mdif = 1,87p = 0,575 > 0,050 nu apar diferente semnificative intre rezultatele baietilor si rezultatele fetelor la variabila nivel activism.

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable: nivelul de activism

2406.855a 5 481.371 2.482 .038

253648.570 1 253648.570 1307.600 .000

61.419 1 61.419 .317 .575

1420.891 2 710.446 3.662 .030

372.893 2 186.447 .961 .386

17070.262 88 193.980

352975.000 94

19477.117 93

SourceCorrected Model

Intercept

sex

emot_gr

sex * emot_gr

Error

Total

Corrected Total

Type III Sumof Squares df Mean Square F Sig.

R Squared = .124 (Adjusted R Squared = .074)a.

Contrast Results (K Matrix)

1.876

0

1.876

3.335

.575

-4.751

8.504

Contrast Estimate

Hypothesized Value

Difference (Estimate - Hypothesized)

Std. Error

Sig.

Lower Bound

Upper Bound

95% Confidence Intervalfor Difference

sex Difference ContrastLevel 2 vs. Level 1

nivelul deactivism

Dependent

Variable

Estimated marginal means, tabelul 1. sex

1. sex


59.355 1.928 55.524 63.187

61.232 2.721 55.825 66.639

sexMASCULIN

FEMINI

Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound

95% Confidence Interval

- extragem valorile mediilor pentru baieti si fete ( coloana mean ). Mm = 59,35Mf = 61,23

2. Efectul principal al variabilei nivel emotivitate. H1: exista un efect principal al varibilei “nivel emotivitate” asupra nivelului de activism. Ho: nu exista un efect principal al varibilei “nivel emotivitate” asupra nivelului de activismTabelul Test of between-subjects effects- ne uitam pe linia “nivel emotivitate” si extragem valorile lui F si p, cu gradele

de libertate de la df

F (2, 93) = 3,66p = 0,030 < 0,050 exista un efect principal al varibilei “nivel emotivitate” asupra nivelului de activism.



2406.855a 5 481.371 2.482 .038

253648.570 1 253648.570 1307.600 .000

61.419 1 61.419 .317 .575

1420.891 2 710.446 3.662 .030

372.893 2 186.447 .961 .386

17070.262 88 193.980

352975.000 94

19477.117 93


Intercept

sex

emot_gr

sex * emot_gr

Error

Total

Corrected Total



Estimated marginal means, tabelul 2. ( nivel emotivitate)- extragem valorile mediilor

2. nivel emotivitate


64.840 3.412 58.060 71.620

61.578 2.747 56.120 67.036

54.463 2.416 49.661 59.265

nivel emotivitateemotivatate scazuta

nivel mediu

ridicata

Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound


Mes = 64,84 es – emotivitate scazutaMem = 61,57 em – emotivitate medieMer = 54,46 er – emotivitate ridicata

Post Hoc Test Tabelul Multiple Comparisons

Multiple Comparisons


Bonferroni

4.7048 3.65976 .606 -4.2273 13.6368

10.8833* 3.44301 .006 2.4803 19.2864

-4.7048 3.65976 .606 -13.6368 4.2273

6.1786 3.50945 .245 -2.3866 14.7437

-10.8833* 3.44301 .006 -19.2864 -2.4803

-6.1786 3.50945 .245 -14.7437 2.3866

(J) nivel emotivitatenivel mediu

ridicata

emotivatate scazuta

ridicata

emotivatate scazuta

nivel mediu

(I) nivel emotivitateemotivatate scazuta

nivel mediu

ridicata

MeanDifference

(I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound


Based on observed means.

The mean difference is significant at the .05 level.*.

Mes – Mem = 4,70 p = 0,606 > 0,050 - nesemnificativMes – Mer = 10,88 p = 0,006 < 0,050 - semnificativMem – Mer = 6,17 p = 0,245 > 0,050 - nesemnificativ

Concluzie : Nu exista diferente semnificative intre rezultatele la activism ale subiectilor cu emotivitate scazuta si cele ale subiectilor cu emotivitate medie, precum nici intre subiectii cu emotivitate medie si cei cu emotivitate ridicata. Rezultatele la activism ale subiectilor cu emotivitate scazuta sunt semnificativ mai mari decat ale celor cu emotivitate ridicata.

3. Efectul de interactiune al variabilelor sex si nivel emotivitate

H1: exista un efect de interactiune al variabilelor sex si nivel emotivitate asupra variabilei nivel activism.Ho: nu exista un efect de interactiune al variabilelor sex si nivel emotivitate asupra variabilei nivel activism.

Tabelul Test of between-subjects effects- ne uitam pe linia “sex*nivel emotivitate” si extragem valorile lui F si p, cu

gradele de libertate de la df

F (2, 93) = 0,96p = 0,386

p>0,05 acceptam Ho, respingem H1 nu exista un efect de interactiune al variabilelor sex si nivel emotivitate asupra variabilei nivel activism.

V1 nivel emotivitate1 ES 2 EM 3 ER

V2 sex 1 masculin 1) 65,28 2) 57,55 3) 55,232 feminin 4) 64,40 5) 65,60 6) 53,69

Comparam subiectii pe orizontala, adica grupurile 1-2-3, respectiv 4-5-6.Impartim baza de date in functie de variabila plasata pe orizontala, adica in cazul de fata “sex”.Data - Splite file – organize output by groups – ducem variabila “sex” in partea dreapta - OkVi 2 “sex” – variabila folosita la Split fileVi 1 “nivel emotivitate” are 3 niveluri folosim Anova one way.

Analyze – compare means – one way anova.



2406.855a 5 481.371 2.482 .038

253648.570 1 253648.570 1307.600 .000

61.419 1 61.419 .317 .575

1420.891 2 710.446 3.662 .030

372.893 2 186.447 .961 .386

17070.262 88 193.980

352975.000 94

19477.117 93


Intercept

sex

emot_gr

sex * emot_gr

Error

Total

Corrected Total



Dependent list: nivel activismFactor: nivel emotivitatePost hoc: bonferroniOk ● Comparam grupurile 1- 2 - 3 (conditia Masculin)Tabelul Anova

ANOVAa

nivelul de activism

1088.136 2 544.068 3.076 .054

9373.792 53 176.864

10461.929 55

Between Groups

Within Groups

Total

Sum ofSquares df Mean Square F Sig.

sex = MASCULINa.

F (2,53) = 3,07p = 0,054

Post Hoc Test Multiple comparisonsMes-Mem = 7,72 p = 0,197 > 0,05 nesemnificativMes-Mer = 10,04 p = 0,094 > 0,05 nesemnificativMem-Mer = 2,32 p = 1,00 > 0,05 nesemnificativ

● Comparam grupurile 4- 5 - 6 (conditia Feminin)

ANOVAa

nivelul de activism

1206.399 2 603.199 2.743 .078

7696.470 35 219.899

8902.868 37

Between Groups

Within Groups

Total

Sum ofSquares df Mean Square F Sig.

sex = FEMINIa.

F(2,35) = 2,74p = 0,078

Post Hoc Test Multiple comparisonsMes-Mem = -1,20 p = 1,000 > 0,05 nesemnificativMes-Mer = 10,70 p = 0,457 > 0,05 nesemnificativMem-Mer = 11,90 p = 0,124 > 0,05 nesemnificativ

Comparam subiectii pe verticala, adica grupurile 1-4, 2-5, 3-6.

Pentru comparatiile pe verticala, vom folosi comanda Split File in functie de variabila de pe verticala, adica nivel emotivitate.Impartim baza de date in functie de variabila nivel emotivitate. Mai intai, deselectam comanda de mai inainte : Data – Splite file – reset –ok. Apoi Data – splite file – organize output by groups – ducem in dreapta “nivel emotivitate” – ok Vi 1 – nivel emotivitate – folosita la Split fileVi 2 – sex – variabila cu 2 niveluri folosim testul t pentru esantioane independente. Analyze – Compare means – Independent samples t test Test variable: nivel activismGrouping variable: sex , define groups: 1,2 Ok

● Comparam grupurile 1 cu 4 (emotivitate scazuta)F=2,03p=0,165 > 0,05 citim randul 1 din tabelt(28) = 0,13 , p = 0,892 > 0,05 - nesemnificativ

● Comparam grupurile 2 cu 5 (emotivitate medie)F= 0,602p = 0,445 > 0,05 citim randul 1 din tabelt (26) = -1,44 , p =0,161 >0,05 - nesemnificativ

● Comparam grupurile 3 cu 6 (emotivitate ridicata)F= 2,325p = 0,137 > 0,05 citim randul 1 din tabelt (34) = 0,308 , p =0,760 >0,05 - nesemnificativ

Concluzii:

Concluzie comparatie pe orizontala: Atat in cazul fetelor cat si in cazul baietilor, nu apar diferente semnificative intre rezultatele la nivel activism ale subiectilor cu emotivitate scazuta, medie si ridicata.

Concluzie comparatie pe verticala: Indiferent de nivelul de emotivitate, nu apar diferente semnificative intre rezultatele obtinute la activism de catre baieti comparativ cu rezultatele obtinute de catre fete.

Atentie: daca am fi avut diferente semnificative, le mentionam in concluzii precizand sensul diferentei si nivelurile variabilelor intre care apar. In cazul de fata nu apare nici o diferenta semnificativa.

Pe foaia de examen trebuie sa apara doar informatiile pe fond albastru. Celelalte informatii sunt notate pentru a facilita intelegerea rezolvarii exercitiului.

anova univariate

Documents

Transcript of anova univariate