ACADEMIA DE STUDII ECONOMICE Catedra : Informatic ă … master/bazedate.pdf · 2 ACADEMIA DE...
Click here to load reader
-
Upload
trinhduong -
Category
Documents
-
view
237 -
download
3
Transcript of ACADEMIA DE STUDII ECONOMICE Catedra : Informatic ă … master/bazedate.pdf · 2 ACADEMIA DE...
2
ACADEMIA DE STUDII ECONOMICE
Catedra : Informatică de Gestiune
PROGRAMĂ ANALITICĂ
An universitar : 2008– 2009
Denumirea disciplinei BAZE DE DATE APROFUNDATE
Numărul ore pe semestru / activităţi
Total C S L/P Codul disciplinei 030331OS413307 Numărul de
credite
6
56 28 28
Anul I Facultatea beneficiară CONTABILITATE ŞI INFORMATICĂ DE
GESTIUNE Semestrul I
Specializarea CONTABILITATE, AUDIT ŞI INFORMATICĂ DE GESTIUNE
Categoria formativă a disciplinei:
F – fundamentală, S – de specialitate, C – complementară S
Categoria de opţionalitate a disciplinei:
O – obligatorie, A – opţională, F – facultativă, S - specială O
Obligatorii (condiţionate) Discipline anterioare
Recomandate -
Obiective
- Aprofundarea cunoştinţelor privind sistemele de gestiune a bazelor de date din ciclul de
licenţă, modele de reprezentare a datelor, interogarea şi actualizarea bazelor de date.
- Dobândirea abilităţilor practice pentru dezvoltarea aplicaţiilor informatice cu baze de date
client-server, baze de date on-line, datawarehouse în domeniul financiar contabil.
Conţinut (descriptori)
1. Modele de organizare a datelor: relational, obiect-relational, XML
2. Proiectarea bazelor de date
3. Securitatea bazelor de date
4. Sistemul de gestiune a bazelor de date - SQL Server 2005: definirea bazei de date, limbajul
Transact SQL- elemente de baza, definirea declansatorilor, proceduri stocate, functii definite
de utilizator, gestiunea cursoarelor, gestiunea tranzactiilor, tipuri de date utilizator, colectii
XML, replicarea bazelor de date, mecanisme de securitate, servicii de management asociate
bazelor de date SQL Server,
5. Integrarea bazelor de date cu web-ul (baze de date on-line)
6. Depozite de date (datawarehouse); modele de organizare; proiectarea, implementarea,
popularea si evolutia in timp a unui depozit de date
7. Tehnici avansate de analiza si explorare a datelor (OLAP si Data Mining)
Forma de evaluare (E – examen, V – verificare pe parcurs, C – colocviu) E
– răspunsuri la examen 50%
Stabilirea notei finale (procentaje) – activităţi aplicative asistate (teme de control/lucrări practice/teste pe
parcursul semestrului/ proiect, etc.) 50%
OBSERVAŢIE: Studentul este admis la examen numai dacă la activităţile de laborator a obţinut minim nota 5 (cinci).
Calcularea notei finale conform algoritmului precizat mai sus se va face doar în situaţia în care la lucrarea scrisă (examen) s-a obţinut minim nota 5 (cinci).
Bibliografia
Grupul BDASEIG, Baze de date – Fundamente teoretice şi practice, Editura InfoMega,
Bucureşti, 2002.
Grad didactic, titlu, prenume, numele Semnătura
Titular ( titulari ) Prof.univ.dr. Pavel NĂSTASE
Conf. univ.dr. Florin MIHAI
Legenda: C – curs; S – seminar; L/P – lucrări practice în laborator şi proiecte.