Post on 24-Feb-2018
7/25/2019 Statistica 2-1
1/25
7/25/2019 Statistica 2-1
2/25
2.1. Generaliti
7/25/2019 Statistica 2-1
3/25
2.2. Terminologie i im!ol"ri
2.2.1. Ter!inologie i si!"oluri #o!une
7/25/2019 Statistica 2-1
4/25
2.2. Terminologie i im!ol"ri2.2.1. Ter!inologie i si!"oluri #o!une
7/25/2019 Statistica 2-1
5/25
2.2. Terminologie i im!ol"ri2.2.1. Ter!inologie i si!"oluri #o!une
7/25/2019 Statistica 2-1
6/25
2.2. Terminologie i im!ol"ri
2.2.2. Ter!inologie i si!"oluri s$e#ifi#e ins$e#trii #alitii $rin atri"ute
7/25/2019 Statistica 2-1
7/25
2.2. Terminologie i im!ol"ri2.2.2. Ter!inologie i si!"oluri s$e#ifi#e ins$e#trii #alitii $rin atri"ute
7/25/2019 Statistica 2-1
8/25
2.2. Terminologie i im!ol"ri2.2.2. Ter!inologie i si!"oluri s$e#ifi#e ins$e#trii #alitii $rin atri"ute
7/25/2019 Statistica 2-1
9/25
2.2. Terminologie i im!ol"ri
2.2.%. Ter!inologie i si!"oluri s$e#ifi#e ins$e#trii #alitii $rin !surare
7/25/2019 Statistica 2-1
10/25
2.2. Terminologie i im!ol"ri2.2.%. Ter!inologie i si!"oluri s$e#ifi#e ins$e#trii #alitii $rin !surare
7/25/2019 Statistica 2-1
11/25
2.2. Terminologie i im!ol"ri
7/25/2019 Statistica 2-1
12/25
2.#. Elemen$ele %ro&e'eelor %en$r" in%e&(i) &)li$*(ii%rin )$ri!"$e i %rin m*"r)re
2.%.1. &le!ente #o!une
Procedeele din cele dou standarde prezint asemnri dup cum urmeaz:
-ambele suntfundamentatepe tratarea informaiei de natur statistic;
-utilizeaz indicatorul AQLpentru indexarea planurilor de inspecie;
-
la ambele efectivul lotului (N) i nivelul de inspecie (NV) determin o liter de cod (LC);-n funcie de !" i #$! tabelele furnizeaz efectivul eantionului (n) i criteriul de
acceptarecorespunztor metodei de inspecie adoptate;
-ambele prevd c n contractul de aprovizionarese specific:- elementele #$!% NV% N;
- metoda de inspecie (s% & sau ) sau tipul de eantionare (simpldubl% multipl);
- elementele planului de inspectare;
-ambelefolosesc eantionarea aleatorie% fiindc nu exist nici un mi'loc care s asiure cucertitudine c eantionul are exact aceeai calitate cu lotul
7/25/2019 Statistica 2-1
13/25
2.#. Elemen$ele %ro&e'eelor %en$r" in%e&(i) &)li$*(ii%rin )$ri!"$e i %rin m*"r)re
2.%.2. &le!ente s$e#ifi#e
Elemente specifice inspectrii prin atribute (STAS 3160/2-84)- caracteristica de calitate examinat este conform sau nu, cu specificaia(fr sa
intereseze valoarea ei efectiv);-acceptarea lotului este determinat de numrul neconformitilor sau a unitilor
neconforme site n eantion;-nu se specific nici o restricie referitoare la repartiia statistica caracteristicii
de calitate;-efectivele eantioanelor pentru aceeai liter de cod sunt mai mari ca la
inspecia prin msurare;-
stabilete planuri de inspecie prin eantionare simpl, dubl i multipl
Elemente specifice inspectrii prin msurare (S! "S# 3$%11$$8)
-
se determin valoarea efectiv a caracteristicii de calitate;-acceptarea lotului este determinat de estimarea tendinei parametrilor statistici
ai caracteristicii ce calitate observate i de considerarea acestor mrimi n raport culimitele specificate;
-este necesar s fie ndeplinit condiia de repartiie normal a caracteristicii de
calitate considerate;-
stabilete numai planuri de inspecie prin eantionare simpl
7/25/2019 Statistica 2-1
14/25
2.#. Elemen$ele %ro&e'eelor %en$r" in%e&(i) &)li$*(ii%rin )$ri!"$e i %rin m*"r)re
7/25/2019 Statistica 2-1
15/25
2.+. De$ermin)re) elemen$elor %l)n"rilor 'e in%e&(ie2.'.1. &le!entele $lanurilor de ins$e#ie $rin atri"ute
7/25/2019 Statistica 2-1
16/25
2.+. De$ermin)re) elemen$elor %l)n"rilor 'e in%e&(ie
2.'.2. &le!entele $lanurilor de ins$e#ie $rin !surare
7/25/2019 Statistica 2-1
17/25
2.+. De$ermin)re) elemen$elor %l)n"rilor 'e in%e&(ie2.'.2. &le!entele $lanurilor de ins$e#ie $rin !surare
Pentru o decizie acceptare a lotuluieste necesar ca:$ * sau $ +
$- statistica de calitate;*- constanta de acceptabilitate atunci c,nd i . sunt cunoscute;
+- constanta de acceptabilitate atunci c,nd se utilizeaz metoda /s0% metoda /.0%sau metoda /&0
1in,nd cont i de relaiile 23 i 24% pot exista:
5
6n cazul uneispecificaii cu o singur limit :
QL=
L= sau ! =L"% (27)
pentru limit inferioara specificaiei ! respectiv%
Q#=
$#= sau !=# $ %, (28)
pentru limit superioar a specificaiei 9
7/25/2019 Statistica 2-1
18/25
2.+. De$ermin)re) elemen$elor %l)n"rilor 'e in%e&(ie2.'.2. &le!entele $lanurilor de ins$e#ie $rin !surare
6n planul , ! relaiile 27 (fi 23) i 28 (fi 24) reprezint o dreapt caremparte planul n dou zone:proces acceptabil i proces inacceptabil
i 23 i 24
Procesinacceptabil
Procesacceptabil
U - K
9
Procesinacceptabil
Procesacceptabil
L+ K
L& !
7/25/2019 Statistica 2-1
19/25
2.+. De$ermin)re) elemen$elor %l)n"rilor 'e in%e&(ie2.'.2. &le!entele $lanurilor de ins$e#ie $rin !surare
26n cazul limitelor dubleseparate ale specificaiei zona de acceptare este ca infi 2;
i 2;
!
9
Procesacceptabil
L+KU-K
Procesinacceptabil
7/25/2019 Statistica 2-1
20/25
2.+. De$ermin)re) elemen$elor %l)n"rilor 'e in%e&(ie2.'.2. &le!entele $lanurilor de ins$e#ie $rin !surare
3 6n cazul de limite duble combinate ale specificaiei curba de acceptare aplanului de inspecie respectiv este ca n fi 27
i 27
Procesacceptabil
!
P9
7/25/2019 Statistica 2-1
21/25
2.+. De$ermin)re) elemen$elor %l)n"rilor 'e in%e&(ie2.'.2. &le!entele $lanurilor de ins$e#ie $rin !surare
9tiliz,nd n locul valorilor reale ! i , estimaiile acestora prin &, s sau ' seobin cele trei criterii de decizie"onstanta de acceptabilitate (+) i efectivul eantionului (n) constituie elementele
planului de inspectare% iar criteriile de decizie asupra lotului se determin dup cumurmeaz:
1. Metoda . ( este o constant cunoscut)% n i + din tabelele ===-#% > i "?& =?@ 3A5:5AAB "riteriile de decizie sunt sistematizate in tabelul 25
Cabel 25!imite
Decizie ! simplu 9 simplu !i9separate
#""EPC#&EQL= %L&
%L& +
Q# = %
%#&
Q#%# i QL%L
&E?P=NFE&E QL
7/25/2019 Statistica 2-1
22/25
2.+. De$ermin)re) elemen$elor %l)n"rilor 'e in%e&(ie2.'.2. &le!entele $lanurilor de ins$e#ie $rin !surare
2 Getoda s (nu se cunoate % se aplic s care se calculeaz) este mai puin
precis Valorile lui + i n sunt date n tabelele ==-#% > i "% ?& =?@ 3A;5:5AAB"riteriile de decizie sunt sistematizate in tabelul 22
Cabel 22!imite
Decizie ! simplu 9 simplu !i9separate#""EPC#&E
QL= %s
L&
Q#= %s
Q#%# i QL%L
&E?P=NFE&E QL
7/25/2019 Statistica 2-1
23/25
2.,. Alegere) "n"i %l)n 'e in%e&(ie ) &)li$*(ii
2.(.1. Indi#aii generale
Prima ntrebare care se pune este daca se prefer efectuarea inspeciei prinmsurare sau prin atribute Pentru aceasta trebuie luat n considerare:
-
din punct de vedere economic inspecia prin atribute implic costuri mai mici %fiind relativ mai simpl;
-
din punct de vedere al informaiilor obinute% inspecia prin msurare furnizeazdate mai precise despre produs i despre modul cum evolueaz procesul;
-
o scJem prin atribute poate fi mai uor neleas i acceptat;
-inspecia prin msurare cere utilizarea fielor de control;
-
o scJem prin msurare devine mai puin adecvat dac numrul de msurri cetrebuie efectuate pe unitatea de produs crete Poate fi avanta'os s se apliceatributele maoritii caracteristicilor i msurarea pentru una sau dou dintrecele mai importante cerine (ex cerinele de fiabilitate% proba ncercrilor nsarcin% etc)
7/25/2019 Statistica 2-1
24/25
2.,. Alegere) "n"i %l)n 'e in%e&(ie ) &)li$*(ii2.(.1. Indi#aii generale
*lanul de inspecie a calitii stabilete numrul de uniti de produs (efectivuleantionului sau efectivele eantioanelor) ce trebuie sa fie prelevate din lot i inspectate%c,t i criteriile de acceptare
#leerea celui mai potrivit plan de inspecie a calitii loturilor de produsenecesit o boat experien profesional% o 'udicioasa examinare a situaiei concrete
Dac la inspecia calitii prin atribute (eantionare simpl% dubl sau multipl)exist doar un sinur criteriu de decizie bazat pe numrul de acceptare (#) i respinere(&)% la inspecia calitii prin msurare(doar eantionare simpl)% mai nt,i este necesarsa se decid care dintre metodele s% & sau trebuie folosit ca i criteriu de decizieasupra lotului
+etoda este cea mai economic din punct de vedere al efectivului eantionului%dar nainte ca aceasta metoda sa poat fi utilizat este necesar sa fie determinata valoarealui i pentru aceasta% procesul de fabricaie la furnizor trebuie sa fie stabilizat statistic
"onsider,nd ca acest lucru nu poate fi tiut de la nceput% iniial se aplic metoda ssau' +etoda spresupune un eantion ceva mai mic dec,t metoda ', n scJimb calculelenecesare sunt mai complicate
7/25/2019 Statistica 2-1
25/25
2.,. Alegere) "n"i %l)n 'e in%e&(ie ) &)li$*(ii
2.(.2. Alegerea nivelului de ins$e#ie i a valorii nivelului de #alitate a##e$ta"il