Cursul 4 Graficul Histogramă Poligonul frecvenţelor Curba Gauss Graficul cu coloane/bare Graficul circular - Pie Graficul liniar

Supravieţuirea în cancerul mamar

Graficul histograma este echivalentul grafic al tabelului de frecvenţe absolute

Vom reprezenta prin bare verticale fiecare clasă O bară are o înălţime proporţionlă cu frecvenţa absolută

Fiecare bară (clasă) are aceeaşi lăţime Înălţimea barelor este proporţională cu frecvenţele

absolute (numărul de indivizi din clasă) Se observă că datele sunt distribuite asimetric

Lungimea claselor

Cea mai importantă decizie în construcţia unei histograme este alegerea lungimii unei clase

Se împarte amplitudinea absolută la numărul de clase (bare) dorit:

Lungimea = (Max – Min)/numar clase Numărul de clase este 8-10-12 pentru eşantioane de

zeci de indivizi şi 15-20 pentru eşantioane de sute de indivizi

Distribuţie simetrică, cu uşoare iregularităţi datorate faptului că a fost aleasă o lungime a claselor prea mică

Distributia taliei este relativ simetrică

Tensiunea arterială are o distribuţie asimetrică din cauza prezenţei pacienţilor cu hipertensiune (cei reprezentaţi prin barele din dreapta)

Bilirubina totală este distribuită puternic asimetric spre valorile mari (spre dreapta)

Hemoglobina se distribuie simetric

Distribuţie bimodală, arată că eşantionul are două subeşantioane diferite, este eterogen

Distribuţie aproape simetrică

Curba Gauss - curba repartiţiei NORMALE

Unul din cazurile cele mai importante este acela când repartiţia datelor respectă densitatea ideală - aşa numita repartiţie Gauss sau normală

Curba Gauss

Coeficientul de inteligenţă

Media=100, Deviaţia standard=15

Greutatea

Media = 70 Kg, Deviaţia standard = 10 Kg

Talia

Media=167cm, Deviaţia standard=8cm

Graficul cu coloane/bare

0

5

10

15

20

25

2006 2007 2008 2009 2010

12 14

21

25

18

Nr.

pac

ien

ţi

Anul internării

Anul Nr.

Cazuri

1997 3

1998 5

1999 4

2000 2

2001 0

2002 1

2003 0

Repartiţia pe sexe şi mediu de provenienţă a tuturor celor 190 de pacienţi

0

10

20

30

40

50

60

70

80

rural urban

Num

ăr d

e pa

cien

ţi

feminin

masculin

36 4739 68

48% 52%

40,9%

59,1%

68.346 72.964

79.914 77.088

0

20

40

60

80

100

U M-U M-S S

Med

ia +

/-

dev

iati

a st

and

ard

Vârsta

Comparare mediilor ± deviaţii standard

Graficul circular - Pie

Bărbaţi 243

58.13%

Femei 175

41.87%

Rural 180

43.06% Urban 238

56.94%

Sub ponderal

13 4.44%

Normo ponderal

240 81.91%

Supra ponderal

40 13.65%

Repartiţia lotului în funcţie de IMC (nr, %)

Graficul circular - Pie

1-6 luni 171

40.91% 7-12 luni

93 22.25%

13-36 luni 60

14.35%

>36 luni 94

22.49%

Perioada de la debut

fara 548

56.85%

tumori mucinoase

189 19.61%

alte tipuri 227

23.55%

tumori ovariene

416 43.15%

Repartiţia tumorilor mucinoase ale ovarului (nr, %)

Graficul liniar – tendinţă ascendentă

Graficul liniar – tendinţă descendentă

Evoluţia temperaturii pe durata spitalizării

36.0

36.5

37.0

37.5

38.0

38.5

39.0

4 D 4 P 4 S 5 D 5 P 5 S 6 D 6 P 6 S 7 D 7 P 7 S 8 D 8 P 8 S

Tem

pera

tura

(gra

de C

elsi

uis)

Compararea evoluţiei în timp

0

10

20

30

40

50

60

70

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Total HIV p HIV Total VHB p VHB HIV alte cai

Compararea în evoluţie pentru medii ± deviaţii standard

22.305 23.109 23.267 22.699

16.614 17.108 16.952 16.711

12.257 11.857 11.686 10.743

9.029 8.794 7.824 6.588

0

5

10

15

20

25

30

M0 M1 M2 M3

U M-U M-S S