Post on 06-Mar-2018
Fazele descoperirii bazelor de date de marketing în România:
Baze de date de marketing în
România
Teamă
Curiozitate
Interes Fascinație
.
- Baze de date proprii (ale companiilor)
E de 7 ori mai ieftin să păstrezi un client decât să câștigi unul nou.
- Baze de date de inchiriat (“liste”)
Puține și sărace în informații.
Baze de date de marketing în
România
1. Mecanism de culegere: disclaimer
2. Administrare dovezi acord expres si neechivoc
3. Coerență/strategie constructie
4. Design de baze de date
5. Consolidare diverse baze de date
Baze de date proprii
(ale companiilor) - setup
1. Istoric tranzacțional – model RFM
2. Segmentare
3. Data mining
4. Curățenie
5. Îmbogățire
6. Geocodare
Baze de date proprii
(ale companiilor) - utilizare
1. Baza de date “standard”
2. Middle Manageri
3. Număr de PC-uri
4. Număr de mașini
5. Adrese de email
6. Informații “dedicate”
Baze de date B2B de închiriat
1. Brokeri
2. Publisheri
3. Operatori Telecom
4. Firme de mail order/e-commerce
5. Retaileri
Baze de date B2C de închiriat
1) BAZĂ DE DATE GEOGRAFICĂ
< resursă pentru geomarketing >
2) DATE CURATE ©
< resursă pentru
administrare de baze de date >
Resurse conexe
BAZA DE DATE GEOGRAFICĂ
Resurse
- baza de date geografică
• Longitudine şi latitudine pentru
3.3 milioane de gospodării
• 120 de localităţi acoperite integral
- toate reşedinţele de judeţ (41)
- 58 oraşe
- 21 localităţi suburbane
Resurse – în plus
Câmpuri suplimentare de targetare:
• starea faţadei
• starea acoperişului
• are sau nu grădină
La ce îmi foloseşte?
• Zone de influenţă comercială
• Studii de densitate de clienţi,
pentru optimizare teritorială a
publicităţii
• Optimizare amplasare puncte de
contact cu clienţii (magazine,
ATM-uri, puncte de plată)
• Optimizări logistice diverse
• Optimizare reţele furnizare utilităţi
DATE CURATE©
Ce este Date Curate© ?
Date Curate© este o aplicaţie care normalizează,
standardizează, validează şi deduplică baze de date de
adrese din România.
Procesul este în întregime
automatizat.
Pasul 1. Normalizarea informaţiei
Pasul 2. Aducerea la standard a informaţiilor conţinute de câmpuri
conform bibliotecilor de date
Pasul 3. Completarea informaţiilor lipsă
Pasul 4. Adăugarea Codului Poştal
Pasul 5. Alocarea unui calificativ adresei (Adresă Validă, Adresă
Corectă sau Adresă Invalidă)
Pasul 6. Deduplicare
Paşii procesului
1. Nomenclatorul ‘Coduri Poştale’ ce aparţine Poştei Române
2. Nomenclatorul public SIRUTA al localităţilor din România (realizat de către Institutul Naţional de Statistică)
3. Nomenclatoarele interne MHMR
Baza de date geografică Mediapost Hit Mail (3.335.553 gospodării, 120 localităţi)
Nomenclator ‘Denumire Stradă Veche/ Nouă’ (istoric denumire străzi)
Baza de date de adrese verificate
telefonic
Biblioteci de Date Utilizate
Ioan Ghe. Popescu
Str. Bulevard Lacul Teilor nr.19,
sc.B, ap. 11
Sect. 2, Bucuresti
Ioan Ghe. Popescu
Bd. Lacul Tei nr. 19, bl.56, sc B, ap.11
Bucuresti, sector 2
Cod postal 020372
Forma finala Forma Initiala
TipStrada
Strada
Numar
Bloc
Scara
Etaj
Apartament
Localitate
Localitate
Superioara
Judet
CodPostal
Standardizare
Normalizare
Data Cleaning
Exemplu proces
1.Pentru a cunoaşte mai bine clientul prin
Geomarketing
Consolidarea informaţiilor din diverse surse
Baza de date devine mai uşor de interogat
2.Pentru a reduce costurile poştale:
Eliminarea trimiterilor duplicat
Eliminarea trimiterilor invalide
Posibilitatea de a comunica la nivel de gospodărie
3.Un plus de imagine:
Aspect curat, îngrijit, fără greşeli sau informaţii lipsă
De ce să curăţăm datele?
În mod batch
În sistem Client-Server
Sub formă de web service –
prelucrarea în timp real a datelor
în faza de intrare în sistem
Ex: în adresa postală din
formularele din e-commerce
Cum funcţionează
Date Curate©?
Când trebuie curăţate datele?
• când se lansează un proiect CRM
• când fuzionează două sau mai multe companii (pentru a consolida bazele de date)
• înainte de operaţiuni specifice care cer ca datele să fie curate:
• analiza zonei de influenţă comercială suprapusă peste baza de date de clienti
• analiza densităţii de clienţi pe segmente geografice
... dar cel mai bine ...
• încă din faza de intrare a datelor în sistem
Ce canal?
Email?
Mesaje din apps-uri? Mobile / Location
Creste nevoia de relevanta a comunicarii directe =>
Creste complexitatea bazelor de date =>
Creste nevoia de skill-uri de administrare si segmentare
baze de date
Viitorul bazelor de date de
marketing din Romania
Mulţumim pentru atenţie!
www.mediapost-hitmail.ro
marians@mediapost-hitmail.ro