Stadiul actual al cercetrilorProiectarea i implementarea sistemelor cu logic fuzzy n inginerie, n general,i n ingineria electric sau automatic, n particular, au fost tratate intens, dinperspective teoretice i practice, de la definirea logicii fuzzy ca subiectmatematic ([ZAD1965]) i de la introducerea ei n tehnic ([MAM1974]).Studiile teoretice au condus la expunerea multor strategii concrete de stabilire abazelor de reguli fuzzy, de la cele empirice, simple, pn la metodologiicomplexe bazate pe algoritmi specifici inteligenei artificiale, cum ar fi autoinstruirea,reelele neuronale, algoritmi genetici ([JOV1999], [JAN2007],[PAY1998], [PRP1997]). Dintre acestea, ultimele amintite sunt preferate la oraactual, datorit adaptabilitii ridicate ale acestora la diverse situaii, fr aimplica etape de re-modelare sau re-identificare a parametrilor, cnd condiiilede funcionare se modific.n acest context, referirea la domeniul inteligenei artificiale este rezonabildeoarece noile strategii emuleaz dou caracteristici umane, inteligente -nvarea i adaptarea fie n timpul funcionrii efective a sistemului, fie n etapade proiectare a sistemului. n cazul sistemelor cu logic fuzzy, nvareareprezint capacitatea de a extrage un set de reguli, fuzzy sau non-fuzzy, dintrunproces de nregistrare i prelucrare de date numerice (pentru un sistemautomat) sau de observaii experimentale (pentru un proiectant). Un exemplusugestiv este mecanismul de construcie a bazei de reguli pentru un regulatorfuzzy descris n [NIL1995], bazat pe conceptul de auto-instruire din [ARI1990]i simplificat la condiii practice concrete n [BCC2009]. Adaptarea semnificajustarea unei baze de reguli standard sau brute la condiiile aplicaiei practice,cu scopul optimizrii sistemului proiectat. Aceast ajustare se poate face n bazaunui algoritm de minimizare a erorii, cum ar fi antrenarea reelelor neuronalesau structura ANFIS, ca n [BCT2010b].Introducerea unor algoritmi de inteligen artificial n etapa de proiectare areun avantaj semnificativ: foarte puine informaii privind procesul reglat suntnecesare n proiectare. Necesitatea unui operator uman experimentat sau a unuimodel matematic este redus sau chiar eliminat complet.Proiectarea sistemelor de control al variabilelor fiziologice, ca unul dincapitolele domeniului ingineriei biomedicale, este o tem teoretic de interesactual, n perspectiva realizrii de noi aparate medicale automate, ct maicomplexe, dar i cu scopul mbuntirii performanelor i creterii siguraneiechipamentelor existente deja. Sistemul cardiovascular este unul dintreprocesele fiziologice de mare interes datorit incidenei afeciunilor specifice i aposibilitii de control automat n unele situaii clinice.O serie de probleme specifice au fost abordate i parial rezolvate n decursulanilor. Mai nti, s-au realizat numeroase studii privind modelarea matematic amultor aspecte privind funcionarea sistemului cardiovascular. Printre acestea