ECOSTATISTICA
MULTIDIMENSION
MULTIDIMENSION 2
Ecostatistica
Asigura o vedere generala asupra relatiilor dintre matematica si ecologie (biologie)
Etape de dezvoltare: Faza empirica – atunci cand faptele se observa Faza experimentala – atunci cand faptele se
masoara Faza analitica – atunci cand se calculeaza Faza axiomatica – atunci cand datele se reduc la
ecuatii matematice
MULTIDIMENSION 3
Stadiul actual
Statistica clasica (descriptiva) In faza descriptiva informatia care se adreseaza
populatiei exhaustive, se reduce prin comprimare intr-un set de parametrii care caracterizeaza datele reale – instrument excelent pentru analize unidimensionale
Statistica moderna (inductiva) Sintetizeaza datele (tratate multidimensional) prin
modele independente de ipoteze matematice pentru sugerarea de ipoteze de specialitate
MULTIDIMENSION 4
Scopul statisticii
Este studiul unui numar de observatii de aceeasi natura care prezinta caracteristici variabile susceptibile de a fi clasate, ordonate sau chiar masurate
Aceasta colectie de obiecte se numeste serie statistica
MULTIDIMENSION 5
Tipuri de serii
Populatia statistica Esantion statistic
MULTIDIMENSION 6
Populatia statistica
O multime (de regula foarte mare adesea infinita) asupra caruia nu este economic sa se faca un studiu exhaustiv
Poate fi formata din obiecte, evenimente, idei, opinii
Studiul populatiilor statistice este scopul statisticii descriptive
MULTIDIMENSION 7
Esantion statistic
O submultime dintr-o populatie statistica extrasa corect pentru a putea reprezenta populatia
Se poate analiza complet Asigura extrapolarea judecatilor construite pe
esantion la populatia de origine (scopul statisticii inductive)
MULTIDIMENSION 8
Statistica
POPULATIE Esantion
Extragere prin procedeestatistico-matematice pentru
asigurarea aleatorismului
Estimari, teste statistice(inferenta)
Teoria probabilitatilor
Top Related