TIPURI DE DESIGN AL CERCETRILOR

10.1. Definirea design-ului experimentalDesign-urile de cercetare indic decizia luat n legtur cu grupurile utilizate i de cte ori (cine i cnd) li se administreaz variabila independent, innd sub control variabilele interne i externe care ar putea amenina validitatea demersului. Pentru a simplifica problema i a-i da o expresie simbolic, prezentm cteva notaii utile care se refer la elementele incluse ntr-un design experimental:R = distribuia randomizat a subiecilor pe condiiile i grupurile experimentale;X = tratamentul experimental (VI);O = observaii sau msurtori ale variabilei dependente (VD) n faza de pretest, posttest sau interimar).Design-ul de cercetare constituie i o cale de a controla principalele surse de distorsiuni pentru validitatea intern a cercetrii: maturarea i istoria sunt controlate prin prezena grupului de control, aa cum am artat deja, selecia difereniat prin distribuia randomizat a condiiilor i criteriilor etc. n acelai timp ns el poate fi gndit i ca o structur a cercetrii, deoarece el este elementul de legtur al tuturor celorlalte elemente implicate n proiectul de cercetare.Relund notaiile, pentru a le face mai explicite, R se refer la grupurile implicate n cercetare, fiecare grup avnd propria sa linie n structura design-ului. Principalele tipuri de construcie a grupurilor sunt prin randomizare (de aceea selecia aleatorie este notat cu R), grupuri ne-echivalente (N) sau grupuri balansate (B), ori grupuri apariate (A), astfel costruite nct s realizeze echivalena simultan dup mai multe criterii, ca vrst, sex, pregtire profesional, vechime etc.O se refer la observaiile sau msurtorile care pot fi unice (de exemplu nalimea), alctuite din scale omogene, alctuite din mai muli itemi reunii ntr-o scal (de anxietate, de exemplu), sau din mai multe subscale, reunite ntr-o scal compozit sau ntr-o baterie (sentimente anxioase, gnduri anxioase plus simptome fizice ale anxietii, reunite toate n scala de anxietate a lui Burns). Cnd vrem s difereniem ntre msurtori specifice putem folosi indici: O1, O2, O3. X se refer la tratamente sau intervenii, care pot fi simple sau complexe (aplicarea de stimuli auditivi sau luminoi, prin comparaie cu o metod nou de formare sau de training educaional). Cnd dorim s difereniem ntre intervenii, putem de asemenea s utilizm indici (X1, X2, X3 etc.).Timpul este o component de baz dintr-un design de cercetare experimental, dei el este mai greu de figurat ca atare. De regul, ordinea n care apar celelalte simboluri sugereaz i secvena temporal, care de fapt nu apare explicit n design.

R O1 XO2R O1O2

Figura 10.4. Design experimental pe grupuri randomizate,cu grup experimental i grup de control i cu msurtori pretest i posttest[footnoteRef:1]. [1: Prelucrare dup Hohn, M., Vrg, D. (2000). Ghid practic de psihologie experimental. Timioara: Tipografia Universitii de Vest, p. 33.]

n care: - R reprezint selecia randomizat a grupurilor;- X reprezint intervenia (manipularea experimental) asupra variabilei independente; - O1 i O2 reprezint etapele msurrii;- pretestul i posttestul sunt simultane pentru ambele grupe (experimental i de control); - exist dou linii ale design-ului, cte una pentru fiecare grup.Prezentm mai jos cteva tipuri de design experimental, indicnd scopul lor, gradul de control al variabilelor i cteva caracteristici definitorii.Tip de designScopul suGrad de control al variabilei strineCaracteristici

Experimentul real (veritabil, adic cu grupuri de pretest i post test, sau numai posttest).Comparaia tratamentelor grupurilor asupra controlului ori a abordrilor tradiionale.Mare cantitate a controlului. Manipularea variabilei independente; Distribuia randomizat a grupurilor.

Cvasi-experimental (serii temporale de genul AB AB).Comparaia ntre grupuri ori a aceluiai grup n diferite momente temporale.Cantitate moderat a controlului. Manipularea variabilei independente; Distribuire nerandomizat a subiecilor n grupuri; Multiple evaluri ale variabilei dependente.

Pre-experimental (de exemplu o singur secven pretest - posttest).Comparaii ntre grupuri sau n cadrul aceluiai grup, dar n general nu la o mare distan temporal.Control minim. Manipularea variabilei independente sau msurarea unui eveniment care a aprut doar pentru un grup, pentru care examinatorul nu are nici un control; Distribuire nerandomizat a subiecilor n grupuri.

Descriptiv (de exemplu studiu cauzal - comparativ -observaional).A descrie un eveniment sau un fenomen.Nici un control asupra evenimentelor sau fenomenelor. Nici o manipulare a variabilei independente; Distribuire nerandomizat a subiecilor n grupuri.

Figura 10.5. Categorii de design-uri de cercetri cantitative (Sursa: R. Houser[footnoteRef:2]). [2: Houser, R. (1998). Counseling and Educational Research. Evaluation and Application. Thousand Oaks, London, New Delhi: Sage Publications, p. 22.]

10.2. Planuri experimentale de baz[footnoteRef:3] [3: Adaptat dup Campbell, D.T., Stanley, J.C. (1966). Experimental and Cvasi-experimental Designs for Research. Rand McNally and Company.]

Design 1. Un singur grup cu pretest i posttestO1XO2Scopul: de a determina dac o metod de predare va crete calitatea scrierii.A. Procedura1. Se administreaz pretestul i se msoar (O1) scorul la un test grafometric pentru un singur grup, nainte de a-l expune la o nou metod de predare.2. Se expune (X) grupul la noua metod de predare pentru o perioad de timp, de exemplu un semestru.3. Se d posttestul i se msoar (O2) scorul la acelai test grafometric dup expunerea la tratament.4. Se compar semnificaia statistic a diferenei mediilor (testul t Student) pentru a vedea dac diferena atinge pragul semnificaiei statistice i la ce nivel (p = .05 sau p = .01).

B. ValiditateaValiditatea internAvantaje: deoarece se refer la aceiai subieci, care sunt msurai n dou situaii - nainte i dup tratamentul experimental X - selecia i mortalitatea experimental sunt uor de controlat.Dezavantaje: nesigurana c diferena dintre O2 i O1 este datorat doar tratamentului. Ipoteze rivale, i deci erori posibile sunt foarte multe: istoria (ntre timp unii subieci i-au pus ochelari), maturaia (pot fi mai obosii la O2 pentru c elevii sunt la sfrit de semestru sau poate de an colar), efectul testrii (la a doua testare apare o motivaie mai bun sau este indus efectul nvrii), regresia statistic (dac comparaia se face splitnd clasa n cei buni i cei slabi), moartea experimental (muli subieci nu au primit i pe O1 i pe O2).

Design 2. Design cu dou grupuri - de control i experimental, ambele randomizate - cu fazele de pretest i de posttest

Pretest Tratament PosttestGrupul experimental R O1XO2Grupul de controlR O1O2A. Procedura1. Se selecteaz subiecii aleator (randomizat) dintr-o populaie.2. Acetia se distribuie tot randomizat n grupul experimental i n cel de control.3. Se msoar la ambele grupuri variabila dependent (O1), apoi se determin media i abaterea standard, pentru a se constata echivalena grupurilor (testul t, testul Levene).4. Se pstreaz toate condiiile identice pentru ambele grupuri, cu excepia expunerii gupului experimental la tratamentul X, prin variabila independent, pentru o perioad de timp specificat.5. Se testeaz i se msoar variabila dependent (O2) pentru ambele grupuri, pentru a li se determina media i abaterea standard.6. Se determin diferena O2 - O1 pentru ambele grupuri, separat.7. Se compar aceste diferene pentru a concluziona dac aplicarea tratamentului experimental X se asociaz cu o schimbare semnificativ care apare la grupul de experimental, comparativ cu grupul martor, pentru a se putea astfel respinge ipoteza de nul (Ho1 2).Design-ul 2 ar putea fi extins cu una sau mai multe linii experimentale, caz n care ar arta astfel: Pretest Tratament PosttestGrupul experimental 1 R O1X (Metoda a)O2Grupul experimental 2 R O1X (Metoda b)O2Grupul de controlR O1O2B. Validitateaa. Validitatea intern1. Validitatea intern devine mult mai puternic n acest tip de design, deoarece variabilele strine ce pot aprea ntre O1 i O2 pot fi considerate ca balansate i sub control, n msura n care ele afecteaz n mod egal ambele grupuri. 2. Deoarece tratarea difereniat a grupurilor experimental i de control (profesor diferit, clase diferite, atmosfer diferit) poate crea un tip de eroare constnd din dezamgirea grupului de control, subiecii vor fi testai individual ori n grupuri mici, prin distribuirea randomizat a timpului, a locului i a condiiilor experimentale.3. Atunci cnd sunt implicai observatori sau evaluatori, este bine ca ei s nu tie crui grup (experimental sau de control) sunt asignai subiecii.4. Selecia difereniat este controlat prin metoda randomizat de selecie iar maturarea, efectele de pretestare i regresia statistic apar n mod egal pentru ambele grupuri. Mortalitatea experimental difereniat poate fi evaluat pentru pattern-uri atipice, nealeatorii, deoarece exist faza de pretest.

b. Validitatea externPot fi generalizate, i pn la ce limit, concluziile acestui tip de demers?1. n acest tip de design validitatea extern poate fi compromis doar n situaia n care pretestul ar sensibiliza sau ar altera doar rspunsurile subiecilor care sunt supui tratamentului experimental (interaciunea pretestrii cu X).2. Interaciunea seleciei cu X: pot aprea destorsiuni semnificative atunci cnd subiecii selecionai pentru tratament difer ntr-un fel oarecare de cei pe care vrem s generalizm concluziile, de exemplu elevi din coli profesionale versus elevi din liceele obinuite, elevi din clase de elit (sau de recuperare, n nvmntul inclusiv) versus cei din clasele obinuite.3. Efectele de reactivitate la procedurile experimentale apar doar dac subiecii tiu c fac parte din grupul experimental sau din cel de control. Soluia pentru acest caz este ca ei s nu tie din start i s nu afle nici pe parcurs din care grup fac parte, msurtorile O1 i O2 putnd aprea ca unele de rutin ale evalurii colare, iar tratamentul X ca fcnd parte din programul colar normal.

Design 3. Design-ul cu patru grupe randomizate al lui SolomonGrup Pretest Tratament PosttestDiferen1. PretestatRO1 XO21D O1, X, M, I2. PretestatRO1 O22DO1, M, I3. NepretestatR XO23DX, M, I4. NepretestatR O24DM, I

A. ProceduraDeoarece efectele msurate O2 reprezint expresia unor variate combinaii de variabile (pretestarea O1, variabila independent X, maturarea M sau istoria I), pentru a determina doar efectul tratamentului X, vom face diferena dintre 3D i 4D; doar efectul pretestrii O1, scdem 4D din 2D, iar pentru a determina efectul interaciunii dintre pretestarea O1 i X se adun 2D cu 3D, iar rezultatele se scad din 1D.Raiunea acestui tip de design este aceea c prin adugarea n cercetare a liniilor 3 i 4 (subieci nepretestai), validitatea extern ctig mult, deoarece se extinde posibilitatea generalizrii. Aceasta ns doar n cazul n care pretestarea determin sensibilizarea celor care sunt expui la tratamentul experimental. Pentru aceasta ns, condiia obligatorie este distribuirea randomizat pentru toate cele patru grupuri, i aceasta deoarece doar aa putem presupune c scorurile la pretestare din grupurile 3 i 4 ar fi fost echivalente cu grupurile 1 i 2. Nefiind pretestate ns, efectul acestora nu va aprea n scorurile lor (O2), ceea ce ne ndreptete s facem diferena 4D - 2D pentru a evidenia rolul pretestrii (O1).

B. ValiditateAcest design permite determinarea simultan a principalelor efecte ale pretestrii, ca i al interaciunii efectelor pretestrii cu tratamentul experimental X. Comparnd grupul 1 cu grupul 4 se poate determina efectul combinat al maturrii i istoriei. De fapt, design-ul de tip Solomon presupune o experimentare dubl, cu i fr pretest, iar atunci cnd ntre ele exist o bun congruen a rezultatelor, se poate acorda o mare ncredere acestora, oricare ar fi ele.Design 4. Design cu grup de control randomizat, doar cu faz de posttest Pretest Tratament PosttestGrupul experimental R XO2Grupul de controlR O2

A. ProceduraAa cum se poate observa, design-ul 4 preia chiar ultimele dou coloane ale design-ului lui Solomon. i aici repartizarea pe cele dou grupuri se face randomizat, ceea ce permite cercettorului s tie ca la momentul respectiv cele dou grupuri erau egale. Dup aceasta urmeaz expunerea X la tratamentul experimental, apoi cele dou grupuri sunt testate pentru prima dat. Prin comparaia lor printr-un test statistic corespunztor se determin dac efectul constatat la grupul experimental a aprut prin ans (hazard), sau se datoreaz tratamentului X, adic variabilei independente.

B. ValiditateaAutorii apreciaz c design-ul 4 este superior design-ului 2, deoarece aici nu poate aprea nici o interaciune dintre pretestare i tratament. Este un tip de demers care este deosebit de util atunci cnd pretestarea este neconvenabil sau prea costisitoare, ori atunci cnd subiecii trebuie s-i apere anonimatul. Pe de alt parte, atunci cnd mrimea eantioanelor este mic - i de aceea se impune verificarea echivalenei - design-ul 2 este de preferat design-ului 4.

Design-ul 5. Cu grup de control nerandomizat, cu fazele de pretest i de posttestPretest Tratament PosttestGrupul experimental O1 XO2Grupul de control O1O2A. ProcedurDei mai puin valoros ca design-ul 2, de care difer doar prin distribuia nerandomizat a subiecilor, design-ul 5 este unul deosebit de util n cercetarea psihopedagogic, unde adesea grupurile experimental i cel de control se iau n calitatea lor de grupuri natural constituite (clasele de elevi), astfel selecionate nct s fie ct mai mai similare atunci cnd li se administreaz pretestul. Aceasta nseamn c cele dou grupuri au medii i abateri standard foarte asemntoare i c testul de semnificaie t nu respinge ipoteza de nul.

B. ValiditateValiditate intern Satisfctoare, dac cele dou grupuri au media i abaterea standard similare la faza de pretest. Pentru a sesiza n principal efectul tratamentului X, controlul trebuie s aib n vedere efectele pretestrii, istoriei, al maturaiei i al instrumentrii. Dintre acestea, istoria i instrumentarea pot fi surse importante de distorsiune sau contaminare. Mortalitatea experimental este una foarte uor de dedus prin comparaia nregistrrilor din faza pretest-posttest. n absena randomizrii, este probabil s apar posibilitatea unor diferene critice, influenate de scorurile la pretest, cum ar fi motivaia mai mare a voluntarilor, fundalul cultural diferit etc., care pot afecta datele la faza de posttest. Regresia statistic poate fi evitat, dar numai prin control. Dac dou coli sunt fundamental diferite dup un criteriu (s zicem dup QI-ul elevilor) i echivalente dup celelalte criterii importante, atunci cele dou grupuri trebuie construite prin apariere (matched = potrivire), astfel nct coala mai slab s nu fie penalizat.

Validitatea externDesign-ul 5 are cteva nsemnate avantaje practice, n msura n care are n vedere clase intacte i nu dezorganizeaz programul colar. Implicnd o larg varietate de clase din diverse locuri, validitatea extern poate crete semnificativ, mai ales prin controlul interaciunii seleciei cu al tratamentului X. n plus, este mult mai uor s conduci un experiment autorizat, fr ca subiecii s tie crui grup aparin (experimental sau de control), prin clase intacte, natural constituite.

Design-ul 6. Design contrabalansatAtunci cnd design-ul precedent nu poate fi aplicat din cauza numrului prea mic de subieci dintr-o clas i atunci cnd distribuirea subiecilor nu se poate face aleator se utilizeaz design-ul de mai jos, care nu presupune faza de pretest, ci doar pe cea de posttest, dup expunerea la tratamentul experimental X. De remarcat faptul c X poate avea n acest caz mai multe intensiti, notate cu indicii a, b, c i d.

ReplicriXaXbXcXd

1ABCD

2BDAC

3CADB

4DCBA

Media scoruri coloane

A. Procedur1. Fiecare subiect din grupele A, B, C, D este expus la fiecare variaie a lui X (ca i la absena lui X, dac se folosesc grupurile de control), n diferitele etape ale experimentului. Cnd se aplic la 4 grupe, tratamentul X este prezentat fiecrui grup n fiecare etap, astfel nct fiecare dintre modalitile lui X este precedat i urmeaz de un numr egal de ori.2. La sfritul experimentului este calculat media fiecrei coloane, care este de fapt scorul mediu pentru toate grupele expuse la una din strile lui X. Comparaia dintre coloane ajut la evidenierea efectului pe care aceste stri sau intensiti ale lui X le au asupra performanei grupului.

B. ValiditateDesign-ul 6 l compenseaz pe precedentul pe linia posibilitii ca nerandomizarea grupurilor s le fac neechivalente din mai multe perspective, introducnd diferene care sunt tot attea surse de distorsiune pentru X. Design-ul contrabalansat rotete aceste diferene dintre subieci, expunnd toate grupurile la toate variaiile lui X, controlnd n acelai timp i efectul de ordine. Dac un grup este mai inteligent, fiecare stare a lui X profit n mod egal de acest fapt. Efectul de contaminare a interaciunii (selecie-maturaie de exemplu) poate s se repercuteze asupra datelor dac o stare a lui X obosete mult grupul.Slbiciunea de baz a design-ului 6 este aceea c dac aplicarea unei forme a lui X are efecte remanente - ca n cazul medicamentelor sau al substanelor chimice de tipul cofeinei - trebuie lsat s treac destul de mult timp pentru a administra starea urmtoare a lui X.

Design 7. Design cu grup experimental seriat n timpPretestTratamentPosttestO1, O2, O3, O4XO5, O6, O7, O8A. ProcedurUnica diferen dintre design-ul 1 i acesta este aceea c acum sunt efectuate mai multe msurtori, nainte i dup introducerea tratamentului X.

B. Validitate internPrelevarea mai multor msurtori procur mai mult control asupra unor surse de distorsiune a validitii interne dect o poate face design-ul 1. Dac, de exemplu, nu exist diferene nsemnate ntre cele 4 scoruri O iniiale, diferena dintre O5 i O6 nu va putea fi pus pe seama efectelor de maturaie, testare sau regresie statistic. De aceea schimbrile de instrumentaie sau efectele de selecie i de mortalitate experimental pot fi mai bine controlate. Singura surs de afectare a validitii interne este doar istoria contemporan, ca schimbrile de mediu (vreme, cataclism, scandal public etc.) sau variaiile ciclice (weekend-ul, examinrile sumative .a.).

Validitate extern1. Generalizarea datelor acestui demers depinde de condiiile experimentale, n msura n care pretestarea modific subiecii, astfel nct ei pot s nu mai fie reprezentativi pentru ntreaga populaie.2. Poate aprea interaciunea dintre selecia difereniat i X (tratament), atunci cnd aceasta nu este evitat cu grij, ca n cazul subiecilor voluntari, care nu mai reprezint ntreaga populaie.

Design 8. Design cu grup de control seriat n timpPretestTratamentPosttestGrup experimental O1, O2, O3, O4 XO5, O6, O7, O8Grup de control O1, O2, O3, O4 O5, O6, O7, O8

Acesta este un design foarte similar cu cel precedent dar, prin introducerea grupului de control, se poate controla i efectul istoriei contemporane: dac ambele grupuri au fcut experiena unui eveniment particular i grupul experimental nregistreaz o cretere de la O4 la O5, pe cnd cel de control nu, ctigul poate fi pus mai ferm pe seama procedeului experimental X aplicat i mai puin pe eveniment. Design-ul 8 este superior i lui 5 n privina controlului efectului de selecie-maturare: dac un grup are o rat de cretere mai mare dect a celuilalt, acest ctig accelerat va aprea i n faza de pretest, la acelai grup.Posttestul multiplu, utilizat n design-urile 7 i 8, relev informaii pe care cele cu un singur posttest nu o pot face. De exemplu, dac X are o influen de scurt durat, ce tinde s dispar cu vremea, aceste tipuri de design vor putea surprinde acest trend. Ori, variaia lui X poate fi puternic, dar i de scurt durat, sau moderat ca intensitate, dar de lung durat.Atunci cnd mai multe grupuri sunt pretestate simultan, dar pretestul se face la intervale difereniate de timp, apare ca posibil design-ul de mai jos, care ncepe cu mai multe grupuri testate n acelai timp, dar la care posttestul are loc la diferite intervale de timp (T1, T2, ... Tn).

Pretest tratamentposttesteGrup AO1XO2Grup BO1XO2Grup CO1XO2Grup DO1XO2Grup DO1XO2T1T2T3T4T5

Aceast strategie este deosebit de util atunci cnd apar factori maturaionali i cnd efectul testrii seriale n interiorul unui grup trebuie minimizat. Mai mult, prin adugarea unui grup de control, cu acelai pattern de pretest-posttest, dar fr tratamentul X, poate fi evaluat i efectul acestuia. Sumarizm n tabelul de mai jos sursele de distorsiune (invaliditate) al celor opt tipuri de design experimental prezentate anterior ca fiind definitorii pentru planurile de baz.Surse de distorsiuneDesign-uri experimentale

ControlredusControlrigurosControl parial

12345678

Validitate intern

Istoria contemporan-+++++-+

Proces maturaional-+++++++

Proceduri de pretestare-+++++++

Instrumente de msur-+++++?+

Regresie statistic?+++?+++

Selecia difereniat a subiecilor++++++++

Moartea experimental++++++++

Interaciunea selecie-maturaie-+++-?++

Validitate extern

Interaciunea seleciei cu X-??????-

Interaciunea pretestrii cu X--++-?--

Proceduri experimentale reactive????????

Interferenele multiple ale tratamentului-

Not: Semnul + nseamn controlul unui factor, - absena controlului, ? sugereaz c poate exista o oarecare surs de ngrijorare iar blancul ( ) indic faptul c factorul este nerelevant.Figura 6. Factori care prejudiciaz validitatea design-urilor experimentale.[footnoteRef:4] [4: Prelucrare dup Van Dalen & Meyer (1996). Understanding Educational Research. New York: McGraw Hill, p. 291.]

10.3. Design-urile cvasiexperimentaleDesign-urile cvasiexperimentale sunt cele care sunt aproape experimentale, exceptnd faptul c participanii nu sunt distribuii randomizat n grupuri. n studiile cvasi-experimentale cercettorul studiaz efectele tratamentului pe grupuri intacte, nestnd n puterea sa distribuirea participanilor n grupul experimental i n cel de control. Stevens i Salvin[footnoteRef:5] au condus un studiu privind efectul nvrii prin cooperare n coli, dezvoltat pe dou niveluri: [5: Apud D. Mertens, 1998, p. 77.]

X= coli elementare cu nvare prin cooperareControl = coli tradiionale elementare.Deoarece pentru implementarea tratamentului a fost necesar cooperarea colii, cercettorul nu a avut posibilitatea de a asigura participarea randomizat. Studiul este deci cvasi-experimental pentru c s-a lucrat cu grupuri intacte, putndu-se determina numeroase msurtori ale achiziiilor, atitudinilor sau relaiilor sociale.

a. Design-ul cu grup de comparaie staticAcesta presupune administrarea tratamentului la grupul experimental i compararea performanelor sale la posttest cu grupul de control dup schema:Grup experimentalXO2Grup de controlO2Trsturile principale ale acestui demers sunt dou:a. selecia difereniat, deoarece grupurile trebuie s difere de la nceput printr-o caracteristic;b. moartea experimental, atunci cnd participanii ies din studiu.

b. Design-ul cu grup de control neechivalentEste similar cu design-ul precedent, adugndu-se n plus doar faza de pretest, schema devenind urmtoarea:O1XO2O1O2Utilizarea pretestului se face pentru a controla selecia difereniat i moartea experimental.4. Design-uri descriptiveCercetrile descriptive includ 4 tipuri de abordri: ancheta (studiul), abordarea observaional, corelaional i cauzal-comparativ, asupra primelor trei existnd un mai mare acord al cercettorilor. Design-urile descriptive implic nedistribuirea aleatorie n grupuri i nici manipularea vreunei variabile independente. Scopul acestor cercetri este acela de a descrie evenimentele ori caracteristicile unei populaii identificate. O anchet dintr-un design descriptiv implic utilizarea unei forme de auto-raportare (ancheta pe baz de interviu sau pe baz de chestionar) pentru a putea clarifica percepiile, atitudinile sau comportamentul grupului int studiat. Scopul anchetei nu este deci acela de a msura efectele unei intervenii sau ale unui tratament.Cercetarea descriptiv observaional evit autoraportrile i clarific caracteristicile personale prin observaia altora sau prin ratinguri. Singurul domeniu de interes vizeaz comportamentul grupului int. Cercettorii care apeleaz la acest tip de metode sunt interesai de identificarea sistematic a variabilelor de interes, metoda bazndu-se doar pe observaii efectuate de observatori antrenai.Un alt tip de design descriptiv este cel corelaional. Deoarece comportamentul uman are o mare variabilitate situaional i contextual, se pune problema separrii variabilelor care influeneaz la exterior percepiile, atitudinile sau comportamentele noastre. n consecin, cercettorii utilizeaz metodele corelaionale pentru a identifica i nelege relaiile dintre o multitudine de variabile sau modul cum covariaz ele. m acest tip de design de cercetare variabila independent este prezent, dar nu se pune problema manipulrii sale, ci a identificrii sale dup ce faptele deja s-au produs. Dup ce ea a fost identificat, grupurile sunt comparate ntre ele n virtutea experienelor sau a structurii diferite pe care ele le-au avut, ceea ce ar putea conduce la inferene valide cu privire la variabila independent. Cu alte cuvinte, design-urile corelaionale le amorseaz i le pregtesc pe cele veritabil-experimentale, singurele care surprind relaiile de cauzalitate.

Sumar Metodele de cercetare cantitative se numesc astfel pentru c ele convertesc rezultatele n uniti de msur cuantificabile, n scopul analizei statistice. Adiional, cercettorul are cel mai adesea controlul asupra variabilelor de care el se intereseaz. n astfel de cercetri exist patru tipuri de variabile: independente, dependente, externe (controlate i necontrolate) i interne (sau explanatorii). Design-urile de cercetare cele mai strns asociate cu demersurile cantitative sunt: design-urile real-experimental, cvasi-experimentul, design-urile pre-experimental i cel descriptiv. Design-ul experimental real implic asigurarea distribuiei aleatoare (randomizate) a subiecilor n grupuri i manipularea variabilei independente. Design-ul cvasi-experimental manipuleaz variabila independent, dar nu asigneaz distribuirea randomizat a subiecilor n grupuri, pe care le ia deja constituite. Design-ul pre-experimental implic asignarea nerandomizat, cu manipulare, dar controlul cercettorului asupra variabilelor externe este cel mai mic din toate cele patru tipuri de design. Design-urile descriptive includ ancheta, observaia, studiul corelaional i cel cauzal-comparativ. Aceste demersuri nu implic nici repartizarea aleatorie i nici manipularea variabilei independente. Ele constituie doar ncercri ale cercettorului de a caracteriza evenimente ori condiii ale populaiei identificate.

AprofundareTrei probleme de interes n legtur cu design-ul de cercetare

a. Tipul de tratament al variabilelor: inima design-ului experimental sunt variabilele pe care cercettorul le poate manipula, adic variabilele independente (VI), care se i afl de fapt sub controlul su. Exist ns o multitudine de alte variabile de interes i care nu sunt manipulabile: apartenena de gen, de ras, de condiii socio-economice, de nivel cultural etc. De aceea s-au dezvoltat unele tipuri de abordri, cum ar fi cele comparative sau cercetrile corelaionale. Cu siguran c aceste variabile non-manipulabile (etichet) pot fi combinate cu cele manipulabile n aa-numitele studii experimentale cu design factorial.

b. Efectele de ordine: n asemenea studii cercettorii sunt preocupai de faptul c expunerea la un tratament naintea altuia are anumite efecte, diferite atunci cnd tratamentul se administreaz n ordine invers. Pentru a contrabalansa efectul de ordine se utilizeaz mprirea grupurilor n care tratamentul se aplic ntr-o anumit ordine (AB) i - dup msurarea efectelor - se inverseaz ordinea (BA).

c. Aparierea (matching-ul): acolo unde randomizarea nu este posibil (de exemplu n cvasi-experiment), cercettorul poate alege s potriveasc participanii dup un numr de variabile care prezint importan (gen, vrst, nivel de inteligen sau de studii, dizabiliti etc.). Potrivindu-i n perechi (de unde i cuvntul apariere) ntre grupul de control i cel experimental cercettorul poate controla cteva variabile externe, dar problema care apare este chiar potrivirea n sine, care niciodat nu poate realiza o echivalen perfect. Participanii pentru care nu s-a gsit o pereche potrivit i aproximativ echivalent vor trebui eliminai din cercetare. Aparierea de mai mult de una-dou variabile este deja generatoare de foarte mari probleme tehnice.

Bibliografie1. Aniei, M. (2000). Introducere n psihologia experimental. Bucureti: Casa de Editur i Pres Viaa Romneasc.2. Campbell, D.T., Stanley, J.C. (1963). Experimental and cvasi-experimental designs for research and teaching. Chicago: Rand McNally.3. Chelcea, S. (1982). Experimentul n psihosociologie. Bucureti: Editura tiinific i Enciclopedic.4. Cook, T.D., Campbell, D.T. (1979). Quasi-experimentation. Design and analys issues for field settings. Chicago: Rand MacNally.5. Hohn, M., Vrg, D. (2000). Ghid practic de psihologie experimental. Timioara: Tipografia Universitii de Vest.6. Houser, R. (1998). Counseling and Educational Research. Evaluation and Application. Thousand Oaks, London, New Delhi: Sage Publications.7. Van Dalen & Meyer (1996). Understanding Educational Research. New York: McGraw Hill.