ACADEMIA DE STUDII ECONOMICE BUCURETI Facultatea de Cibernetic, Statistic i Informatic Economic

Cod Proiect: PN-II-RU-TE-2009-1 (332)

Nr. Contract: 44/03.08.2010

SINTEZA RAPORTULUI DE CERCETARE

SOLUII INFORMATICE PENTRU ASISTAREA PROCESULUI DECIZIONAL N MEDIILE INCERTE I CU EVOLUII PUIN PREDICTIBILE N VEDEREA INTEGRRII N REELE DE TIP GRID

Obiective:

Studiul modalitilor de implementare a sistemelor suport pentru decizii n cadrul unitilor naionale productoare de energie eolian i propunerea unui model eficient de integrare, predicie si analiz a datelor (I)

Activiti:

Analiza situaiei existente n cadrul unitilor la nivel decizional precum i a modalitilor de implementare a unui sistem de asistare a deciziilor

Propunerea unui model conceptual de perfecionare a procesului decizional folosind sisteme informatice

Propunerea unei soluii informatice pentru asistarea procesului decizional n cadrul sistemului naional

Beneficiar: Autori:

Ministerul Educaiei, Cercetrii, Tineretului i Sportului

Lect. Univ. Dr. BRA Adela, Director proiect

i Ing. Dr. OPREA Simona Vasilica

Membru

Consiliul Naional al Cercetrii tiinifice Asist. Univ. Drd. BOTHA Iuliana

Membru

din nvmntul Superior Prep. Univ. Drd. VELICANU Anda Membru

Bucureti 2010

1

Cuprins sintez raport

Introducere ...................................................................................................................... 1

1. Analiza situaiei existente n cadrul unitilor la nivel decizional precum i a modalitilor de implementare a unui sistem de asistare a deciziilor ......................................... 2

2. Propunerea unui model conceptual de perfecionare a procesului decizional folosind sisteme informatice .................................................................................................................... 3

3. Propunerea unei soluii informatice pentru asistarea procesului decizional n cadrul sistemului naional ...................................................................................................................... 6

4. Concluzii..................................................................................................................... 8

Bibliografie ..................................................................................................................... 8

Introducere In momentul actual, att pe plan naional ct i internaional, exist diverse tipuri de

cadre, arhitecturi, soluii i sisteme care s permit asistarea proceselor decizionale n mediile economice i de producie cu un grad de certitudine destul de ridicat. In acest sens exist posibilitatea de previziune i analiz a tendinelor cu o acuratee destul de mare, oferindu-se o fundamentare bun deciziilor luate pe termen mediu i lung. In aceste medii se pot achiziiona pachete de aplicaii de la diveri furnizori sau chiar dezvolta astfel de sisteme cu ajutorul echipelor de IT din organizaie. Ins pentru mediile cu un grad redus de predictibilitate, cum este cazul sistemului energetic, care integreaz resurse eoliene ce depind de factori naturali, aplicarea unor astfel de soluii este ineficient, fiind cunoscute multe cazuri de eec n implementarea unor sisteme pentru asistarea deciziilor.

n primul rnd, n aceste medii este deosebit de important s se gseasc soluii pentru a putea oferi o predicie ct mai bun astfel nct informaiile furnizate factorilor decizionali s fie ct mai aproape de realitate. In al doilea rnd, o component deosebit de important este dat de analiza specificului factorilor de risc i dimensionarea corespunztoare a unor rezerve sau a unor msuri de nlturare a acestora. De asemenea, n momentul n care dimensiunea procesului decizional vizeaz decizii la nivel naional trebuie realizat o integrare, monitorizare i analiz corespunztoare a resurselor implicate n sistem. Pentru asigurarea acestor obiective este necesar s se realizeze o analiz riguroas a specificului sistemului, s se conceap o arhitectur a acestuia astfel nct s se poat utiliza diverse tehnologii cum ar fi: tehnologii de integrare a datelor din surse eterogene, tehnologii pentru extragerea optimizat a datelor, tehnologii pentru previziunea i analiza datelor i tehnologii pentru procesarea cererilor analitice i pentru prezentarea informaiilor.

Pe plan naional, n momentul actual, managementul resurselor regenerabile nu este susinut de un sistem informatic de asistare a deciziilor care s permit monitorizarea i analiza eficient a resurselor energetice produse de aceste surse. In cadrul centralelor eoliene instalate exist sisteme de monitorizare diverse care utilizeaz o multitudine de algoritmi de alocare i gestiune a echipamentelor i de asigurare a securitii centralelor. Din aceste centrale provin informaii i surse de date diverse, prognoze i predicii cu diferite erori din tipuri de aplicaii i metode locale. Cerinele referitoare la informaiile necesare procesului decizional la nivel naional sunt mari, necesitnd organizarea acestor date n depozite de date i baze de cunotine, precum i instrumente specifice de extragere, prelucrare i analiz ntr-un format ct mai accesibil factorilor de decizie. Ins cea mai important problem, de care depinde dimensionarea rezervelor energetice, dar i rentabilitatea investiiilor n centralele eoliene, este componenta pe care se bazeaz aceste centrale i anume vntul. Producerea de energie eolian este condiionat i de ali factori dintre care unii sunt caracterizai de o

2

predictibilitate sczut, cum ar fi: efectul de umbrire, orografia solului, caracteristicile de putere, pierderile pn la punctul de conectare etc.

Din pcate pe plan naional i internaional nu exist metode sau sisteme care s ofere o predicie cu erori mai mici de 10%. Din studiile realizate pe plan intern (studii realizate de ctre institutele de cercetri SC ISPE SA, SC TRACTEBEL ENGINEERING SA, ICEMENERG) i pe plan european (studiul EWIS realizat la nivelul rilor UE), DENNA (realizat n Germania) a reieit c aceste erori propagate n sistemul energetic la nivel naional pot conduce n perioade de consum maxim la o cdere a puterii produse n anumite regiuni.

Pe plan european exist cteva ri n care au fost dezvoltate sisteme suport de decizie la nivelul sistemului energetic pentru managementul eficient al resurselor eoliene (de

exemplu: Germania, Spania), ns costurile construirii acestor sisteme sunt deosebit de mari i specificul potenialului energetic naional face dificil aplicarea acestor metode n Romnia.

Aceste probleme privind imposibilitatea de predicie cu o acuratee ct mai mare, de integrare a datelor provenite din diverse echipamente i sisteme locale, de analiz eficient a resurselor energetice, dar i economice conduc la necesitatea dezvoltrii unor soluii pentru o predicie ct mai bun a energiei produse dar i pentru un sistem integrat de tip GRID cu o component de asistare a procesului decizional n acest domeniu.

Obiectivul principal al Fazei 2010 este de a propune un model de arhitectur pentru un astfel de sistem suport pentru decizii bazat pe arhitectura tipic a unui SSD, avnd ns componente specifice cerinelor informaionale identificate n cadrul SEN. Acest obiectiv presupune parcurgerea a trei activiti distincte prezentate n seciunile urmtoare.

1. Analiza situaiei existente n cadrul unitilor la nivel decizional precum i a modalitilor de implementare a unui sistem de asistare a deciziilor

n cadrul acestei activiti s-a analizat ntregul Sistem Energetic Naional (SEN),

precum i principalele surse energetice utilizate n cadrul su. Astfel au fost luate n considerare resursele fosile de energie, energia nuclear, resursele regenerabile de energie precum i structura tuturor acestor resurse.

Dintre resursele energetice utilizate n SEN s-a considerat important energia eolian, ca i surs de energie regenerabil. S-au determinat caracteristicile produciei de energie eolian i cerinele minime impuse centralelor energetice eoliene n vederea integrrii n SEN. Acest lucru a fost posibil prin stabilirea premiselor utilizrii energiei eoliene, prin determinarea caracteristicilor i cerinelor impuse centralelor energetice eoliene (CEE) i prin cunoaterea stadiului integrrii energiei eoliene n cadrul SEN.

Modalitile de integrare a energiei eoliene n SEN i impactul asupra sistemului decizional au fost privite din punctul de vedere tehnic (prin caracteristicile specifice i impactul asupra rezervelor putere), financiar, comercial, al mediului nconjurtor, legislativ (prin analiza problemelor ridicate de accesul la reeaua electric a centralelor eoliene).

De asemenea, avnd n vedere complexitatea utilizrii i integrrii resurselor eoliene n cadrul Sistemului Energetic Naional s-a constatat c sunt necesare o serie de componente software pentru asistarea procesului operaional i decizional de monitorizare, modelare i analiz a energiei produse, a consumului nregistrat, a rezervelor de putere necesare precum i de urmrire a balanei economice privind veniturile i cheltuielile nregistrate cu producerea energiei din surse eoliene. Sunt prezentate n acest context sistemele Scada i Golden Software Surfer, dou dintre sistemele utilizate n prezent n Romnia.

3

2. Propunerea unui model conceptual de perfecionare a procesului decizional folosind sisteme informatice Procesul decizional la nivelul unei organizaii n general este deosebit de complex, aa cum reiese i din definiia propus n [1] unde acest proces este vzut ca fiind ansamblul fazelor, proceselor prin care se determin obiectivele acestora i ale subsistemelor incorporate, resursele i procesele de munc necesare realizrii lor i executanii acestora, prin care se integreaz i controleaz munca personalului folosind un complex de metode i tehnici n vederea ndeplinirii ct mai eficiente a raiunilor ce au determinat nfiinarea respectivei organizaii.

Arhitectura unui SSD poate fi privit i din punctul de vedere al nivelurilor de realizare, de jos n sus, piramidal, pe trei niveluri: bottom-tier (gestiunea datelor), middle-tier (gestiunea modelelor sau nivelul de analiz) i top-tier (interfaa sau nivelul de prezentare), interconectarea acestora fiind realizat de nivelul telecomunicaiilor.

Schematic, aceast arhitectur poate fi reprezentat conform figurii 1.

Figura 1. Arhitectura unui sistem suport pentru decizii (sursa: Autorii)

Pe baza arhitecturii sistemelor suport pentru decizii precum i pe baza cerinelor informaionale identificate la nivelul CEE din SEN s-a conceput modelul conceptual al sistemului informatic. Astfel, modelul conceptual conine cele patru niveluri prezentate anterior cu elementele urmtoare:

1. Nivelul datelor va fi alctuit din sursele de date operaionale, spaiale precum i din depozitul de date care urmeaz a fi construit pentru facilitarea analizelor multidimensionale.

Sursele de date au multiple modaliti de provenien, n funcie de tipul de activitate urmrit. Acestea pot fi:

sursele din cadrul OTS - date referitoare la activitatea curent operaional, comercial i financiar;

E

T

I

DW

BD integrate

Modelare

Analiz OLAP

Previziune

Simulare

Extragere

cunotine

Tablouri de

bord

Rapoarte

Grafice

Nivelul datelor Nivelul modelelor Nivelul interfeei

----------Nivelul telecomunicaiilor ---------- o o

__--

___

_

Surse de date

eterogene

4

surse din cadrul unitilor CEE - date provenite de la operatorii publici sau privai conectai n sistem referitoare la producia de energie eolian sau din msurtori ai parametrilor meteorologici.

O parte din datele colectate referitoare la activitatea operaional vor fi stocate ca i date spaiale ntr-un SGBD (Sistem de Gestiune a Bazelor de Date) n vederea reprezentrii lor pe hri interactive pentru monitorizarea produciei de energie i a resurselor disponibile.

Depozitul de date va fi un depozit de tip centralizat, organizaional, format din data mart-uri pe fiecare tip de activitate analizat: operaional (producia de energie) i financiar. Pentru ncrcarea datelor din surse n depozitul de date este necesar s se realizeze i un proces de Extragere, Transformare i ncrcare (ETI sau ETL Extract, Transform, Load). Acest proces se va executa automat la intervale de timp regulate n funcie de cerinele tehnice de realizare.

2. Nivelul modelelor va conine modele pentru analiza financiar curent i pentru previzionarea acestor activiti, modele pentru reprezentarea datelor spaiale, dar i modele de simulare, extrapolare, predicie i analiz a produciei de energie din sursele eoliene. Pentru realizarea modelelor se vor utiliza tehnologii noi de inteligena afacerilor (Business Intelligence) cum ar fi OLAP, data mining, funcii analitice i algoritmi de predicie. Pentru datele spaiale, modelele utilizate permit analiza geografic a produciei de energie i a resurselor implicate n sistem.

3. Nivelul interfeei va conine elemente de prezentare a datelor, aplicaii i rapoarte de analiz specifice sistemelor suport pentru decizii. Sistemul va fi accesibil prin intermediul unei interfee Web, astfel nct utilizatorii s poat accesa rapoartele fr a fi necesar instalarea unor aplicaii client. Se va opta pentru integrarea tuturor elementelor de interfa ntr-un portal care s permit un mod unic i unitar de autentificare de tipul Single Sign On. Portalul va integra elemente ale subsistemelor i nivelurilor anterioare: analize OLAP, module de predicie i monitorizare n timp real, raportri de excepie. Sistemul OLAP va oferi rapoarte cu faciliti de navigare de tipul drill-down/roll-up, schimbri de perspectiv asupra datelor i grafice interactive. Sistemul GIS (Geographic Information System) va avea ca rezultat o serie de hri care permit interaciunea utilizatorilor cu informaiile referitoare la unitile productoare de energie eolian, la reeaua energetic de transport (RET), situaia curent a produciei i consumului, precum i la resursele existente n sistem.

4. Nivelul telecomunicaiilor va oferi suport pentru accesul la sistemul de asistare a deciziilor att din cadrul SEN ct i din exteriorul acestuia cu ajutorul dispozitivelor mobile. Pentru acest nivel se vor utiliza componentele reelei existente n cadrul SEN unde accesul se realizeaz n mod autorizat n funcie de rolul i drepturile de acces ale fiecrui utilizator.

n figura urmtoare este reprezentat arhitectura modelului conceptual propus.

5

Figura 2. Arhitectura sistemului SSD propus (sursa: Autorii)

Pentru a putea dezvolta modelul conceptual este necesar s se identifice i s se

gseasc pe fiecare nivel al arhitecturii soluii tehnologice adecvate pentru realizarea cu succes a prototipului informatic.

Msurtori CEE

ncrcare n BD/ Integrare date

Baze de date

operaionale SEN

ETI depozit

centralizat

Predicii de vnt i energie produs n CEE

Monitorizare

producie energie

Modele de analiz OLAP

Modele de simulare,

predicie, extrapolare Funcii analitice Modele spaiale Modele de integrare

Tablouri de bord

Interfee web

Integrare portal

Nivelul datelor

Nivelul modelelor

Nivelul interfeei

Niv

elul co

mu

nicaiilo

r

6

3. Propunerea unei soluii informatice pentru asistarea procesului decizional n cadrul sistemului naional

Pentru dezvoltarea i realizarea modelului conceptual propus anterior s-au analizat tehnologii specifice, n principal din sfera tehnologiilor de Inteligena Afacerilor (Business Intelligence). Astfel, pentru nivelul datelor vom utiliza soluii de organizare i integrare a datelor, pentru nivelul modelelor se vor utiliza soluii de analiz multidimensional, modele de previziune, simulare i extrapolare, iar pentru nivelul de interfa se vor utiliza soluii de prezentare dinamic a datelor.

Soluii pentru organizarea i integrarea datelor Integrarea datelor se rezum la a combina date din surse diferite, astfel nct s se

poat oferi utilizatorului o vedere unificat a acestor date. n acest sens, trebuie ca schimbul de informaii s apar ntre bazele de date, drept pentru care acestea trebuie vzute ca puncte principale de integrare [2].

eXtensible Markup Language (XML) este principalul standard folosit pentru

interschimbul de informaii pe Internet, iar cele mai importante protocoale de comunicaie care stau la baza serviciilor Web sunt: SOAP (Simple Object Access Protocol), WSDL (Web

Services Description Language) i UDDI (Universal Discovery Description and Integration). n urma analizei surselor de date din cadrul unitilor CEE s-a constatat o eterogenitate

a datelor ce urmeaz a fi furnizate ctre OTS, cauzat n principal de diversitatea turbinelor eoliene i a aparatelor de msur, dar i a aplicaiilor informatice ce proceseaz datele. Din acest motiv se impune ca la nivelul datelor s se utilizeze tehnici de migrare i integrare a datelor pentru a fi ncrcare ntr-un mod coerent ntr-o baz de date operaional centralizat de unde s poat fi ulterior utilizate pentru predicii, simulri i analize. Tot la acest nivel se impune realizarea unui depozit de date pentru a se putea analiza ntr-o form multidimensional dou tipuri principale de informaii: producia, consumul i rezervele energetice din sistem pe de o parte i indicatori economici i financiari referitori la aceast producie pe de alt parte.

Soluii pentru previziunea produciei de energie din surse eoliene Relaia real dintre puterea generat de un parc eolian i viteza vntului poate fi de o

form complex, a crei analiz s nu poat fi realizat n mod standard printr-o anumit metod de predicie.

n acest scop, avnd n vedere i tendinele desprinse din cercetrile efectuate n perioada actual, pot fi avute n vedere metode avansate de predicie a unei serii de timp, precum:

extrapolarea tendinelor pe baza evoluiei n trecut a fenomenelor;

modele econometrice ARMA / ARIMA;

reele neuronale. Cercetri privind previziunea energiei eoliene utiliznd tehnica de extrapolare a datelor pe baza tendinelor din trecut au fost ntreprinse n studii precum [3] i [4], n acesta din urm rezultatul fiind favorabil n special pentru tehnica reelelor neuronale. Modelele econometrice ARMA, utilizate pe scar larg n hidrologie, dar i n multe alte domenii, sunt modele matematice de autocorelare ntr-o serie de timp. Modelele ARMA pot fi folosite eficient pentru a prezice comportamentul unei serii de timp, pornind numai de

la valorile din trecut. Modelele ARMA sunt adecvate seriilor staionare. Acestea au fost generalizate pentru serii nestaionare care devin staionare prin difereniere, modelele rezultate fiind denumite modele autoregresive-integrate-medie mobil ARIMA(p, d, q).

Modelele de reele neuronale au fost dezvoltate relativ recent, ctignd o popularitate crescut ntr-o perioad scurt de timp. Acestea sunt folosite n numeroase aplicaii. Aplicaiile inginereti includ funcii de aproximare, optimizare, modelarea sistemelor i

7

recunoaterea modelelor. Reelele artificiale neuronale sunt foarte folosite i pentru modelare hidrologic.

Cercetrile preliminare ale membrilor echipei de cercetare n domeniul prediciei produciei de energie eolian folosind componente de inteligen artificial au dovedit c acest tip de metode poate fi aplicat cu succes pentru a obine o acuratee ct mai bun (aproximativ 93%). n concluzie, considerm util aprofundarea acestor metode pentru a realiza subsistemul de predicie al SSD-ului.

Soluii pentru reprezentarea datelor spaiale Soluiile GIS sunt aplicaii sau suite de programe care permit crearea i reprezentarea

hrilor geografice. n general, sistemele informatice geografice conin o component destinat vizualizrii hrilor, soluiile de ultima or oferind posibilitatea de a realiza aceste operaiuni folosind un simplu navigator Web. De asemenea, soluiile de acest tip integreaz instrumente de creare a acestor elemente, precum i un server capabil s gestioneze hrile i s furnizeze date n timp real ctre quasi-totalitatea utilizatorilor [5].

Pentru a implementa un sistem GIS pentru reprezentarea parcuri eoliene, trebuie s fie determinate datele spaiale (geografice). Principalele elemente privind un parc eolian ar putea fi:

poziia a parcului (latitudine, longitudine);

viteza medie a vntului n accesat regiune (numrul de ore / an);

altitudinea din regiune;

descrierea a parcului eolian (numele, numrul de turbine etc). O dat ce aplicaia este dezvoltat, va permite utilizatorilor s interogheze baza de date

cu privire la parcurile eoliene existente i, de asemenea, s efectueze anumite predicii n ceea ce privete locurile n care un parc eolian va produce mai bine energie regenerabil. GIS va lua n considerare cantitatea de vnt i altitudinea din fiecare regiune, care pot afecta, de asemenea, intensitatea vntului i frecvena sa.

Soluii pentru integrarea aplicaiilor Conform studiilor ntreprinse n [6], integrarea aplicaiilor este una dintre principalele metode informatice care asigur funcionarea optim i unitar a instituiilor n cadrul economiei actuale. Astfel, instituiile nu trebuie s pun n comun doar date, ci i procese de afaceri. n momentul actual instituiile din Romnia au posibiliti reduse de a interschimba date prin intermediul unor sisteme informatice, ns pe plan internaional exist ri n care au fost dezvoltate astfel de sisteme informatice ntre instituii.

Au fost identificate trei tipuri de integrare a aplicaiilor:

integrarea orientat pe procesele de afaceri;

integrarea orientat pe servicii;

integrarea orientat pe portal. n cadrul arhitecturii modelului propus se vor aplica tehnici de integrare a aplicaiilor

orientate pe servicii dar i pe portal pentru a putea realiza o interfa unitar a sistemului suport pentru decizii cu un singur punct de acces i autentificare ctre toate subsistemele de predicie, simulare, monitorizare, planificare i analiz realizate. Astfel, utilizatorul va putea accesa i beneficia de facilitile sistemului folosind un instrument de tip portal accesibil i de pe dispozitive mobile i calculatoare personale. Soluii pentru analiza dinamic i prezentarea datelor

Pentru nivelul de prezentare se pot utiliza i elementele de interfa puse la dispoziie de mediile de dezvoltare specifice BI ce conin: instrumente pentru realizarea de grafice dinamice i interactive, tabele pivot, marcarea excepiilor conform unor condiii impuse de utilizatori, liste i clase de valori, elemente narative, grafice de tip gauge, elemente flexibile pentru realizarea operaiilor de drill-down i roll-up precum i pentru rotaii ale dimensiunilor n cadrul tabelelor pivot. Prin compunerea acestor elemente ntr-o interfa unitar se pot

8

obine tablourile de bord ce ofer posibilitatea analizei unitare i complexe a unui domeniu de interes pentru factorii de decizie. Gruparea i integrarea acestor tablouri de bord se poate face n cadrul unui portal denumit portal de inteligena afacerii (busines intelligence portal).

4. Concluzii Realizarea obiectivului Fazei 2010 a implicat studiul diferitelor tipuri de decizii si

informaii implicate in procesul decizional din cadrul unitilor productoare de energie eolian i a Operatorului de Transport i Sistem (OTS) din sectorul energetic naional. Pe baza studiului situaiei existente i a unor sisteme de asistare a deciziei utilizate n prezent n alte ri europene s-a propus un model conceptual de perfecionare a procesului decizional referitor la integrarea energiei eoliene n Sistemul Energetic Naional (SEN). Pentru realizarea nivelurilor arhitecturii modelului propus au fost studiate principalele tehnologii informatice i metodologii de dezvoltare a sistemelor suport de decizie, dar i a unor modaliti de integrare, predicie, analiz a datelor provenite din unitile CEE.

n urma parcurgerii activitilor prevzute pentru atingerea obiectivului au rezultat i elemente originale: modelul conceptual al sistemului suport pentru decizii i soluiile de realizare al acestuia. Impactul estimat n urma dezvoltrii acestui model conceptual este reprezentat de: creterea relevanei informaiilor care ajung la factorii de decizie; eficientizarea fluxului informaional dintre operatorul naional i unitile locale CEE; identificarea corect a puterii instalate n centralele caracterizate de fluctuaii de putere n funcie de rezerva de putere la ncrcare/descrcare existent n Sistemul Energetic Naional; etapizarea puterii instalate n centralele eoliene pe baza solicitrilor de racordare la reele electrice de interes public.

n concluzie putem spune c obiectivul propus pentru aceast faz a fost ndeplinit,urmnd ca n faza urmtoare s se studieze principalele metode de previziune n urma crora s se propun un model eficient de predicie a energiei produse din surse eoliene i s se proiecteze un sistem suport pentru asistarea procesului decizional care s permit fundamentarea deciziilor att din punctul de vedere al resurselor energetice produse ct i din punct de vedere al eficienei economice.

Bibliografie

[1] Nicolaescu O, Verboncu I - Fundamentele managementului organizatiei, Editura Tribuna

Economic, 2001.

[2] Diaconia V, Botha I The Level of system integration in Romania, The Preecedings of the Eighth International Conference on Informatics in Economy, 2007, pag. 169-174

[3] Saurabh S. Soman, Hamidreza Zareipour, Om Malik, Paras Mandal - A Review of Wind

Power and Wind Speed Forecasting Methods With Different Time Horizons, 42nd North

American Power Symposium (NAPS) in Arlington, Texas, USA, September 26-28, 2010.

[4] Ahmad Nayak M, Deo M.C. - Wind speed prediction by different computing techniques,

BALWOIS 2010, Ohrid, Republic of Macedonia, May 2010.

[5] Cojocaru S. - Interoperabilitate GIS n administraia public, PC World Romania, Aprilie 2006, p. 23.

[6] Lungu I, Velicanu M, Bra A, Diaconia V, Botha I. - Tehnologii informatice pentru integrarea sistemelor instituiilor publice, Contract CNCSIS, 2008