21.Metoda coeficientilor de elasticitate si utilizarea ei in previziunile de MK Metoda coeficientilor de elasticitate face parte din metodele cantitative de previziune.Acesta metode se folosesc at cand se respacta urmatoarele 2 conditii si naume: exista informatii despre evolutia variabilei cecetate in trecut si acestea pot fi cuantificate si se  p r e s u p u n e c a p e v i i t o r v a r i a b i l i s i v a m e n t i n e t e n d i n t a s t a b i l i t a i n t r e c u t . M e t o d a coeficientului de elasticitate poate fi redata prin urmatoarea expresie:22.Metoda corelatiei si regresiei siutilizarea ei in previziunile de MK Metoda corelatiei si regresiei face parte din metodele cantitative de previziune. Acestam e t o d e   s e   f o l o s e s c   a t   c a n d   s e   r e s p a c t a   u r m a t o a r e l e   2   c o n d i t i i   s i  n a u m e :   e x i s t a informatii despre evolutia variabilei cecetate in trecut si acestea pot fi cuantificate si se presupune ca pe viitor variabil isi va mentine tendinta stabilita in trecut. Insasi metodacorelatiei si regresiei presupune satbilirea existentei unei legaturi statistice reale intref e n o m e n e l e   c e r c e t a t e   s i   c a r a c t e r i z a r e a   d i r e c t i e i   l o r .   I n   a c e s t a   p r e v i z i u n i  v a r i a b i l a d e p e n d e n t a “ y ” e s t e p u s a i n l e g a t u r a c u t i m p u l ( v a r i a b i l a e x p l i c a t i v a “ X ” ) c a r e s e considera ca concentreaza in sine toate celelalte variabile independente sau explicative,m e t o d a   f i i n d   c u n o s c u t a   s u b   d e n u m i r e a   d e   f u n c t i e   d e   r e g r e s i e .  D u p a   c a l c u l a r e a  parametrilor aceptor functii, valoarile previzionate pu variabila cercetata se obtin prina d a u g a r e a   d e   v a l o r i   u l t i m u l u i   n i v e l ,   a t r i b u i t   v a r i a b i l e i ” t i m p ” ,   u r m a n d  o   a n a l i z a economica matematica respectivaY=a+bx a,b-parametrii functiei liniare1.dependenta parabolica- y=a+bx+cxy=a+bx-cx2.dependenta hiperbolica- y=a+bx3.dependenta semilogaritmica- y=a+blg(x)4.dependenta exponentiala- y=ablogy=loga+xlogblogy= + x5.functie de putere- y=ax

23.Metode explicative sau cauzale in previziunile de Mk M e t o d e l e e x p l i c a t i v e s a u c a u z a l e f a c p a r t e d i n m e t o d e l e c a n t i t a t i v e d e p r e v i z i u n e . Acesta metode se folosesc at cand se respacta urmatoarele 2 conditii si naume: existainformatii despre evolutia variabilei cecetate in trecut si acestea pot fi cuantificate si se  p r e s u p u n e   c a   p e   v i i t o r   v a r i a b i l   i s i   v a   m e n t i n e   t e n d i n t a   s t a b i l i t a   i n  t r e c u t . m e t o d a explicativa presupune ca variabila dependenta este pusa in legatura un cu “timpul” dar cu unul sau mai multei factori concreti de influenza.Y=f(x)-dep unifactorialaY=f(x1,x2,x3……….xn)-dep multifactorialaVariabilile explicative pot fi:

 *variabile endogene=sunt din interiorul intreprinderii, depind de vointa intreprinderiisi pot fi modificate, ex(nr persoanelor implicate in vanzari, bugetul publicitar, nr de unitati de vanzare…)*variabile exogene=sunt din afara intreprinerii, nu depind de vointa intreprinderii si nu  p o t   f i   m o d i f i c a t e ,   e x ( P I B ,   i n f l a t i a ,   s t r u c t u r a   c h e l t u i e l i l o r ,   n r   p o p u l a t i e i ,  v e n i t u r i l e  populatiei…)Pentru a folosi metodele explicative trebuie respectate urmatoarele 2 conditii si anume:relatiile de cauzalitate stabilite in trecut se vor mentine si pe viitor; sa se poate prevedlaevolutia viitoare a variabilelor explicativa mult mai usor si sigur, decat a variabilelor  cercetate. Pu ca acesta 2 conditii sa fie mai usor de indeplinit e mult mai eficient de utilizat variabilile endogene

23.Metode explicative sau cauzale in previziunile de Mk M e t o d e l e e x p l i c a t i v e s a u c a u z a l e f a c p a r t e d i n m e t o d e l e c a n t i t a t i v e d e p r e v i z i u n e . Acesta metode se folosesc at cand se respacta urmatoarele 2 conditii si naume: existainformatii despre evolutia variabilei cecetate in trecut si acestea pot fi cuantificate si se  p r e s u p u n e   c a   p e   v i i t o r   v a r i a b i l   i s i   v a   m e n t i n e   t e n d i n t a   s t a b i l i t a   i n  t r e c u t . m e t o d a explicativa presupune ca variabila dependenta este pusa in legatura un cu “timpul” dar cu

unul sau mai multei factori concreti de influenza.Y=f(x)-dep unifactorialaY=f(x1,x2,x3……….xn)-dep multifactorialaVariabilile explicative pot fi:

 *variabile endogene=sunt din interiorul intreprinderii, depind de vointa intreprinderiisi pot fi modificate, ex(nr persoanelor implicate in vanzari, bugetul publicitar, nr de unitati de vanzare…)*variabile exogene=sunt din afara intreprinerii, nu depind de vointa intreprinderii si nu  p o t   f i   m o d i f i c a t e ,   e x ( P I B ,   i n f l a t i a ,   s t r u c t u r a   c h e l t u i e l i l o r ,   n r   p o p u l a t i e i ,  v e n i t u r i l e  populatiei…)Pentru a folosi metodele explicative trebuie respectate urmatoarele 2 conditii si anume:relatiile de cauzalitate stabilite in trecut se vor mentine si pe viitor; sa se poate prevedlaevolutia viitoare a variabilelor explicativa mult mai usor si sigur, decat a variabilelor  cercetate. Pu ca acesta 2 conditii sa fie mai usor de indeplinit e mult mai eficient de utilizat variabilile endogene

 18.Continutul si rolul previziunilor de MK. Metode calitative de previziune:Previziunea de MK-reprezinta o evaluare a evolutiilor posibile si probabile ale unor  fenomene de piata / MK in anumite conditii si pu anumite perioade de timp. Importante previziunilor de MK poate fi redata reesind din urmatoarele, in primal rand, previziuneade MK asegura furnizarea de informatii privind tendintele posibile si probabile ale unor fenomene de piata, ele permit estimarea efectalor ce vor fi generate in viitoer de catredeciziile si actiunile prezente, permit elaborarea unor alternative strategice posibile sialegerea strategiei optimale.In dependenta de perioada de timp strategiile de Mk pot fi pe termen scurt(pana le un an), pe termen mediu(1-5ani) si pe terman luna(mai multe de5 ani). Exista mai multe metode de previziune, care se impart in calitative si cantitative.C e l e   c a l i t a t i v e   s e   f o l o s e s c   i n   c a z u l   i n   c a r e u n   p u t e m   a p l i c a m e t o d e   c a n t i t a t i v e   s i   s e  bazeaza pe capacitatile, opiniile, aptitudinile unei persoane considerate apte sa faca previziuni asupra fenomenelor cercetate.Metode delphi este o metoda bazata pe opiniileexpertilor. Metodele bazate pe anchetele intentiilor de cumparare au o eroar f mare, insatotusi sunt des utilizate.Aceasta metode are si unele limite si anume: clientii chestionatitrebuie sa fie capabili sa raspunda la intrebare, metoda poate fi  folosita pu previziuneaunor gr de produse si mai putin pu a face previziunea unei marci de produse, exista und e c a l a j m a r e i n t r e i n t e n t i a d e c u m p a r a r e s i c u m p a r a r e a p r o p r i u - z i s a . E x i s t a s i a l t e metode care sunt bazate pe opiniile celor implicati in vanzari in cadrul intreprinderii, aceasta metoda fiind aplicata pu o perioada scurta de timp.19.Metoda sporului mediu absolut si utilizarea ei in previziunea de MK M e t o d a s p o r u l u i m e d i u a b s o l u t f a c e p a r t e d i n m e t o d e l e c a n t i t a t i v e d e p r e v i z i u n e . Acesta metode se folosesc at cand se respacta urmatoarele 2 conditii si naume: existainformatii despre evolutia variabilei cecetate in trecut si acestea pot fi cuantificate si se presupune ca pe viitor variabil isi va mentine tendinta stabilita in trecut. Insasi metodasporului mediu absolut poate fi folosita in cazul in c are variabila previzionata”Y” a evoluat in perioada ulatrioara, asemanator unei progresii aritmetice20.Metoda ritmului(indicelui)anual de crestere si utulizarea ei in previziunea de MK M e t o d a   r i t m u l u i   m e d i u   a n u a l   d e   c r e s t e r e   f a c e   p a r t e   d i n   m e t o d e l e  c a n t i t a t i v e   d e   p r e v i z i u n e . A c e s t a m e t o d e s e f o l o s e s c a t c a n d s e r e s p a c t a u r m a t o a r e l e 2 c o n d i t i i s i naume: exista informatii despre evolutia variabilei cecetate in trecut si acestea pot fi  c u a n t i f i c a t e s i s e p r e s u p u n e c a p e v i i t o r v a r i a b i l i s i v a m e n t i n e t e n d i n t a s t a b i l i t a i n t r e c u t . I n s a s i m e t o d a r i t m u l u i m e d i u a n u a l d e c r e s t e r e s e r e c o m a n d a a f i f o l o s i t a i n cazul in care variabila previzionata “Y” a evoluat in perioada anterioara asemanator unei prograsii geometrice