Metodologie Studiu Potential Agricol
4
SCOP Studiul are drept scop evaluarea teritorială la nivelul unităţilor administrative comună/ oraş/ municipiu (UAT-LAU2) a potenţialului de producţie şi procesare din agricultură. In vederea evaluării zonelor de potenţial studiul agregă datele privind producţia şi capacităţile de procesare din unităţile administrativ-teritoriale vecine în limita a 30 km faţă de localitatea de bază. METODOLOGIE Bazele de date necesare evaluării teritoriale a potenţialului de producţie agricol şi a capacităţilor de procesare au fost furnizate de: • ANCPI pentru lista UAT-LAU2, coduri SIRUTA şi SIRSUP; inclusiv in format GIS • Institutul Naţional de Statistică – Anuarul Statistic al României pentru date la nivel judeţean pentru producţiile obţinute la principalele culturi agricole şi suprafaţa de teren acoperită de fiecare cultură. Seria de ani : 2008-2013 • Institutul Naţionale de Cercetare-Dezvoltare pentru Pedologie Agrochimie şi Protecţia Mediului – ICPA pentru date la nivel de comună privind notele de bonitare medii pe culturi • Institutul Naţionale de Cercetare-Dezvoltare pentru Pedologie Agrochimie şi Protecţia Mediului – ICPA pentru arealele cu potenţial pentru culturile legumicole. • APIA pentru suprafeţele la nivel de UAT-LAU2 corespunzătoare diferitelor folosinţe agricole (arabil, pajişti permanente, vii, culturi permanente) – agregarea suprafeţelor corespunzătoare fiecărui bloc fizic din cadrul unităţii administrativ-teritoriale • APIA pentru suprafeţele utilizate la nivel de UAT-LAU2 pentru diferite culturi pentru seria de ani 2007-2013. In anexa 1 este prezentat glosarul cultuilor/folosinţelor din baza de date furnizată • APIA pentru fermele care au angajamente pentru agricultura ecologică. Tipologia acestor ferme este prezentată în Anexa 2. • Site ANSVSA: Fabrici pentru fabricarea hranei animalelor de fermă • Site ANSVSA pentru lista şi capacităţile unităţilor de produse alimentare de origine animală (carne şi lapte) aprobate pentru schimburile intercomunitare : abatoare, unităţi tranşare, unităţi procesare pentru carne ongulate domestice (bovine, suine, ovine, caprine, solipede) şi carne de pasăre • ANSVSA (prin intermediul MADR) : capacităţile de prelucrare a unităţilor de produse alimentare de origine animală (carne şi lapte) • Administraţia Naţională “Apele Române” (prin intermediul MADR): capacităţi de producţie pentru unităţile de produse alimentare de origine animală (date parţiale şi orientative deoarece aceste unităţi nu au obligaţia raportării către ANAR a acestor date) • ANSVSA (prin intermediul MADR) : numărul de ongulate domestice la nivel de UAT-LAU2 pentru seria de ani 2009-2014 • ANSVSA (prin intermediul MADR) : unităţi deproducţie non-animală (Panificaţie, mori, prelucrare fructe şi legume) • APIA şi MADR: Areale de vocaţie pentru vin (alb, roşu, alb şi rosu, dulce) Informaţiile culese astfel au fost omogenizate (atribuire cod SIRSUP, atribuirea aceloraşi unităţi de măsură a capacităţilor pentru fiecare categorie de activităţi) şi incluse intr-o aplicaţie de tip GIS având ca bază stratul UAT-LAU2 şi într-o aplicaţie de tip work-book (Excel) care să permită selectarea şi explorarea datelor
-
Upload
eduard-dumitru -
Category
Documents
-
view
11 -
download
3
description
Metodologie studiu
Transcript of Metodologie Studiu Potential Agricol
-
SCOP
Studiul are drept scop evaluarea teritorial la nivelul unitilor administrative comun/ ora/ municipiu (UAT-LAU2) a potenialului de producie i procesare
din agricultur.
In vederea evalurii zonelor de potenial studiul agreg datele privind producia i capacitile de procesare din unitile administrativ-teritoriale vecine n
limita a 30 km fa de localitatea de baz.
METODOLOGIE
Bazele de date necesare evalurii teritoriale a potenialului de producie agricol i a capacitilor de procesare au fost furnizate de:
ANCPI pentru lista UAT-LAU2, coduri SIRUTA i SIRSUP; inclusiv in format GIS
Institutul Naional de Statistic Anuarul Statistic al Romniei pentru date la nivel judeean pentru produciile obinute la principalele culturi agricole i
suprafaa de teren acoperit de fiecare cultur. Seria de ani : 2008-2013
Institutul Naionale de Cercetare-Dezvoltare pentru Pedologie Agrochimie i Protecia Mediului ICPA pentru date la nivel de comun privind notele de
bonitare medii pe culturi
Institutul Naionale de Cercetare-Dezvoltare pentru Pedologie Agrochimie i Protecia Mediului ICPA pentru arealele cu potenial pentru culturile
legumicole.
APIA pentru suprafeele la nivel de UAT-LAU2 corespunztoare diferitelor folosine agricole (arabil, pajiti permanente, vii, culturi permanente) agregarea
suprafeelor corespunztoare fiecrui bloc fizic din cadrul unitii administrativ-teritoriale
APIA pentru suprafeele utilizate la nivel de UAT-LAU2 pentru diferite culturi pentru seria de ani 2007-2013. In anexa 1 este prezentat glosarul
cultuilor/folosinelor din baza de date furnizat
APIA pentru fermele care au angajamente pentru agricultura ecologic. Tipologia acestor ferme este prezentat n Anexa 2.
Site ANSVSA: Fabrici pentru fabricarea hranei animalelor de ferm
Site ANSVSA pentru lista i capacitile unitilor de produse alimentare de origine animal (carne i lapte) aprobate pentru schimburile intercomunitare :
abatoare, uniti tranare, uniti procesare pentru carne ongulate domestice (bovine, suine, ovine, caprine, solipede) i carne de pasre
ANSVSA (prin intermediul MADR) : capacitile de prelucrare a unitilor de produse alimentare de origine animal (carne i lapte)
Administraia Naional Apele Romne (prin intermediul MADR): capaciti de producie pentru unitile de produse alimentare de origine animal (date
pariale i orientative deoarece aceste uniti nu au obligaia raportrii ctre ANAR a acestor date)
ANSVSA (prin intermediul MADR) : numrul de ongulate domestice la nivel de UAT-LAU2 pentru seria de ani 2009-2014
ANSVSA (prin intermediul MADR) : uniti deproducie non-animal (Panificaie, mori, prelucrare fructe i legume)
APIA i MADR: Areale de vocaie pentru vin (alb, rou, alb i rosu, dulce)
Informaiile culese astfel au fost omogenizate (atribuire cod SIRSUP, atribuirea acelorai uniti de msur a capacitilor pentru fiecare categorie de activiti)
i incluse intr-o aplicaie de tip GIS avnd ca baz stratul UAT-LAU2 i ntr-o aplicaie de tip work-book (Excel) care s permit selectarea i explorarea datelor
dintr-o anumit zon centrat pe o unitate teritorail-administraiv. Explorarea datelor se face pentru UAT situate n raza a 30 km fa de localitatea selectat.
Limita de 30 km este considerat distana care mai permite integrarea local a activitilor agricole.
Aplicaia este realizat modular ceea ce permite includerea n viitor a unor noi seturi de date, modificarea sau completarea datelor existente.
Sector vegetal
Metodologia utilizata pentru evaluarea zonelor de potential pe tipuri de culturi vegetale se bazeaza in principal pe Metodologia de bonitare a terenurilor
agricole inclusa in Metodologia elaborarii studiilor pedologice ICPA 1987. Prin aceasta metodologie se calculeaza notele de bonitare corespunzatoare
principalelor culturi agricole, puni i fnee in functie de cele mai importante conditii de mediu (sol, clima, teren).
Pentru calculul notelor de bonitare naturale, din multitudinea conditiilor de mediu care caracterizeaza fiecare unitate de teren (TEO) delimitata in cadrul
studiilor pedologice s-au ales numai cele mai importante, mai usor si mai precis masurabile si anume :
o Temperatura medie anuala
o Precipitatii medii anuale
o Gleizare
o Pseudogleizare
o Salinizare sau alcalizare
o Textura in orizontul de sol de la suprafata
o Panta
o Alunecari
o Adincimea apei freatice
o Inundabilitate
o Porozitatea totala in orizontul restrictiv
o Continutul de carbonati de calciu total pe 0-50 cm
o Reactia in orizontul de sol de la suprafata
o Gradul de saturatie in baze in orizontuil de sol de la suprafata
o Volumul edafic
o Rezerva de humus in stratul 0-50 cm
o Excesul de umiditate la suprafata
Agregarea informatiilor obtinute in acest mod la nivelul comunelor se face prin calculul mediilor notelor de bonitare pentru fiecare cultur pentru terenurile
apartinind comunelor respective utilizind tehnologia SIG (Sisteme Informatice Geografice) prin care peste harta teritoriilor ecologic omogene (scara 1 :50.000)
s-a suprapus harta unitatilor teritorial-administrative.
Potenialul de producie pentru terenurile fiecare cultur din arabil, puni i fnee exprimat prin notele de bonitare medii pe unitatea teritorial-
administrativ a fost inclus n trei clase de potenial:
Sczut (note de bonitare mai mici de 20)
Mediu (note de bonitare cuprinse ntre 20 i 40)
Ridicat (note de bonitare peste 40).
Sector zootehnic
Pentru evaluarea zonelor de potenial pentru zootehnie au fost parcurse urmtoarele etape:
Pentru fiecare unitate teritorial-administrativ s-a evaluat numrul maxim de animale (n echivalent Unitate Vit Mare) care pot fi crescute n conformitate
cu cerinele Directivei Nitrai. Conform Codului de Bune Practici Agricole pentru Protecia Apelor Impotriva Polurii cu Nitrai din Surse Agricole cantitatea
de gunoi de grajd care poate fi aplicat pe teren corespunde unui numr maxim de animale de 2,5 UVM/ ha pentru terenurile arabile i de 2 UVM ha pentru
puni i fnee. Numrul maxim de animale la nivel de UAT se calculeaz nmulind aceste valori cu suprafeele de teren arabil, puni i fnee
corespunztoare.
Raportul dintre numrul actual de animale din UAT i cel potenial reprezint posibilitatea de dezvoltare a animalelor n UAT. Valorile acestui raport au fost
traduse n clase similare notelor de bonitare din sectorul vegetal, definite astfel
o Ridicat: numarul actual de animale este mai mic sau egal de 30% din numarul potenial (clasa_UVM = 2)
o Mediu: numarul actual de animale este cuprins ntre 30i 75% din numarul potenial de animale (clasa_UVM = 1)
o Sczut: numrul actual de animale este mai mare de 75% din numrul potenial de animale (clasa_UVM = 0)
Aceast mprire n clase s-a fcut considernd posibilitatea de cretere a animalelor n sistem nchis (numrul de animale se calculeaz n funcie de
suprafaa de teren agricol din UAT) sau prin punare liber (bovine, ovinele i caprinele se raporteaz doar la suprafaa de puni i fnee din UAT)
Capacitile de procesare n limita a 30 km n jurul UAT s-au evaluat pentru fiecare specie de animale difereniat pentru prelucrarea crnii (abatoare,
uniti de procesare carne) i a laptelui, astfel:
o Capacitatea de abatorizare n limita a 30 km (exprimat n capete de animale / an) a fost comparat cu numrul de animale fiind definite 3 clase:
Sczut: capacitatea de abatorizare este mai mic de 50% din numrul de animale (clasa_carne = 0)
Medie : capacitatea de abatorizare este cuprins ntre 50 i 90% din numrul de animale (clasa_carne = 1)
Ridicat: capacitatea de abatorizare este mai mare de 90% din numrul de animale (clasa_carne = 2)
o Capacitatea de procesare a laptelui n limita a 30 km (exprimat n mii-litri / an) a fost comparat cu producia de lapte fiind definite 3 clase:
Sczut: capacitatea de prelucrare ste mai mic de 50% din producia de lapte (clasa_lapte = 0)
Medie : capacitatea de prelucrare este cuprins ntre 50 i 90% din producia de lapte (clasa_lapte = 1)
Ridicat: capacitatea de prelucrare este mai mare de 90% din producia de lapte (clasa_lapte = 2)
Interconectarea dintre posibilitatea de dezvoltare a numrului de animale (pe specii) i procesare (separat pentru carne i lapte) s-a fcut, pentru fiecare
UAT definind clase n care ponderea posibilitii de dezvoltare a numrului de animale este de 80%, iar cea a capacitilor de procesare de 20%, conform
formulelor:
Clasa_potenial = 0.8 * Clasa_UVM + 0.2 * Clasa_carne (sau Clasa_lapte)
Pentru clasa_potenial
-
SCOP
Studiul are drept scop evaluarea teritorial la nivelul unitilor administrative comun/ ora/ municipiu (UAT-LAU2) a potenialului de producie i procesare
din agricultur.
In vederea evalurii zonelor de potenial studiul agreg datele privind producia i capacitile de procesare din unitile administrativ-teritoriale vecine n
limita a 30 km fa de localitatea de baz.
METODOLOGIE
Bazele de date necesare evalurii teritoriale a potenialului de producie agricol i a capacitilor de procesare au fost furnizate de:
ANCPI pentru lista UAT-LAU2, coduri SIRUTA i SIRSUP; inclusiv in format GIS
Institutul Naional de Statistic Anuarul Statistic al Romniei pentru date la nivel judeean pentru produciile obinute la principalele culturi agricole i
suprafaa de teren acoperit de fiecare cultur. Seria de ani : 2008-2013
Institutul Naionale de Cercetare-Dezvoltare pentru Pedologie Agrochimie i Protecia Mediului ICPA pentru date la nivel de comun privind notele de
bonitare medii pe culturi
Institutul Naionale de Cercetare-Dezvoltare pentru Pedologie Agrochimie i Protecia Mediului ICPA pentru arealele cu potenial pentru culturile
legumicole.
APIA pentru suprafeele la nivel de UAT-LAU2 corespunztoare diferitelor folosine agricole (arabil, pajiti permanente, vii, culturi permanente) agregarea
suprafeelor corespunztoare fiecrui bloc fizic din cadrul unitii administrativ-teritoriale
APIA pentru suprafeele utilizate la nivel de UAT-LAU2 pentru diferite culturi pentru seria de ani 2007-2013. In anexa 1 este prezentat glosarul
cultuilor/folosinelor din baza de date furnizat
APIA pentru fermele care au angajamente pentru agricultura ecologic. Tipologia acestor ferme este prezentat n Anexa 2.
Site ANSVSA: Fabrici pentru fabricarea hranei animalelor de ferm
Site ANSVSA pentru lista i capacitile unitilor de produse alimentare de origine animal (carne i lapte) aprobate pentru schimburile intercomunitare :
abatoare, uniti tranare, uniti procesare pentru carne ongulate domestice (bovine, suine, ovine, caprine, solipede) i carne de pasre
ANSVSA (prin intermediul MADR) : capacitile de prelucrare a unitilor de produse alimentare de origine animal (carne i lapte)
Administraia Naional Apele Romne (prin intermediul MADR): capaciti de producie pentru unitile de produse alimentare de origine animal (date
pariale i orientative deoarece aceste uniti nu au obligaia raportrii ctre ANAR a acestor date)
ANSVSA (prin intermediul MADR) : numrul de ongulate domestice la nivel de UAT-LAU2 pentru seria de ani 2009-2014
ANSVSA (prin intermediul MADR) : uniti deproducie non-animal (Panificaie, mori, prelucrare fructe i legume)
APIA i MADR: Areale de vocaie pentru vin (alb, rou, alb i rosu, dulce)
Informaiile culese astfel au fost omogenizate (atribuire cod SIRSUP, atribuirea acelorai uniti de msur a capacitilor pentru fiecare categorie de activiti)
i incluse intr-o aplicaie de tip GIS avnd ca baz stratul UAT-LAU2 i ntr-o aplicaie de tip work-book (Excel) care s permit selectarea i explorarea datelor
dintr-o anumit zon centrat pe o unitate teritorail-administraiv. Explorarea datelor se face pentru UAT situate n raza a 30 km fa de localitatea selectat.
Limita de 30 km este considerat distana care mai permite integrarea local a activitilor agricole.
Aplicaia este realizat modular ceea ce permite includerea n viitor a unor noi seturi de date, modificarea sau completarea datelor existente.
Sector vegetal
Metodologia utilizata pentru evaluarea zonelor de potential pe tipuri de culturi vegetale se bazeaza in principal pe Metodologia de bonitare a terenurilor
agricole inclusa in Metodologia elaborarii studiilor pedologice ICPA 1987. Prin aceasta metodologie se calculeaza notele de bonitare corespunzatoare
principalelor culturi agricole, puni i fnee in functie de cele mai importante conditii de mediu (sol, clima, teren).
Pentru calculul notelor de bonitare naturale, din multitudinea conditiilor de mediu care caracterizeaza fiecare unitate de teren (TEO) delimitata in cadrul
studiilor pedologice s-au ales numai cele mai importante, mai usor si mai precis masurabile si anume :
o Temperatura medie anuala
o Precipitatii medii anuale
o Gleizare
o Pseudogleizare
o Salinizare sau alcalizare
o Textura in orizontul de sol de la suprafata
o Panta
o Alunecari
o Adincimea apei freatice
o Inundabilitate
o Porozitatea totala in orizontul restrictiv
o Continutul de carbonati de calciu total pe 0-50 cm
o Reactia in orizontul de sol de la suprafata
o Gradul de saturatie in baze in orizontuil de sol de la suprafata
o Volumul edafic
o Rezerva de humus in stratul 0-50 cm
o Excesul de umiditate la suprafata
Agregarea informatiilor obtinute in acest mod la nivelul comunelor se face prin calculul mediilor notelor de bonitare pentru fiecare cultur pentru terenurile
apartinind comunelor respective utilizind tehnologia SIG (Sisteme Informatice Geografice) prin care peste harta teritoriilor ecologic omogene (scara 1 :50.000)
s-a suprapus harta unitatilor teritorial-administrative.
Potenialul de producie pentru terenurile fiecare cultur din arabil, puni i fnee exprimat prin notele de bonitare medii pe unitatea teritorial-
administrativ a fost inclus n trei clase de potenial:
Sczut (note de bonitare mai mici de 20)
Mediu (note de bonitare cuprinse ntre 20 i 40)
Ridicat (note de bonitare peste 40).
Sector zootehnic
Pentru evaluarea zonelor de potenial pentru zootehnie au fost parcurse urmtoarele etape:
Pentru fiecare unitate teritorial-administrativ s-a evaluat numrul maxim de animale (n echivalent Unitate Vit Mare) care pot fi crescute n conformitate
cu cerinele Directivei Nitrai. Conform Codului de Bune Practici Agricole pentru Protecia Apelor Impotriva Polurii cu Nitrai din Surse Agricole cantitatea
de gunoi de grajd care poate fi aplicat pe teren corespunde unui numr maxim de animale de 2,5 UVM/ ha pentru terenurile arabile i de 2 UVM ha pentru
puni i fnee. Numrul maxim de animale la nivel de UAT se calculeaz nmulind aceste valori cu suprafeele de teren arabil, puni i fnee
corespunztoare.
Raportul dintre numrul actual de animale din UAT i cel potenial reprezint posibilitatea de dezvoltare a animalelor n UAT. Valorile acestui raport au fost
traduse n clase similare notelor de bonitare din sectorul vegetal, definite astfel
o Ridicat: numarul actual de animale este mai mic sau egal de 30% din numarul potenial (clasa_UVM = 2)
o Mediu: numarul actual de animale este cuprins ntre 30i 75% din numarul potenial de animale (clasa_UVM = 1)
o Sczut: numrul actual de animale este mai mare de 75% din numrul potenial de animale (clasa_UVM = 0)
Aceast mprire n clase s-a fcut considernd posibilitatea de cretere a animalelor n sistem nchis (numrul de animale se calculeaz n funcie de
suprafaa de teren agricol din UAT) sau prin punare liber (bovine, ovinele i caprinele se raporteaz doar la suprafaa de puni i fnee din UAT)
Capacitile de procesare n limita a 30 km n jurul UAT s-au evaluat pentru fiecare specie de animale difereniat pentru prelucrarea crnii (abatoare,
uniti de procesare carne) i a laptelui, astfel:
o Capacitatea de abatorizare n limita a 30 km (exprimat n capete de animale / an) a fost comparat cu numrul de animale fiind definite 3 clase:
Sczut: capacitatea de abatorizare este mai mic de 50% din numrul de animale (clasa_carne = 0)
Medie : capacitatea de abatorizare este cuprins ntre 50 i 90% din numrul de animale (clasa_carne = 1)
Ridicat: capacitatea de abatorizare este mai mare de 90% din numrul de animale (clasa_carne = 2)
o Capacitatea de procesare a laptelui n limita a 30 km (exprimat n mii-litri / an) a fost comparat cu producia de lapte fiind definite 3 clase:
Sczut: capacitatea de prelucrare ste mai mic de 50% din producia de lapte (clasa_lapte = 0)
Medie : capacitatea de prelucrare este cuprins ntre 50 i 90% din producia de lapte (clasa_lapte = 1)
Ridicat: capacitatea de prelucrare este mai mare de 90% din producia de lapte (clasa_lapte = 2)
Interconectarea dintre posibilitatea de dezvoltare a numrului de animale (pe specii) i procesare (separat pentru carne i lapte) s-a fcut, pentru fiecare
UAT definind clase n care ponderea posibilitii de dezvoltare a numrului de animale este de 80%, iar cea a capacitilor de procesare de 20%, conform
formulelor:
Clasa_potenial = 0.8 * Clasa_UVM + 0.2 * Clasa_carne (sau Clasa_lapte)
Pentru clasa_potenial
-
SCOP
Studiul are drept scop evaluarea teritorial la nivelul unitilor administrative comun/ ora/ municipiu (UAT-LAU2) a potenialului de producie i procesare
din agricultur.
In vederea evalurii zonelor de potenial studiul agreg datele privind producia i capacitile de procesare din unitile administrativ-teritoriale vecine n
limita a 30 km fa de localitatea de baz.
METODOLOGIE
Bazele de date necesare evalurii teritoriale a potenialului de producie agricol i a capacitilor de procesare au fost furnizate de:
ANCPI pentru lista UAT-LAU2, coduri SIRUTA i SIRSUP; inclusiv in format GIS
Institutul Naional de Statistic Anuarul Statistic al Romniei pentru date la nivel judeean pentru produciile obinute la principalele culturi agricole i
suprafaa de teren acoperit de fiecare cultur. Seria de ani : 2008-2013
Institutul Naionale de Cercetare-Dezvoltare pentru Pedologie Agrochimie i Protecia Mediului ICPA pentru date la nivel de comun privind notele de
bonitare medii pe culturi
Institutul Naionale de Cercetare-Dezvoltare pentru Pedologie Agrochimie i Protecia Mediului ICPA pentru arealele cu potenial pentru culturile
legumicole.
APIA pentru suprafeele la nivel de UAT-LAU2 corespunztoare diferitelor folosine agricole (arabil, pajiti permanente, vii, culturi permanente) agregarea
suprafeelor corespunztoare fiecrui bloc fizic din cadrul unitii administrativ-teritoriale
APIA pentru suprafeele utilizate la nivel de UAT-LAU2 pentru diferite culturi pentru seria de ani 2007-2013. In anexa 1 este prezentat glosarul
cultuilor/folosinelor din baza de date furnizat
APIA pentru fermele care au angajamente pentru agricultura ecologic. Tipologia acestor ferme este prezentat n Anexa 2.
Site ANSVSA: Fabrici pentru fabricarea hranei animalelor de ferm
Site ANSVSA pentru lista i capacitile unitilor de produse alimentare de origine animal (carne i lapte) aprobate pentru schimburile intercomunitare :
abatoare, uniti tranare, uniti procesare pentru carne ongulate domestice (bovine, suine, ovine, caprine, solipede) i carne de pasre
ANSVSA (prin intermediul MADR) : capacitile de prelucrare a unitilor de produse alimentare de origine animal (carne i lapte)
Administraia Naional Apele Romne (prin intermediul MADR): capaciti de producie pentru unitile de produse alimentare de origine animal (date
pariale i orientative deoarece aceste uniti nu au obligaia raportrii ctre ANAR a acestor date)
ANSVSA (prin intermediul MADR) : numrul de ongulate domestice la nivel de UAT-LAU2 pentru seria de ani 2009-2014
ANSVSA (prin intermediul MADR) : uniti deproducie non-animal (Panificaie, mori, prelucrare fructe i legume)
APIA i MADR: Areale de vocaie pentru vin (alb, rou, alb i rosu, dulce)
Informaiile culese astfel au fost omogenizate (atribuire cod SIRSUP, atribuirea acelorai uniti de msur a capacitilor pentru fiecare categorie de activiti)
i incluse intr-o aplicaie de tip GIS avnd ca baz stratul UAT-LAU2 i ntr-o aplicaie de tip work-book (Excel) care s permit selectarea i explorarea datelor
dintr-o anumit zon centrat pe o unitate teritorail-administraiv. Explorarea datelor se face pentru UAT situate n raza a 30 km fa de localitatea selectat.
Limita de 30 km este considerat distana care mai permite integrarea local a activitilor agricole.
Aplicaia este realizat modular ceea ce permite includerea n viitor a unor noi seturi de date, modificarea sau completarea datelor existente.
Sector vegetal
Metodologia utilizata pentru evaluarea zonelor de potential pe tipuri de culturi vegetale se bazeaza in principal pe Metodologia de bonitare a terenurilor
agricole inclusa in Metodologia elaborarii studiilor pedologice ICPA 1987. Prin aceasta metodologie se calculeaza notele de bonitare corespunzatoare
principalelor culturi agricole, puni i fnee in functie de cele mai importante conditii de mediu (sol, clima, teren).
Pentru calculul notelor de bonitare naturale, din multitudinea conditiilor de mediu care caracterizeaza fiecare unitate de teren (TEO) delimitata in cadrul
studiilor pedologice s-au ales numai cele mai importante, mai usor si mai precis masurabile si anume :
o Temperatura medie anuala
o Precipitatii medii anuale
o Gleizare
o Pseudogleizare
o Salinizare sau alcalizare
o Textura in orizontul de sol de la suprafata
o Panta
o Alunecari
o Adincimea apei freatice
o Inundabilitate
o Porozitatea totala in orizontul restrictiv
o Continutul de carbonati de calciu total pe 0-50 cm
o Reactia in orizontul de sol de la suprafata
o Gradul de saturatie in baze in orizontuil de sol de la suprafata
o Volumul edafic
o Rezerva de humus in stratul 0-50 cm
o Excesul de umiditate la suprafata
Agregarea informatiilor obtinute in acest mod la nivelul comunelor se face prin calculul mediilor notelor de bonitare pentru fiecare cultur pentru terenurile
apartinind comunelor respective utilizind tehnologia SIG (Sisteme Informatice Geografice) prin care peste harta teritoriilor ecologic omogene (scara 1 :50.000)
s-a suprapus harta unitatilor teritorial-administrative.
Potenialul de producie pentru terenurile fiecare cultur din arabil, puni i fnee exprimat prin notele de bonitare medii pe unitatea teritorial-
administrativ a fost inclus n trei clase de potenial:
Sczut (note de bonitare mai mici de 20)
Mediu (note de bonitare cuprinse ntre 20 i 40)
Ridicat (note de bonitare peste 40).
Sector zootehnic
Pentru evaluarea zonelor de potenial pentru zootehnie au fost parcurse urmtoarele etape:
Pentru fiecare unitate teritorial-administrativ s-a evaluat numrul maxim de animale (n echivalent Unitate Vit Mare) care pot fi crescute n conformitate
cu cerinele Directivei Nitrai. Conform Codului de Bune Practici Agricole pentru Protecia Apelor Impotriva Polurii cu Nitrai din Surse Agricole cantitatea
de gunoi de grajd care poate fi aplicat pe teren corespunde unui numr maxim de animale de 2,5 UVM/ ha pentru terenurile arabile i de 2 UVM ha pentru
puni i fnee. Numrul maxim de animale la nivel de UAT se calculeaz nmulind aceste valori cu suprafeele de teren arabil, puni i fnee
corespunztoare.
Raportul dintre numrul actual de animale din UAT i cel potenial reprezint posibilitatea de dezvoltare a animalelor n UAT. Valorile acestui raport au fost
traduse n clase similare notelor de bonitare din sectorul vegetal, definite astfel
o Ridicat: numarul actual de animale este mai mic sau egal de 30% din numarul potenial (clasa_UVM = 2)
o Mediu: numarul actual de animale este cuprins ntre 30i 75% din numarul potenial de animale (clasa_UVM = 1)
o Sczut: numrul actual de animale este mai mare de 75% din numrul potenial de animale (clasa_UVM = 0)
Aceast mprire n clase s-a fcut considernd posibilitatea de cretere a animalelor n sistem nchis (numrul de animale se calculeaz n funcie de
suprafaa de teren agricol din UAT) sau prin punare liber (bovine, ovinele i caprinele se raporteaz doar la suprafaa de puni i fnee din UAT)
Capacitile de procesare n limita a 30 km n jurul UAT s-au evaluat pentru fiecare specie de animale difereniat pentru prelucrarea crnii (abatoare,
uniti de procesare carne) i a laptelui, astfel:
o Capacitatea de abatorizare n limita a 30 km (exprimat n capete de animale / an) a fost comparat cu numrul de animale fiind definite 3 clase:
Sczut: capacitatea de abatorizare este mai mic de 50% din numrul de animale (clasa_carne = 0)
Medie : capacitatea de abatorizare este cuprins ntre 50 i 90% din numrul de animale (clasa_carne = 1)
Ridicat: capacitatea de abatorizare este mai mare de 90% din numrul de animale (clasa_carne = 2)
o Capacitatea de procesare a laptelui n limita a 30 km (exprimat n mii-litri / an) a fost comparat cu producia de lapte fiind definite 3 clase:
Sczut: capacitatea de prelucrare ste mai mic de 50% din producia de lapte (clasa_lapte = 0)
Medie : capacitatea de prelucrare este cuprins ntre 50 i 90% din producia de lapte (clasa_lapte = 1)
Ridicat: capacitatea de prelucrare este mai mare de 90% din producia de lapte (clasa_lapte = 2)
Interconectarea dintre posibilitatea de dezvoltare a numrului de animale (pe specii) i procesare (separat pentru carne i lapte) s-a fcut, pentru fiecare
UAT definind clase n care ponderea posibilitii de dezvoltare a numrului de animale este de 80%, iar cea a capacitilor de procesare de 20%, conform
formulelor:
Clasa_potenial = 0.8 * Clasa_UVM + 0.2 * Clasa_carne (sau Clasa_lapte)
Pentru clasa_potenial
-
SCOP
Studiul are drept scop evaluarea teritorial la nivelul unitilor administrative comun/ ora/ municipiu (UAT-LAU2) a potenialului de producie i procesare
din agricultur.
In vederea evalurii zonelor de potenial studiul agreg datele privind producia i capacitile de procesare din unitile administrativ-teritoriale vecine n
limita a 30 km fa de localitatea de baz.
METODOLOGIE
Bazele de date necesare evalurii teritoriale a potenialului de producie agricol i a capacitilor de procesare au fost furnizate de:
ANCPI pentru lista UAT-LAU2, coduri SIRUTA i SIRSUP; inclusiv in format GIS
Institutul Naional de Statistic Anuarul Statistic al Romniei pentru date la nivel judeean pentru produciile obinute la principalele culturi agricole i
suprafaa de teren acoperit de fiecare cultur. Seria de ani : 2008-2013
Institutul Naionale de Cercetare-Dezvoltare pentru Pedologie Agrochimie i Protecia Mediului ICPA pentru date la nivel de comun privind notele de
bonitare medii pe culturi
Institutul Naionale de Cercetare-Dezvoltare pentru Pedologie Agrochimie i Protecia Mediului ICPA pentru arealele cu potenial pentru culturile
legumicole.
APIA pentru suprafeele la nivel de UAT-LAU2 corespunztoare diferitelor folosine agricole (arabil, pajiti permanente, vii, culturi permanente) agregarea
suprafeelor corespunztoare fiecrui bloc fizic din cadrul unitii administrativ-teritoriale
APIA pentru suprafeele utilizate la nivel de UAT-LAU2 pentru diferite culturi pentru seria de ani 2007-2013. In anexa 1 este prezentat glosarul
cultuilor/folosinelor din baza de date furnizat
APIA pentru fermele care au angajamente pentru agricultura ecologic. Tipologia acestor ferme este prezentat n Anexa 2.
Site ANSVSA: Fabrici pentru fabricarea hranei animalelor de ferm
Site ANSVSA pentru lista i capacitile unitilor de produse alimentare de origine animal (carne i lapte) aprobate pentru schimburile intercomunitare :
abatoare, uniti tranare, uniti procesare pentru carne ongulate domestice (bovine, suine, ovine, caprine, solipede) i carne de pasre
ANSVSA (prin intermediul MADR) : capacitile de prelucrare a unitilor de produse alimentare de origine animal (carne i lapte)
Administraia Naional Apele Romne (prin intermediul MADR): capaciti de producie pentru unitile de produse alimentare de origine animal (date
pariale i orientative deoarece aceste uniti nu au obligaia raportrii ctre ANAR a acestor date)
ANSVSA (prin intermediul MADR) : numrul de ongulate domestice la nivel de UAT-LAU2 pentru seria de ani 2009-2014
ANSVSA (prin intermediul MADR) : uniti deproducie non-animal (Panificaie, mori, prelucrare fructe i legume)
APIA i MADR: Areale de vocaie pentru vin (alb, rou, alb i rosu, dulce)
Informaiile culese astfel au fost omogenizate (atribuire cod SIRSUP, atribuirea acelorai uniti de msur a capacitilor pentru fiecare categorie de activiti)
i incluse intr-o aplicaie de tip GIS avnd ca baz stratul UAT-LAU2 i ntr-o aplicaie de tip work-book (Excel) care s permit selectarea i explorarea datelor
dintr-o anumit zon centrat pe o unitate teritorail-administraiv. Explorarea datelor se face pentru UAT situate n raza a 30 km fa de localitatea selectat.
Limita de 30 km este considerat distana care mai permite integrarea local a activitilor agricole.
Aplicaia este realizat modular ceea ce permite includerea n viitor a unor noi seturi de date, modificarea sau completarea datelor existente.
Sector vegetal
Metodologia utilizata pentru evaluarea zonelor de potential pe tipuri de culturi vegetale se bazeaza in principal pe Metodologia de bonitare a terenurilor
agricole inclusa in Metodologia elaborarii studiilor pedologice ICPA 1987. Prin aceasta metodologie se calculeaza notele de bonitare corespunzatoare
principalelor culturi agricole, puni i fnee in functie de cele mai importante conditii de mediu (sol, clima, teren).
Pentru calculul notelor de bonitare naturale, din multitudinea conditiilor de mediu care caracterizeaza fiecare unitate de teren (TEO) delimitata in cadrul
studiilor pedologice s-au ales numai cele mai importante, mai usor si mai precis masurabile si anume :
o Temperatura medie anuala
o Precipitatii medii anuale
o Gleizare
o Pseudogleizare
o Salinizare sau alcalizare
o Textura in orizontul de sol de la suprafata
o Panta
o Alunecari
o Adincimea apei freatice
o Inundabilitate
o Porozitatea totala in orizontul restrictiv
o Continutul de carbonati de calciu total pe 0-50 cm
o Reactia in orizontul de sol de la suprafata
o Gradul de saturatie in baze in orizontuil de sol de la suprafata
o Volumul edafic
o Rezerva de humus in stratul 0-50 cm
o Excesul de umiditate la suprafata
Agregarea informatiilor obtinute in acest mod la nivelul comunelor se face prin calculul mediilor notelor de bonitare pentru fiecare cultur pentru terenurile
apartinind comunelor respective utilizind tehnologia SIG (Sisteme Informatice Geografice) prin care peste harta teritoriilor ecologic omogene (scara 1 :50.000)
s-a suprapus harta unitatilor teritorial-administrative.
Potenialul de producie pentru terenurile fiecare cultur din arabil, puni i fnee exprimat prin notele de bonitare medii pe unitatea teritorial-
administrativ a fost inclus n trei clase de potenial:
Sczut (note de bonitare mai mici de 20)
Mediu (note de bonitare cuprinse ntre 20 i 40)
Ridicat (note de bonitare peste 40).
Sector zootehnic
Pentru evaluarea zonelor de potenial pentru zootehnie au fost parcurse urmtoarele etape:
Pentru fiecare unitate teritorial-administrativ s-a evaluat numrul maxim de animale (n echivalent Unitate Vit Mare) care pot fi crescute n conformitate
cu cerinele Directivei Nitrai. Conform Codului de Bune Practici Agricole pentru Protecia Apelor Impotriva Polurii cu Nitrai din Surse Agricole cantitatea
de gunoi de grajd care poate fi aplicat pe teren corespunde unui numr maxim de animale de 2,5 UVM/ ha pentru terenurile arabile i de 2 UVM ha pentru
puni i fnee. Numrul maxim de animale la nivel de UAT se calculeaz nmulind aceste valori cu suprafeele de teren arabil, puni i fnee
corespunztoare.
Raportul dintre numrul actual de animale din UAT i cel potenial reprezint posibilitatea de dezvoltare a animalelor n UAT. Valorile acestui raport au fost
traduse n clase similare notelor de bonitare din sectorul vegetal, definite astfel
o Ridicat: numarul actual de animale este mai mic sau egal de 30% din numarul potenial (clasa_UVM = 2)
o Mediu: numarul actual de animale este cuprins ntre 30i 75% din numarul potenial de animale (clasa_UVM = 1)
o Sczut: numrul actual de animale este mai mare de 75% din numrul potenial de animale (clasa_UVM = 0)
Aceast mprire n clase s-a fcut considernd posibilitatea de cretere a animalelor n sistem nchis (numrul de animale se calculeaz n funcie de
suprafaa de teren agricol din UAT) sau prin punare liber (bovine, ovinele i caprinele se raporteaz doar la suprafaa de puni i fnee din UAT)
Capacitile de procesare n limita a 30 km n jurul UAT s-au evaluat pentru fiecare specie de animale difereniat pentru prelucrarea crnii (abatoare,
uniti de procesare carne) i a laptelui, astfel:
o Capacitatea de abatorizare n limita a 30 km (exprimat n capete de animale / an) a fost comparat cu numrul de animale fiind definite 3 clase:
Sczut: capacitatea de abatorizare este mai mic de 50% din numrul de animale (clasa_carne = 0)
Medie : capacitatea de abatorizare este cuprins ntre 50 i 90% din numrul de animale (clasa_carne = 1)
Ridicat: capacitatea de abatorizare este mai mare de 90% din numrul de animale (clasa_carne = 2)
o Capacitatea de procesare a laptelui n limita a 30 km (exprimat n mii-litri / an) a fost comparat cu producia de lapte fiind definite 3 clase:
Sczut: capacitatea de prelucrare ste mai mic de 50% din producia de lapte (clasa_lapte = 0)
Medie : capacitatea de prelucrare este cuprins ntre 50 i 90% din producia de lapte (clasa_lapte = 1)
Ridicat: capacitatea de prelucrare este mai mare de 90% din producia de lapte (clasa_lapte = 2)
Interconectarea dintre posibilitatea de dezvoltare a numrului de animale (pe specii) i procesare (separat pentru carne i lapte) s-a fcut, pentru fiecare
UAT definind clase n care ponderea posibilitii de dezvoltare a numrului de animale este de 80%, iar cea a capacitilor de procesare de 20%, conform
formulelor:
Clasa_potenial = 0.8 * Clasa_UVM + 0.2 * Clasa_carne (sau Clasa_lapte)
Pentru clasa_potenial
