Metode de Analiza - Statistica

Universitatea de Studii Politice i Economice Europene

Constantin StereCatedra tiine Socio-UmaneREFERAT

la disciplina:Statistica social

Tema:Metode neparametriceA efectuat: Mitrofan Tatianaa.III, sp. Psihopedagogie

A verificat: Surugiu Ana,

asistent universitar

Chiinu 2014

Cuprins:1. INTRODUCERE.............................................................. 2

2. Metode neparametrice de analiz statistic.................. 32.I Regresia........................................... 32.II Corelaia .......................................... 4

2.III Eantionajul .................................. 4- 7

INTRODUCEREAnaliza statistic presupune aplicarea unor metode de calcul datelor sau irurilor de date statistice n vederea: testrii anumitor caliti, caracteristici ale acestora

stabilirii existenei unei relaii ntre acestea

determinarea tipului de relaii dintre acestea

determinarea semnificaiei relaiei dintre date

n statistic exist 2 mari categorii de metode: parametrice i non parametrice. Metodele parametrice sunt metode care se utilizeaz exclusiv n tiinele exacte ,aplicndu-se n general dalor intervale. Datele crora li se aplic trebuie s aib o distribuie normal. Sunt cunoscute ca fiind metode foarte riguroase, cu greutate tiinific. Datorit rigiditii lor privind calitatea datelor aceste metode NU SE UTILIZEAZ n tiinele sociale i deci nici n turism.

Metodele non parametrice. Acestea se aplic datelor nominale, ordinale sau intervale. Distribuia normal a datelor nu este o condiie pentru a putea fi utiilizate n metode non parametrice. Aceste metode nu sunt la fel de rigide ca cele parametrice dar sunt mult mai robuste i flexibile.

n turism aproape toate metodele aplicate sunt non parametrice.

n continuare se vor prezenta numai metode i tehnici non parametrice.Metode neparametrice de analiz statisticI. Regresia

Analiza de regresie are ca scop obtinerea unei expresii matematice cu ajutorul careia valorile unei variabile (x) pot fi folosite pentru a prezice valorile altei variabile (y).

X=variabila independenta (sau regresoare)careia ii atribuim valori in concordanta cu realitatea, este deci o variabila nealeatorie.

Y=variabila dependenta care ia valori in functie de variabila x Cazul cel mai simplu este atunci cand intre variabila x si variabila y exista o legatura liniara; atunci potrivita pentru descrierea relatiei este ecuatia y=a+bx

a=ordonata de origine

b=coeficientul de regresie (panta dreptei) sau tangenta unghiului pe care dreapta il face cu axa OX

Daca b>0, dreapta este crescatoare, iar daca b