Universitatea Tehnică “Gheorghe Asachi” Iași

Curs Master: Infrastructuri Moderne pentru Transporturi – IMT

Disciplină: Sistemul calității lucrărilor de reabilitare

Prof. Univ. Dr. Ing. Radu ANDREI

Student:

Număr de ordine: 10

Data:

LUCRAREA NR. 1

Studiu de caz. Evaluarea nivelului de calitate atins la realizarea unei

îmbrăcăminți asfaltice, pe baza rezultatelor obținute pe parcursul derulării

proiectului

1. Generalități

Construcția straturilor de asfalt de tipul: AB2 și respectiv BAD25, pe sectoarele unui

proiect de autostradă a fost realizată în perioada 2005 – 2006 în conformitate cu prevederile

caietului de sarcini stabilit pentru fiecare tip de mixtură în parte (vezi Anexa 1 pentru binder și

respectiv Aneza 2 pentru mixtura AB2).

În Anexa 1 sunt evidențiate datele de laborator și de teren pentru mixtura BAD25, după

cum urmează: grosimea stratului de asfalt, densitatea aparentă a carotei, gradul de

compactare, absorția de apă.

În Anexa 2 sunt evidențiate datele de laborator privind compoziția mixturii AB2, după

cum urmează: conținutul de bitum B%, stabilitatea Marshall S, indicele de curgere Ic,

densitatea aparentă D, absorția de apă Av.

2. Obiectivele lucrării

2.1. În scopul evaluării calității lucrărilor realizate în conformitate cu prevederile

proiectului și cu caracteristicile tehnice specificate în caietele de sarcini și evidențiate în Anexele

1 și 2, extrageți din tabelele cu date primare din Anexele 1 și 2 numărul de date N, respectând

ordinea datelor din tabel, începând cu valorile 1, 2, 3, ..., n și apoi pe formulare specifice, așa

cum s-a indicat la curs, efectuați interpretarea statistico-probabilistică a rezultatelor

pentru fiecare din caracteristicile fizico-mecanice sau de compoziție evidențiate în Anexele

1 și 2, stabilind valorile următorilor indicatori statistici:

Numărul de date pentru datele din Anexa 1 și respectiv

pentru datele din Anexa 2, n fiind numărul de ordine din catalog;

Valoarea medie ;

Dispersia D;

Abaterea medie pătratică s sau σ, după caz în funcție de numărul datelor ce se

interpretează;

Coeficientul de variație Cv;

Coeficientul de omogenitate Co, valoarea parametrului Student t se stabilește din

tabelul 1.3 pag. 22, în funcție de numărul gradelor de libertate (υ=n-1) și respectiv

pragul de semnificație α=0,05, corespunzător unui nivel de încredere P=95%;

2.2. Se va stabili de asemenea pentru pragul de semnificație α=0,05 diferențele între

valoarea medie a eșantionului analizat și valoarea medie a populației statistice din care a fost

extras eșantionul folosind după caz relațiile:

2.3. Comparați valorile medii obținute pentru fiecare caracteristică în parte cu valorile

proiectate specificate în caietul de sarcini și în tabelele cu date primare din Anexele 1 și 2.

2.4. Analizați rezultatele pe ansamblu și formulați concluziile finale privind realizarea

sau nerealizarea nivelului de calitate proiectat pentru fiecare din caracteristicile analizate.

n = 10

n – numărul de ordine

- pentru datele din Anexa 1 (date de laborator și de teren pentru mixtura BAD25): numărul

de date N=10+2∙ n=10+2 ∙10=30

- pentru datele din Anexa 2 (date de laborator privind compoziția mixturii AB2):

N=10+2,5 ∙n=10+2,5 ∙10=35

Valoarea medie a șirului de date: X=

∑i=1

n

X i

n

X i – valoare individuală

n – numărul de valori i

Dispersia D: ∑i=1

n

(X−X i )2

n

Abaterea medie standard sau abaterea medie pătratică: σ=√∑i=1

n

( X−X i )2

n=√D

Coeficientul de variație: C v=σX∙100

Coeficientul de omogenitate: C0=1−t ∙C v100

t – parametrul Student care se stabilește din tabelul 1.3, în funcție de numărul gradelor de

libertate ( ν=n−1 ) și respectiv pragul de semnificație α=0,05, corespunzător unui nivel de

încredere P=95 %

2.2.

pragul de semnificație α=0,05

Stabilirea diferențelor între valoarea medie a eșantionului analizat și valoarea medie a populației

statistice din care a fost extras eșantionul folosind relația: