*loredana.ivan@comunicare.ro

Tehnici de eantionare

*Diferena dintre populaie i eantionN (populaie) ansamblul unitilor care constituie subiectul investigaiei

n(eantion) un extract din universul populaional, pe baza unor criterii stabiliteDai exemple de populaii/ eantioane!

*Diferena dintre populaie i eantion De ce recurgem la eantionare? Argumentai! (Vezi Rotariu i Ilu, 1997/2006).

Cnd nu este recomandat eantionarea?

Selecia ntmpltoare a unor subieci de pe strad pentru a rspunde unei ntrebri este un eantion?

Ce ncredere putem avea n datele obinute pe baza unui eantion?

Ce nseamn reprezentativitatea unui eantion?

*EantionareProbabilist fiecare individ din populaie are ansa de a fi cuprins n eantion (o ans calculabil)

Neprobabilist- exist indivizi care nu au nicio ans de a face parte din eantion

*Eantionare probabilist- tipuriSimpl aleatoare simple random samplingStratificat strata sampling (stratified random sampling)Multistadial (multiphase sampling)Cluster (grupal)

* Eantionare simpl aleatoarehttps://www.random.org/integers/Toi membrii populaiei au aceeai probabilitate de a fi cuprini eantion: n/NDe tipul loteriei, a extragerii bilelor din urnOdat extras o bil din urn trebuie sau nu s o reintroducem pentru a pstra, celelalte bile, aceeai ans de a fi extrase?

*Cum putem calcula reprezentativitatea unui eantion?Nivel de ncredere (N.I.) de obicei 95%, dar poate fi i 99%Marj de eroare

*Pentru a nelege cum se calculeaz marja de eroareAbatere standard (standard deviation) (gr. Sigma) Eroare standard ES (eroarea standard a mediei). Unde: ES = /n

*Inelegerea conceptului de abatere standard () este esenialEste o msur a omogenitii unui anumit aspect n populaieCu ct este mai mare, cu att acea caracteristic este mai eterogen n populaie

*Curba distribuiei normale (Gauss)=1; (media)=0

- abaterea standard a mediei

X (valori pentru fiecare subiect)(media)x- 67-187177097297267-157-257-297267-1

*Curba distribuiei normale (Gauss)

*Curba distribuiei normale (Gauss)

*Clcularea marjei de eroare (margin of error)Calculm eroare standardES = /n2) Marja de eroare = z X ES

z este o valoare dat pentru intervalul de ncredere considerat. Reprezint distana n abateri standard fa de medie (vezi curba Gauss)N.I = 95%, atunci z =1,96N.I = 99%, atunci z =2,58

*Ce se ntmpl n mod real cnd calculm marja de eroare a unui sondaj?Nu cunoatem valoaare lui (abatere standard)O aproximm la 0,5

Marja de eroare =z X 0,5/nSi, de obicei: =1,96 X 0,5/n =0,98/n , pentru un interval de incredere de 95%

*Exemplun=1839Marja de eroare = 0,98/1839 = 0,98/42,88 =0,023 = +/- 2,3%

*Un tabel util pentru relaia dintre marj de eroare i mrimea eantionului

Volum eantionMarj de eroare4004,960048003,41067313002,715002,520002,124002

*Ex: Cum citim rezultatele unui sondaj pe baza NI i marjei de eroare60% dintre subieci au rspuns: Cu siguran voi fi prezent la vot n ziua alegerilorn= 1839Marja de eroare =+/- 2,3Exist o probabilitate de 95% ca un procent cuprins ntre 57,7 i 62,3 de persoane vor fi prezente la vot

*Dar dac vrem s tim ci in tinerii sub 35 de ani vor fi prezeni la vot? Fie numrul acestora n eantion egal cu 839n = 839Marja de eroare = 0,98 /839, pentru un NI = 95%, adic +/-3,3Exist o probabilitate de 95% ca un procent de tineri (

*Eantionarea stratificatmprirea populaiei n straturi (grupuri) omogene n interior i eterogene n exterior

Straturile se pot delimita dup: sex, vrst, nivel de educaie, stare civil etc.N1, N2, N3.... Volumul straturilorn1, n2, n3.... Volumul subeantioanelorn/N = n1/N1 =n2/N2 = n3/N3 =..

*Eantionarea stratificatSe poate realiza o stratificare multipl, dup 2 sau mai multe criteriiSe procedeaz ulterior la eantionare aleatoare simpl, dup modelul artatEantionul construit prin stratificare are, de obicei, o reprezentativitate superioar celui simplu aleator

Exemplun = 2000 marja de eroare e n acest caz +/-2,1

EtnieProcentul stratului din NVolum stratRomni (n1)60%1200Maghiari (n2)30%600Germani (n3)5%100Rromi (n4)4%80Alta (n5)1%20Total100%2000

*ExempluMrim fiecare dintre subeantioane la volumul de 600 pentru a asigura reprezentativitatea lorn =3000

*Cum analizm rspunsurile la o ntrebare specific?

Cu siguran voi fi prezent la vot n ziua alegerilorCei care au rspuns astfelromni80%maghiari40%germani10%rromi60%alta30%

*Cum analizm rspunsurile la o ntrebare specific?Media = (80+40+10+60+30)/5?=44%Sau media ponderat:(80X0,6+40x0,3+10X0,05+60X0,04+30X0,01)= 53,2?

*Eantionarea multistadialDe ce este util?Pleac de la ideea unei organizri pe vertical a populaieiPopulaia se mparte n subgrupuri, care la rndul lor se mpart n alte subgrupuri...

*ExempluSe selecteaz universiti din ntrega arn cadrul fiecrei universiti se selecteaz facultatin cadrul fiecrei faculti, ani de studiuSunt apoi intervievai studeni

*Ce limite are?Dac la un anumit nivel numrul grupurilor este mic, riscul de nereprezentativitate este mareDe obicei se combin cu cea stratificat- sunt mprite grupurile pe straturi- vezi exemplul urmtor

*Eantionare stratificat multistadial Exemplul ataat

*Eantionarea cluster Se procedeaz identic cu eantionarea stratificat multistadial dar la ultimul nivel sunt intervievai toi subiecii (ntreg cluster-ul)

*Exemplu: cercetare in liceele Bucurestene, clasa XII

Numar de clase XII la fiecare profilTotalClaseXIINumar liceeRealUman Tehnic Artistic/sportivLicee faraolimpici8817012916324486Licee cu olimpici15723800110

*Cadru de eantionare folosit

Distributia claselor pe profiluriRealUman Tehnic Artistic/sportivLicee fara olimpici28,5%21,6%27,3%24%Licee cu olimpici12,0%6,3%0%0%

*Eantionul dorit: 1500 eleviMarimea medie a unei clase- estimat 25 elevin acest caz rezult c avem nevoie de 60 de clustere (clase) care vor fi cuprinse n eantion

*Clasele (clusterele) cuprinse n eantion

RealUman Tehnic Artistic/sportivLicee fara olimpici17131622Licee cu olimpici7400

*Eantionare neprobabilistDe convenienta (convenience or availability sample)Pe cote (quota sampling)Tip bulgre de zpad (snow-ball)Most similar/dissimilar casesTipical cases samplingCritical cases sampling

*De convenienta de obieci utilizat n cercetri experimentale sau exploratoriiCnd accesul la grupul studiat e dificilntr-o prim etap a unei cercetri ulterioare

*Pe cote Similar celei stratificate, dar accesul la subieci este lsat la libera alegere a operatorului de teren

*Exemplu: n =30

Populatia pe gupe de varsta %Total %Femei %Barbati%15-29 ani28%49%51%30-49 ani34%50%50%50+ ani38%56%44%

*Ce cote i se ofer operatorului

Populatia pe gupe de varstaTotalFemeiBarbati15-29 ani84430-49 ani105550+ ani1275Total30

*Bulgare de zapadaMembrii cunoscui ai unor grupuri recomand ali membriExist teme de cercetare care recomand o astfel de eantionareDai exemplu!

*Most similar/dissimilar casesUtilizat n studii comparativeFolosite n studiile de caz

*Typical cases (cazurile tipice)Cnd este recomandat o asemenea tehnic? folosite n studiile calitative: interviurile n profunzime, biografiile sociale etc.

*Critical cases sampling

Selectarea cazului(cazurilor) care fac diferenaEx: Cum voteaz California e esenial pentru a prezice cine va ctiga alegerile

*BibliografieRotariu, Traian i Ilu, Petru [1997](2006). Ancheta si sondajul de opinie. Iasi: PoliromHenry, T. Gary (1990). Practical Sampling. Londra: Sage Publications.