E Jaba Bazele Statisticii Programa Analitica Portal 2010

5/10/2018 E Jaba Bazele Statisticii Programa Analitica Portal 2010 - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/e-jaba-bazele-statisticii-programa-analitica-portal-2010

BAZELE STATISTICII

Prof. univ. dr. Elisabeta Jaba

Obiective

Prin cursul „Bazele Statisticii” oferim studenŃilor o introducere în Statistică, înscopul de a asigura însuşirea conceptelor de bază şi a metodelor de analiză statistică abazelor de date utilizate în economie, necesare pentru descrierea, explicarea şi prognoza colectivităŃilor statisice. Totodată, oferim posibilitatea de iniŃiere într-un program statistic(SPSS, Excel) necesar tratamentului datelor statistice.

Acest curs vizează iniŃierea studenŃilor în modul de gândire statistic necesar în

analiza fenomenelor şi proceselor carcaterizate prin variabilitate şi incertitudine.

Prezentăm principalele concepte şi metode statistice, pentru fiecare tip de variabilestatistice în parte, necesare pentru calculul şi estimarea punctuală şi prin interval de încredere a parametrilor unei distribuŃii, de exemplu, a mediei, varianŃei şi a uneiproporŃii, precum şi modul de calcul al preciziei rezultatelor. Prezentăm, de asemenea,principalele metode de analiză a legăturilor statistice, precum şi metode de analiză şiprognoză a variaŃiei în timp a unui fenomen.

Demers pedagogic

Fiecare temă este divizată în două părŃi: partea teoretică, sub formă de prelegere înamfiteatru şi partea aplicativă, susŃinută în laboratorul statistic, consacrată învăŃăriistatisticii cu ajutorul pachetelor program SPSS, Excel.

Urmărirea cursului cere cunoştiinŃe de bază de matematică, de nivelul celor dinliceu, şi de probabilitate, de nivelul celor de licenŃă.

Recomandăm studenŃilor să studieze materialele de referinŃă şi să rezolve exerciŃiilepropuse, pentru a-şi fixa conceptele şi a-şi dezvolta abilităŃile de calcul şi interpretarestatistică a rezultatelor.

Programa cursului

Săptămâna: 22-28 februarieC1. Elemente conceptuale

- Rolul Statisticii în cunoaştere (Ipostaze ale Statisticii). Scurt istoric- Obiectul, metoda şi scopul Statisticii. Etape ale demersului statistic- NoŃiuni fundamentale ale Statisticii (Colectivitate. Unitate statistică. Eşantion.

Variabile statistice.Scale. Indicatori statistici )



Săptămâna: 1-7 martieC2. ObŃinerea datelor şi crearea unei baze de date

- Recensământul. Ancheta prin sondajul statistic. Eşantionarea statistică - Chestionarul statistic- Erori de înregistrare- Crearea unei baze de date statistice în SPSS, Excel

Săptămâna: 8-14 martieC3. Sistematizarea şi prezentarea datelor

- Gruparea datelor. Crearea distribuŃiilor statistice- Prezentarea unei distribuŃii cu o variabilă calitativă. (Tabelul de contingenŃă.

Diagrama în bare şi diagrame de structură)- Prezentarea unei distribuŃii cu o variabilă cantitativă. (Tabelul de frecvenŃă.

Histograma şi curba frecvenŃelor)- Prezentarea unei distribuŃii bivariate (Tabelul de asociere. Tabelul de corelaŃie.

Norul de puncte. Piramida vârstelor)

Săptămâna: 15-21 martieC4. Indicatori ai tendinŃei centrale a unei distribuŃii statistice

- Mărimi medii. DefiniŃie. ProprietăŃi- Mărimi medii fundamentale (Modul, mediana, media aritmetică)- Mărimi medii cu aplicaŃie specială (Media harmonică, media geometrică, media

pătratică)- Mărimi medii pentru variabile calitative- Medii ale distribuŃiilor condiŃionate şi marginale

Săptămâna: 22-28 martieC5. Indicatori ai dispersiei unei distribuŃii

- Indicatori ai dispersiei în sistemul mediei (σ , s, s’, d , v)- Indicatori ai dispersiei în sistemul medianei (Quantile. Box-plot)- Indicatori ai dispersiei pentru variabile calitative- VarianŃe ale distribuŃiilor condiŃionate şi marginale- Regula de adunare a varianŃelor

Săptămâna: 29 martie-4aprilieC6. Indicatori ai formei unei distribuŃii. Concentrarea şi diversificarea

- Asimetria şi boltire (Indicatori şi reprezentare grafică)- Indicatori ai concentrării. Curba de concentrare- Indicatori ai diversificării

Săptămâna: 5-11aprilie – VACANłA



Săptămâna: 12-18 aprilie

C7. DistribuŃii teoretice - DistribuŃia normală (FuncŃia de densitate de probabilitate şi funcŃia de repartiŃie)- DistribuŃia normală standard şi standardizarea unei variabile- DistribuŃia Student şi aproximarea acesteia prin distribuŃia normală - DistribuŃia Chi pătrat şi distribuŃia Fisher

Săptămâna: 19-25 aprilieC8. Examen parŃial

Săptămâna: 26 aprilie – 2 maiC9 Estimarea statistică

- Estimare. EstimaŃie. Estimatori- DistribuŃii de selecŃie. TLC- Estimarea prin I.C. a mediei, a unei proporŃii- Estimarea prin I.C. a diferenŃei dintre 2 medii şi dintre 2 proporŃii- Determinarea volumului unui eşantion

Săptămâna: 3-9 maiC10. Testarea statistică

- Problemele unei testări statistice- Teste parametrice pentru un eşantion (Testul z. Testul t)- Teste parametrice pentru două eşantioane (Testul z. Testul t)- Teste pentru trei şi mai multe eşantioane (Testul F-ANOVA)- Teste neparametrice (Testul binomial, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Wilcoxon)- Testarea normalităŃii unei distribuŃii (Curba frecvenŃelor, P-P plot, Q-Q plot, Hi-

pătrat, KSL, JB)

Săptămâna: 10-16 maiC11. Analiza de corelaŃie şi regresie (I)

- Probleme ale analizei de regresie şi corelaŃie- CovarianŃa. CorelaŃia. Asocierea- Modelul de regresie. Estimarea coeficienŃilor de regresie- AcurateŃea unui model de regresie (Eroarea standard a valorilor estimate.

Coeficientul de determinaŃie)

Săptămâna: 17-23 maiC12. Analiza de corelaŃie şi regresie (II)

- Testarea parametrilor unui model de regresie- Analiza reziduurilor- Regresia multiplă. Coliniaritatea- SelecŃia variabilelor predictor- Regresia cu variabile dummy



Săptămâna: 24 – 30 maiC13. Indicatori ai unei serii de timp

- Serii de timp. Reprezentarea grafică a unei serii de timp- Indicatori ai nivelului (media cronologică, media mobilă)- Indicatori ai variaŃiei ( sporuri, ritmuri ale variaŃiei şi ale creşterii)- Indici ai dinamicii

Săptămâna: 31 mai – 6 iunieC14. Componentele unei serii de timp

- Identificarea componentelor- Ajustarea unei serii de timp- Măsurarea sezonalităŃii- Prognoza unei serii de timp

Evaluare

- Examen parŃial (C1 – C6): 40%- Seminar: 10%- Examen final (C7 – C14): 50%

NotaŃii statistice

În general, se folosesc:• litere majuscule pentru a desemna o variabilă, precum şi pentru o funcŃie derepartiŃie;

• litere minuscule pentru a desemna o modalitate, o valoare a unei variabile,respectiv pentru o funcŃie de densitate de probabilitate.

De asemenea, se folosesc:• litere din alfabetul grec cu refere la parametri, la nivelul unei popula Ńii;• litere din alfabetul roman cu referire la un eşantion. De exemplu,

µ se referă la media unei populaŃii şi x la media unui eşantion; σ se referă la abaterea standard a populaŃiei şi s la abaterea standard a

unui eşantion.

Simbolurile pentru estimatorii parametrilor sunt reprezentate prin pălărie deasuprasimbolului folosit pentru parametri. De exemplu, pentru parametrul θ , estimatorul său

este notat prin θ ̂.



Simbolurile cel mai des folosite în statistică, la nivel de populaŃie şi la nivel de eşantion,sunt prezentate mai jos.La nivelul populaŃiei(Parametri)

La nivelul eşantionului(Valori statistice)

µ x Media2σ 2s , respectiv 2's VarianŃa, respectiv varianŃa corectată

σ s , respectiv 's Abaterea standard

iπ sau i p i f ProporŃia elementelor populaŃiei,respectiv eşantionului, care poartă unatribut particular i

( iπ −1 ) sau

)1( i p− ii q f =− )1(

ProporŃia elementelor populaŃiei,respectiv eşantionului, care nu poartă un

atribut particular i ρ r Coeficientul de corelaŃie

2η 2 R Raportul de determinaŃie

0 β 0b Constanta din ecuaŃia de regresie(Ordonata la origine)

i β ib Coeficientul de regresie (Panta liniei deregresie)

• N - Numărul elementelor (volumul) populaŃiei. • n - Numărul elementelor (volumul) eşantionului.• X - Variabila aleatoare X, cu valorile N i xi ,...,1, = , purtate de elementele

populaŃiei.• X - Variabila aleatoare X, cu valorile ni xi ,...,1, = , purtate de elementele

eşantionului.• Z - Variabila standardizată sau z scor.• H0 - Ipoteza nulă. • H1 – Ipoteza alternativă (Ha ). • α - Nivel de semnificaŃie (Probabilitatea de a comite o Eroare de tip I).• β - Puterea testului (Probabilitatea de a comite o Eroare de tip II).

• α

z - Scorul standardizat care are o probabilitate cumulată egală cu ( α −1 ).

• α t - Scorul t care are o probabilitate cumulată egală cu ( α −1 ).

• 21 , vv - Grade de libertate (df).

• θ

σ ˆ - Eroarea standard (SE) a unei statistici, de exemplu,

µ σ ˆ - Eroarea standard a mediei (eroarea mediei de selecŃie).

β

σ ˆ - Eroarea standard a pantei liniei de regresie.



BIBLIOGRAFIEObligatorie

1. Jaba, E. (2002), Statistica Edi Ń ia a treia, Editura Economica, Bucureşti2. Jaba, E., Grama, A. (2004), Analiza statistică cu SPSS sub Windows, Ed. Polirom,

Iaşi

Alte referinŃeC ă r Ń i1. Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams, T.A., (2001), Statistiques pour

l’economie et la gestion, De Boeck Universite2. Andrei, T., Stancu, S., Pele, D.T., (2009), Statistica. Teorie si aplicatii, Editia a 2-

a, Ed. Economica, Bucureşti 3. Asandului, L., (2002), Statistică aplicat ă în servicii, Editura Junimea, Iaşi,4. Bărbat, Al. (1972), Teoria statisticii sociale, Ed. Didactică şi Pedagogică,

Bucureşti5. Biji, M, Biji, E., (1979), Statistica teoretică , Ed. Didactică şi Pedagogică,

Bucureşti6. Chirila, C., Chirilă, V., Statistica descriptivă , Ed. Junimea Iasi, 20007. Gagea, M., Analiza seriilor de timp sezoniere, Ed. Sedcom Libris, Iaşi, 20098. Isaic-Maniu, Al., Korka, M., Voineagu V., MitruŃ C. (1998), Statistică , Ed.

IndependenŃa Economică, Bucureşti9. Jaba, E. (1982), Statistica. Statistica economiei na Ń ionale, Ed. UniversităŃii „Al. I.

Cuza” Iaşi10. Jaba E., Statistică descriptivă , Editura Universitatii "Al.I.Cuza" Iaşi, 200511. Jaba E. (autor şi coordonator), Pintilescu C., Iosub, F., Statistică descriptivă ,

Teste grilă şi probleme, Edi Ń ia a II-a, Editura Sedcom Libris, Iaşi, 200212. Jaba E., (autor şi coordonator), Pintilescu, C., Jemna, D., Statistică inferen Ń ială ,

Teste grilă şi probleme, Editura Sedcom Libris, Iaşi, 200213. Jaba, E., Pintilescu, C., (2007), Statistică : teste grilă şi probleme, Ed. Sedcom

Libris, Iaşi14. Jaba, E., Balan, C., Statistica în afaceri, Note de curs pentru ID – Master

complementar, Editura UniversităŃii „Alexandru Ioan Cuza” Iaşi, 201015. Jaba, E. (coord.), Balan, C., Chirilă, C., Chirilă, V., Gagea, M., Jemna, D.V.,

Pintilescu, C., Turturean, C.I., Viorică, D. (2008), Econometrie aplicat ă , Ed.UniversităŃii „Al. I. Cuza” Iaşi

16. Jaba, E., Jemna, D. V. (2006), Econometrie, Ed. Sedcom Libris, Iaşi17. Jaba, E., Niculicioiu P., Bilaus, M., (1977), Cercetarea selectivă , Ed. UniversităŃii

„Al. I. Cuza” Iaşi18. Jaba E., Atudorei V., Statistica, Ed. Graphix Iaşi, 199319. Jemna, D.-V., Eficien Ń a sondajului statistic, Editura Sedcom Libris, 2005, Iaşi20. Kachigan, S.M., (1986) Statistical Analysis. An Interdisciplinary Introduction to

Univariate & Multivariate Methods, Radius Press New York



21. Levine, D.M., Stephan, D., Krehbiel, T.C., Berenson, M.L., (2005), Statistics for

Managers using Microsoft Excel, 4th

edition, Pearson Education22. Roman, M., (2004), Tinerii în dinamica sondajelor de opinie, Ed. ANSIT,

Bucureşti23. Stancu, S., Marin, D., (2007), Economia Informa Ń iei. Teorie şi aplica Ń ii, Ed. ASE

Bucureşti24. Şerban, D., (2004), Statistică pentru studii de marketing şi administrarea

afacerilor , Ed. ASE Bucureşti25. Tenenhaus, M., (2007)Statistique. Methodes pour decrire, expliquer et prevoir,

DUNOD, Paris26. Turturean, C. I. (2006), Metode statistice de analiză a seriilor de timp, Ed.

Sedcom Libris, Iaşi27. łigănescu, I.E., Roman, M., (2002), Modelarea proceselor şi afacerilor , Ed. ASE

Bucureşti

Articole

1. Asandului, L., Ceobanu, C., E-learning in Romanian Higher Education, TOJDE,vol. 9, nr. 3, July 2008, ISSN 1302-6488, indexat in DOAJ,http://tojde.anadolu.edu.tr/tojde31/index.htm

2. Jaba, E; Balan, C; Gagea, M, Statistical Evaluation of the Factors Stimulating

Creativity in an Enterprise, Management of technological changes, vol 1,Democritus Univ Thrace, Greece, Pages: 369-371, 2009, ISBN: 978-960-89832-7-4. (ISI Web of Knowledge)

3. Jaba, E; Ionescu, A; Turdean, MS, et al. Quantitative Methods to Rank European

Countries According to Financial Performance Indicators of Metallurgical

Industry, Metalurgia International Volume: 14 Pages: 5-8, 2009 (ISI Web of Knowledge)

4. Jaba, E; Serban, D, Quantitative Methods for Evaluating the Efficiency and

Effectiveness of European Projects. Case Study Tapestry, Management of Technological Changes, Book 2 Pages: 47-52, 2005, Democritus Univ Thrace,Greece (ISI Web of Knowledge)

5. Elisabeta Jaba, Balan C., Roman M., Viorica D., Roman M., Employment Rate

Prognosis on the Basis of the Development Environment Trend Displayed by

Years-Clusters, Economic Computation and Economic Cybernetics Studies andResearch, vol. 42, nr. 3-4/2008, pp. 123-136 (Revistă indexată ISI)

6. Elisabeta Jaba, Corneliu Iatu, Carmen Pintilescu, Dynamique de la structure

économique en Roumanie et l’impact sur le marché , Révue d’EconomieRégionale et Urbaine. Grandes questions urbaines et régionales, nr. 4, 2007, pp. 1-22, Editura Armand Collin, France (http://www.armand-colin.com/ revues_article_info. php?idr=15&idnum=281884&idart=3383)

7. Jaba, Elisabeta, Balan, Christiana Brigitte and Iatu, Cornel, Statistical Analysis of

the Regional Disparities Concerning the Economic Growth, SFC & CLADAG,Book of Short Papers, pp. 325-329, 2008. Available at SSRN:http://ssrn.com/abstract=1311375

8. Jaba, Elisabeta, Ionescu, Alina Mariuca, Iatu, Cornel and Balan, ChristianaBrigitte, The Evaluation of the Regional Profile of the Economic Development in



Romania. ASDRL Colloque, Dynamiques Territoriales, August 2009. Availableat SSRN: http://ssrn.com/abstract=1511495

9. Jaba, Elisabeta, Roman, Mihai, Pagliacci, Mario, Serban, Dana , Balan, ChristianaBrigitte and Asandului, Mircea, Statistical Evaluation of the Students' Perception

of Creativity. International Conference on Education, Research and Innovation,ICERI 2008 Proceedings. Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=1328296

10. Jaba, Elisabeta, Serban, Dana and Jemna, Danut Vasile, Estimation of the

Frequency of the Commercial Advertisement Optimum Moments. Available atSSRN: http://ssrn.com/abstract=928571

11. MitruŃ, C., Jaba, E., Şerban, D., Gagea, M., Forecasting of the statistical indexes

characterizing the metallurgic activity in Romania, Metalurgia International volXIII, no.2 special issue (ISI Web of Knowledge)

12. Roman M. D., Jaba E., Roman E., Economic development and political cycles in

Romania, Recent advances in environment, ecosystems and development,Proceedings of the 7th WSEAS International Conference on Environment,Ecosystems and Development (EED '09), Puerto, 2009, p. 190-196 (ISI Web of Knowledge)

10.02.2010, IaşiCoordonator disciplină,

Prof. univ. dr. Elisabeta Jaba

E Jaba Bazele Statisticii Programa Analitica Portal 2010

Documents

Transcript of E Jaba Bazele Statisticii Programa Analitica Portal 2010