Curs 10 Exemple Sondaj
-
Upload
anca-alexandra -
Category
Documents
-
view
227 -
download
0
Transcript of Curs 10 Exemple Sondaj
-
7/26/2019 Curs 10 Exemple Sondaj
1/2
1. Presupunem c ntr-o unitate de prestri servicii, specializat n tehnoredactare, un numr de n=15imprimante sunt selectate pentru a se calcula media numrului de caractere imprimate pn la terminareacartuului de imprimare. Pentru eantionul selectatse obin:
x = 1,23 milioane caractere;sx= 0,27 milioane caractere.S se formeze un interval de ncredere, garantat cu o probabilitate de 99%, pentru media numrului de
caractere imprimate (m), n colectivitatea general.Dac presupunem c numrul de caractere imprimate este normal distribuit, atunci, pentru n=15:
t/2,n-1=t0.005;14=2,977.
Intervalul de ncredere este:
.44,102,1
15
27,0977,223,1
15
27,0977,223,1
1,2/1,2/
n
stx
n
stx x
n
x
n
2. Un cercettor este interesat n determinarea salariului mediu pentru angajaii unei firme. n firmlucreaz 850 de persoa-ne, din care 500 angajai permanent i 350 colaboratori. Se selecteazaleatoriu, stratificat, proporional 10% din efectiv: 50 de angajai permanent i 35 colaboratori i sedorete garan-tarea estimaiei cu o probabilitate de 95%. n urma prelucrrii datelor, se obinurmtoarele rezultate:
Angajai permanent Colaboratori
1x = 1620 mii lei 2x = 2100 mii lei
sx1= 235 mii lei sx2= 410 mii lei
n1= 50 n2= 35
65,1817
i
ii
i
ii
st
n
nx
N
Nxx mii lei
94,101702
22
i
ixi
x
n
nss .
Eroarea medie de reprezentativitate (se presupune selecie nerepetat) este:
82,329,085
94,1017021
2
N
n
n
ss
x
xstmii lei.
Eroarea limit pentru =0,05 este:
33,6482,3296,1025.02/
ststst xxx
szsz
mii lei.
Intervalul de ncredere pentru salariul mediu din colectivi-tatea general:
1817,6564,33 < < 1817,65 + 64,33 mii lei1753,32 < < 1881,99 mii lei
3. Pentru realizarea unui sondaj aleator stratificat s-a determinat n=500 uniti statistice (persoane). Sedorete repartizarea optim pe straturi. Dintr-o anchet anterioar se cunosc datele (tabelul nr. 5.3 co-loanele 1-3):
ZonaNr.
locuitori
Estimatoruldispersiei (
2
is )
Abatereamedie
ptratic(sI)
Nisi ni
0 1 2 3 4 5
Orae mari 523 000 2812 53 27 719 000 243
Zone puinaglomerate
312 000 1015 32 9 984 000 88
Zone rurale 918 000 448 21 19 278 000 169
-
7/26/2019 Curs 10 Exemple Sondaj
2/2
Total 1 753 000 56 981 000 500
4. Pentru a estima proporia turitilor care apeleaz la serviciile de nchiriere autoturisme ntr-o zonturistic, un analist selecteaz 70 de turiti romni i 30 de turiti strini. Dintre turitii romni doarcinci au apelat la aceste servicii, iar dintre strini, 20 au apelat la serviciile respective. S se estimeze
(pentru o probabilitate de 98% de garantare a rezultatelor) proporia turitilor care apeleaz laaceste servicii.
667,0,20,30
071,0,5,70
222
111
fmn
fmn
%)9,7(079,0034,033,2
%)4,3(034,0100
113,0)1(
113,0100
30333,067,070929,0071,0)1()1()1(
25,0100
25
2/
222111
fstsz
n
ffs
n
nffnffff
n
mf
fst
fst
5. Un analist organizeaz un sondaj privind opinia cumprtorilor despre un nou produs. n urmasondajului, afl c 54% din cele 100 de persoane selectate apreciaz produsul ca bun sau foarte buni l vor cumpra (eroarea maxim admisibil de 3%). n aceste condiii, cazul cel mai nefavorabileste acela c 51% din cumprtori (54%-3%) vor agrea produsul, fa de 49% proporia celor carenu l vor agrea. Care este probabilitatea de garantare a rezultatelor, adic a succe -sului lansriinoului produs pe pia?
f=0,03; n=100; f=0,54
Atunci:
6,046,054,0
1003,0
)1(
ff
nz
f
P(-0,6 < Z < 0,6) = 0,4514.
Ca atare, analistul poate avea doar 45% ncredere c situaia prezent nseamn o lansare cu succes aprodusului pe pia.