Analiza de Date

1

Tema nr. 2

Analiza de date

Analiza univariat

1. Estimarea parametrilor populaiei.

2. Testul t-Student,

3. Testul chi-square

Analiza bivariat

1. Testul t-Student pentru diferenele dintre medii i dintre procente

2. Testul chi-square pentru legtura dintre variabilele cercetrii

3. Testul Kolmogorov-Smirnov,

4. Testul Medianei,

5. Testul ANOVA

2

Analiza univariat:

1. Estimarea parametrilor populaiei.

2. Testul t-Student,

3. Testul chi-square

1) Estimarea parametrilor populaiei

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

Intention to revisit

Brasov 431 100,0% 0 0,0% 431 100,0%

Descriptives

Statistic Std.

Error


Brasov

Mean ,9095 ,01383

95% Confidence

Interval for Mean

Lower

Bound ,8823

Upper

Bound ,9367

5% Trimmed Mean ,9550

Median 1,0000

Variance ,082

Std. Deviation ,28721

Minimum ,00

Maximum 1,00

Range 1,00

Interquartile Range ,00

Skewness -2,865 ,118

Kurtosis 6,237 ,235

3

Conform tabelului se poate observa ca nivel de esantionare un procent de 90,9% din

populatia intervievata intentioneaza sa viziteze in viitor Brasovul..Tot din acest tabel cu

o probabilitate de 95% reiese faptul ca un procent cuprins intre 88% si 93% dintre

respondeti intentioneaza sa reviziteze orasul Brasov.

2) Testul t student

H0: 70% dintre respondetii nu au intentia de a revizita orasul Brasov pe viitor.

H1: 70% dintre respondetii au intentia de a revizita orasul Brasov pe viitor.

One-Sample Statistics

N Mean Std.

Deviation

Std. Error

Mean


Brasov 431 ,9095 ,28721 ,01383

Din tabelul de mai sus se poate observa ca media celor care au raspuns la aceasta

intrebare este de 0,90 deci un numar de 431 de persoane.

One-Sample Test

Test Value = 0.7

t df Sig. (2-

tailed)

Mean

Difference

95% Confidence Interval of

the Difference

Lower Upper


Brasov 15,144 430 ,000 ,20951 ,1823 ,2367

Se poate observa din tabelul de mai sus c nivelul de semnificaie este 0, care este mai

mic de 0,05, deci se accept ipoteza H1. Se poate garanta cu o probabilitate de 95% c

respondetii acestui chestionar au intentia de a mai vizita orasul Brasov.

4

3) Testul chi-square

Pentru realizarea testului am folosit o variabila cu scala nominala si alegere unica.

Do you intend to return in Brasov on

another trip?

Observed

N

Expected

N

Residual

No 6 143,7 -137,7

Yes 392 143,7 248,3

I don't

know 33 143,7 -110,7

Total 431

Test Statistics

Do you intend to return in Brasov

on another trip?

Chi-Square 646,418a

df 2

Asymp. Sig. ,000

a. 0 cells (0,0%) have expected frequencies less than 5. The

minimum expected cell frequency is 143,7.

Valoarea calculata pentru calc este 646,418 aceasta fiind mai mare decat valoarea

teoretica, rezultand faptul ca se poate garanta cu o probabilitate de 95% ca exista

diferente intre valorile observate si cele asteptate cu privire la intentia de a reveni intr-o

excursie in Brasov.

5

Analiza multivariat

1. Testul t-Student pentru diferenele dintre medii i dintre procente

2. Testul chi-square pentru legtura dintre variabilele cercetrii

3. Testul Kolmogorov-Smirnov,

4. Testul Medianei,

5. Testul ANOVA

1. Testul t-Student pentru diferenele dintre medii

Am realizat o analiza intre sexul respondentilor si intentia acestora de a recomanda o unitate de cazare.

H0: Nu exista legatura intre sexul respondentilor si intentia acestora de a recomanda o

unitate de cazare.

H1: Exista legatura intre sexul respondentilor si intentia acestora de a recomanda o

unitate de cazare.

Group Statistics

Gender N Mean Std. Deviation

Std. Error

Mean

Would you recommend

the accommodatrionto

others?

Male 217 1.08 .418 .028

Female 208 1.07 .423 .029

La aceasta intrebare au rspuns 217 brbai, iar media n ceea ce privete

recomandarea cazare este 1.08 de persoane. Pentru cele 208 de femei s-a nregistrat o

recomandare a cazrii n mediu de 1.07. Asta ne arat c la nivelul eantionului exist

diferen ntre cele dou medii.

6

Fcalc < F0,05;1;423 deci se observ c raportul critic este mai mic dect valoarea

teoretic, prin urmare se accept existena unei diferene ntre varianele celor dou

grupuri. Din tabel se observ c valoarea lui tcalc = 0,271 este mai mic dect valoarea

teoretic t0,05;423 = 1,96 deci se nu se poate garanta cu o probabilitate de 95% c

mediile corespunztoare privind recomandarea cazrii la nivelul celor dou grupuri sunt

diferite la nivelul populaiei.

Datorit faptului c Sig are valoare de 0,890 care este mai mare de 0,05 se

accept ipotez H0.

2) Testul chi-square pentru legtura dintre variabilele cercetrii

H0:Nu exista legatura intre venitul lunar al respondentilor si interesul de a cumpara un

card de turist.

H1: Exista legatura intre venitul lunar al respondentilor si interesul de a cumpara un card

de turist.


Cases

Valid Missing Total


Would you be

interested to buy a city

tourist card during your

stay in Brasov? *

Monthly income

430 99,8% 1 0,2% 431 100,0%

7

Confirm datelor din tabelul de mai sus putem observa ca 430 de persoane au raspuns la aceasta intrebare.

Would you be interested to buy a city tourist card during your stay in Brasov? *

Monthly income Crosstabulation

Count

Monthly income Total

Low

income

Medium

income

High

income

Would you be

interested to buy a city

tourist card during your

stay in Brasov?

No 14 43 31 88

Yes 67 146 70 283

I don't

know 16 28 15 59

Total 97 217 116 430

In tabelul de mai sus putem observa diferente intre preferintele respondetilor si anume

cei cu venituri lunare medii in numar de 146 sunt cei mai interesati sa cumpere un card

de turist pe perioada in care stau in Brasov .

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig.

(2-sided)

Pearson Chi-Square 5,447a 4 ,244

Likelihood Ratio 5,432 4 ,246

Linear-by-Linear

Association 3,897 1 ,048

N of Valid Cases 430

a. 0 cells (0,0%) have expected count less than 5. The

minimum expected count is 13,31.

In tabelul de mai sus putem observa ca raportul critic este 5,447 iar numarul gradelor de

libertate este df=4.

5,44 > 4 Rezulta ca se acepta ipoteaza H1 deci se poate garanta cu o

probabilitate de 95% c la nivelul populaiei totale, venitul total influenteaza intentia de a

cumpara un card de turist pe perioada sejurului in Brasov.

8

3) Testul Kolmogorov-Smirnov

In urma acestui test s-a calculat existenta unor legaturi intre sexul respondentilor si intentia de a

mai vizita in viitor orasul Brasov.

H0:Nu exista legatura intre sexul respondentilor si intentia de a mai vizita in viitor orasul

Brasov.

H1: Exista legatura intre sexul respondentilor si intentia de a mai vizita in viitor orasul Brasov.


Gender Cases

Valid Missing Total



Brasov

Male 221 100,0% 0 0,0% 221 100,0%

Female 210 100,0% 0 0,0% 210 100,0%

Descriptives

Gender Statistic Std. Error


Brasov

Male

Mean ,8959 ,02059

95% Confidence Interval

for Mean

Lower Bound ,8554

Upper Bound ,9365


Median 1,0000

Variance ,094


Minimum ,00

Maximum 1,00

Range 1,00



Kurtosis 4,861 ,326

Female Mean ,9238 ,01835

95% Confidence Interval Lower Bound ,8876

9

for Mean Upper Bound ,9600


Median 1,0000

Variance ,071


Minimum ,00

Maximum 1,00

Range 1,00



Kurtosis 8,435 ,334

Tests of Normality

Gender Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.


Brasov

Male ,529 221 ,000 ,350 221 ,000

Female ,537 210 ,000 ,292 210 ,000

a. Lilliefors Significance Correction

Datorit faptului c Sig = 0 care este mai mic decat 0,05, putem garanta cu o

probabilitate de 95% c exista legatura intre sexul respondentilor si intentia de a vizita

din nou Brasovul.

4) Testul Medianei

In urma acestei analize am testat existenta unor diferente intre profesia respondentilor si interesul acestora pentru activitatile de cultura.

H0:Nu exista diferente intre profesia respondentilor si interesul acestora pentru

activitatile de cultura.

H1: Exista diferente intre profesia respondentilor si interesul acestora pentru activitatile

de cultura.

10

Frequencies

Job or profession

Student Employe

e

Clerical Antrepreneu

r

Without

job

Interesting cultural

activities (festivals,

concerts, folklore etc.)

> Median 28 37 60 4 16

11

Descriptives

Monthly income

N Mean Std.

Deviation

Std. Error 95% Confidence Interval for

Mean

Minimum Maximum

Lower Bound Upper Bound

Male 220 2,15 ,705 ,048 2,06 2,25 1 3

Female 210 1,93 ,685 ,047 1,84 2,02 1 3

Total 430 2,04 ,703 ,034 1,98 2,11 1 3

ANOVA

Monthly income

Sum of

Squares

df Mean

Square

F Sig.

Between

Groups 5,486 1 5,486 11,362 ,001

Within Groups 206,674 428 ,483

Total 212,160 429

Observand faptul ca F calculate = 11,362 , care este mai mare de cat F teoretic= 3,014

rezulta faptul ca se accepta ipoteza H1 prin care se garanteaza cu o probabilitate de

95% ca sexul respondetilor influenteaza venitul lunar.

Analiza de Date

Documents

Transcript of Analiza de Date