Identificarea benzilor de inundabilitate cu probabilitate de apari

Post on 17-Jan-2017

44 views 1 download

Transcript of Identificarea benzilor de inundabilitate cu probabilitate de apari

Identificarea benzilor de inundabilitate cu

probabilitate de apariție de 10%, 1% si 0.1%

Zona studiată – Depresiunea Câmpulung Moldovenesc și Depresiunea Vama, Județul

Suceava

Evenimente semnificative de inundații în Europa în perioada 1998 - 2009

Sursa: Agenția Europeană de Mediu

Evenimente semnificative de inundații pe Râul Moldova

Inundatie iulie 1991 – aval Campulung Moldovenesc (A11, A21, A22. A38)

Inundatie iulie 2008 – aval Campulung Moldovenesc (A11, A21, A38)

Inundatie iunie 2010 – aval Campulung Moldovenesc (A11, A21, A38)Legenda - Caracteristici viitură A11 – FluvialăA21 – Depășirea capacității de transport a albieiA22 – Depășirea asigurării lucrărilor de apărareA38 – Viitură cu niveluri remarcabile

• Pentru evaluarea preliminară a riscului la inundații aferente spațiului hidrografic studiat au fost analizate cele mai reprezentative evenimente de inundații înregistrate în ultimele trei decenii.

Analiza de frecvență• Analiza de frecvență este o metodă statistică utilizată pentru

predicția evenimentelor extreme și este bazată pe studiul și analiza evenimentelor trecute.

• Principalul scop al unei analize de frecvență este de a determina frecvența de apariție a evenimentelor hidrologice, în special cele de depășire sau nedepășire.

• Pe baza analizei celor mai mari debite înregistrate la stația hidrometrică Prisaca Dornei (5 km aval de Câmpulung Moldovenesc) în perioada 1995 - 2010 s-au obținut datele de intrare pentru modelul statistic de frecvență.

• Pentru calculul debitului maxim cu probabilitate de depășire P% am folosit funcția Pearson type 3.

• Această funcție este universal utilizată în America de Nord și Europa pentru analiza frecvenței viiturilor pentru că estimează probabilitatea apariției inundațiilor cu mai multă acuratețe decât alte metode convenționale.

Rezultatele returnate în urma aplicării funcției de analiză a frecvenței (Pearson- type 3) pentru cele 3 probabilități sunt:

• Probabilitatea 0.1% (1000 ani) – debitul de 515 m3/s• Probabilitatea 1% (100 ani) – debitul de 363 m3/s• Probabilitatea 10% (10 ani) – debitul de 209 m3/s

• Pentru constituirea DEM-ului au fost extrase datele altitudinale de pe 12 planuri topografice cu scara de 1:5000.

• Am folosit metoda de interpolare Topo to Raster pentru a realiza Modelul Digital de Elevaţie.

Construirea DEM-ului

• Principalele baze de date de realizat sunt reprezentate de trasarea rețelei hidrografice, malurile, digurile, identificarea liniei centrale a albiei, stabilirea extensiunii maxime a arealului de studiu si realizarea profilelor transversale pentru determinarea nivelului apei pentru un anumit debit.

Realizarea elementelor de geometrie a albiei

Exportul datelor în HEC-RAS

• Rolul aplicației HEC-RAS este de a analiza comportamentul dinamic al nivelului apei din albia râului.

• În cadrul acestui soft se vor defini: 1. Datele referitoare la coeficientul de rugozitate Manning2. Introducerea valorii debitelor pentru toate profilele transversale3. Calculul pantei în profilul longitudinal al râului4. Interpolarea secțiunilor transversale

Rezultate• Banda de inundabilitate 10% cu probabilitate de apariție o dată la 10

ani

• Banda de inundabilitate 1% cu probabilitate de apariție o dată la 100 ani

• Banda de inundabilitate 0,1% cu probabilitate de apariție o dată la 1000 de ani

Harta de hazard – 10%

Numarul de cladiri afectate - 57

Harta de hazard – 1%

Numarul de cladiri afectate - 110

Harta de hazard – 0.1%

Numarul de cladiri afectate - 365