Identificarea benzilor de inundabilitate cu probabilitate de apari

16
Identificarea benzilor de inundabilitate cu probabilitate de apariție de 10%, 1% si 0.1%

Transcript of Identificarea benzilor de inundabilitate cu probabilitate de apari

Page 1: Identificarea benzilor de inundabilitate cu probabilitate de apari

Identificarea benzilor de inundabilitate cu

probabilitate de apariție de 10%, 1% si 0.1%

Page 2: Identificarea benzilor de inundabilitate cu probabilitate de apari

Zona studiată – Depresiunea Câmpulung Moldovenesc și Depresiunea Vama, Județul

Suceava

Page 3: Identificarea benzilor de inundabilitate cu probabilitate de apari

Evenimente semnificative de inundații în Europa în perioada 1998 - 2009

Sursa: Agenția Europeană de Mediu

Page 4: Identificarea benzilor de inundabilitate cu probabilitate de apari

Evenimente semnificative de inundații pe Râul Moldova

Inundatie iulie 1991 – aval Campulung Moldovenesc (A11, A21, A22. A38)

Inundatie iulie 2008 – aval Campulung Moldovenesc (A11, A21, A38)

Inundatie iunie 2010 – aval Campulung Moldovenesc (A11, A21, A38)Legenda - Caracteristici viitură A11 – FluvialăA21 – Depășirea capacității de transport a albieiA22 – Depășirea asigurării lucrărilor de apărareA38 – Viitură cu niveluri remarcabile

• Pentru evaluarea preliminară a riscului la inundații aferente spațiului hidrografic studiat au fost analizate cele mai reprezentative evenimente de inundații înregistrate în ultimele trei decenii.

Page 5: Identificarea benzilor de inundabilitate cu probabilitate de apari

Analiza de frecvență• Analiza de frecvență este o metodă statistică utilizată pentru

predicția evenimentelor extreme și este bazată pe studiul și analiza evenimentelor trecute.

• Principalul scop al unei analize de frecvență este de a determina frecvența de apariție a evenimentelor hidrologice, în special cele de depășire sau nedepășire.

• Pe baza analizei celor mai mari debite înregistrate la stația hidrometrică Prisaca Dornei (5 km aval de Câmpulung Moldovenesc) în perioada 1995 - 2010 s-au obținut datele de intrare pentru modelul statistic de frecvență.

Page 6: Identificarea benzilor de inundabilitate cu probabilitate de apari

• Pentru calculul debitului maxim cu probabilitate de depășire P% am folosit funcția Pearson type 3.

• Această funcție este universal utilizată în America de Nord și Europa pentru analiza frecvenței viiturilor pentru că estimează probabilitatea apariției inundațiilor cu mai multă acuratețe decât alte metode convenționale.

Page 7: Identificarea benzilor de inundabilitate cu probabilitate de apari

Rezultatele returnate în urma aplicării funcției de analiză a frecvenței (Pearson- type 3) pentru cele 3 probabilități sunt:

• Probabilitatea 0.1% (1000 ani) – debitul de 515 m3/s• Probabilitatea 1% (100 ani) – debitul de 363 m3/s• Probabilitatea 10% (10 ani) – debitul de 209 m3/s

Page 8: Identificarea benzilor de inundabilitate cu probabilitate de apari

• Pentru constituirea DEM-ului au fost extrase datele altitudinale de pe 12 planuri topografice cu scara de 1:5000.

• Am folosit metoda de interpolare Topo to Raster pentru a realiza Modelul Digital de Elevaţie.

Construirea DEM-ului

Page 9: Identificarea benzilor de inundabilitate cu probabilitate de apari

• Principalele baze de date de realizat sunt reprezentate de trasarea rețelei hidrografice, malurile, digurile, identificarea liniei centrale a albiei, stabilirea extensiunii maxime a arealului de studiu si realizarea profilelor transversale pentru determinarea nivelului apei pentru un anumit debit.

Realizarea elementelor de geometrie a albiei

Page 10: Identificarea benzilor de inundabilitate cu probabilitate de apari

Exportul datelor în HEC-RAS

• Rolul aplicației HEC-RAS este de a analiza comportamentul dinamic al nivelului apei din albia râului.

• În cadrul acestui soft se vor defini: 1. Datele referitoare la coeficientul de rugozitate Manning2. Introducerea valorii debitelor pentru toate profilele transversale3. Calculul pantei în profilul longitudinal al râului4. Interpolarea secțiunilor transversale

Page 11: Identificarea benzilor de inundabilitate cu probabilitate de apari

Rezultate• Banda de inundabilitate 10% cu probabilitate de apariție o dată la 10

ani

Page 12: Identificarea benzilor de inundabilitate cu probabilitate de apari

• Banda de inundabilitate 1% cu probabilitate de apariție o dată la 100 ani

Page 13: Identificarea benzilor de inundabilitate cu probabilitate de apari

• Banda de inundabilitate 0,1% cu probabilitate de apariție o dată la 1000 de ani

Page 14: Identificarea benzilor de inundabilitate cu probabilitate de apari

Harta de hazard – 10%

Numarul de cladiri afectate - 57

Page 15: Identificarea benzilor de inundabilitate cu probabilitate de apari

Harta de hazard – 1%

Numarul de cladiri afectate - 110

Page 16: Identificarea benzilor de inundabilitate cu probabilitate de apari

Harta de hazard – 0.1%

Numarul de cladiri afectate - 365