Tehnologii Office in Marketing, Curs 5

41
Repr * Definitie Reprezentările grafice reprezintă una dintre Excel. Reprezentarea grafică a datelor nu o mai bună vizualizare a relaţiilor, tend care acestea sunt ilustrate prin forme de suprafeţe, etc). O reprezentare grafică este dinamică, în sensul construirii graficului, se actualizează a Reprezentările grafice se construiesc pe ajutorul unor instrumente specifice cum a date prin metoda filtrului automat şi/sau variabilă şi tabelele pivot - pentru sintetiz

description

office

Transcript of Tehnologii Office in Marketing, Curs 5

Prez generalaReprezentri grafice

* Definitie

Reprezentrile grafice reprezint una dintre cele mai importante faciliti ale procesoarelor de tabele Excel. Reprezentarea grafic a datelor numerice prezente ntr-un anumit domeniu al foii de calcul permite o mai bun vizualizare a relaiilor, tendinelor sau anomaliilor ce se stabilesc ntre date n msura n care acestea sunt ilustrate prin forme desenate (coloane, linii, bare, cilindrii, conuri, felii, suprafee, etc).

O reprezentare grafic este dinamic, n sensul n care la momentul modificrii datelor care au stat la baza construirii graficului, se actualizeaz automat reprezentarea grafic, ajustndu-se la noile valori. Reprezentrile grafice se construiesc pe selecii de date, pe grupri i sintetizri, realizate cu ajutorul unor instrumente specifice cum ar fi: cmpuri de rezultate generate automat n urma extragerilor de date prin metoda filtrului automat i/sau elaborat - pentru selecii de date, tabelele de ipoteze cu o variabil i tabelele pivot - pentru sintetizri de date.

HistogrameGrafice de tip histograma

ANALIZA VANZARILORValoare vanzariLunaPunct vanzare APunct vanzare Bianuarie158,200 434,600 februarie252,900 351,400 martie210,300 520,438 aprilie255,230 619,700

Exemple

ANALIZA VANZARILORValoare vanzariLunaPunct vanzare APunct vanzare Bianuarie158,200 434,600 februarie252,900 351,400 martie210,300 520,438 aprilie255,230 619,700

CLUSTEREDSTACKED100% STACKEDCompara valorile pe categoriiCompara contributia fiecarei valori in cadrul totalului pe fiecare categorieCompara procentul cu care contribuie fiecare valoare in cadrul totalului pe fiecare categorie

Graficele cu histograme orientate vertical (Column) sunt diagrame ce ilustreaz grafic modificrile suferite n timp de diferitele date de reprezentat, precum i comparaia ntre anumite elemente analizate. Histogramele sunt reprezentate grafic sub form de bare. Diagramele compuse din histograme orientate vertical pot fi: bidimensionale i tridimensionale* Reprezentrile bidimensionale (normale sau n perspectiv) compar evoluia fenomenelor studiate pe o singur ordonat (Y) n raport cu diferitele valori ale abscisei. Sub-tipurile acestei reprezentri grafice sunt: histogramele simple, cumulate i 100%). Graficele cumulate sunt formate din histograme dispuse n stiv (unele peste altele) i evideniaz relaii stabilite ntre diferite elemente (serii de date). Barele unui grafic cumulat reprezint totaluri, iar segmentele de bar semnific pri din acest total. Valoarea corespunztoare unei serii de date este plasat deasupra axei absciselor, valoarea celei de a doua serii de date este plasat deasupra primei i aa mai departe. Cumulul valorilor pozitive nu ine cont de valorile negative ale seriilor de date, acestea fcnd obiectul unui cumul separat ce este reprezentat prin bare orientate n jos. Graficele cumulate 100%, reprezint ponderea elementelor reprezentate grafic ntr-o stiv ce semnific ntregul. * Reprezentrile tridimensionale (3D) compar evoluia datelor n trei dimensiuni (X, Y i Z). Graficele tridimensionale sunt mult mai sugestive, cptnd profunzime prin adncimea pe care o capt respectiva reprezentare.

Graficele cu histograme orientate orizontal (Bar) sunt identice din punctul de vedere al coninutului i a semnificaiei reprezentrii cu diagramele de tip Column (prezentate anterior), cu deosebirea c histogramele ce reprezint evoluia fenomenelor studiate sunt dispuse orizontal.De asemenea, cele ase subtipuri de grafice sunt identice cu cele ale graficelor cu histograme orientate vertical (histograme 2D simple, cumulate i cumulate 100% i histograme 3D)

LineareGrafice lineare

Ex 1: S se reprezinte printr-un grafic linear situaia distribuiilor de cri de informatic n primul semestru al anului.

Luni distribuieCantitate livratianuarie3,500 bucfebruarie 9,760 bucmartie10,000 bucaprilie5,100 bucmai2,000 buciunie7,330 bucEx 2: S se reprezinte printr-un grafic linear situaia distribuiilor de cri de informatic n perioada 2009-2014.

Ani distribuieCantitate livrat20093,500 buc20109,760 buc201110,000 buc20125,100 buc20132,000 buc20147,330 buc

Graficele lineare (Line) sunt reprezentri sub form de linii frnte sau curbe ce semnific evoluia i tendina fenomenelor analizate. Aceste diagrame proiecteaz fiecare element al seriilor de date ca puncte de date ce sunt unite pentru a forma linii sau suprafee. Graficele lineare se regsesc sub form de reprezentri dependente (liniile sunt suprapuse) sau sub form de reprezentri independente (liniile nu sunt suprapuse). Astfel, diagramele lineare pot fi simple, cumulate sau 100% (fr sau cu marcarea punctelor de intersecie). Graficele lineare pot fi reprezentate i sub form de suprafee, acestea cptnd astfel un aspect tridimensional. Cele trei axe ale reprezentrii 3D X (axa vertical), Y (axa orizontal) i Z (axa de adncime) pot fi modificate de utilizator.

Sectoriale+ConcentriceGrafice sectoriale (Pie)

Grafice concentrice (Doughnut)

Exemple

ANALIZA VANZARILORValoare vanzariLunaPunct vanzare APunct vanzare Bianuarie158,200 434,600 februarie252,900 351,400 martie210,300 520,438 aprilie255,230 619,700

Sectorial (Pie)Concentric (Doughnut) - 1 serie de dateConcentric (Doughnut) - 2 serii de date

Graficele sectoriale (Pie) sunt diagrame de structur ce raporteaz mrimile prilor unui element analizat, la un ntreg. Pentru construirea unui grafic sectorial, se va alege numai o singur serie de date, deoarece este vorba de disocierea unui element n prile sale componente. Graficele sectoriale mai sunt folosite pentru a pune n eviden un element semnificativ dintr-un ntreg.Subtipurile graficului sectorial sunt: * grafice sectoriale plane (2-D Pie) cu feliile grupate sau cu feliile disociate, denumite Exploded Pie* grafice sectoriala n relief (3-D Pie).Graficele sectoriale n care mai multe elemente pot fi grupate sub forma unui alt grafic sectorial (mai mic) sau a unei mici histograme cumulate sunt submodele ale graficului sectorial plan i poart denumirea de Pie of Pie sau Bar of Pie.

Graficele concentrice (Doughnut) sunt similare graficelor sectoriale ca form i semnificaie cu excepia faptului c pentru construirea lor pot fi alese mai multe serii de date. Potrivit unei astfel de abordri multiserie, fiecare cerc concentric (inel) reprezint o serie de date. Punctul lor slab, n cazul utilizrii mai multor serii de date este acela c se pot confunda numele seriilor de date cu categoriile reprezentate de aceste date.

Ex Grafic structuraS se reprezinte grafic structura valoric a facturilor nepltite de "Client1" Cod ClientNume ClientLocalitate ClientAdresaNumr facturData facturiiNr zile graieData scadeneiValoare facturPltit101Client1ConstanaStr. A456,8532/12/1530 zile3/26/1538,060 leiNU105Client5AradStr. E456,85410/16/140.010/16/1415,600 leiNU101Client1ConstanaStr. A456,85610/16/1420 zile11/13/148,300 leiNU102Client2BucuretiStr. B456,85810/16/1410 zile10/30/1413,000 leiNU106Client6TimioaraStr. F456,8598/25/1420 zile9/22/1438,060 leiNU105Client5AradStr. E456,85510/22/1430 zile12/3/1446,766 leiNU102Client2BucuretiStr. B456,8619/18/1415 zile10/9/143,900 leiNU103Client3BraovStr. C456,8522/19/1515 zile3/12/1514,005 leiDA107Client7BuzuStr. C456,8573/9/150.03/9/1587,056 leiNU101Client1ConstanaStr. A456,8603/12/150.03/12/1519,500 leiDA104Client4ClujStr. D456,8623/8/158 zile3/18/1512,505 leiDA106Client6TimioaraStr. F456,8641/8/153 zile1/13/158,706 leiDA105Client5AradStr. E456,8652/10/1517 zile3/5/1545,000 leiDA103Client3BraovStr. C456,8663/5/155 zile3/12/152,284 leiNU102Client2BucuretiStr. B456,8673/17/157 zile3/26/153,600 leiDA106Client6TimioaraStr. F456,8682/4/150.02/4/1518,732 leiNU105Client5AradStr. E456,8693/5/159 zile3/18/1512,200 leiNU102Client2BucuretiStr. B456,8708/3/1514 zile8/21/1514,780 leiDA107Client7BuzuStr. G456,87111/28/150.011/28/1581,000 leiNU101Client1ConstanaStr. A456,86310/14/1530 zile11/25/1556,100 leiDA

Grafic in 2 axe YGrafic cu valori necomparabile - in 2 axe Y (sau cu ax vertical secundar )

S se reprezinte grafic suma salariilor i numrul total de angajai pe fiecare compartiment funcional:

MarcaNume PrenumeData nateriiFilialaDepartamentFunciaData angajriiSalariu ncadrare1000POPESCU Viorel01 Jan 1982ClujMarketingeconomist29 Dec 20053,177 lei1001MIHAI Carmen24 Apr 1984BucuretiResurse umanejurist08 Mar 20051,950 lei1002POPA Florin30 May 1984BucuretiContabilitatecontabil13 Nov 20051,712 lei1003ALBU Constanta19 Mar 1981ClujMarketingeconomist25 Feb 20063,225 lei1005CHIRU Bianca25 Nov 1969OradeaITanalist21 Jan 20073,820 lei1007VLAD Petru18 Nov 1962BucuretiIToperator29 Oct 20072,133 lei1008CONSTANTIN Dan19 Jan 1972ClujMarketingeconomist16 Jul 20082,900 lei1009MONDREA Laura02 Nov 1982BucuretiContabilitatecontabil02 Feb 20081,989 lei1010SAVU Ctlin21 Nov 1967BucuretiIToperator19 Sep 20082,031 lei1011PANAIT Cornel13 Nov 1962BucuretiITprogramator09 Dec 20083,500 lei1012COMAN Aura23 May 1983BucuretiITprogramator09 Feb 20093,270 lei1013BLGESCU Ada24 Aug 1973OradeaContabilitateeconomist15 Jan 20091,355 lei1014MIHAI Dinu25 Nov 1962ClujResurse umanejurist02 Apr 20092,900 lei1015DEDU Natalia06 Jan 1984BucuretiContabilitateeconomist22 Sep 20091,558 lei1016GANEA Pavel17 Dec 1969BucuretiMarketingagent vnzri16 Nov 20091,743 lei1017SORESCU Liana27 Feb 1984OradeaMarketingagent vnzri22 Mar 20092,000 lei1018PETRE Cristina09 Sep 1979ClujITprogramator05 Feb 20103,240 lei1019MANESCU Andreea30 Nov 1962BucuretiContabilitateeconomist12 Mar 20103,411 lei1020VISAN Alexandra01 Mar 1971OradeaIToperator28 Jan 20112,880 lei

Acest tip particular de grafic este utilizat n situaia n care se dorete reprezentarea ntr-un singur grafic a unor serii de date cu valori necomparabile. Dac seriile de date reprezentate prin grafic au valori apropiate, scala de mrime a reprezentrii se va adapta automat, graficul fiind sugestiv i posibil de interpretat. Dar, dac seriile de date au valori necomparabile, scala de reprezentare se va adapta automat dup seriile de date ce cuprind valorile mai mari. Din acest motiv, seriile de date ce cuprind valori mici vor fi foarte greu de identificat n cadrul graficului, avnd o vizibilitate foarte sczut. Modificarea manual a scalei de reprezentare, n conformitate cu mrimea seriilor de date ce cuprind valori mici, nu este o soluie, deoarece n acest caz reprezentarea seriilor de date ce cuprind valori mari va iei din grafic. Soluia pentru reprezentarea grafic a seriilor de date cu mrimi necomparabile este utilizarea a dou axe de valori (axe verticale), pentru cele dou categorii de serii de date.

Grafic amplitudineS se reprezinte printr-o diagram de amplitudine salariul minim, maxim i mediu, pe fiecare compartiment funcional

Salariul minimSalariul maximSalariul mediuContabilitate1,220 lei2,600 lei1,910 leiDesfacere1,234 lei1,980 lei1,607 leiOficiu Calcul1,500 lei3,800 lei2,650 leiFinanciar2,200 lei3,600 lei2,900 leiMarketing1,300 lei3,900 lei2,600 lei

Sa se reprezinte grafic amplitudinea cursului EURO, precum i evoluia cursului mediu.S se genereze pe acelai grafic reprezentarea linear a cursului mediu al monedei EURO.

Ziua cotatieiData cotatieiCurs EUR BNRCurs EUR BCRCurs EUR BRDCurs EUR Raiffeisen BankCurs minimCurs maximCurs mediu1Monday, 02 May 20114.0864.1404.1504.1204.0864.1504.1242Tuesday, 03 May 20114.1074.1554.1704.1404.1074.1704.1433Wednesday, 04 May 20114.1134.1554.1834.1404.1134.1834.1484Thursday, 05 May 20114.1074.1554.1854.1604.1074.1854.1525Friday, 06 May 20114.1214.1604.1954.1704.1214.1954.161