Proiect Pachete Software

download Proiect Pachete Software

of 34

  • date post

    17-Dec-2015
  • Category

    Documents

  • view

    236
  • download

    29

Embed Size (px)

description

Excel + SaS+ systat

Transcript of Proiect Pachete Software

Academia de Studii Economice,Facultatea de Cibernetic,Statistic i Informatic Economic,Bucureti

PROIECT LA PACHETE SOFTWAREAUTOMOBILE BAVARIA GROUP

Srbu Adelina MarinelaTrac Roxana MihaelaGrupa 1048Seria Informatic ACUPRINSI. Descriere firm - Automobile Bavaria Group, Scurt istoricII. Excel1) Funcii logice2) Pivot Table3) Grafice4) Subtotaluri5) Scenariu6) GoalseekIII. Systat1) Statistici descriptive2) Corelaie i regresie simpl liniar3) GraficeIV. SAS1) Import SAS2) Creare tabel SAS3) Interogri4) Crearea unei coloane recodificate5) Jonciunea tabelelor6) Jonciunea extern7) Interogare cu parametrii8) Raport list9) Formate definite de utilizator10) Grafic11) Analize statistice12) Stiluri create de utilizator13) Crearea unui document compus14) Map Graph

I. Descriere firm

Automobile Bavaria Group

Automobile Bavaria Group reprezint cea mai mare reea de dealeri auto BMW din Europa Central i de Est. Compania are reprezentane n 10 mari orae din Romnia i Germania (lng Munchen). n anul 2014, Automobile Bavaria mplinete 20 de ani de la nfiinare, fapt ce pune n eviden vasta experien n serviciile de vnzare i post-vnzare pe care o deine, pentru mrcile portofoliului grupului. Automobile Bavaria comercializeaz prin reeaua sa de dealeri automobile marca BMW,MINI, Rolls Royce, motociclete BMW i Husquvarna. Toate mrcile beneficiaz de service specializat, cu acoperire naional.Bavaria Group i-a extins de-a lungul timpului portofoliul de servicii pentru a asigura clienilor si o abordare integrat: nchiriere maini prin intermediul companiei Bavaria Rent; Servicii de finanare prin intermediul companiilor Bavaria Leasing i MHS Leasing & Renting; Servicii de asigurri prin intermediul Bavaria Broker de Asigurri.Scurt istoricCompania s-a nfiinat n 1994, la Braov, avnd statutul de importator al mrcii BMW. Tot n 1994 s-a deschis i primul birou al companiei n Bucureti. 1955 a marcat inaugurarea primului showroom BMW din Romnia la World Trade Center, una dintre cele mai moderne construcii din acel moment. Primul sediu s-a inaugurat n 1997, n Otopeni, pe oseaua de Centur, amplasare care s-a dovedit a fi deschiztoare de drumuri n comerul auto. Dup numai doi ani, dezvoltarea pieei pentru BMW a determinat extinderea sediului n Otopeni. n anul 2006 a avut loc inaugurarea spectaculosului sediu din Bneasa.

II. Excel

1. Funcii logice

a) Se dorete ca pentru toate sucursalele Bavaria s se reduc cu 5% cheltuielile cu salariile pentru angajai dac acestea depesc 1000000 RON. Vom folosi fiierul Excel Baza de date, iar pentru aplicarea acestei reduceri vom crea o nou coloan care se va numi Salarii reduse. Formula de calcul este : =IF(F2>1000000, F2 0,05*F2,F2)Tabel 1.1

Se observ din analiza tabelului c doar 6 sucursale au cheltuieli cu salarii mai mari dect 1000000 RON.b) Se dorete acordarea unei prime angajailor din sucursalele unde profitul este mai mare dect 50000000 RON i unde numrul angajailor este mai mic dect 50. Vom folosi fiierul Excel Baza de date, iar pentru a decide care sucursale acord aceste prime vom crea o nou coloan numit Prime acordate.Formula de calcul este: =IF(AND(K2>50000000;E2 Pivot Table Selectm New Worksheet Selectm campurile din Pivot Table pe suprafaa de lucru, astfel La Report Filter plasm cmpul Categorie La Column Labels plasm cmpul Cantitate La Row Labels plasm cmpul Produse La Values plasm cmpul PreTabel 1.3

Se observ din tabelul 1.3 faptul c Bavaria Group deine un total de 422 maini marca BMW, iar preul total al acestora este de 613535 EURO.

3. GraficeVom realiza dou grafice de tip Pie i Area pentru a vedea cte produse au fost vndute sau nchiriate din fiecare categorie. Se utilizeaz foaia de calcul Produse.Pai pentru realizarea unui grafic: Selectm coloanele pentru care dorim s realizm graficul Insert -> Charts Pie sau Area Click dreapta pe grafic -> Select Data i schimbm numele seriilor Layout -> Design -> Data Labels afism cantitile vndute, respectiv nchiriate.

Grafic 1.1

Se observ c cea mai mare cantitate de maini vndute sunt din marca BMW, i cele mai puine din marca Rolls Roys.

Grafic 1.2

Se observ c cele mai multe maini nchiriate sunt din marca BMW, i cele mai puine din marca Rolls Roys.

4. SubtotaluriPe baza foii de calcul Produse se cere s se realizeze un subtotal al produselor vndute i nchiriate n funcie de anul de fabricaie. Pai de urmat n realizarea unui subtotal: Selectm Sort -> Sort by An fabricaie Data -> Subtotal At each change in -> An fabricaie Use function -> Sum Add subtotal to -> Vndute i nchiriate

Tabel 1.4

Se observ din tabelul 1.4 c cel mai bun an a fost anul 2009 cu 206 maini vndute i 40 maini nchiriate.

5. ScenariuS se realizeze un scenariu n urma creterii TVA-ului de la 19% la 24% utiliznd foaia de calcul Produse care s determine noul pre al produselor.Pai de urmat pentru realizarea unui scenariu: Selectm coloana Pre cu TVA Data -> What If Analysis -> Scenario Manager Add -> Scenario Name -> Cretere TVA Changing cells -> Q5 Se introduce noua valoare Summary -> OK

Tabel 1.5

6. GoalSeekManagerul solicit s se modifice preul cu TVA pentru autoturismul BMW Seria 3 din 8188,62 n 12000, utiliznd foaia de calcul Produse.Pai de urmat pentru GoalSeek : Selectm celula pe care dorim s o modificm Data -> What If Analysis -> Goal Seek n csua din mijloc introducem valoarea nou, n acest exemplu 12000 n ultima csu introducem valoarea pe baza creia se realizez schimbarea OK

Tabel 1.6

Preul este modificat automat aa cum am dorit.

III. Systat

1) Statistici descriptiveS se calculeze principalii indicatori statistici(medie,mediana,dispersie etc.) pentru preul tuturor mainilor din tabela Produse.Pai pentru realizarea unei statistici descriptive Selectm din meniul Analyze Basics Statistics n fereastra Basics Statistics se vor bifa indicatorii ce urmeaz a fi calculaiTabel 2.1

Pentru variabila PRET_EURO se obin: Numr de cazuri: 20 Valoare minim: 8923 Valoare maxim: 160780 Preul total: 1193856.895 Mediana: 43440, astfel jumtate din preuri sunt mai mici dect mediana i jumtate mai mari Media: 59692,845 Eroarea standard a mediei: 48176.686, adic media eantionuui s-a abtut de la media total cu 48176.686

2) Corelaie i regresie simpl liniar

S se analizeze dac exist o legtura ntre variabilele vndute si pre. Pai de urmat Analyze -> Correlation -> Simple Selectm variabilele ce vor fi analizate i tipul corelaiei PearsonTabel 2.2

Coeficientul de corelaie Pearson 0,106 arat ca ntre variabile exist o legtur pozitiv.Aceast legtura se mai poate evidenia i printr-un grafic de tip nor de puncte.Tabel 2.3

3) GraficeS se realizeze grafice pentru a ilustra influena capacitii motorului n preul produselor din fiecare categorie.Grafic 1.1

IV. SAS

1) Se import foaia de calcul Produse prin accesarea meniului File -> Import Data. n prima fereastr nu se modific nimic, n cea de-a doua selectm First row of range contains field names, n cea de-a treia fereastr selectm tab-ul Pre EURO i i schimbm output format n Currency EURO w.d 12 i 2, n cea de-a patra fereastr bifam Embed the data within the generated SAS code.

Tabel 3.1

2) Crearea unei noi tabele SAS Clieni ce conine urmtoarele coloane Id Client,Nume, Prenume, Numr telefon, Id produs cumprat(Nr.crt din tabela Produse), Cantitate File -> New Data n prima fereastr setm numele tabelei n cea de-a doua setm numele coloanelor i tipul acestora Nume,prenume de tip caracter, iar Id Client,Numr telefon,Id produs i Cantitate de tip numeric Populm tabela

Tabel 3.2

3) Interogri

a) S se afieze clienii care au cumprat mai mult de 5 produse.Avnd deschis foaia de calcul Clieni: Selectm Query Builder Tragem coloanele Nume, Prenume, Cantitate n tab-ul Select Data n tab-ul Filter Data facem un filter nou Filter -> New Filter selectm Basic Filter alegem Cantitate i la operator Grater than Value 5 Run

Tabel 3.3

Se observ c au fost afiai doar clienii care au cumprat o cantintate mai mare de 5 produse.

b) S se afieze frecvena de apariie a mainilor din fiecare categorie.Pai de urmat: Tasks -> Describe -> One-Way Frequencies n tab-ul Data selectm variabila Categorie ca variabil analizat n tab-ul Statistics selectm opiunea de a afia frecvena i procentajele n tab-ul Results selectm Descending frequenciesTabel 3.4

4) Crearea unei coloane recodificate

Pe baza foii de calcul Produse s se creeze o nou coloan numit PreLevel care grupeaz preul produselor n 3 categorii.

Pai de urmat: Query Builder Tragem coloanele Produse, Categorie i pre Euro n tab-ul Select Data New Computed Columns -> Recoded Column selectm pre i adugm valorile Replace a range Pentru prima nregistrare Set a lower limit la valoarea 0 i Set an upper limit la valoarea 29999 Pentru cea de-a doua nregistrare Set a lower limit la valoarea 30000 i Set an upper limit la valoarea 79999 Pentru cea de-a treia nregistrare Set a lower limit la valoarea 80000 i Set an upper limit la valoarea peste 80000.

Tabel 3.5

Se observ c a fost creat o nou coloan care ne arat n ce interval se afl preul produselor.

5) Jonciunea tabelelorS se realizeze o jonciune automat ntre tabelele Produse i Clieni pe baza existenei unei coloane comune, Id produs.Tabel 3.6

Pe baza jonciunii realizate s se calculeze o nou coloan,Valoare total din vnzri, folosind editorul avansat de expresii, dup formula Pre*Cantitate.Pai de urmat: Selectm din tabela Clieni Nume, Prenume i Cantitate, iar din tabela Produse Produse i Pre Selectm Computed Columns -> New Column -> Advanced expresion Scriem formula de calcul Denumim coloana i i dm formatul de ieire EURO w.d 14 i 2.

Tabel 3.7

Se observ c a fost creat o nou coloan care