Programul SPSS

(descriere, metode de lucru)

Destinaţia programului SPSS

Prelucrarea statistică a datelor prin:elaborarea prin definirea variabilelor a bazelor de date din diferite domenii ce studiază populaţii (sociologie, psihologie, medicină, demografie, marketing etc.);introducerea, verificarea şi corectarea datelor (de regulă –codificate);prelucrarea datelor prin metodele statisticii descriptive (frecvenţe,dependenţe, indicatori statistici, corelaţii, regresii etc.);reprezentarea rezultatelor în formă de tabele şi diagrame;analiza datelor şi a rezultatelor prin metode ale statisticii inferenţiale;manipularea cu variabile şi date: selectarea cazurilor, sortarea cazurilor, calcularea şi recodificarea variabilelor, adăugarea cazurilor şi a variabilelor, ponderarea datelor, divizarea bazei de date pentru analiză comparativă etc.

Interfaţa programului SPSS

Meniul programului

File – comenzi de gestiune a documentuluiEdit − comenzi de editareView − comenzi de vizualizare a elementelor interfeţeiData − comenzi de manipulare cu datele şi baza de dateTransform − comenzi de calculare, recodificareAnalyze − comenzi pentru elaborarea rezultatelor, analiza datelorGraphs − comenzi de construire şi redactare a diagramelorUtilities − utilite suplimentareWindow − gestiunea ferestrelor documentelorHelp − asistenţă

Elaborarea structurii bazei de date

se face în foaia Variable View prin definirea variabilelor cercetării (atribuire de nume, etichetă, scală de valori etc.);dacă baza de date se elaborează în baza chestionarului − ordinea variabilelor trebuie să corespundă ordinii întrebărilor, prima variabilă definită fiind numărul de ordine al chestionarului;în orice moment structura bazei de date poate fi redactată prin adăugarea sau ştergerea variabilelor şi, respectiv, schimbarea lor cu locul, utilizând aceleaşi procedee ca şi în Excel;în procesul definirii variabilelor pot fi utilizate metode de copiere, mutare, corectare a celulelor, identice cu cele utilizate în Excel.

Introducerea datelor

se face în foaia Data View în rânduri, introducând consecutiv codurile răspunsurilor marcate din chestionar (valori numerice);celulele, pentru care în chestionar nu sunt marcate variante de răspuns, rămân necompletate: programul le va considera omise (missing);datele pot fi introduse de câţiva operatori, în final ele putând fi adunate într-o singură baza de date prin comanda Data Merge Files Add Cases şi apoi sortate (Data Sort Cases) după numărul de ordine al chestionarului.

Verificarea datelor

verificarea şi corectarea datelor e comod de a fi realizată în Excel, după salvarea bazei de date în format Excel (*.xls) cu comanda File Save As...;în baza de date în format Excel se introduce filtrul (Data Filter AutoFilter);consecutiv, variabilă cu variabilă, se verifică dacă valorile introduse nu iese din domeniul de valori al variabilei respective;la pasul următor se verifică variabilele corespunzătoare întrebărilor de control şi/sau de trecere, filtrând baza de date cu condiţiile respective.

Observaţie: se recomandă de a verifica şi nonrăspunsurile.

Corectarea datelor

dacă se detectează greşeli, se găseşte numărul chestionarului ce le conţine;corectarea greşelilor se face numai în baza datelor din chestionarele originale, în baza de date schimbându-se valorile greşite cu cele marcate în chestionar;în cazul unui număr mare de greşeli în acelaşi rând (chestionar), el se introduce atent din nou;baza de date corectată în Excel se copie prin metoda obişnuită (selectare date Copy Paste) înapoi în SPSS în prima celulă din Data View.

Prelucrarea primară a datelor

are ca scop primirea unui tablou general al rezultatelor şi o examinare suplimentară a variabilelor;se face prin determinarea frecvenţelor tuturor variabilelor;permite de a observa şi alte greşeli, nedeterminate în Excel.

Caseta de dialog Frequences (apare la lansarea comenzii Analyze Descriptiv Statistics Frequenses)

Caseta cu lista variabilelor din

baza de date

Caseta în care se transferă

variabilele spre a fi prelucrate

Butonul ce “aruncă” variabilele dintr-o

casetă în alta

Rezultatul calculării frecvenţelor pentru variabila studii(studiile respondentului)

Studiile respondentului

248 48,1 48,6 48,6166 32,2 32,5 81,2

78 15,1 15,3 96,516 3,1 3,1 99,6

2 ,4 ,4 100,0510 98,8 100,0

6 1,2516 100,0

superioaremedii specialesuperioare incompletemediialteleTotal

Valid

SystemMissingTotal

Frequency Percent Valid PercentCumulative

Percent

Denumirea tabelului − eticheta variabilei

Categoriile scalei −valorile variabilei

Frecvenţe absolute

Frecvenţe relative (%),faţa de toţi respondenţii

Frecvenţe relative (%),faţa de respondenţii ce au

răspuns

Frecvenţe cumulate (%)

Transferarea rezultatelor în Excel

Scopul: redactarea, formatarea tabelelor şi/sau elaborarea diagramelorMetode: copiere obişnuită (Copy Paste) sau export

Observaţie: nu pot fi transferate în Excel frecvenţele pentru seturile de variabile: de la bun început ele sunt de format text simplu (nu au structura în formă de tabel)

Exportul tabelelor din Output în Excel

clic drept pe tabelul ce se exportă Export...în caseta de dialog ce apare se indică formatul rezultatului exportat, numele şi locul lui (în consecinţă se obţine un document HTML)din documentul HTML, prin metoda obişnuita (Copy Paste), rezultatul se copie în Excelîn Excel rezultatul se prelucrează, aducându-l la formatul necesar pentru utilizare ulterioară

Caseta pentru exportul tabelelor

Aici se stabileşte numele şi locul documentului

HTML

Aici se indică formatul rezultatelor

exportate

Relaţii între variabile. Tabele de relaţii

Scopul tabelelor: de a determina relaţiile între diferite variabile din baza de date (de exemplu, de a determina cum s-a răspuns la o întrebare din chestionar în dependenţă de sexul, studiile, vârstele etc. respondenţilor sau, în caz general, în dependenţă de răspunsurile la alte întrebări)Tabelele se elaborează prin Analyze Custom TablesDintre variantele posibile de tabele cele mai simple sunt cele generale ( General Tables...)În tabele, după necesitate, poate fi programată calcularea diferitor frecvenţe, totaluri şi dependenţe mai profunde, definite şi utilizate seturile de variabile

Elaborarea tabelelor generale

Variabilele independente

Variabila dependentă

Adăugare totaluri

Adăugare statistici (frecvenţe)

Adăugare titlu la tabel

Tabel rezultat (fără statistici)

Adăugare statistici (frecvenţe)

Fragment de tabel cu statistici

Descompunerea unei variabile independente după valorile alteia

Rezultat al acţionării

butonului de comandă

>Nest

Butonul de comandă

>Nest

Fragment al tabelului în care variabila mediu se descompune după variabila studii

Cazul întrebărilor cu multiple răspunsuri (de exemplu, se solicită 3 răspunsuri din 7 variante posibile)

1 2 5 2 5 61 2 5 3 5 61 4 73 5 74 5 61 2 32 5 72 5 6

Total − 10 resp.

1 − de 4 ori2 − de 6 ori3 − de 3 ori4 − de 2 ori5 − de 7 ori6 − de 4 ori7 − de 2 ori

Total − 30 variante de răspuns (cazuri)

Cazuri Respond. (30) (10) 13,3% 40%20,0% 60%10,0% 30%6,7% 20%

23,3% 70%13,3% 40%6,7% 20%

Total:100% 280%

Definirea seturilor de variabile (şi calcularea frecvenţelor respective)

Caseta de definire a seturilor (exemplul variabilelor categoriale)

Frecvenţele în cazul seturilor de variabile categoriale

Caseta de definire a seturilor (exemplul variabilelor dihotomice)

Tabelul frecvenţelor în cazul seturilor de variabile dihotomice

Observaţie

Seturile de variabile definite şi utilizate prin Analyze Multiple Response se păstrează numai pe durata secvenţei de lucru cu baza de date. La închiderea bazei de date ele dispar (nu se salvează).

În schimb, seturile de variabile definite prin Analyze Custom Tables se păstrează, dar pot fi utilizate numai pe loc, fiind folosite la construirea tabelelor de dependenţe.

Organizarea tabelelor din seturi de variabile

Unul din rezultate pentru seturi de variabile (frecvenţe raportate la numărul respondenţilor)

Un alt rezultat pentru seturi de variabile (frecvenţe raportate la numărul răspunsurilor)