MODELARE ECONOMICA

MODELARE ECONOMICA-PROIECT DE DISCIPLIN2014-2015

Decizia managerial asistat de calculator pentru ndeplinirea obiectivelor propuse la firma Ciprian

1. Prezentare general2. Situaia tehnico-economic i de producie a firmei "Ciprian" (118)3. Obiectivele echipei manageriale pentru trimestrul IV a.c.4. Decizia managerial asistat de calculatorEstimarea cererii produsului A n condiii de concurenEstimarea vnzrilor produsului B Decizia managerial n condiii de incertitudine i risc.Calculul profitului maxim probabil (sperana matematic a profitului) n cazul n care se va lansa pe pia produsul D. Programarea activitilor unui proiect pentru introducerea n fabricaie a produsului D.

1. Prezentare general

Proiectul la disciplina "Modelarea economic" ofer studenilor facultii de Management posibilitatea de a rezolva o serie de probleme importante de decizie economic la nivel de firm, n condiii de concuren cu ajutorul unui instrumentar adecvat de modelare i simulare, n sistem conversaional.Proiectul este conceput pe exemplul unei organizaii pentru care se cunosc: situaia tehnico-economic i de producie (la sfritul trimestrului III a.c.) precum i obiectivele echipei manageriale pentru trimestrul IV a.c. i n perspectiv.Proiectul este individualizat i are caracter de autoinstruire.Individualizarea const n nominalizarea firmei analizate de fiecare student, nominalizarea produselor i modificarea datelor cu parametrul de individualizare . Este prezentat situaia tehnico-economic i de producie la S.C. "Ciprian" S.A., obiectivele manageriale i modul de rezolvare n sistem conversaional.Proiectul conine urmtoarele module :M1. Estimarea cererii produsului A n condiii de concurenM2. Estimarea vnzrilor produsului B.M3. Decizia managerial n condiii de incertitudine i risc: stabilirea strategiei de vnzare.M4. Calculul profitului maxim probabil (sperana matematic a profitului) n cazul n care se va lansa pe pia produsul D.M5. Programarea activitilor proiectului pentru introducerea n fabricaie a produsului D n cazul duratelor deterministe i analiza cost durat.Rezolvarea cerinelor pe module se realizeaz pe baza algoritmilor prezentai, iar n sistem conversaional, se va utiliza un produs software la alegere: WINQSB, QM for WINDOWS sau EXCEL. Pentru rezolvarea complet, proiectul individual impune interpretarea i efectuarea unei analize economice a rezultatelor pariale/totale, cu precizarea consecinelor asupra activitilor organizaiei prin decizia sau deciziile adoptate.

2. Situaia tehnico-economic i de producie a firmei "Ciprian"(individualizat pe student)

Firma Ciprian opereaz pe piaa unui bun de consum de folosin curent i realizeaz, de 2 ani, dou tipuri de produse A i B cu urmtoarele caracteristici: Volumul vnzrilor variaz ntmpltor de la o lun la alta, cu toate c aceste produse au ctigat poziii importante pe pia; Pregtirea produciei pentru cele dou produse A, i B n lunile urmtoare (octombrie, noiembrie, decembrie), necesit cunoaterea n avans de ctre S.Ciprian S.A. a cererii viitoare pentru cele dou produse ale sale; Produsul A este n concuren cu alte trei produse similare C1, C2, C3 realizate de firme concurente, astfel c variaia cererii pentru produsul A este cauzat de evoluia ponderii pe pia a produselor concureniale C1, C2, C3. Produsul B nu are concuren semnificativ pe pia, dar cererea pentru acest produs variaz n funcie de conjunctura economic: rata inflaiei, creterea preurilor unor produse de consum curent, etc. n evidena contabil i statistic a S.C. Ciprian S.A. exist informaii privind costul i profitul unitar (Tabelul 1), i despre vnzrile din produsul B (Tabelul 2).

Tabelul 1.ProdusulCostul unitar de producieProfitul unitar

A20 u.m./u.f.5 u.m./u.f.

B10 u.m./u.f.3 u.m./u.f.

Tabelul 2.Nr.crt.LunaVnzri din produsul B (uniti fizice)

1Octombrie (anul precedent)1518

2Noiembrie (anul precedent)1618

3Decembrie (anul precedent)1318

4Ianuarie (anul curent)1418

5Februarie (anul curent)1218

6Martie (anul curent)1468

7Aprilie (anul curent)1568

8Mai (anul curent)1268

9Iunie (anul curent)1368

10Iulie (anul curent)1268

11August (anul curent)1428

12Septembrie (anul curent)1368

3. Obiectivele echipei manageriale pentru trimestrul IV a.c.

Estimarea vnzrii produselor A si B n funcie de evoluia lor pe pia i situaia produselor concureniale; Stabilirea strategiei de vnzare n condiii de incertitudine i risc:. Calculul profitului maxim probabil (sperana matematic a profitului) n cazul n care se va lansa pe pia produsul D. Programarea activitilor proiectului pentru introducerea n fabricaie a produsului D n cazul duratelor deterministe i analiza cost durat.

4. Decizia managerial asistat de calculatorMODULUL I: Estimarea vnzrilor produsului B

Societatea Comercial Ciprian S.A. are contracte ferme pentru produsul B, numai n lunile noiembrie i decembrie a.c. Pentru estimarea volumului vnzrilor produsului B n luna octombrie a.c., conducerea firmei a hotrt s utilizeze datele din lunile anterioare (Tabelul 2), care n reprezentare grafic sunt redate n Figura 1.

Din grafic se observ c nu exist trend i variaii sezoniere.

Modelul economico-matematic

Modelul lui Brown de nivelare exponenial simpl este de forma:Ft = Xt + (1-)Ft-1 sau Ft+1 = Xt + (1-)Ftunde:Xt = volumul real al vnzrilor n perioada t;Ft = volumul estimat n perioada t-1 pentru vnzrile din perioada t;Ft+1 = volumul estimat n perioada t pentru vnzrile din perioada t+1; = constanta de nivelare, 0 1.Pentru estimarea iniial (F0) a vnzrilor, conducerea S.C. Ciprian S.A. propune volumul vnzrilor din luna octombrie anul precedent, iar pentru constanta de nivelare propune valorile: I. = 0,2II. = 0,9 III. optim n raport cu eroarea medie ptratic.

Rezolvare cu WINQSB/Fc:

Se introduc datele configurate in tabelul anterior. Din bara de sus a ecranului se selecteaza optiunea Solve and Analyze/Perform Forecasting Se alege metoda de rezolvare SES(Single exponentila smoothing Se selecteaza optiunea Assign values Number of periods to forecast: 1 Smoothing contest alpha: 0.2

Se reprezinta datele din butonul RESULTS, se selecteaza optiunea grafica: Show Forecasting in Graph

Se modifica valoare lui alpha =0.9Se bifeaza casuta din stanga jos Retain other method's results.

Se cauta valoare media a lui alpha prin utilizarea functiei MSE

Analiza economic a rezultatelor:1. Reprezentarea grafic a datelor reale, a mediei vnzrilor i a estimaiilor vnzrilor pentru constantele de nivelare: = 0,2, = 0,9 i, respectiv optim n raport cu eroarea medie ptratic;

2.Analiza comparativ a rezultatelor pentru cele trei valori ale constantei de nivelare:Pentru constanta de nivelare 0.2 previziunea este 1387.256 uf.Pentru constanta de nivelare 0.9 previziunea este 1372.493 uf.Pentru constanta de nivelare 0.27 previziunea este 1378.754 uf.

3. Volumul vnzrilor recomandat s fie luat n considerare pentru producia din luna octombrie anul curent. Justificarea recomandrii.Volumul vanzarilor luat in considerare este cel pentru = 0.27, respectiv 1378.754 pentru c are eroarea medie patratica (MSE) cea mai mica 19383.54, fata de previziunea pentru = 0.2 care are eroarea medie patratica 19578.81 sau = 0.9 care are eroare medie patratica 29629.54

4.Recomandri generale pentru alegerea constantei de nivelare

Se recomanda alegerea unui care tinde spre 0 sunt mari, atunci se recomand alegerea unui pentru a nu permite transferarea fluctuaiilor mari n previziune.

MODULUL II: Estimarea cererii produsului A n condiii de concuren

La nceputul lunii septembrie a.c., S.C. Ciprian S.A. a organizat o anchet asupra unui eantion reprezentativ de (1118) consumatori, cu scopul de a determina numrul utilizatorilor produsului A, ct i al utilizatorilor produselor concurente C1, C2, C3. S-au nregistrat urmtoarele rezultate:(518) cumprtori s-au declarat utilizatori ai produsului A;220 cumprtori s-au declarat utilizatori ai produsului C1;230 cumprtori s-au declarat utilizatori ai produsului C2;150 cumprtori s-au declarat utilizatori ai produsului C3.n luna septembrie a.c., S.C. Ciprian S.A. a lansat o campanie de publicitate pentru produsul A. La nceputul lunii octombrie s-a efectuat o nou anchet asupra aceluiai eantion reprezentativ de cumprtori i s-au obinut urmtoarele rezultate:- dintre utilizatorii produsului A (la nceputul lunii septembrie a.c.): 80% au rmas fideli produsului A;10% s-au orientat ctre produsul C1;5% s-au orientat ctre produsul C2;5% s-au orientat ctre produsul C3;- dintre utilizatorii produsului C1 (la nceputul lunii septembrie a.c.): 60% au rmas fideli produsului C1;20% s-au orientat ctre produsul A;10% s-au orientat ctre produsul C2;10% s-au orientat ctre produsul C3;- dintre utilizatorii produsului C2 (la nceputul lunii septembrie a.c.):50% au rmas fideli produsului C2;25% s-au orientat ctre produsul A;10% s-au orientat ctre produsul C1;15% s-au orientat ctre produsul C3;- dintre utilizatorii produsului C3 (la nceputul lunii septembrie a.c.):40% au rmas fideli produsului C3;30% s-au orientat ctre produsul A;20% s-au orientat ctre produsul C1;10% s-au orientat ctre produsul C2.Se fac urmtoarele ipoteze: Alegerea unuia dintre produsele A, C1, C2, C3 n luna urmtoare depinde numai de alegerea din luna curent; Se consider c matricea reorientrilor rmne neschimbat pentru fiecare din urmtoarele 3 luni; Fiecare consumator cumpr un singur tip de produs, iar cantitile cumprate rmn neschimbate n urmtoarele trei luni.

Modelul economico-matematic

n aceste condiii, evoluia pe pia a celor patru produse concureniale poate fi analizat cu ajutorul lanurilor Markov.

Modelul economico matematic bazat pe teoria lanurilor Markov este de forma:

, pentru perioadele de timp desemnate prin t = 0 pentru septembrie, t=1 pentru octombrie, t=2 pentru noiembrie, t=3 pentru decembrie;unde:

reprezint vectorul cotelor de participare pe pia ale produselor A, C1, C2, C3 n luna t.

Cotele de participare pe pia pot fi exprimate ca ponderi: , pentru i=1,2,3 astfel ca suma tuturor s fie 1 (), sau ca procente: , pentru i=1,...,4 i pentru oricare moment de timp ( t, t=1,2,...T);P =matricea reorientrilor = matricea probabilitilor de tranziie cu elementele pij, i=1,...,4, j=1,...,4.

pij =probabilitatea de reorientare a unui consumator de la produsul i, fie acesta unul din mulimea {A, C1, C2, C3} n luna t {septembrie, octombrie sau noiembrie} a.c., la produsul j din mulimea {A, C1, C2, C3} n luna t+1 {octombrie, noiembrie sau decembrie} a.c., , i=1,...,4, j=1,...,4, i astfel nct;pii = coeficientul de fidelitate fa de produsul i, pentru i=1,2,3,4.Pe baza datelor furnizate de anchetele efectuate rezult:

( 0: 0.46; 0.20; 0.20; 0.14)vectorul strii iniiale sau al cotelor iniiale de pia i matricea probabilittilor de tranziie:

P=.

1= 1xP= (0.46; 0.20; 0.20; 0.14) =(0.5; 0.89; 0.16; 0.11)

2= 1xP=(0.5; 0.89; 0.16; 0.11) = (0.65; 0.62; 0.20; 0.18)

3= 2xP= (0.65; 0.62; 0.20; 0.18) = (0.75; 0.49; 0.21; 0.49)

4= 3xP= (0.75; 0.49; 0.21; 0.49) = (0.90; 0.49; 0.24; 0.31)

Rezolvarea cu WINQSB/Mkp:

Dupa selectarea optiunii New problem in modulul Markov processes se completeaza datele generale ale problemei.

Time Parametric Analysis for Evolutia pe piata a produselor concurentiale

Probability of State State A1

Probability of State State C1



Steady State for Evolutia pe piata a produselor concurentiale

Pentru obinerea fidelitii fa de A, n linia Initial Prob a tabelului cu datele de intrare se introduce vectorul (1, 0, 0, 0), se utilizeaz comenzile Solve and Analyze / Markov Process Stepp

Analiza economic a rezultatelor

1. Reprezentarea grafic i analiza evoluiei ponderilor pe pia a celor 4 produse concureniale. Precizarea i comentarea stadiului pe curba "vieii" n care se afl fiecare produs la momentul iniial;

2.Analiza influenei campaniei de publicitate asupra vnzrilor produsului A;

Campania de publicitate a avut un efect maxim n luna octombrie, cnd produsul A a ctigat 6,65% pe pia. In lunile urmtoare, influena campaniei de publicitate scade: 3,53% n noiembrie i 1,91% n decembrie.3. Ponderea limit pe pia la care poate ajunge produsul A dac matricea de tranziie rmne neschimbat un numr mare de perioade;Dac matricea de tranziie rmne mult timp neschimbat de la o lun la alta, ponderea limit la care poate ajunge produsul A pe pia este 54,34% (State Probability). De aceea se recomand schimbarea tipului de campanie de publicitate sau alt politic managerial pentru consolidarea poziiei firmei pe pia.

4. Evoluia pe pia n raport cu luna septembrie a fidelitii fa de produsul A i a reorientrilor ctre produsele concureniale;

Evoluia fidelitii fa de A i a reorientrilor de la A la celelalte produse n raport cu luna septembrie a.c.. n starea de echilibru, un client poate reveni la produsul A la fiecare 1,84 luni (recurrence time).Fidelitatea fa de AReorientarea de la A2001 la C1Reorientarea de la A2001 la C2Reorientarea de la A2001 la C3

5. Plecnd de la estimrile obinute rezult urmtorul volum al vnzrilor produsului A: 0,5 * 6000 = 3000 u.f. n octombrie a.c., 0,5207 * 6000 = 3124 u.f. n noiembrie a.c.i 0,5315 * 6000 = 3189 u.f. n decembrie a.c.

6. Analizand situatia de la punctual 5 rezulta ca profitul din perioada T1 fata de T0 creste cu 104.13% (620 u.f), in timp ce profitul din perioada T2 creste fata de perioada T1 cu 102.08% (325 u.f).

7. In perioada analizata, vanzarile produsului A, sunt intr-o crestere continua, iar pentru mentinearea acestui trend pe o perioada mai indelungata managementul companiei trebuie sa continuie investiitile in publicitate si in dezvoltarea produsului.

MODULUL IV: Calculul profitului maxim probabil (sperana matematic a profitului) n cazul n care se va lansa pe pia produsul D

Departamentul de cercetare producie al S.C. Ciprian S.A. a creat un nou produs D care a fost testat pe pia i care este acceptat de ctre utilizatori. Pentru realizarea produsului conducerea S.C. Ciprian S.A. are n vedere mai multe variante. Alegerea variantei convenabile depinde n principal de evoluia vnzrilor produsului peste 2 ani, acesta fiind timpul de amortizare a utilajelor. Dup primul an se vor lua noi decizii n funcie de situaia vnzrilor. Datele privind variantele i strile naturii pentru cele 2 momente de decizie sunt prezentate n Tabelul 4.1. Conducerea S.C.Ciprian S.A. dorete s cunoasc aciunea pe care trebuie s o ntreprind n prima i, respectiv, a doua etap pentru a obine maximum de profit.Modelul economico - matematicProcesul decizional n dou etape poate fi modelat cu ajutorul arborelui decizional.

Tabelul 4.1Anul tAnul t+1

VarianteleStrile naturiiVarianteleStrile naturiiProfitul estimat

Instalarea unui utilaj nou (cost (138)u.m)Conjuctur favorabil(probabilitatea=0.7)Instalarea unui nou utilaj (cost (138) u.m.)Cerere mare (probabilitatea =0.3)918

Cerere medie (probabilitatea =0.6)718

Cerere mic (probabilitatea=0.1)618

Ore suplimentare de lucru(cost (120) u.m.)Cerere mare (probabilitatea=0.3)718

Cerere medie (probabilitatea=0.6)618

Cerere mica (probabilitatea=0.1)518

Conjuctur nefavorabil(probabilitatea=0.3) Utilizarea capacitii existenteCerere mare (probabilitatea=0.3)618



Ore suplimentare de lucru(cost (120)u.m.)Conjuctur favorabil(probabilitatea=0.7)Instalarea unui utilaj nou(cost (138) u.m.)

Cerere mare (probabilitatea=0.3)718



Instalarea unui utilaj nou i ore suplimentare de lucru(cost (142) u.m.)Cerere mare (probabilitatea=0.3)518



Conjuctur nefavorabil(probabilitatea=0.3)Ore suplimentare de lucru(cost (120) u.m.)Cerere mare (probabilitatea=0.3)518



Tabelul de introducere a datelor modul de lucru n WINQSB/DA/Decision tree:

Prin rezolvarea cu opiunea Solve and analyze, se obine urmtorul table:

Analiza economic a rezultatelor1. Reprezentarea arborelui decizional cu valorile asociate tuturor nodurilor

Obinerea arborelui n form grafic (Results- Show Decision Three Graph)

2. Analiza rezultatelor i indicarea variantelor optime att n primul an, ct i n cel de al doilea an.

In anul primul se recomanda instalarea utilajului nou, pentru ca profitul asteptat este mai mare decat in cazul orelor suplimentare, respectiv 443.40 unitati monetare in comparatie cu 329.40 unitati monetare.In al doilea an daca conjunctura este favorabila se va alege instalarea unui nou utilaj deoarece profitul asteptat este de 630 u.m., in comparatie cu situatia in care s-ar alege orele suplimentare unde profitul asteptat este de 518 u.m., iar daca conjuctura va fi nefavorabila se recomand utilizarea capacitatii existente cu un profit asteptat de 468 u.m.

3. Analiza senzitivitii soluiei la variaia probabilitilor de realizare a strilor naturii (minim 2 scenarii).

In cazul in care costul pentru ore suplimentare ar fi 0 ( fata de 120 cat este in prezent) varianta optima ar fi orele suplimentare deoarece profitul este mai mare.Daca profitul obtinut din instalare ar fi egal cu cel al orelor suplimentare, recomandat este sa se adopte decizia instalarii pentru a nu obliga personalul sa munceasca in plus fara a aduce un profit si pentru a nu crea conflicte de munca.

Chart100.80.10.050.05000.68750.1550.080.0775000.62420.18530.09760.0929

0 0,8 0,1LunileFidelitati/reorientari0.09760.0929

Sheet100.80.1oct0.050.05000.68750.155nov0.080.0775000.62420.1853dec0.09760.09290

Sheet1

0 0,8 0,1LunileFidelitati/reorientari0.09760.0929

Sheet2

Sheet3

MODELARE ECONOMICA

Documents

Transcript of MODELARE ECONOMICA