Mate Algebra

8/6/2019 Mate Algebra

1/30


2/30

5. Fie un operator liniar care in baza canonica este dat de matricea :

.Aflati valorile proprii asociate acestui operator.

a. c.

b. d.

ANS: B

6. Fie operatorul liniar , unde .Determinati spatiul vectorial X

a. c.

b.

ANS: B

7. Fie operatorul liniar , unde .Precizati matricea asociata acestui operator

liniar.

a. c.

b. d.

ANS: C

8. Fie operatorul liniar , unde .Determinati polinomul caracteristic asociat

acestui operator

a. c.

b. d.

ANS: C

9. Fie operatorul liniar , unde . Aflati valorile proprii asociate pentru acest

operator liniar.a. c.

b. d.

ANS: B


3/30

10. Fie operatorul liniar , unde .Aflati vectorii proprii asociati acestui operator

liniar.

a. c.

b. d.

ANS: D

11. Aflati coordonatele vectorului x=(1,1,1), in baza canonica din spatiul

a. 1,1,1 c. 2,2,2b. 1,2,2 d. 1,0,1

ANS: A

12. Aflati coordonatele vectorului x=(1,1,1), in baza

din spatiul

a. -1/3,-1/3,-1/3 c. 2/3,1/3,2/3

b. 1/3,1/3,1/3 d. -1/6,1/3,1/3

ANS: B

13. Aplicand metoda Gauss Jordan la un moment dat s-a obtinut :

A I

Detrminati pornind calculele de la schema data

a. c.

b. d.

ANS: A

14. Se da forma biliniara urmatoare:

Scrieti matricea asociata

a. c.

b.


4/30

ANS: A

15. Se da matricea: atasata unei forme biliniare. Scrieti forma biliniara corespunzatoare.

a. c.

b. d.

ANS: A

16. Se da forma patratica

Se se reduca la forma canonica utilizand metoda lui Jacobi

a. c.

b. d.

ANS: A

17. Se da forma patratica

Sa se calculeze minorii matricei asociate acestei forme patratice.

a. c.

b. d.

ANS: B

18. Sa se reduca la forma canonica forma patratica

Scrieti minorii asociati acestei forme patratice

a. c.

b. d.

ANS: C

19. Sa se reduca la forma canonica urmatoarea forma patratica

(Utilizand metoda lui Jacobi)

a. c.

b. d.

ANS: C

20. Fie urmatorul operator :

,


5/30

Precizati pe ce spatiu X se lucreaza

a. c.

b. d.

ANS: C

21. Sa se scrie matricea operatorului :

,

a. c.

b.

ANS: B

22. Sa se determine suma valorilor proprii pentru urmatorul operator

T:X X determinat prin matricea sa in baza canonica

a. c.

b. d.

ANS: C

23. Pentru urmatorul operator

T:X X determinat prin matricea sa in baza canonica

stabiliti care este ecuatia caracteristica

a. c.

b. d.

ANS: A

24. Pentru urmatorul operator

T:X X determinat prin matricea sa in baza canonica aflati vectorii proprii asociati.

a. a(1,1,-1),b(-1,-1,-1),c(1,1,1), a,b,c \

{0}

c. a(1,0,-1),b(-1,1,-1),c(1,2,1), a,b,c \{0}

b. a(1,0,-1),b(1,1,1),c(2,2,1), a,b,c \{0} d. a(2,0,-1),b(-1,1,-1),c(2,2,1), a,b,c \{0}


6/30

ANS: C

25. Scrieti ecuatia caracteristica pentru operatorul T:X X dat prin matricea sa in baza canonica:

a. c.

b.

ANS: B

26. Fie operatorul T:X X dat prin matricea sa in baza canonica:

Aflati produsul valorilor proprii asociate acestui operator

a. 3 c. 4

b. -3 d. -4

ANS: A

27. Fie operatorul T:X X dat prin matricea sa in baza canonica:

Stabiliti care sunt vectorii proprii asociati acestui operator:

a. (a,a),(b,b), c. (a,a),(b,0),

b. (a,-a),(b,b), d. (a,-a),(b,2b),

ANS: B

28. Fie matricea . Scrieti forma biliniara corespunzatoare:

a. c.

b. d.

ANS: B

29. Fie vectorii si . Sa se scrie vectorul ca o combinatie

liniara a vectorilor .

a.1 2

5 3v v v= + c. 1 23 5v v v= +b.

1 25 3v v v= + d. 1 25 3v v v=

ANS: A

30. Fie A = {a1, a2, a3}unde ( ) ( ) ( )1 2 31, 4, 2 , -1, 2, 0 , 3, 1, 5a a a= = =


7/30

Sa se scrie vectorul ( )2, 1, 3v = ca o combinatie liniara in baza A = {a1, a2, a3}

a. 31 24 4 2

aa av = + +

c. 31 24 4 2

aa av = +

b. 31 24 4 2

aa av = +

d. 31 24 4 2

aa av = +

ANS: B

31. Fie vectorii v1, v2 R2 ( )1 1, 2v = si ( )2 3, 4v = Sa se scrie vectorul ca o combinatieliniara a valorilorv1, v2.

a. c.

b. d.

ANS: A

32. Fie vectorii ( ) ( ) ( )1 2 32, 4, 5 , -1, 1, 0 , -2, 0, 2b b b= = = si B = {b1, b2, b3} baza n . Sa se

exprime vectorul ( )2, 1, 3v = ca o combinatie liniara n baza B = {b1, b2, b3}

a.1 2 3

3 13 3

11 11 22v b b b= +

c.321 b

22

3b

11

13b

11

6v +=

b.1 2 3

13 13 3

11 11 22v b b b= +

d.1 2 3

6 13 3

11 11 22v b b b

= +

ANS: C

33. Fie V spatiu vectorial n dimensional peste corpul de scalari K si T : V V o aplicatieliniara. Un scalar K se numeste ... pentru aplicatie liniara T daca exista cel putin un

vector nenul v V astfel nct:T(v) = v.a. valoare proprie c. valoare caracteristicab. vector propriu d. alt raspuns.

ANS: A

34. Vectorul nenul v V care verifica relatia T(v) = v se numeste ... pentru aplicatia Tasociata valorii proprii .a. valoare proprie c. valoare caracteristicab. vector propriu d. alt raspuns

ANS: B

35. Polinomul P( ) = det (AT - En) se numeste ... asociat aplicatiei liniare T.a. valoare proprie c. valoare caracteristica;b. polinom caracteristic d. alt raspuns

ANS: B


8/30

36. Ecuatia det (AT - En)=0 se numeste ... a aplicatiei T.a. ecuatie caracteristica c. valoare caracteristicab. polinom caracteristic d. alt raspuns

ANS: A

37. Scrieti matricea asociata operatorului liniar dat de

( ) ( )2 3

1 2 1 2 2 1 2, 5 , , 4 ;T x x x x x x x T R= + + :a. 1 5

0 1

4 1

A

=

c. 1 5

0 1

4 1

A

=

b. 1 5

0 1

4 1

A

=

d. 1 5

0 1

4 1

A

=

ANS: C

38. Scrieti matricea asociata operatorului liniar dat de

( ) ( ) 3 31 2 1 2 3 1 2 3 1 3, 3 4 , 2 2 , ;T x x x x x x x x x x T R R= + + + + :

a. 3 4 1

1 2 2

1 0 1

A

=

c. 3 4 1

1 2 2

1 0 1

A

=

b. 3 4 1

1 2 2

1 0 1

A

=

d. 3 4 1

1 2 2

1 0 1

A

=

ANS: A

39. Aduceti la forma canonica forma patratica urmatoare ( ) 2 2 21 2 3 1 2 2 32 3 2 2V x x x x x x x x= + + + ,

utilizati metoda lui Jacobi.

a.( ) 2 2 21 2 3

1 2 6

2 6 3V x y y y= + +

c.( ) 2 2 21 2 3

1 2 5

2 5 7V x y y y= + +

b.( ) 2 2 21 2 3

1 2 5

2 5 3V x y y y= + +

d. alt raspuns

ANS: B

40. Determinati a, astfel nct forma patratica urmatoare sa fie pozitiv definita

( ) 2 2 21 2 3 1 2 2 32 3 2 2V x x x ax x x x x= + + + .

a. 2,

5a

c. 2,5

a


9/30

b. 2,

5a

d. alt raspuns

ANS: A

41. Determinati valorile proprii ale operatorului liniar avnd matricea atasata4 0

1 4A

=

.

a. 1 24, 4 = = c. 1 24, 4 = = b. 1 24, 4 = = d. 1 24, 0 = =

ANS: C

42. Determinati vectorii proprii corespunzatori operatorului liniar avnd matricea

atasata4 0

1 4A

=

.

a. c. ( ) ( )1 20, , ; 8 , 8 ,v a a R v b b b R= =

b. ( ) ( )1 20, , ; ,8 ,v a a R v b b b R= = d. alt raspuns.

ANS: A

43. Fie vectorii din spatiul : v1 = ( 1, 4, 2 ); v 2 = ( -1, 2, 0 ); = ( 3, 2, 5 ). Stabiliti daca

a. vectorii sunt liniari dependenti c. vectorii sunt liniari independenti

b.multimea B = formeaza

o baza a spatiului

d. alt raspuns

ANS: C

44. Sa se exprime vectorul v = ( 2, 1, 3 ) ca o combinatie liniara in baza B = { }321 ,, vvv ,

v1 = ( 1, 4, 2 ) ; v 2 = (-1, 2, 0 ); v 3 = ( 3, 2, 5 )

a.

v =4

1v1 +

4

1v 2 -

2

1v 3

c.v =

2

1v 1 +

2

1v 2 +

2

1v 3

b. d. alt raspuns

ANS: B

45. Stabiliti natura formei patratice urmatoare

g(x)= 8x2

1 - 6x1 x 2 + 2x 2 x 3 + 4x2

2 +


10/30

a. pozitiv definita c. semipozitiv definita

b. negativ definita d. nedefinita

ANS: A

46. Valorile proprii ale operatorului liniar ,

T(v) = ( 4v1

- v2

+ v 3 , v1

+ 3v2

- v 3 , v2

+ v 3 ) sunt:

a. 1 = 2 = 2 ; 3 = 3 c. 1 = 2 = -3 ; 3 = -2

b. 1 = 2 = 3 ; 3 = 2 d. 1 = 3; 2 = 3 = -2

ANS: B

47. Radacinile ecuatiei caracteristice asociate unei aplicatii liniare se numesc :

a. valori proprii c. vectori proprii

b. puncte de extrem local d. vectori liniar independenti

ANS: A

48. Matricea asociata unei forme patratice:

a. are determinantul zero c. are rangul 3

b. este simetrica d. are determinantul diferit de zero

ANS: B

49. Daca intr-o forma patratica i > 0 pentru i par, si i < 0 pentru i impar, atunci forma patraticaeste:a. nedefinita c. seminegativ definita

b. negativ definita d. pozitiv definita

ANS: B

50.Sa se rezolve cu metoda eliminarii (pivotului) sistemul:

=++=++==++

8232

4223

8322

6232

4321

4321

4321

4321

xxxx

xxxx

xxxx

xxxx


11/30

a. sistemul este incompatibil c. x1 = -1; x 2 = 2; x 3 = -1; x 4 = -2

b. x1 = 1; x 2 = 2; x 3 = -1; x 4 = -2 d. sistemul este compatibil simplu

nedeterminat

ANS: B

51. (1,2) este combinatie liniara de (1,1) si (1,0) pentru ca

a.pentru orice numere reale a,b avem ca (1,2)=a(1,1)+b(1,0)

b.exista numere reale a,b asa ca (1,2)=a(1,1)+b(1,0)

c.daca (1,2)=a(1,1)+b(1,0) atunci a=b =0

d.nu exista numere reale a,b asa ca (1,2)=a(1,1)+b(1,0)

ANS: B

52. (1,1) si (1,0) formeaza un sistem liniar independent pentru ca

a.pentru orice numere reale a,b avem ca (0,0)=a(1,1)+b(1,0)

b.exista numere reale a,b asa ca (0,0)=a(1,1)+b(1,0)

c.daca (0,0)=a(1,1)+b(1,0) pentru doua numere reale a,b atunci a=b=0

d.nu exista numere reale a,b asa ca (0,0)=a(1,1)+b(1,0)

ANS: C

53. Cat este 2(1,1)+3(0,1)?

a.

(2,4)

c.

(2,5)b.

(3,4)d.

(3,5)

ANS: C

54. Se considera transformarea liniara

Care din urmatoarele matrici este matricea lui in baza canonica a lui ?

a. c.


12/30

b. d.

ANS: B


Valorile proprii ale transformarii sunt

a. c.

b. d.

ANS: D


T(x,y,z)=(3x,3y+z,y+3z)

Valorile proprii ale transformarii sunt

a. c.

b. d.

ANS: D

57. Se considera transformarea liniara a carei matrice asociata in baza canonica este

Atunci

a.

b.

c.


13/30

d.

ANS: B

58. Se considera forma patratica

Forma canonica a acestei forme patratice este

a. c.

b. d.

ANS: A

59. Se considera forma patratica

Forma canonica a acestei forme patratice obtinuta cu metoda lui Jacobi este

a. c.

b. d.

ANS: D

60. Se da urmatoarea forma patratica . Matricea ei in baza

canonica a lui este

a. c.

b. d.


14/30

ANS: B

61. Se considera functia .

Aceasta functie nu este o transformare liniara pentru ca exista termenul

a. x c. 2yb. d. z

ANS: B

62. Se considera functia .

Aceasta functie nu este o transformare liniara pentru ca exista termenul

a. x c. 2yb. d. z

ANS: B

63. Valorile proprii ale matricii sunt

a. c.

b. d.

ANS: C


canonica a lui este

a. c.

b. d.

ANS: B


canonica a lui estea. c.


15/30

b. d.

ANS: B

66. Valorile proprii ale matricii sunt

a. c.

b. d.

ANS: B

67. Se da transformarea liniara T(x,y)=(2x+y,x-5y). Matricea asociata acestei transformari liniare in baza

canonica a lui este

a. c.

b. d.

2 1

1 1

ANS: C

68. Se da o transformare liniara a carei matrice asociata in baza canonica este

. Atunci valorile propriii ale transformarii liniare sunt

a. c.

b. 1 = 1,2 = 1,3 = 1, d.

ANS: C



a. c.

b. 1 = 1,2 = 1,3 = 1, d.

ANS: C



16/30


a. c.

b. 1 = 1,2 = 1,3 = 1, d.

ANS: C

71. Matricea asociata unei transformari in baza canonica este . Atunci polinomul caracteristic al

acestei transformari este

a. c.

b. d.

ANS: A



a. c.

b. d.

ANS: B



a. c.b. d.

ANS: B



a. c. P() = 2 6+ 8b. d.

ANS: C



a. c. P() = 2 6+ 8


17/30

b. d.

ANS: A

76. Fie urmatoarea forma patratica:

Precizati sirul minorilor asociati acestei forme patratice(metoda lui Jacobi)

a. c.

b.

ANS: B

77. Fie urmatoarea forma patratica:

Sa se aduca la o suma de patrate prin metoda lui Jacobi

a. c.

b.

ANS: A

78. Sa se afle coordonatele vectorului (-1,-2) in baza {(1,1),(2,3)} a lui .

a. 1, -1 d. 1,0

b. 1,2,3 e. 4,1

c. 2,3

ANS: A

79. Sa se afle coordonatele vectorului (-1,-3) in baza {(1,1),(2,3)} a lui .

a. 3, -2 d. -1,5

b. 1,-1 e. 1,1c. -3,2

ANS: A

80. Sa se afle coordonatele vectorului (4,7) in baza {(1,1),(2,3)} a lui .

a. -3, -2 d. -1,5

b. 1,-1 e. 1,1

c. -2,3

ANS: C

81. Sa se afle coordonatele vectorului (3,4) in baza {(1,1),(2,3)} a lui .a. 3, -2 d. -1,4

b. 1,-1 e. 1,1

c. -2,5

ANS: E

82. Sa se afle coordonatele vectorului (1,2) in baza {(1,1),(2,3)} a lui .

a. 3, -2 d. -1,1


18/30

b. 1,-3 e. 1,1

c. -2,5

ANS: D

83. Sa se afle numarul x pentru ca vectorii (1,1,2),(1,2,1),(0,1,x) sa nu formeze o baza in .

a. -1 d. 2

b. 0 e. 3

c. 1

ANS: A

84. Sa se afle numarul x pentru ca vectorii (1,1,2),(1,2,1),(0,1,x) sa nu formeze un sistem liniar

independent in .

a. -1 d. 2

b. 0 e. 3

c. 1

ANS: A


a. -1 d. 2b. 0 e. 3

c. 1

ANS: B


a. -1 d. 2

b. 0 e. 3

c. 1

ANS: E


a. -1 d. 2

b. 0 e. 3

c. 1

ANS: E

88. Se da transformarea liniara T: , T(x,y)= (x+3y, 2x-y).

Sa se afle matricea acestei transformari in baza canonica a lui .

a. c.

b. d.

ANS: B


19/30

89. Se da transformarea liniara T: , T(x,y)= (x-y, 2x+3y).


a. c.

b. d.

ANS: C

90. Se da transformarea liniara T: , T(x,y)= (-x+2y, 3x-y).


a. c.

b. d.

ANS: A

91. Se da transformarea liniara T: , T(x,y,z)= (2x+z, 2y,x+2z).

Valorile proprii ale acestei transformari sunt

a. 1,2,3 d. 0,2,1

b. -1,2,3 e. 1,2,-3

c. 0,2,3

ANS: A

92. Se da transformarea liniara T: , T(x,y,z)= (x-z, 3y,-x+z).


a. 1,2,3 d. 0,2,1

b. -1,2,3 e. 1,2,-3

c. 0,2,3

ANS: C

93. Se da transformarea liniara T: , T(x,y,z)= (x+2z, 2y,2x+z).



20/30

a. 1,2,3 d. 0,2,1

b. -1,2,3 e. 1,2,-3

c. 0,2,3

ANS: B

94. Se da transformarea liniara T: , T(x,y,z)= (x+y,x+y,z).


a. 1,2,3 d. 0,2,1

b. -1,2,3 e. 1,2,-3

c. 0,2,3

ANS: D

95. Se da transformarea liniara T: , T(x,y,z)= (-x+2y,2x-y,2z).


a. 1,2,3 d. 0,2,1

b. -1,2,3 e. 1,2,-3

c. 0,2,3

ANS: E

96. Se da transformarea liniara T: , T(x,y,z)= (x+2z,y,2x+z).

Un vector propriu corespunzator valorii proprii -1 este

a. (1,0,-1) d. (1,1,0)

b. (0,1,0) e. (1,-1,0)c. (1,0,1)

ANS: A


Un vector propriu corespunzator valorii proprii 1 este

a. (1,0,-1) d. (1,1,0)

b. (0,1,0) e. (1,-1,0)

c. (1,0,1)

ANS: B



a. (1,0,-1) d. (1,1,0)b. (0,1,0) e. (1,-1,0)


21/30

c. (1,0,1)

ANS: C

99. Se da transformarea liniara T: , T(x,y,z)= (x+2y,2x+y,z).


a. (1,0,-1) d. (1,1,0)

b. (0,1,0) e. (1,-1,0)

c. (1,0,1)

ANS: D


Un vector propriu corespunzator valorii proprii -1 este

a. (1,0,-1) d. (1,1,0)b. (0,1,0) e. (1,-1,0)

c. (1,0,1)ANS: E



a. (0,0,1) d. (1,1,0)

b. (0,1,0) e. (1,-1,0)c. (1,0,1)

ANS: A

102. Se da transformarea liniara T: , T(x,y,z)= (2x+y,x+2y,z).

Atunci polinomul caracteristic al lui T este

a. P( )=(1- )(1- )(3- ) d. P( )=(1- )(2- )(-1- )

b. P( )=(1- )(2- )(3- ) e. P( )=(-1- )(-1- )(3- )

c. P( )=(1- )(-1- )(3- )

ANS: A

103. Se da transformarea liniara T: , T(x,y,z)= (2x+z,2y,x+2z).Atunci polinomul caracteristic al lui T este

a. P( )=(1- )(1- )(3- ) d. P( )=(1- )(2- )(-1- )

b. P( )=(1- )(2- )(3- ) e. P( )=(-1- )(-1- )(3- )

c. P( )=(1- )(-1- )(3- )

ANS: B


22/30



a. P( )=(1- )(1- )(3- ) d. P( )=(1- )(2- )(-1- )

b. P( )=(1- )(2- )(3- ) e. P( )=(-1- )(-1- )(3- )

c. P( )=(1- )(-1- )(3- )

ANS: C

105. Se da transformarea liniara T: , T(x,y,z)= (x+2z,-y,2x+z).


a. P( )=(1- )(1- )(3- ) d. P( )=(1- )(2- )(-1- )

b. P( )=(1- )(2- )(3- ) e. P( )=(-1- )(-1- )(3- )

c. P( )=(1- )(-1- )(3- )

ANS: E

106. Se da transformarea liniara T: , T(x,y,z)= (z,2y,x).


a. P( )=(1- )(1- )(3- ) d. P( )=(1- )(2- )(-1- )

b. P( )=(1- )(2- )(3- ) e. P( )=(-1- )(-1- )(3- )

c. P( )=(1- )(-1- )(3- )

ANS: D

107. Forma patratica f: , f(x,y,z)= este

a. pozitiv definita d. seminegativ definita, dar nu este negativdefinita

b. negativ definita e. niciuna din variantele de mai sus

c. semipozitiv definita, dar nu este pozitiv

definita

ANS: E

108. Forma patratica f: , f(x,y,z)= este

a. pozitiv definita d. seminegativ definita, dar nu este negativ

definita

b. negativ definita e. niciuna din variantele de mai sus

c. semipozitiv definita, dar nu este pozitivdefinita

ANS: A

109. Forma canonica a formei patratice f: , f( )= obtinuta cu

metoda lui Jacobi este


23/30

a.f( )=

d.f( )=

b.f( )=

e.f( )=

c.f( )=

ANS: A



a.f( )=

d.f( )=

b.f( )=

e.f( )=

c.f( )=

ANS: B



a.f( )=

d.f( )=

b.f( )=

e.f( )=

c.f( )=

ANS: C



a.f( )=

d.f( )=

b.f( )=

e.f( )=

c. f( )=

ANS: D




24/30

a.f( )=

d.f( )=

b.f( )=

e.f( )=

c.f( )=

ANS: E


metoda valorilor proprii este

a.f( )=

d.f( )=

b.f( )=

e.f( )=

c.f( )=

ANS: A


metoda valorilor proprii estea.

f( )=d.

f( )=

b.f( )=

e.f( )=

c.f( )=

ANS: B



a.f( )=

d.f( )=

b.f( )=

e.f( )=

c.f( )=

ANS: C


metoda valorilor proprii estea.

f( )=d.

f( )=

b.f( )=

e.f( )=


25/30

c.f( )=

ANS: D



a.

f( )=

d.

f( )=b.

f( )=e.

f( )=

c.f( )=

ANS: E

119. Coordonatele vectorului n baza sunt:

a. c.

b. d.

ANS: A


a. c.

b. d. 0,4

ANS: A

121. Coordonatele vectorului n baza sunt:a. 5,1 c. 4,5

b. d. 9,0

ANS: B

122. Coordonatele vectorului n baza

sunt:

a. 2,2,3 c.

b. 1,1,1 d.

ANS: B


a. 2,7,3 c. 1,2,8

b. 5,1,1 d. -3,5,0

ANS: D


26/30

124. S se determine valorile proprii pentru transformarea liniara a crei matrice asociat ntr-o

baza oarecare este :

a. c.

b. d.

ANS: A

125. S se determine vectorii proprii pentru transformarea liniara a crei matrice asociat ntr-o


a.

b.

c.

d.

ANS: C



a.

b.

c.

d.

ANS: D



a.

b.


27/30

c.

d.

ANS: C



a. c.

b. d.

ANS: C



a. c.

b. d.

ANS: D



a. c.

b. d.

ANS: D



a. c.b. d.

ANS: B

132. Forma ptratic este :

a. pozitiv definit c. semipozitiv definit

b. negativ definit d. seminegativ definit


28/30

ANS: A




ANS: B




ANS: B

135. Stiind ca matricea atasata transformarii liniare este , sa se specifice

care este expresia transformarii liniare:

a. c.b. d.

ANS: A

136. Stiind ca matricea atasata transformarii liniare este , sa se specifice care

este expresia transformarii liniare:a. c.

b. d.

ANS: C


este expresia transformarii liniare:

a.

b.

c.

d.

ANS: B


29/30


este expresia transformarii liniare:

a.

b.

c.

d.

ANS: D

139. Matricea atasata formei patratice este:

a. c.

b. d.

ANS: A

140. Matricea atasata formei patratice este:

a. c.

b. d.

ANS: C

141. Forma canonica calculata prin metoda Jacobi a formei patratice este:

a. c.

b. d.

ANS: D

142. Forma canonica calculata prin metoda Jacobi a formei patratice

este:


30/30

a. c.

b. d.

ANS: A


este:

a. c.

b. d.

ANS: B


este:

a. c.

b. d.

ANS: A


este:

a. c.

b. d.

ANS: C

Mate Algebra

Documents

Transcript of Mate Algebra