1

Capitolul 1. Harta i caracteristicile zonei

Locaia pentru care am ales s trasez hrile de predicie ale polurii cuprinde o

poriune din artera Calea Turzii, care include sensul giratoriu n care intr i strada

Observatorului, fr a lua n calcul, ns autovehiculele care se depleaseaz nspre sau din

aceast strad prin sensul giratoriu.

Calea Turzii este o arter important a orasului Cluj-Napoca, frecventat zilnic de un

numr mare de autovehicule din toate categoriile (L,M,N), ea asigurand i intrarea/iesirea prin

partea sudica a oraului.

Avnd determinate locaia i numarul de autovehicule care tranziteaz poriunea de

arter n decursul unei ore, am nceput proiectarea acestui traseu cu ajutorul programului

Cadna.

n prim faz am importat din Google Earth imaginea care s cuprind poriunea ce va

fi studiat, n programul Cadna (fig 1.1).

Fig. 1.1

2

Capitoulul 2. Dezvoltarea hrilor de predicie a polurii

2.1. Introducerea datelor privind traseul

Urmtoarea etap dupa importarea imaginii din Google Earth a fost trasarea poriunii

traseului asupra creia se va face simularea. In fig. 2.1.1 este reprezentat traseul cu

caracteristicile sale:

n aceast etap am introdus i numrul de vehicule care au tranzitat poriunea noastr

de traseu n decurs de o or. De asemenea am ales i caracteristicile drumului.

Fig. 2.1.1

3

2.2. Introducerea datelor privind cldirile

Urmtorul pas n configurarea regiunii noastre a fost introducerea cladirilor. Pentru

aceasta, cu ajutorul imaginii din Google Earh am desenat conturul fiecrei locuine, trecnd pe

urm la editarea caracteristicilor acesteia. n figura 2.2.1 este descris un model de introducere

a datelor pentru o cldire.

Trebuie amintit faptul c pentru centre comerciale, instituii sau cladiri de birouri am

ales numrul rezidenilor egal cu zero.

2.3. Introducerea datelor privind parcrile

Un aspect foarte important al acestei simulri l reprezint i parcrile. Astfel, avnd

dou parcri, am trecut la editarea lor, rnd pe rnd, n imaginea 2.3.1 avnd un model de

introducere a datelor pentru o parcare.

Desigur, cele dou parcri difer att ca suprafa, numr de locuri, tip ct i n ceea ce

privete coeficientul Events per Hour

Fig. 2.2.1

4

2.4. Alte elemente specifice ale zonei

n acest subcapitol am luat n considerare i elemente de genul spaiilor verzi. Ele se

introduc n mod asemntor ca i elementele prezentate anterior, iar ca i exemplu, n fig.

2.4.1 sunt descrii parametrii unui astfel de spaiu verde.

Fig. 2.3.1

Fig. 2.4.1

5

Dup introducerea tuturor caracteristicilor zonei, putem vizualiza un model 3D al

reprezentrii noastre, ca cel din figura 2.4.2

Fig. 2.4.1

6

Capitolul 3. Dezvoltarea hrilor

3.1. Harta de zgomot pe timp de zi

Cu toate caracteristicile zonei definite, putem trece la simularea hrilor de zgomot.

Prima harta de zgomot e cea pentru timpul zilei, care ne este generat din meniul Grid Calc

grid, putnd fi pe urm editat din meniul Appearance. Astfel, n fig. 3.1.1 i figura 3.1.2 sunt

reprezentate valorile obiute:

Fig. 3.1.1

Fig. 3.1.2

7

Se poate observa n timpul zilei un maxim al nivelului de presiune sonor ntre 73-77

dB(A), de-a lungul traseului configurat (mov-inchis), iar pe masur ce ne ndeprtm de

acesta nivelul de presiune sonor coboar i pn n jurul valorii de 50 dB(A) n cazul

locuinelor mai ndeprtate. Asta se datoreaz n primul rnd distanei care exist ntre aceste

locuine i artera circulat, dar totodat si barierei de zomot creat de celelalte locuine

aflate la marginea arterei care absorb o mare parte din cantitatea de zgomot emis.

3.2. Harta de zgomot pe timp de noapte

n timpul nopii formatul hrii de zgomot se pstreaz cam acelai cu meniunea c

nivelul maxim al nivelului de presiune sonor scade de-a lungul traseului configurat pn n

jurul valorii de 60-63 dB(A), fapt descris i de nuanele de culori i valorile din figurile 3.2.1

i 3.2.2, cauza acestei scderi evidente ale nivelului de presiune sonor faa de cel din timpul

zilei fiind evident numrul mai mic de vehicule care circul noaptea pe traseul configurat.

Fig. 3.2.1

8

3.3 Hrile de poluare ale aerului

n ceea ce privete harta poluanilor chimici, din meniul: Calculation, Air Pollution,

Configuration, iar pe urm Calc putem genera hrile de poluare chimic pentru fiecare dintre

poluanii selectai. nainte ns de acest lucru am adugat n locaia pentru datele meteo un

fiier care descrie vnturile de vest.

Astfel, n figura 3.3.1 este reprezentat harta pentru poluantul NOx, unde putem

observa o concentraie mare de-a lungul traseului, deci totodat i valori mult mai mari n

jurul acestei regiuni. Totui aceste valori ridicate nu sunt acealeai i de o parte i de alta a

traseului, unde, n partea vestic a acestuia avem valori de maxim 6.1 ug/m3, fa de 60-70

ug/m3 n partea estic. De asemenea avem valori destul de ridicate (7-10 ug/m3) i n jurul

locuinelor foarte ndeprtate din partea estic. Toate acestea se datorez tipului de vnt

specificat anterior, cu care am realizat aceast simulare.

Fig. 3.2.2

9

O dispunere asemntoare (din aceleai cauze anunate anterior) avem i pentru

ceilali poluani, la care difer doar valorile. Astfel avem harta poluanilor PM n figura 3.3.2:

Fig. 3.3.1

Fig. 3.3.2

10

Harta poluanilor SO2, n figura 3.3.3:

i harta poluanilor CO2 n figura 3.3.4:

Fig. 3.3.3

Fig. 3.3.4

11