2. CERCETRI DE MARKETING

219. Prezena altor persoane reprezint o surs posibil a erorii totale n activitatea de msurare, care se ncadreaz n rndul: a) factorilor personali cu aciune pe termen scurt; b)factorilor de natur mecanic; c) factorilor situaionali; d)caracteristicilor relativ stabile ale indivizilor investigai.

220. Lipsa spaiului pentru nregistrarea rspunsurilor reprezint o surs posibil a erorii totale n activitatea de msurare, care se ncadreaz n rndul: a) factorilor situaionali; b)factorilor de natur mecanic; c) factorilor specifici activitii de baz; d)caracteristicilor relativ stabile ale indivizilor investigai.

221. Gradul n care msurrile nu posed eroare aleatoare i, deci, ofer date consecvente n timp este cunoscut sub denumirea de: a) exactitate; b) validitate; c) generalizare; d) senzitivitate.

222. Capacitatea unui instrument de msurare de a produce rezultate consecvente atunci cnd este folosit din nou n condiii ct se poate de asemntoare poart denumirea de: a)exactitatea testare - retestare; c) exactitatea consecven intern; b)exactitatea forme echivalente; d) exactitatea Cronbach - Alpha.

223. Capacitatea de a produce rezultate similare folosind dou instrumente ct mai asemntoare cu putin pentru a msura acelai obiect sau fenomen este cunoscut sub denumirea de: a)exactitatea testare - retestare; c) exactitatea consecven intern; b)exactitatea forme echivalente; d) exactitatea Cronbach - Alpha.

224. Abilitatea de a produce rezultate similare folosind eantioane diferite pentru a msura fenomenul de-a lungul aceleiai perioade de timp poart denumirea de; a)exactitatea testare - retestare: c) exactitatea consecven intern; b)exactitatea forme echivalente: d) exactitatea Cronbach - Alpha.

225. Tehnica denumit Cronbach - Alpha poate fi utilizat pentru evaluarea exactitii:

a)testare - retestare; c) consecven intern;

b)forme echivalente; d) consecven extern.

226. Gradul in care instrumentul i procedura de msurare nu genereaz eroaresistematic i / sau aleatoare poart denumirea de: a) exactitate; b) validitate; c) generalizare; d) senzitivitate.

227. Gradul in care o msurare pare s msoare ceea ce s-a presupus c trebuie smsoare este denumit: a) validitate de aspect exterior; c) validitate bazat pe relaia cu un criteriu; b) validitate de coninut; d) validitate mod de construire.

228. Gradul n care itemurile instrumentului de msur sunt reprezentative pentru universul care definete conceptul investigat poart denumirea de: a) validitate de aspect exterior; c) validitate bazat pe relaia cu un criteriu; b) validitate de coninut; d) validitate mod de construire.

229. Abilitatea instrumentului de msurare de a previziona o variabil, care este desemnat drept criteriu este cunoscut sub denumirea de: a) validitate de aspect exterior; c) validitate bazat pe relaia cu un criteriu; b) validitate de coninut; d) validitate mod de construire.

230. Calitatea variabilei msurate din punct de vedere al fundamentrii ei printr-o teorie riguroas i al relaiei cu alte variabile este cunoscut sub denumirea de: a) validitate de aspect exterior; c) validitate bazat pe relaia cu un criteriu;

b) validitate de coninut; d) validitate mod de construire.

231. Msura in care o msurare cu o scal se coreleaz pozitiv cu msurri ale aceluiai stimul realizate cu alte scale poart denumirea de: a) validitate convergent; c) validitate nomoiogic; b) validitate discriminant; d) validitate de coninut.

232. Msura in care o msurare a unui stimul cu ajutorul unei scale nu se coreleaz cu msurri ale altor stimuli care se presupun a fi diferii poart denumirea de: a) validitate convergent; c) validitate nomoiogic; b) validitate discriminant; d) validitate de coninut.

233. Gradul n care msurarea unui stimul cu o anumit scal se coreleaz ntr-un mod previzibil cu msurri ale altor stimuli atlai ntr-O relaie cu acesta poart denumirea de: a) validitate convergent: c) validitate nomoiogic; b) validitate discriminant: d) validitate de coninut.

457. Variabilele independente explicative care se presupune c reprezint cauza efectelor asupra variabilelor dependente, tratamentul experimental (manipularea variabilelor) aplicndu-se numai asupra lor se mai numesc i: a)variabile independente din afar"; c) factori experimentali; b)uniti de observare; d) uniti de control.

458. Variabilele nesupuse tratamentului experimental dar care pot avea un rol distorsionant, dac efectul lor nu este anulat, invalidnd sau afectnd serios ipoteza dup care variabilele explicative cauzeaz schimbrile variabilelor dependente sunt cunoscute sub numele de: a)variabile independente experimentale; c) uniti de control; b)uniti de observare; d) variabile independente "din afar".

459. ntr-un experiment unitile care constituie obiectul investigaiei i despre care se culeg informaiile sunt denumite: a) uniti din afar"; c) uniti independente; b)uniti de observare; d) uniti dependente.

460. Unitile experimentale reprezint o form a unitilor:

a) din afar"; b) independente; c) de observare; d) dependente.

461. Unitile de control reprezint o form a unitilor:

a) din afar"; b) de observare; c) independente: d) dependente.

462. In comparaie cu un experiment de teren, un experiment de laborator are o validitate intern: a) mult mai sczut; b) uor mai sczut; c) mult mai ridicat; d) asemntoare.

463. n comparaie cu un experiment de teren, un experiment de laborator are o validitate extern: a) mult mai sczut; b) mult mai ridicat; c) uor mai ridicat; d) asemntoare.

464. Care din urmtoarele nu reprezint o surs de invaliditate intern? a)nesinceritatea operatorilor; c) msurtorile nestandardizate; b)regresia; d) interaciunea dintre factorii experimentali.

456. Acea metod de cercetare prin care variaia uneia sau mai multor variabile explicative (independente) este controlat sau manipulat de cercettor, dup care se msoar efectul acesteia asupra variabilei (variabilelor) dependente poart denumirea de: a) simulare; b) regresie multipl; c) experiment; d) analiz canonic.

245. Capacitatea unei scale de a msura cu precizie variaia stimulilor sau rspunsurilor se numete: a) exactitate; b) validitate; c) generalizare; d) senzitivitate.

465. Care dintre urmtoarele nu reprezint o surs de invaliditate intern? a)selecia diferenial; c) mortalitatea; b)interaciunea; d) estimarea greit a unor parametri.

466. Care dintre urmtoarele nu reprezint o surs de invaliditate intern? a) instrumentaia; c) testarea; b)definirea incorect a unor variabile; d) maturizarea.

467. Care dintre urmtoarele nu reprezint o surs de invaliditate intern? a)existena unei baze teoretice greite; c) selecia diferenial; b) istoria; d) regresia.

468. Care dintre urmtoarele nu reprezint o surs de invaliditate extern? a) interaciunea dintre factorii experimentali; c) selecia diferenial; b) definirea incorect a unor variabile; d) estimarea greit a unor parametri.

469. Care dintre urmtoarele nu reprezint o surs de invaliditate extern? a)instrumentaia; b)nerespectarea principiilor seleciei aleatoare; c)existena unei baze teoretice greite; d)definirea incorect a unor variabile.

470. Rezultatul diverselor evenimente specifice, altele dect factorul experimental, care pot avea loc ntre momentele n care se efectueaz msurarea i ale cror efecte se pot substitui efectului acestuia poart denumirea de: a) regresie; b) testare; c) istorie; d) mortalitate.

471. Schimbrile unitilor de observare ntr-un experiment ca rezultat al trecerii timpului ca atare (nu ca urmare a apariiei unor evenimente specifice) sunt cunoscute sub denumirea de: a) istorie; b) testare; c) maturizare; d) mortalitate.

472. Atunci cnd exist interaciune ntre testri sau tratamente experimentale sursa de invaliditate poart denumirea de: a) regresie; b) interaciune; c) instrumentaie; d) testare.

473. ntr-un experiment, sursa de invaliditate datorat modificrilor n timp ale instrumentului de msurare poart denumirea de: a)selecie diferenial; c) instrumentaie; b)msurtori nestandardizate; d) mortalitate.

474. Modificarea compoziiei colectivitii unitilor de observare, prin pierderea difereniat a acestora pe parcursul desfurrii experimentului se numete: a) istorie; b) testare; c) selecie diferenial; d) mortalitate.

475. Izolarea complet a unitilor grupului experimental de cele ale grupului de control, astfel ca ele s fie absolut independente conduce la evitarea: a)seleciei difereniale; c) msurtorilor nestandardizate; b) interaciunii; d) instrumentaiei.

476. Dac unitile sunt selecionate i repartizate pe grupuri experimentale n mod aleator poate fi evitat una din sursele invaliditii i anume: a) interaciunea; c) msurtorile nestandardizate; b)selecia diferenial; d) regresia.

477. ntr-un experiment, regresia - una din sursele invaliditii - reprezint un caz special al: a) istoriei; b) instrumentaiei; c) interaciunii; d) maturizrii.

478. Nerespectarea indicaiilor de ctre operatorul de anchet (devierea de la instruciunile chestionarului, reformularea anumitor ntrebri etc.) sau folosirea pentru testare a unor produse care difer de produsele lotului experimental pot afecta validitatea intern a unui experiment, aceast surs e invaliditate purtnd denumirea de: a) selecie diferenial; c) msurtori nestandardizate; b)interaciune; d) nerespectarea principiilor seleciei aleatoare.

479. Schema de proiectare a unui experiment de tip nainte - dup" are un grad de validitate: a) moderat; b) relativ ridicat; c) foarte ridicat; d) foarte sczut.

480. Schema de proiectare a unui experiment de tip nainte - dup" cu grup de control are un grad de validitate: a) moderat; b) foarte sczut; c) ridicat; d) foarte ridicat.

481. Proiectarea de tip dup" cu grup dc control are un grad de validitate: a) foarte sczut; b) moderat; c) relativ ridicat; d) foarte ridicat

482. Experimentul de tip proiectare complet aleatoare are un grad de validitate intern: a) foarte sczut; b) moderat; c) relativ ridicat; d) foarte ridicat.

483. Experimentul de tip proiectare cu ajutorul blocurilor aleatoare arc un grad de validitate intern: a) foarte sczut; b) relativ ridicat; c) ridicat; d) foarte ridicat.

484. Experimentul de tip ptrate latine are un grad de validitate intern: a) foarte sczut; b) moderat; c) relativ ridicat; d) foarte ridicat.

485. Numrul variabilelor controlate statistic din afara experimentului n cazul proiectrii cu ajutorul blocurilor aleatoare se ridic Ia: a) nici una; b) una; c) dou; d) trei.

486. Numrul variabilelor controlate statistic din afara experimentului n cazul ptratelor latine se ridic la: a) nici una; b) una; c) dou; d) trei.

487. In cazul schemei de proiectare experimental unifactorial complet aleatoare verificarea semnificaiei statistice a rezultatelor obinute se face cu ajutorul: a)testului Student; c) testului probabilitii exacte a lui Fisher; b)testului McNemar; d) testului Fisher.

488. Dac ntr-un experiment se admite ipoteza c exist cel puin o surs de variaie din afar" care poate avea un efect distorsionant este recomandabil folosirea unei scheme de proiectare: a)de tip nainte - dup"; c) complet aleatoare; b)de tip dup cu grup de control"; d) cu ajutorul blocurilor aleatoare.

489. Deosebirea dintre modul de organizare a unitilor experimentale ntr-o proiectare complet aleatoare i proiectarea cu ajutorul blocurilor aleatoare este foarte asemntoare cu deosebirea ntre constituirea unui eantion simplu aleator i cea a unui eantion: a) sistematic; b) de grup; c) stratificat; d) multistadial.

490. Intr-o proiectare a unui experiment unifactorial cu ajutorul blocurilor aleatoare, variaia datorat factorului experimental este o component a: a) variaiei ntre blocuri; c) variaiei n interiorul blocurilor; b) variaiei intre grupuri; d) variaiei datorate erorii experimentale. 491.ntr-o proiectare experimental unifactorial complet aleatoare numrul surselor variaiei se

ridic la: a) una; b)dou; c)trei; d) patru.

492. ntr-o proiectare experimental unifactorial cu ajutorul blocurilor aleatoare numrul surselor variaiei se ridic la: a) una; b)dou; c)trei; d) patru.

493. n cazul experimentelor unifactoriale i cu msurri repetate ale acelorai uniti experimentale se consider c eantioanele msurate n cazul administrrii fiecrui nivel al factorului experimental sunt: a) independente; b) dependente; c) egale; d) inegale.

494. ntr-o proiectare complet aleatoare a unui experiment cu doi factori, numrul surselor variaiei se ridic la: a) una; b)dou; c)trei; d) patru.

495. ntr-o proiectare cu ajutorul blocurilor aleatoare a experimentelor cu doi factori,

numrul surselor variaiei se ridic la: a) dou; b) trei, c) patru; d) cinci.

496. ntr-o proiectare complet aleatoare a experimentelor cu trei factori, numrul surselor variaiei se ridic la: a) trei; b) patru; c)ase; d)opt.

497. Dac se presupune c nu exist interaciune ntre factorii experimentali se poate folosi o schem dc proiectare a unui experiment denumit: a)proiectare complet aleatoare cu doi factori; b)proiectare cu ajutorul blocurilor aleatoare; c)ptrate latine; d)proiectare de tip dup cu grup de control".

498. n cazul ptratelor latine numrul surselor variaiei se ridic la: a) dou; b) trei; c) patru; d) cinci.

*

499. Dac o populaie statistic este omogen pentru ca efectele datorate factorului experimental s aib aceeai semnificaie statistic, ntr-un experiment bazat pe ptrate latine fa dc o proiectare aleatoare trebuie s fie de aproximativ: a)de dou ori mai mari; c) de patru ori mai mari; b)de trei ori mai mari; d) de cinci ori mai mari.

500. In cazul unui ptrat greco-latin numrul surselor variaiei se ridic la: a) patru; b) cinci; c) ase; d) apte.

502.. n proiectarea cu ajutorul ptratelor latine schema de descompunere a variaiei totale nu include una dintre componente: a) efectele datorate interaciunii factorilor experimentali; b) efectele datorate erorii experimentale; c) efectele pe coloane; d) efectele pe rnduri.

503. n proiectarea factorial schema de descompunere a variaiei totale nu include una dintre componente: a) variaia datorat interaciunii factorilor experimentali; b) variaia datorat erorii experimentale; c) variaia datorat blocului experimental; d) variaia datorat abaterilor ntre grupuri.

504. n proiectarea factorial fa de proiectarea complet aleatoare, schema de descompunere a variaiei totale, include n plus una dintre componente: a) variaia n cadrul grupurilor experimentale; b) variaia datorat interaciunii factorilor experimentali; c) variaia datorat factorului experimental; d) variaia datorat abaterilor ntre grupuri.

505. Modelul conceptual al unui experiment nu cuprinde ntre elementele de baz: a) variabile independente "din afara" modelului experimental; b) uniti experimentale; c) variabile dependente de tip factor experimental; d) uniti de control.

506. Schema de proiectare a experimentelor ce presupune efectul simultan a doi sau mai muli factori, ca i interaciunea factorilor, poart numele de: a) proiectarea complet aleatoare; b) proiectarea cu ajutorul blocurilor aleatoare; c) proiectarea factorial; d) ptratele greco-latine.

507. Schema de proiectare a experimentelor ce presupune existena a doi sau mai muli factori experimentali, ntre care nu exist interaciune poart numele de: a) proiectarea complet aleatoare; b) proiectarea factorial; c) ptrate latine; d) proiectare inultifactorial cu ajutorul blocurilor aleatoare.

508. Schema de proiectare a experimentelor ce presupune existena unui singur factor experimental i se bazeaz pe ipoteza unei influene constante din partea altor factori poart numele de: a) proiectri de tipul "nainte/dup", "cu sau Iar grup de control"; b) proiectarea factorial; c) testul celor patru grupuri; d) ptratele greco-latine.

509. Schema de proiectare a experimentelor ce presupune existena unui singur factor experimental i presupune repartizarea n mod aleator a unitilor experimentale la unul dintre grupurile experimentale poart numele de:

a) proiectri de tipul " nainte/dup"; c) proiectarea factorial; b) proiectarea cu ajutorul blocurilor aleatoare; d) testul lui Solomon.

510. Schema de proiectare a experimentelor ce presupune existena unui singur factor experimental i existena a cel puin unei surse de variaie "din afara modelului" poart numele de:

a) proiectarea nealeatoare; c) proiectarea multifactorial; b) proiectarea cu ajutorul blocurilor aleatoare; d) ptratele grcco-catolice

511. Schema de proiectare a experimentelor ce presupune investigarea efectelor de simulare a doi sau mai muli factori, dar fr s existe i interaciunea dintre factorii experimentali poart numele de: a) proiectarea complet aleatoare; c) proiectarea factorial; b) proiectarea cu ajutorul blocurilor aleatoare; d) ptratele greco-latine

512. n schema experimental specific testului lui Solomon, tratamentul experimental se aplic: a)n dou grupuri de control; b)n grupul experimental;

c)n grupul experimental i ntr-un grup de control; d)n

toate grupurile.

513. Care dintre afirmaiile de mai jos referitoare la regresia multipl este fals: a) variabilele independente nu pot fi introduse n model dect simultan; b)parametrii ecuaiei de regresie se determin cu metoda celor mai mici ptrate; c) numrul variabilelor independente luate n model este de cel puin dou; d)multicoliniaritatea reprezint unul dintre criteriile de evaluare a modelului;

518. n cazul unei simulri cu un sistem nlocuitor de tip fizic, cercetarea comportamentului modelului la variaia factorilor dc influen, se realizeaz cu ajutorul:

a) algoritmilor euristici; c) testului de senzitivitate;

b) testului x2; d) metodelor analogice.

519. n cercetrile de marketing simularea analogic are la baz: a) algoritmi euristici; b) tehnici de dinamic industrial de tip Forrester; c) sisteme dc simulare de natur fizic, biologic; d) sisteme de conversie i codificare digital a informaiilor.

520. In cercetrile de marketing simularea numeric nu are la baz una din tehnicile de mai jos: a) tehnicile; Monte-Carlo b) algoritmi euristici c) tehnica de dinamic industrial de tip Forrester d) tehnica de simulare analogic.

521. n cercetrile de marketing tehnicile Monte - Carto sunt tehnici de: a) simulare analogic; c) tip Forrester; b) simulare numeric; d) mulimi vagi (fuzzy).

522. Conceptul de simulare a unui sistem real S cu ajutorul unui sistem nlocuitor se bazeaz pe

conceptul de:

a) descompunere a sistemelor; c) complementaritate a sistemelor; b) analogie a sistemelor; d) identificare a sistemelor.

523. Care dintre urmtoarele tipuri de modele nu este direct implicat n realizarea unei

simulri de marketing: c) modele matematice; b) modele tehnologice; c) modele logice; d) modele abstracte.

524. Scopul unui model de simulare se realizeaz prin: a) evaluarea nivelului valorilor exogene n funcie de nivelul variabilelor endogene; b) evaluarea nivelului valorilor endogene n funcie de nivelul variabilelor exogene; c) evaluarea nivelului valorilor endogene n funcie de nivelul variabilelor stohastice; d) evaluarea nivelului valorilor exogene n funcie de nivelul variabilelor deterministe.

525. Arta i tiina modelrii const n: a) alegerea corect a modelelor matematice i logice implicate; b) definirea rolului n cadrul simulrii al fiecrui model implicat; c) identificarea corect a variabilelor endogene i exogene; d) n selectarea celor mai importante variabile i definirea relaiilor dintre ele.

526. Care dintre ramurile tiinifice de mai jos nu este implicat n mod direct n dezvoltarea i mbuntirea tehnicilor de simulare: a) inteligena artificial; c) contabilitatea; b) sistemele expert; d) dezvoltarea de noi stiluri de programare.

527. Modelele de simulare, a cror rezolvare se bazeaz pe prelucrarea unor experimente create n cadrul modelului se caracterizeaz printr-un: a) caracter deductiv; c) caracter regresiv; b) caracter progresiv; d) caracter procedural.

528. Care dintre afirmaiile de mai jos este n acord cu activitatea de simulare: a) modelele de simulare sunt o reprezentare a realitii; b) presupune testarea valorilor diferitelor variabile de decizie sau variabile necontrolabile ale

modelului i influena lor asupra variabilelor rezultat;

c) exist proceduri automatizate ce duc la obinerea unor valori optime; d) modelele utilizate sunt n general statice, continue i deterministice.

529. Care dintre variantele prezentate mai jos nu reprezint un obiectiv de baz al simulrii: a) determinarea formei funcionale de exprimare a legturii dintre fenomenele cercetate; b) estimarea valorilor parametrilor modelului; c) determinarea unei soluii optimale la ecuaiile modelului; d) realizarea de teste de sensitivitate pentru a determina reacia modelului la variaia diferiilor

factori de influen. 530. Dintre variantele prezentate mai jos, una nu reprezint un criteriu semnificativ de evaluare pentru simulrile utilizate n cercetrile de marketing: a) costurile de dezvoltare i utilizare a simulrii; b) viteza de rulare a aplicaiei dezvoltate; c) gradul de validitate al rezultatelor; d) volumul de observaii, msurri i experimente caracteristice modelului utilizat.

531. Dintre criteriile de evaluare a diferitelor tipuri de simulri utilizate n cercetrile de marketing, tehnicile de rulare ale simulrii includ: a) funcionalitatea aplicaiei n cazul unor date de intrare ale cror valori sunt n afara limitelor

prestabilite; b) costurile legate de adaptarea simulrii la specificul problemei investigate; c) timpul necesar pentru obinerea rezultatelor; d) gradul de validitate i valoarea rezultatelor obinute.

532. Care dintre variantele de mai jos identific unul dintre avantajele pe care simularea le are fa de alte metode utilizate n cercetrile statistice: a) garanteaz obinerea unei soluii optime; b) are costuri de dezvoltare i utilizare cu mult mai reduse dect n cazul tuturor celorlalte modaliti

concurente; c) este superioar altor metode din punct de vedere al fezabilitii; d) volumul de observaii, msurri i experimente necesar pentru realizarea unei simulri este mult

mai redus dect n cazul celorlalte metode. 533. Care dintre variantele de mai jos identific unul dintre dezavantajele simulrii n comparaie cu alte metode utilizate n cercetrile de marketing: a) este inferioar altor metode din punct de vedere al fezabilitii; b) soluiile unor simulri anterioare nu pot fi fructificate, deoarece modelul de simulare corespunde

unei singure probleme; c) nu exist produse software uor adaptabile Ia cerinele procesului de simulare de marketing; d) este prohibitiv din punct de vedere financiar.

534. Din punct de vedere al sistemului nlocuitor S', tehnicile de simulare se mpart n: a) tehnici de simulare analogice i numerice; b) tehnici de simulare directe, indirecte i euristice; c) tehnici de simulare analogice, numerice i euristice; d) tehnici de simulare analogice, numerice i hibride.

535. Tehnicile de simulare numerice nu includ:

a) tehnici de simulare tip joc; c) tehnici de simulare de tip Forrester;

b)tehnici de simulare Monte Carlo; d) tehnici de simulare analogice.

536. Din punct de vedere al interaciunii om-calculator, tehnicile de simulare se mpart n: a) tehnici de simulare analogice, numerice i hibride; b) tehnici de simulare convenionale, interactive vizuale i virtuale; c) tehnici de simulare convenionale, interactive vizuale, virtuale i hibride; d) tehnici de simulare convenionale, interactive vizuale i euristice.

537. Dezavantajele utilizrii simulrii interactive vizuale (VIS) includ: a) un efect negativ asupra curbei de nvare a utilizatorilor; b) o dificultate sporit n validarea modelelor utilizate n simulare; c) persoanele care nu sunt familiarizate cu tehnica de calcul vor avea dificulti majore n utilizarea

produselor bazate pe aceast tehnic; d) nu permite dect reprezentarea sistemelor dinamice.

538. Din punct de vedere al preciziei rezultatelor obinute, tehnicile de simulare se mpart n: a) tehnici de simulare fundamentate matematic i euristice; b) tehnici de simulare analogice, numerice i hibride; c) tehnici de simulare convenionale, interactive vizuale i virtuale; d) tehnici de simulare analogice, numerice i euristice.

539. Limbajul de Modelare Unificat (UML) este clasificat printre instrumentele software utilizate n cadrul procesului de simulare ca: a) un limbaj de simulare; b) un sistem de simulare, ce utilizeaz generatoare i medii de simulare integrate; c) un sistem de simulare orientat pe obiecte; d) un limbaj de simulare derivat din sistemele expert.

540. Din punct de vedere al simulrii teoretice, un sistem este definit ca:

a) o mulime de clemente n interaciune; b) o unitate identificabil ce poate fi complet definit, aflat n conexiune cu una sau mai multe

uniti similare; c) un sistem analog care genereaz o evoluie asemntoare sistemului studiat; d) o secven de evenimente ordonate n timp.

541. Care dintre variantele prezentate mai jos nu reprezint un element ce se regsete printre componentele unui sistem tipic de simulare: a)operatorul simulrii; c) modelul simulrii; b)traiectoria simulrii; d) datele de intrare i ieire.

542. Care dintre afirmaiile de mai jos nu este adevrat atunci cnd sc refer la variabilele perturbatoare ale unui sistem de simulare: a) evenimentele pe care le reprezint pot fi previzibile sau aleatoare; b) reprezint variabile de intrare; c) sunt mrimi exogene necontrolabile; d) iau valori constante pc tot parcursul simulrii.

543. Care dintre variantele enumerate mai jos nu poate fi clasificat ca o variabil exogen a modelului de simulare: a) variabilele de intrare deterministe; c) variabilele perturbatoare; b) variabilele de intrare stohastice; d) parametrii de intrare.

544. Care dintre afirmaiile de mai jos este valabil n cazul variabilelor de ieire ale unui sistem de simulare: a) reprezint starea unei componente a sistemului la un moment dat; b) reprezint mrimi de comand i valorile lor se schimb permanent; c) nu se afl ntr-o dependen logic cu variabilele de intrare; d) dac cel puin una dintre variabilele de intrare este aleatoare, atunci cel puin una dintre

variabilele de ieire este stochastic.

545. Variabila denumit ceasul simulrii este considerat: a)o variabil de intrare; c) un parametru de intrare; b)o variabil de ieire; d) o variabil intermediar.

546. Variabila denumit ceasul simulrii este realizat folosind: a)metoda ceasului variabil; c) att varianta a), ct i varianta b); b)metoda ceasului constant; d) nici una dintre variantele de mai sus.

547. Procesul de construcie a sistemului de simulare nu include etapa: a) alegerea instrumentului de simulare utilizat; b) estimarea naturii i mrimii parametrilor i variabilelor de intrare; c) implementarea rezultatelor simulrii: d) testarea i validarea modelului.

548. in cadrul procesului de construcie a sistemelor de simulare, etapa denumit definirea problemei de modelat presupune: a) efectuarea unor analize de sensibilitate; b) specificarea variabilelor i a relaiilor dintre ele;

c) delimitarea temporal, spaial i funcional a sistemului; d) fixarea criteriilor de performan ale simulrii.

549. n cadrul procesului de construcie a sistemelor de simulare, etapa denumit implementarea rezultatelor simulrii presupune: a) evaluarea necesarului informaional pentru o nou versiune a produsului; b) validarea rezultatelor simulrii; c) exploatarea rezultatelor simulrii; d) toate enunurile anterioare.

550. n cadrul procesului de construcie a sistemelor de simulare, etapa denumit stabilirea modalitii de efectuare a experimentelor nu presupune definirea: a) criteriilor de performan i sfrit ale simulrii; b) perioadei de simulare; c) modalitilor de exploatare ale rezultatelor simulrii; d) limitelor simulrii.

551. Printre trsturile ce caracterizeaz programele de simulare sunt incluse: a) faciliti pentru colectarea datelor, analiza i afiarea acestora; b) faciliti pentru reprezentarea fenomenelor statice; c) faciliti de depanare i corectare a erorilor; d) toate enunurile anterioare.

552. n cazul parametrilor eseniali in cadrul procesului studiat sunt luate n considerare: a) mai mult de 10 valori, ajungndu-se pn la toate valorile parametrului; b) o singur valoare; c) ntre cinci i zece valori distincte; d) ntre dou i cinci valori distincte.

553. Care dintre variantele de mai jos definete o succesiune corect a unor etape n cazul simulrilor de marketing: a) stabilirea funciilor de repartiie ale variabilelor de intrare, stabilirea corelaiilor ntre variabile, stabilirea valorilor iniiale ale parametrilor de stare, stabilirea limitelor admisibile ale variabilelor i parametrilor de stare; b) stabilirea valorilor iniiale ale parametrilor de stare, stabilirea funciilor de repartiie ale variabilelor de intrare, stabilirea corelaiilor ntre variabile, stabilirea limitelor admisibile ale variabilelor i parametrilor de stare; c) stabilirea valorilor iniiale ale parametrilor de stare, stabilirea limitelor admisibile ale variabilelor i parametrilor de stare, stabilirea funciilor de repartiie ale variabilelor de intrare, stabilirea corelaiilor ntre variabile; d) stabilirea valorilor iniiale ale parametrilor de stare, stabilirea corelaiilor ntre variabile, stabilirea funciilor de repartiie ale variabilelor de intrare, stabilirea limitelor admisibile ale variabilelor i parametrilor de stare.

554. Evaluarea performanelor modelului i parametrilor n cazul simulrii de marketing presupune: a) stabilirea criteriilor de performan ale sistemului; b) realizarea unor teste de concordan; c) construirea unei funcii obiectiv globale; d) toate enunurile anterioare.

555. Validarea sistemului de simulare se realizeaz prin:

a) compararea valorilor variabilelor de ieire cu rezultatele obinute prin observarea situaiilor reale similare; b) interpretarea rezultatelor obinute prin prisma scopului i obiectivelor formulate in cercetarea de marketing; c) testarea variabilelor de intrare pentru o soluie particular cunoscut; d) toate enunurile anterioare.

556. Printre avantajele utilizrii jocurilor de ntreprindere, sunt incluse: a) o curb a nvrii superioar altor tehnici; b) posibilitatea lurii unor decizii de grup, mbuntindu-se lucrul n echip; c) posibilitatea lurii unor decizii ntr-un mediu concurenial; d) toate enunurile anterioare.

557. Prin comparaie cu jocurile de ntreprindere, studiile de caz au ca avantaj: a) puterea de calcul necesar mai redus i mai simplu dc implementat; b) aciunile pot fi mult mai uor testate i modificate; c) un feed-back mai rapid; d) reproducerea superioar a principalelor aspecte ale sistemului studiat.

558. Simularea bazat pe cunotine a facilitat ptrunderea acestei tiine n domenii inaccesibile

anterior, precum:

a) disciplinele tehnologice, ce presupuneau o acuratee ridicat a rezultatelor; b) disciplinele sociologice, mai greu formalizabile; c) disciplinele militare, caracterizate printr-o rigoare nalt a cerinelor; d) ecologie, datorit marii complexiti a sistemelor simulate.

559. Simularea bazat pe cunotine a evideniat o scrie de neajunsuri ale simulrii tradiionale, precum: a) depinde intr-o foarte mare msur de expertiza celor care o implementeaz; b) este supus limitrilor instrumentelor dc programare tradiionale; c) nici una dintre variantele dc mai sus; d) att varianta a), ct i varianta b) reprezint rspunsuri valide.

560. Printre trsturile specifice inteligenei artificiale ce permit mbuntirea proceselor de simulare sunt incluse: a) capacitatea de ncapsulare a datelor, ce permite o securitate sporit a acestora; b) reprezentarea specific a cunotinelor permite stocarea observaiilor asupra lumii reale ntr-o manier familiar unui individ; c) abstractizarea cunotinelor permite obinerea unor soluii care aproximeaz mult mai corect optimul global al modelului simulrii; d) toate enunurile anterioare reprezint rspunsuri valide.

561. Printre avantajele abordrii bazate pe modele, privit n opoziie cu abordarea funcional, nu este inclus: a) funciunilor existente le pot fi adugate oricnd unele noi; b) faciliti pentru reprezentarea fenomenelor statice; c) se constituie ntr-o baz de comunicare cu utilizatorii mult mai eficient; d) toate enunurile anterioare.

562. Domeniul atribuiilor inteligenei artificiale n cazul unui sistem hibrid nu include:

a)supravegherea procesului; c) stabilirea ipotezelor;

b)construcia modelului; d) evaluarea datelor de ieire ale simulrii.

563. Domeniul atribuiilor simulrii n cazul unui sistem hibrid nu include:

a)supravegherea procesului; c) testarea ipotezelor; b)construcia modelului; d) filtrarea datelor dc intrare pentru simulare.

564. In cazul oricrei cercetri selective, procedurile de eantionare sunt stabilite n faza: a)preliminar a cercetrii; c) de realizare a cercetrii; b)de definire a scopului cercetrii; d) de proiectare a cercetrii.

565. Cercettorii pot trage concluzii generale, referitoare la ntreaga populaie studiat, pe baza informaiilor rezultate prin eantionare, din investigarea unui numr mare de elemente componente ale populaiei respective, cu ajutorul unei operaiuni logice denumite: a) inferen; b) interferen; c) informare; d) nici una dintre cele de mai sus.

566. Realizarea unei cercetri selective este recomandat n situaiile n care: a)mrimea populaiei int este mic; b) exist diferene mari ntre elementele componente ale universului statistic, n privina variabilelor care prezint interes pentru cercettor; c)este necesar explorarea aprofundat a cazurilor individuale; d)se impune un grad sczut de confidenialitate.

567. Un recensmnt este preferat n cazul n care: a)eantionarea ar conduce la erori mari; c) bugetul de timp disponibil este mic; b) costul erorilor sistematice este mic; d) mrimea populaiei int este mare.

568. Nu constituie un argument pentru apelarea la metoda recensmntului: a) creterea semnificativ a gradului de acuratee a datelor, comparativ cu cercetarea bazat pe eantionare; b)resursele de timp i bneti necesare;

c) posibilitatea de asigurare a unui grad mare de confidenialitate; d)natura distructiv a msurrii.

569. O exemplificare a obiectivelor urmrite de eantionare este urmtoarea: a) un anumit grad de reprezentativitate a datelor; b)obinerea de rezultate stabile; c) utilizarea eficient a resurselor; d)toate cele de mai sus.

570. Ordonai n succesiunea adecvat urmtoarele etape ale planului de eantionare: (1) determinarea mrimii eantionului; (2) alegerea metodei de eantionare; (3) definirea populaiei int; (4) stabilirea cadrului de eantionare; (5) elaborarea i testarea procedurilor de eantionare. a)l,2,3,4,5; b)3,4,2, 1,5; c) 3, 4, 1,2,5; d) 2, 3, 4, 5, I.

571. In cadrul unei cercetri selective, populaia int este: a) grupul complet al elementelor care sunt relevante pentru cercetare i n privina cruia se vor realiza inferene; b)un grup de subieci ales n funcie de scopul cercetrii, dar n mod independent de problema decizional; c) echivalent cu eantionul cercetrii; d)reprezentat numai de indivizi sau gospodrii, nu i de organizaii.

572. Populaia int este definit n funcie de: a)elementele componente; c) factorul timp; b)aria teritorial; d) toate elementele de mai sus.

573. Pentru a stabili dac o persoan face parte din populaia int a unui sondaj, se apeleaz la ntrebri: a) deschise; b) filtru; c) de opinie; d) de identificare.

574. Definirea populaiei int presupune: a)specificarea doar a caracteristicilor elementelor care fac parte din populaia int; b)specificarea doar a caracteristicilor elementelor care nu fac parte din populaia int; c)specificarea att a caracteristicilor elementelor care fac parte din populaia int, ct i a caracteristicilor elementelor care nu fac parte din populaia int; d)utilizarea unei singure caracteristici.

575. O reprezentare concret a elementelor componente ale populaiei int, de exemplu sub forma unei liste, este denumit: a)planul eantionului; c) chestionarul sondajului; b)cadrul de eantionare; d) indicele de sondaj.

576. Erorile datorate cadrului de eantionare sunt: a)omisiunile; c) suprareprezentrile; b) subreprezentrile; d) toate cele de mai sus.

577. n privina abordrii bayesiene a eantionrii nu se poate face urmtoarea afirmaie:

a)are un caracter secvenial;

b)folosete informaii obinute in prealabil, despre populaia studiat;

b) informaiile referitoare la costuri i probabiliti au un grad mare de disponibilitate;

d)are aplicabilitate limitat.

578. Principala caracteristic a eantionrii tradiionale este urmtoarea: a)selectarea ntregului eantion nainte de culegerea datelor; b)aplicabilitatea limitat; c)selectarea elementelor n paralel cu operaiunea de culegere a datelor; d)aplicabilitatea doar la cercetrile calitative.

579. n cazul eantionrii probabiliste, probabilitatea fiecrui element al populaiei de a fi selectat este: a) cunoscut; b) necunoscut; c) egal cu zero; d) 0,5.

580. n cazul eantionrii probabiliste, mrimea eantionului crete cu ct: a) nivelul de precizie dorit este mai mic; b)nivelul de confiden dorit e-.te mai mic; c) abaterea standard este mai mic; d)nivelul maxim al erorii admisibile este mai mic.

581. Dimensiunea eantionului crete cu ct: a)importana deciziei este mai mic; b)numrul variabilelor cercetate este mai mare; c)scade numrul subgrupurilor populaiei care sunt studiate; d)ponderea persoanelor care au caracteristica ce prezint interes pentru cercettor, n ansamblul populaiei, este mai mare.

582. Procedurile de eantionare sunt: a) un set de instruciuni ce specific modul n care urmeaz s fie realizat eantionarea n mod concret; b)recomandri referitoare Ia eantionare, care pot fi urinate de cercettor; c)echivalente cu planul de eantionare; d)metodele de eantionare.

583. Eantionarea neprobabilist are urmtoarea caracteristic: a)este o procedur obiectiv; b)probabilitatea de selecie a fiecrui element este cunoscut; c)se poate calcula eroarea de eantionare; d)existena erorilor sistematice de selecie, datorate cercettorului.

584. Limitele eantionrii neprobabiliste se refer la: a)costul implicat; c) proiectarea rezultatelor; b)timpul necesar; d) nici unul dintre aspectele enumerate.

585. In privina eantionrii probabiliste, se poate face urmtoarea afirmaie: a)se aplic n cazul cercetrilor concluzive; b)erorile de eantionare sunt mai mici;

c)este utilizat atunci cnd variaia caracteristicilor la nivelul populaiei este mic;

d)este mai favorabil sub aspect operaional, dect eantionarea neprobabilist.

586. In privina eantionrii neprobabiliste nu se poate face urmtoarea afirmaie: a)se aplic n cazul n care erorile sistematice sunt mari, pentru a asigura un grad mai mare de control asupra procesului de eantionare; b)se recomand pentru cercetrile exploratorii; c)este utilizat n cazul unei populaii omogene;

d)permite estimarea intervalelor de ncredere pentru parametrii populaiei int.

587. Un exemplu de eantionare neprobabilist este urmtorul: a)eantionarea stratificat; c) eantionarea simpl aleatoare; b)eantionarea de grup; d) eantionarea bazat pe raionament.

588. Un exemplu de eantionare probabilist este urmtorul: a)eantionarea sistematic; c) eantionarea bazat pe comoditate; b) eantionarea pe cote: d) eantionarea tip "bulgre de zpad''.

589. Eantionarea n raport cu variabilele investigate reprezint una dintre alternativele care pot fi avute in vedere pentru determinarea dimensiunii eantionului investigat i construirea acestuia atunci cnd cercettorul: a) izeaz evaluarea unor atribute specifice fenomenului de marketing investigat; b) decide s foloseasc o marj de eroare de cel puin 5 %; c)urmrete msurarea unor variabile care descriu fenomenul investigat; d) accept s garanteze rezultatele cercetrii sale cu o probabilitate de 90 %.

590. Eantionarea n raport cu atributele investigate reprezint una dintre alternativele care pot fi avute n vedere pentru determinarea dimensiunii eantionului investigat i construirea acestuia atunci cnd cercettorul: a)intenioneaz s garanteze rezultatele cercetrii sale cu o probabilitate de cel mult 90 %;

b)vizeaz evaluarea unor atribute specifice fenomenului de marketing investigat;

c)decide s foloseasc o marj de eroare de cel puin 5 %;

d)urmrete msurarea unor variabile care descriu fenomenul investigat.

591. Practica organizrii i desfurrii cercetrilor de marketing directe i selective a

impus considerarea i utilizarea unor marje de eroare:

a)de cel puin 5 %; c) cuprinse ntre 1 i 5 %; b)de cel puin I %: d) de cel puin 95 %.

592. Practica organizrii i desfurrii cercetrilor de marketing directe i selective a impus considerarea i utilizarea unei probabiliti de garantare a rezultatelor cercetrii: a)de cel puin 95 %; c) cuprins ntre 75 i 95 %; b)cuprins ntre I i 5 %; d) de cel mult 95 %.

593. Pentru evaluarea oportunitii corectrii dimensiunii eantionului unei cercetri de marketing directe i selective este utilizat indicele de sondaj. Acesta se determin: a) folosind datele din tabelele statistice, pe baza probabilitii de garantare a rezultatelor cercetrii; b) prin raportarea dimensiunii calculate a eantionului la dimensiunea colectivitii investigate; c) prin raportarea dimensiunii colectivitii investigate la dimensiunea calculat a eantionului; d) folosind metode de eantionare secvenial.

594. In opinia lui George Kress, corectarea dimensiunii eantionului folosit ntr-o cercetare de marketing direct i selectiv se impune n situaia n care indicele de sondaj are o valoare minim de:

a) 0,01; b)0,05; c)0,I4; d)0,50.

595. Potrivit opiniei lui Guy Audigier, corectarea dimensiunii eantionului folosit ntr-o cercetare de marketing direct i selectiv se impune n situaia n care raportul dintre mrimea eantionului i cea a colectivitii investigate este: a)supraunitar; c) subunitar; b)mai mic dect 1/7 (0,1428); d) mai mare dect 1/7 (0,1428)

596. Dimensiunea eantionului, determinat folosind o modalitate nestatistic de calcul, care va fi utilizat n cadrul unei cercetri de marketing directe i selective realizate la nivelul unei colectiviti structurate de ctre cercettor n raport cu vrsta membrilor acesteia (pn la 18, 19 - 35, 36 - 50, 51 - 65 i 66 de ani i peste) va fi: a) de minimum 400 de respondeni;

b) determinat proporional cu ponderea fiecrei grupe de vrst n totalul colectivitii;

c) de 500 de respondeni; d) imposibil de determinat n absena unor elemente statistice specifice colectivitii investigate.

597. Determinarea dimensiunii grupului investigat utilizat in cadrul unei cercetri calitative

poate fi fcuta prin: a) folosirea unei formule statistice care s aib n vedere probabilitatea cu care cercettorul va garanta rezultatele cercetrii; b)folosirea unei formule statistice care s in seama de marja de eroare folosit de ctre cercettor n analiza i interpretarea rezultatelor cercetrii; c) apelarea la metode de eantionare probabilistice (aleatoare) cum sunt eantionarea simpl aleatoare, eantionarea stratificat sau eantionarea multistadial; d) utilizarea unei variante adaptate a metodelor nestatistice de determinare a dimensiunii eantioanelor innd cont de caracteristicile cercetrii calitative.

598. Determinarea punctual a dimensiunii eantionului presupune: a) mprirea prealabil a colectivitii investigate n categorii n raport cu unul sau mai multe criterii geografice, demografice, psihografice sau comportamentale; b)considerarea unui indice de sondaj corespunztor unui raport ntre dimensiunea eantionului i cea a colectivitii investigate de cel puin 0,1428; c) recurgerea la formule statistice pentru a stabili o mrime a eantionului care s rmn constant pe durata realizrii cercetrii nefiind admise completri sau diminuri ulterioare; d) parcurgerea mai multor etape la finalul crora cercettorul s ajung la o dimensiune reprezentativ n raport eu un set de criterii prestabilite de eantionare.

599. Determinarea secvenial a dimensiunii eantionului presupune: a)considerarea unei probabiliti de garantare a rezultatelor cercetrii dc cel puin 95 % i a unei marje dc eroare cuprinse ntre I i 5 %; b) parcurgerea mai multor etape la finalul crora cercettorul s ajung la o dimensiune final a eantionului n raport cu anumite cerine legate de structura sau coninutul acestuia; c) recurgerea la formule statistice pentru a stabili o mrime a eantionului care va rmne constant pe durata culegerii datelor putnd fi adaptat n funcie de cerinele analitice specifice; d) stratificarea, n mai multe secvene, a colectivitii investigate n categorii omogene n raport cu unul sau mai multe criterii geografice i demografice.

600. Principala caracteristic a eantioanelor folosite n cercetrile de marketing direct i

selective este: a) interoperabilitatea; b) msurabilitatea; c) reprezentativitatea; d) validitatea.

601. Asigurarea reprezcntativitii eantionului folosit ntr-o cercetare direct i selectiv presupune, printre altele, ca procesul de selecie al unitilor de observare s se desfoare: a)obiectiv i sistematic; c) exclusiv aleator; b)informai i subiectiv; d) exclusiv nealcator.

602. Metodele de eantionare care sc bazeaz pe principiul conform cruia fiecreimuniti din componena colectivitii investigate i este asociat o probabilitate determinabil, egal i nenul pentru a fi selectat i inclus n componena eantionului fac parte din categoria celor: a) neprobabilistice; b) probabilistice; c) punctuale; d) secveniale.

603. Dou dintre metodele de eantionare probabilistic folosite n mod frecvent in cercetrile de marketing sunt:

a)eantionarea prin metoda cotelor i eantionarea ad-hoc; b)eantionarea prin metoda bulgrelui de zpad i eantionarea de grup; c)eantionarea simpl aleatoare i eantionarea stratificat; d)eantionarea punctual i eantionarea secvenial.

604. Metoda de eantionare a crei principal caracteristic este aceea c ofer tuturor unitilor colectivitii investigate aceeai ans de a fi selectate i incluse ncomponena eantionului este: a)eantionarea simpl aleatoare; c) eantionarea stratificat proporional; b)eantionarea sistematic aleatoare; d) eantionarea multistadial.

605. Dou dintre variantele operaionale de implementare a metodei eantionrii simple aleatoare sunt: a)eantionarea ad-hoc i metoda computerizat; b) metoda tragerii la sori i metoda tabelelor cu numere aleatoare; c)eantionarea stratificat i eantionarea multistadial; d) eantionarea aleatoare i eantionarea nealeatoare.

606. Folosirea in cadrul unei cercetri a motivelor de cumprare ale unui produs, desfurate in rndul primilor 100 de cumprtori ai acestuia, a regulii de selecie vor fi selectate 10 componente urmndu-sc diagonala principal a tabelului" n care sunt menionate codurile unice ale acestora corespunde variantei de implementare a eantionrii simple aleatoare: a)metoda tragerii la sori; c) metoda tabelelor cu numere aleatoare; b)metoda computerizat; d) metoda seriilor unice de nregistrare.

607. Utilizarea, ca i criteriu de referin in selecia aleatoare a unitilor de observare, a dalei sau zilei de natere a celor care formeaz colectivitatea investigat, baza de eantionare, corespunde unei variante dc implementare a metodei de eantionare: a) multistadial; b) simpl aleatoare; c) sistematic aleatoare; d) stratificat.

608. Dac o companie de telefonie desfoar o cercetare de marketing privind nivelul de satisfacie al clienilor si n raport cu serviciile oferite i, pentru construirea eantionului, se decide selecia tuturor clienilor companiei al cror nume de familie ncepe cu literele S i V, procedura folosit corespunde unei variante de implementare a metodei de eantionare: a) de grup; b) secvenial; c) simpl aleatoare; d) stratificat.

609. Dac se intenioneaz realizarea unei cercetri n rndul studenilor Academiei de Studii F.conomice privind oportunitatea i utilitatea examenului de licen i cercettorul decide s includ n componena eantionului cercetrii toi studenii al cror cod numeric personal se termin cu 5, procedura folosit corespunde unei variante de implementare a metodei de eantionare: a) de grup; b) multistadial; c) simpl aleatoare; d) stratificat.

610. Utilizarea unei proporii de selecie reprezentnd expresia raportului existent ntre dimensiunea colectivitii investigate i dimensiunea eantionului care urmeaz s fie construit este specific metodei de eantionare: a) multistadial; b) sistematic; c) stratificat; d) stratificat proporional.

611. mprirea colectivitii investigate n categorii omogene din punct de vedere al caracteristicilor acestora urmnd ca, din fiecare categorie, s fie selectat n mod aleator un numr de componente proporional sau neproporional cu dimensiunea fiecrei categorii reprezint principiul de funcionare al metodei de eantionare: a) de grup; b) multistadial; c) sistematic; d) stratificat.

612. mprirea colectivitii investigate n diviziuni incluznd uniti de observare reunite n raport un criteriu semnificativ pentru domeniul sau fenomenul investigat urmnd ca, pentru constituirea eantionului, s fie selectat, n mod aleator, un numr de diviziuni astfel nct s se ajung la dimensiunea prestabilit a eantionului reprezint principiul de funcionare al metodei de eantionare: a) de grup; b) multistadial; c) sistematic; d) stratificat.

613. Dac Rectoratul Academiei de Studii Economice din Bucureti intenioneaz s realizeze o cercetare n rndul studenilor instituiei pentru a cunoate opiniile acestora fa de calitatea serviciilor educaionale oferite, folosirea eantionrii de grup va avea n vedere mprirea, deja existent, a colectivitii investigate: a) n grupe de studii; b) pe ani de studii; c) pe faculti; d) pe forme de nvmnt.

614. Eantionarea multifaz i eantionarea geografic (teritorial) reprezint dou variante de implementare ale metodei de eantionare: a) de grup; b) multistadial; c) secvenial; d) stratificat.

615. Varianta eantionrii multistadiale n care cercettorul realizeaz analize asupra tuturor eantioanclor - iniiale, intermediare sau finale - obinute dup parcurgerea tuturor stadiilor, scopul acestora nefiind neaprat obinerea unor informaii ci ameliorarea eantionrii i construirea, n final, a unui eantion reprezentativ, este reprezentat de eantionarea: a) geografic; b) multifaz; c) prin metoda cotelor; d) secvenial.

616. Varianta eantionrii multistadiale n care cercettorul pornete de la structura teritorial a pieei investigate i este preocupat s acopere ct mai complet aria pieei investigate pn la nivelul fiecrei diviziuni relevante n contextul cercetrii este reprezentat de eantionarea: a) geografic; b) multifaz; c)secvenial; d) spaial.

617. Dac o firm distribuitoare de articole de papetrie, care dispune de o reea proprie de magazine localizat n toate reedinele de jude i n fiecare sector al Bucuretiului, intenioneaz s studieze opinia consumatorilor fa de oferta sa de produse astfel nct datele s fie culese, ntr-o anumit zi i ntr-un anumit interval orar, de la consumatorii care se gsesc atunci n fiecare dintre magazinele firmei, construirea eantionului va fi realizat folosind metoda de eantionare: a) geografic; b) multifaz; c) spaial; d) teritorial.

618. Dou dintre metodele dc eantionare neprobabilistic folosite n mod frecvent n cercetrile de marketing sunt: a)eantionarea prin metoda cotelor i eantionarea ad-hoc; b)eantionarea prin metoda bulgrelui de zpad i eantionarea de grup; c)eantionarea simpl aleatoare i eantionarea stratificat; d)eantionarea punctual i eantionarea secvenial.

619. Construirea unui eantion reprezentativ pentru colectivitatea investigat pe baza evalurii proprietilor acesteia, a exprimrii acestora prin intermediul unor ponderi specifice i a impunerii condiiei ca structura eantionului s fie caracterizat de exact aceleai proporii, valabile la nivelul colectivitii din care provine, este specific metodei de eantionare: a)a bulgrelui de zpad; c) simple aleatoare; b) prin metoda cotelor; d) stratificate.

Prin modalitatea sa de implementare, metoda neprobabilistic dc eantionare cunoscut ca eantionare prin metoda cotelor" este similar din punct de vedere al coninutului su cu o variant a unei metode de eantionare probabilistic i anume:

a)eantionarea sistematic; c) eantionarea stratificat proporional; b)eantionarea stratificat neproporional; d) eantionarea multistadial multifaz.

620. O surs obiectiv de informaii care poate fi avut n vedere pentru identificarea cotelor folosite n structurarea unui eantion incluznd consumatori persoane fizice, reprezentativ din punct de vedere demografic la nivel naional, este: a) Anuarul Statistic al Romniei; b) Buletinul lunar al Oficiului Naional al Registrului Comerului; c) Raportul anual al Bncii Naionale a Romniei; d) Studiul naional BRAT de audien al tirajelor publicaiilor cotidiane i periodice.

621. O surs obiectiv de informaii care poate fi avut n vedere pentru identificarea cotelor folosite n structurarea unui eantion incluznd ntreprinderi, reprezentativ la nivel naional, este: a) Anuarul Statistic al Romniei; b) Buletinul lunar al Oficiului de Stat pentru Invenii i Mrci; c) Raportul anual al Bncii Naionale a Romniei;

d) Studiul naional BRAT de audien al tirajelor publicaiilor cotidiane i periodice.

622. Trei criterii demografice utilizabile pentru construirea unui eantion reprezentativ la nivel naional folosind metoda cotelor sunt: a)mediul de reedin, stilul de via i vrsta; b)mrimea veniturilor, nivelul de instruire i sexul; c)frecvena, locurile i motivele cumprrii; d)profesia, regiunea geografic i starea civil.

623. O variant distinct de implementare a metodei cotelor, in care accentul se mut de pe includerea n structura eantionului a unui numr predeterminat de componente n funcie de valorile calculate ale cotelor pe reprezentarea fiecrei categorii sau combinaii de categorii identificate prin considerarea variabilelor de referin, este cunoscut n literatura de specialitate sub denumirea de: a)eantionare dimensional; c) eantionare secvenial; b) eantionare geografic; d) eantionare spaial.

624. Identificarea de ctre cercettor, pe baza unor raionamente specifice, a unui numr de respondeni care vor fi intervievai i care, la rndul lor, vor recomanda ali respondeni cercettorului pn la atingerea dimensiunii eantionului constituieprincipiul de funcionare al

eantionrii prin: a)metoda bulgrelui de zpad; c) metoda pasului mecanic; b)metoda cotelor; d) metoda sistematic aleatoare.

625. n cazul eantionrii prin metoda bulgrelui de zpad, stabilirea dimensiunii eantionului este realizat i, n consecin, eantionul este considerat a fi complet: a) n funcie de probabilitatea de garantare a rezultatelor cercetrii i de marja de eroare; b)numai dup obinerea unor informaii relevante, cvasicomplete referitoare la domeniul studiat; c) numai dac este acoperit n totalitate aria pieei investigate; d)n funcie de nivelul specific al indicelui de sondaj.

626. Metoda de eantionare care conduce la construirea unui eantion care va include doar acele uniti de observare, relevante din punct de vedere al capacitii lor de a furniza informaii relevante pentru domeniul investigat, selectate de ctre cercettor este: a)eantionarea ad-hoc; c) eantionarea orientat; b)eantionarea de grup; d) eantionarea spaial.

627. Diferena principal ntre metoda bulgrelui de zpad i eantionarea orientat se refer la: a) selecia absolut aleatoare a unitilor dc observare care vor fi incluse n structura eantionului; b) apelarea sau neapelarea la recomandrile celor deja intervievai pentru restul respondeni lor; c) probabilitatea de garantare a rezultatelor cercetrii; d)scopul general, obiectivele i ipotezele cercetrii aflat n desfurare.

628. Atunci cnd domeniul investigat este definit i cercettorul stabilete un spaiu i un moment n care cercetarea propriu-zis urmeaz s se desfoare (dc cele mai multe ori spaiile fiind chiar sediul firmei sau spaiile comerciale ale acesteia iar momentele fiind cele n care nevoia pentru a obine anumite informaii este stringent), metoda de eantionare cea mai convenabil este: a) metoda cotelor; c) eantionarea ad-hoc; b)eantionarea stratificat; d) eantionarea multistadial.

629. Numeroasele metode de analiz a datelor n cercetrile de marketing pot fi grupate dup criterii foarte diferite, cum sunt: a)tipul de scal utilizat; c) natura relaiei dintre eantioane; b)numrul cantioanelor cercetate; d) toate cele de mai sus.

630. Unul din urmtoarele criterii nu st Ia baza gruprii metodelor de analiz a datelor n cercetrile de marketing: a) numrul cantioanelor cercetate; c) natura relaiei dintre eantioanele investigate; b)tendina central a variabilelor considerate; d) numrul variabilelor considerate.

631. Printre obiectivele urmrite n procesul de analiz a datelor n cercetrile de marketing nu se nscrie: a) realizarea unor experimente de marketing; b)determinarea tendinei centrale a variabilelor considerate; c) caracterizarea variaiei i a repartiiei acestora; d)msurarea gradului de asociere ntre ele.

632. Printre obiectivele urmrite n procesul de analiz a datelor n cercetrile de marketing nu se nscrie: a) realizarea unor estimri i previziuni; b)evaluarea diferenelor dintre variabile sau grupuri de variabile; c) numrul variabilelor considerate; d)evidenierea legturilor cauzale dintre variabile.

633. Alegerea modalitii de analiz a informaiilor n cercetrile de marketing presupune considerarea urmtoarelor criterii: 1 ) intervalul de timp disponibil pentru efectuarea prelucrrii informaiilor; 2) bugetul cercetrii; 3) calitatea dorit a informaiei; 4 ) tipul de scal utilizat; 5) diversitatea scalelor utilizate; 6) numrul eantioanelor cercetate; 7) caracterul dependent sau independent al eantioanelor utilizate; 8) resursele umane disponibile, care vor fi implicate n procesul de prelucrare a informaiilor

a) 1.3,4; b) 3,4,6; c) 4,6,7; d) 5,7,8. . 634. Pentru msurarea gradului de asociere a dou variabile nu se utilizeaz una dintre metodele enumerate: a) coeficientul lui Goodman; b) coeficientul de corelaie a rangurilor a lui Spearman; c) coeficientul de corelaie al lui Pearson; d) analiza bayesian.

635. Procesul de analiz a informaiilor n cercetrile de marketing se refer n principal la: a) determinarea tendinei centrale a variabilelor considerate; b) definitivarea instrumentelor de culegere; c) definirea conceptual i operaional a variabilelor; d) descrierea datelor, folosind indicatori statistici i metode grafice.

636. Pentru un tabel de contingen de tipul 3x3 coeficientul de contingen calculat poate lua valori n intervalul:

a) [-1, +1]; b)(0, 707); c) [0, 0,816]; d) [0, 0,705].

637. Coeficientul de contingen este utilizat pentru msurarea corelaiei n cazul scalei:

a) nominale; b) ordinale; c) interval; d) proporionale.

638. Pentru un tabel de contingena, de tipul 3x3, coeficientul de contingen maxim poate fi:

a) +1; b)0,816; c)0,.707; d)0,304.

639. Pentru aplicarea cu succes a testului 2 trebuie s fie ndeplinite urmtoarele condiii: I) numrul subeantioanelor independente s fie mai mare de trei; 2) numrul subeantioanelor independente s fie mai mic de trei; 3) frecvenele ce rezult din observare trebuie s aib valori mici; 4) efectivul colectivitii cercetate s fie de cel puin 40 de uniti; 5) efectivul colectivitii cercetate s fie de cel mult 40 de uniti; 6) mai mult de dou subeantioane s fie independente; 7) frecvenele ce rezult din observare nu trebuie s aib valori prea mici; 8) efectivul colectivitii cercetate s fie de 1000 de uniti a) 1,3,4; b) 2,5,7; c) 4,6,7; d) 6,7,8.

640. Coeficientul de contingen calculat pentru un tabel de contingen de tipul 2x2 poate lua

valori n intervalul: a) (-1, +1]; b)(0, 0,707); c) [0, 0,707]; d) (0, 1].

641. Pentru testarea gradului de semnificaie a diferenelor de opinie ntre mai mult de dou subeantioane independente, se poate utiliza: a) testul 2; b) testul U; c) testul Fisher; d) testul Durbin-Watson.

642. Pentru un tabel de contingen, de tipul 2x2, coeficientul de contingen maxim poate fi: a) +1; b) 0,816; c) 0,707; d) 0,806.

643. Pentru un tabel de contingen, de tipul 3x3, coeficientul de corelaie Pearson calculat poate lua valori n intervalul: a) [-1, +1]; b) [0,0,816]; c) [0, +1]; d) [0, 0,705].

644. Pentru un tabel de contingen, de tipul 3x3, coeficientul de corelaie a rangurilor al lui Spearman calculat poate lua valori n intervalul: a) [0, +1]; b) [0, 0,816]; c)[-1,+ 1]; d) [0,0,7051]

645. Pentru un tabel de contingen, de tipul 2x2, coeficientul de corelaie a rangurilor al lui Kendall calculat poate lua valori n intervalul: a) [-1, +1]; b)(0, 0,304); c) [0, +1]; d) [0, 0,705].

646. Pentru un tabel de contingen, de tipul 2x2, coeficientul a lui Cramer poate lua valori

n intervalul

a) [0, + 1 ]; b) [0, 0,500]; c)[-1, +1]; d)[-1, 0].

647. Valoarea 0 (zero) a unui coeficient indic: a)asocierea perfect a variabilelor; c) lipsa corelaiei; b)asocierea parial a variabilelor; d) nici una din variantele a) - c).

648. n condiia aplicrii testului 2. pentru studierea semnificaiei statistice a diferenei de opinie dintre subiecii cuprini n trei subeantioane ( sub 18 ani, 18-45 ani, peste 45 ani) asupra preferinelor fa de un produs electronic (prefer, nu prefer, nedecii), numrul de grade de libertate aferente valorii tabelate a Iui % este: a) 3; b)4; c) 5; d)6.

649. ntr-o cercetare de pia ce urmrete studierea modului de apreciere a deodorantului Roua n funcie de vrst, s-a utilizat testul 2 Valoarea calculat a lui 2 este 5,995, iar cea tabelat pentru un nivel de semnificaie de 0,05 si 2 grade de libertate este tot 5,995.n acest caz: a) ipoteza nul se accept; b)nu exist diferene n funcie de vrst n modul de apreciere a deodorantului;

c) ipoteza nul nu se accept; d)exist diferene n funcie de vrst n modul de apreciere al produsului, dar sunt nesemnificative.

650. Care din urmtoarele metode statistice multivariate este utilizat pentru studierea interdependenelor, n cazul n care variabilele sunt msurate cu o scal nemetric: a) regresia multipl; b) analiza discriminantului liniar multiplu; c) analiza canonic; d) analiza structurilor latente.

651. Care dintre urmtoarele metode statistice multivariate este utilizat pentru studierea interdependenelor, n cazul n care variabilele sunt msurate cu ajutorul scalei metrice? a) analiza grupurilor; b) analiza structurilor latente; c) analiza multivariat a variaiei; d) analiza dinamicii de tip Forrester.

652. Care din urmtoarele metode statistice multivariate este utilizat pentru studierea interdependenelor, n cazul n care variabilele sunt msurate cu o scal metric: a) analiza discriminantului liniar multiplu; c) analiza factorial; b) analiza canonic; d) analiza structurilor latente.

653. Care din urmtoarele metode statistice multivariate este utilizat pentru studierea interdependenelor, n cazul n care variabilele sunt msurate cu o scal ncmetric: a) analiza nemetric multidimensional; c) analiza canonic; b) analiza discriminantului neliniar de ordinul k; d) analiza post factorial.

654. Care din urmtoarele metode statistice multivariate este utilizat pentru studierea dependenelor, n cazul n care exist o singur variabil dependent, msurat cu o scal metric:

a) regresia multipl; c) analiza factorial;

b) analiza multivariat a variaiei; d) analiza ortogonal.

655. Metoda statistic multivariat care permite, prin experimente, s controleze variaia influenei factorilor independeni i s estimeze efectele acestor variaii asupra variabilei dependente poart numele de:

a) scalare metric multidimensional; c) analiza multivariat a variaiei; b) analiza structurilor latente; d) analiza factorial.

656. Care din urmtoarele metode statistice multivariate este utilizat pentru studierea dependenelor, n cazul n care variabilele dependente sunt msurate cu o scal metric: a) analiza ADC/PERT; c) analiza factorial; b) analiza multivariat a variaiei; d) analiza regresional.

657. Metoda statistic multivariat de cercetare a relaiei dintre o variabil dependent, msurat cu ajutorul unei scale metrice i dou sau mai multe variabile independente poart numele de: a) metoda regresiei multiple; c) analiza structurilor latente; b) scalare metric multidimensional; d) analiza factorial.

658. Care din urmtoarele metode statistice multivariate este utilizat pentru studierea dependenelor, n cazul n care exist o singur variabil dependent, msurat cu o scal nemetric: a) analiza sistemelor de ecuaii simultane; c) analiza factorial; b) analiza discriminantului liniar multiplu; d) analiza structurilor latente.

659. Care dintre urmtoarele metode statistice multivariate este utilizat pentru studierea dependenelor, n cazul mai multor variabile dependente msurate n scal nemetrc?

a) analiza canonic; c) analiza grupurilor;

b) analiza structurilor latente; d) analiza morfologic. 660. Care dintre urmtoarele metode statistice multivariate este utilizat pentru studierea interdependenelor, n cazul n care variabilele sunt msurate cu ajutorul unei scale metrice? a) scalarea metric multidimensional; c) analiza drumului critic; b) analiza structurilor amorfe; d) analiza bivariat.

661. Metoda statistic multivariat de cercetare a relaiei dintre un grup de variabile dependente i un grup de variabile independente, care pot fi msurate cu ajutorul unor scale metrice sau nemetrice, poart numele de: a) analiza canonic; c) analiza structurilor multidimensionale; b) scalare metric multidimensional; d) analiza grupurilor multistadiale.

662. Metoda statistic multivariat de estimare a relaiei dintre o variabil dependent de tip dihotomic sau multihotomic i combinaii liniare a dou sau mai multe variabile independente, msurate cu ajutorul unei scale metrice poart numele de: a) metoda discriminantului liniar multiplu; c) analiza structurilor latente; b) scalare metric multidimensional; d) analiza morfologic.

663. O diferen ntre metoda regresiei multiple i metoda discriminantului liniar multiplu este dat de: a)numrul de variabile dependente considerate; b)tipul de scal utilizat pentru msurarea variabilei dependente; c)tipul de scal utilizat pentru msurarea variabilelor independente; d)tipul relaiei dintre variabile.

664. Care dintre urmtoarele afirmaii cu privire la analiza canonic este adevrat: a)este o metod de studiere a interdependenelor dintre variabile; b)opereaz cu o singur variabil independent, msurat pe o scala nemetric;

c)att variabilele independente ct i cele dependente pot fi msurate cu scale metrice sau nemetrice; d) studiaz relaia liniar dintre o variabil dependent i un grup de variabile independente. * 665. Domeniul n care s-a consacrat analiza grupurilor este: a) poziionarea; c) segmentarea pieei; b)cercetarea calitativ; d) analiza conjuncturii pieei.

d) 2

666. n cazul analizei structurilor latente, nu este valabil afirmaia: a)analiza structurilor latente este o metod relativ nou; b)analiza structurilor latente realizeaz obiective urmrite de analiza factorial; c) analiza structurilor latente opereaz cu unele demersuri specifice analizei grupurilor; d) variabilele supuse analizei sunt msurate pe o scala metric.

667. Construirea unui spaiu pcrccptual n care sunt reprezentai stimul n funcie de modul n care sunt percepui de ctre subiecii cercetai este un demers speciile: a) regresiei multiple; c) analizei canonice; b)metodei discriminantului liniar multiplu; d) scalarii multidimensionale.

668. Unul din indicatorii tendinei centrale - media geometric - se poate calcula n cazul datelor provenite din scale: a) nominale; b) ordinale; c) interval; d) proporionale.

669. Valoarea modal - primul indicator al tendinei centrale - se poate calcula n cazul datelor provenite numai din scale: a) metrice; b) nemetrice; c) metrice i nemetrice; d) comparative.

670. Al doilea indicator al tendinei centrale - mediana - se poate calcula n cazul datelor provenite din scale: a) ordinale; b) interval; c) proporionale; d) toate cele de mai sus.

671. n cazul datelor provenite din scale interval i proporionale pot fi calculai urmtorii indicatori ai tendinei centrale: a) valoarea modal (grupul modal); c) media aritmetic; b)mediana; d) toi cei de mai sus.

695. Care dintre cei patru indicatori nu caracterizeaz tendina central? a) grupul modal; b) cuartilele; c) mediana; d) media.

696. n cazul scalelor nominale pentru caracterizarea variaiei pot fi utilizai urmtorii indicatori: a)amplitudinea variaiei, procentele; c) distribuia de frecvene, procentele; b)cuartilele, decilele, centilele; d) abaterea medie, procentele.

697. Msurarea gradului de asociere a dou variabile se face sub aspectul: a)direciei (naturii); c) semnificaiei statistice; b) intensitii; d) toate cele de mai sus.

698. Corelaia phi se poate folosi pentru a caracteriza gradul de asociere intre dou variabile: a) nominale; b) ordinale; c) interval; d) proporionale.

699. Semnul coeficientului de corelaie r, caracterizeaz: a) direcia (natura) asocierii ntre dou variabile; b) intensitatea asocierii ntre dou variabile; c) semnificaia statistic a asocierii ntre dou variabile; d) toate cele de mai sus.

700. Pentru testarea gradului de semnificaie a dou variabile nominale, n cazul a dou eantioane independente se poate utiliza testul: a) Student; b) Fisher; c) McNemar;

701. Corecia pentru continuitate" care se aplic unor date n form discret, pentru a obine o mai mare exactitate este cunoscut sub numele de: a) corecia lui Cochran; c) corecia lui Kruskal; b)corecia lui Yates; d) corecia lui Goodman.

702. Dac suma frecvenelor unui tabel de contingen, N < 20, gradul de semnificaie a asocierii dintre dou variabile nominale se evalueaz cu ajutorul testului: a) 2; b) Student; c) probabilitii exacte a lui Fisher; d) Fisher.

703. Pentru testarea gradului de semnificaie a asocierii dintre variabile nominale provenind de la mai mult de dou subeantioanc independente se apeleaz la: a) testul probabilitii exacte a lui Fisher; c) testul McNemar; b)testul Student;

704. Pentru msurarea gradului de asociere ntre variabilele unui tabel de contingen cu orice numr de rnduri sau coloane se poate utiliza: a) coeficientul de corelaie rphi c) coeficientul de contingen C; b)coeficientul de corelaie a rangurilor; d) coeficientul de corelaie al lui Pearson.

705. In cazul a dou eantioane dependente, pentru a evalua semnificaia schimbrilor de opinie de la o msurare la alta, nainte i dup aplicarea factorului experimental, este necesar utilizarea testului: a) 2; b) Student; c) McNemar; d) Fisher.

706. n cazul a dou eantioane dependente, dac frecvena care se ateapt s rezulte conform ipotezei nule, respectiv '/2(a + d) are valoarea < 5 n locul testului McNemar se va utiliza: a) testul probabilitii exacte al lui Fisher; c) testul binomial; b)testul Cochran: d) testul Student.

707. Pentru msurarea gradului de asociere dintre rangurile alternativelor considerate pentru dou variabile ordinale se poate utiliza:

a) coeficientul de contingen C; c) coeficientul de corelaie al lui Spearman;

b) coeficientul de corelaie rphi; d) coeficientul de corelaie al lui Pearson.

708. Pentru cercetarea relaiilor de asociere sub forma relaiilor dintre variabilele de tip ordinal se

apeleaz la:

a) coeficientul de contingen C; c) coeficientul de corelaie al lui Spearman;

b) coeficientul de corelaie rphi; d) coeficientul y al lui Goodman i Kruskal.

709. n cazul scalelor metrice, direcia (natura), intensitatea i semnificaia statistic a gradului de asociere dintre dou variabile are la baz: a)coeficientul de corelaie r phi b) coeficientul de corelaie Y al lui Goodman i Kruskal; c)coeficientul de corelaie al lui Spearman; d) coeficientul de corelaie al lui Pearson.

710. Pentru a testa gradul de semnificaie statistic a coeficientului de corelaie al lui Pearson se utilizeaz:

a)repartiia Student; c) repartiia normal;

b)repartiia 2; d) repartiia binomial

711. Cercetarea relaiei liniare dintre o variabil dependent, msurat cu o scal metric i dou sau mai multe variabile independente msurate cu orice tip de scal se poate face cu ajutorul:

a)discriminantului liniar multiplu; c) analizei canonice;

b)regresiei multiple; d) analizei multivariate a variaiei. 712. Pentru msurarea relaiei liniare dintre o variabil dependent de tip dihotomic (cu dou stri) sau multihotomic (cu mai mult de dou stri), deci msurat cu ajutorul unei scale nemetrice i combinaii liniare ale mai multor variabile independente pentru msurarea crora s-a folosit o scal metric se poate utiliza: a)metoda regresie multiple: c) analiza multivariat a variaiei;

b)metoda discriminantului liniar multiplu; d) analiza canonic.

713. Proiectrile factoriale, ptratele latine, ptratele greco-latine sc folosesc pentru a realiza:

a)analiza structurilor latente; c) analiza multivariat a variaiei;

b) analiza discriminantului liniar multiplu; d) analiza grupurilor.

d) testul 2

714. Pentru studierea relaiei liniare dintre un grup de variabile dependente i un grup de variabile independente i unele i altele putnd fi msurate cu ajutorul unor scale metrice sau nemetrice sc poate utiliza: a) analiza structurilor latente; c) analiza grupurilor; b) analiza canonic; d) analiza multivariat a variaiei.

715. Cercetarea legturilor de interdependen dintre mai multe variabile cu ajutorul crora se caracterizeaz un anumit fenomen, prin reducerea (condensarea) volumului datelor cuprinse n variabilele iniiale i constituirea unui set mai mic de dimensiuni urmrindu-se o pierdere minim de informaii se poate realiza cu metoda de: a)analiz factorial; c) analiz canonic; b) analiz a grupurilor; d) analiz multivariat a variaiei.

716. Grupul de metode statistice multivariate de clasificare a componentelor unei mulimi eterogene (consumatori, produse, ntreprinderi etc.) n grupuri omogene, avnd la baz un anumit criteriu poart denumirea de: a)analiz factorial; c) analiza grupurilor; b)analiz canonic; d) analiza structurilor latente.

717. TORSCA reprezint un algoritm folosit n: a)analiza structurilor latente; c) analiza grupurilor; b)analiza factorial; d) scalarea multidimensional.

718. Coeficientul a utilizat n metoda nivelrii exponeniale ia valori n intervalul: a) [-1,1]; b) [0,1]; c)(-l,0]; d)(-l, 1).

719. n rndul metodelor exogene de previziune se nscriu: a) metoda de extrapolare a trendului; c) metode de tip gravitaional; b) metoda PF.RT-Res; d) metoda Box-Jenkins.

720. La metodele de previziune exogene regresionale, de form liniar, parametrii de regresie sunt estimai prin: a) metoda verosimilitii maxime; c) metoda celor mai mici ptrate; b) metoda punctelor empirice; d) metoda aproximrilor succesive.

721. Coeficientul de lisaj a, utilizat n metoda nivelrii exponeniale, asigur o nivelare considerabil, dac tinde spre: a) -1; b) 0; c) 0,4; d)+1

722. n rndul metodelor cauzale se nscriu: a) metoda lanurilor Markov; c) metoda lui Morlat i Bachelet; b) metoda regresiei; d) metoda Buys-Ballot.

723. La metodele de previziune de tip gravitaional, parametrii de regresie sunt estimai prin: a) metoda celor mai mici ptrate; c) metoda aproximrilor succesive; b) metoda bayesian de estimare; d) metoda Callot.

724. La utilizarea metodei mediilor mobile se recomandat s se ia n considerare: a) cele mai recente date de istoric din seria dinamic; b) cele mai vechi date de istoric din seria dinamic; c) un numr mai mare de valori observate, cu ct seria prezint variaii aleatoare pe intervale

mai mari de timp: d) un numr mai mare de valori observate cnd variaiile aleatoare sunt mai brute i pe

intervale mai mici de timp.

725. Metoda nivelrii exponeniale duble este recomandat n situaiile n care scria dinamic posed n configuraia sa:

a) o tendin liniar; c) o tendin sezonier; b) o tendin pozitiv; d) o tendin semilogaritmic.

726. Metodele de previziune bazate pe descompunerea seriilor dinamice presupun patru tipuri de componente posibile. Care din componentele enumerate mai jos nu fac parte din aceast configuraie: a) componenta orizontal; c) componenta sezonier; b) componenta de trend (tendin); d) componenta aleatoare (ntmpltoare).

727. Metodele de previziune autoadaptive permit stocarea doar a previziunii anterioare, a valorii observate din perioada anterioar, precum i modelul matematic propriu-zis. Care dintre metodele enumerate mai jos nu fac parte dintre metodele autoadaptive: a) metoda mediilor mobile ponderate; c) metoda Hoit cu doi parametrii; b) metoda Brown cu un parametru; d) metode autoregresive.

728. Metodele de previziune bazate pe descompunerea seriilor dinamice presupun izolarea, cu ct mai mare acuratee, a fiecrei componente. Care dintre metodele enumerate mai jos nu fac parte din metodele de ajustare sezonier: a) metoda bazat pe trend neliniar; c) metoda Guirschick; b) metoda Buys-Ballot; d) tehnica Delphi.

729. Metodele de previziune autoadaptive permit stocarea doar a previziunii anterioare, a valorii observate din perioada anterioar, precum i modelul matematic propriu-zis. Care dintre metodele enumerate mai jos fac parte dintre metodele autoadaptive: a) metoda termenului maxim ; b) metoda raportului ntre perioade succesive; c) metoda Wintercu tendin i sezonalitate: d) metode gravitaionale.

730. Pentru situaiile in care seria dinamic arc o configuraie asemntoare cu o curb de ordin superior, tar a prezenta sezonaliti. se recomand metoda de nivelare exponenial de previziune:

a) nivelarea exponenial cu doi parametrii a lui Hoit; b) nivelarea exponenial ptratic a lui Brown; c) nivelarea exponenial a lui VVinter; d) metoda lui Morlat i Bachelet.

731. Metodele de previziune bazate pe descompunerea seriilor dinamice presupun izolarea, cu ct mai mare acuratee, a fiecrei componente. Care dintre metodele enumerate mai jos nu fac parte dintre metodele de descompunere: a) metoda lui Shiskin; c) metoda Callot; b) metoda Buys-Ballot; d) tehnica scenariilor.

732. Pentru situaiile n care seria dinamic are o configuraie cu tendin, fr a prezenta sezonaliti, se recomand metoda de nivelare exponenial de previziune: a) nivelarea exponenial ptratic a lui Brown; b) nivelarea exponenial a lui Winter; c) nivelarea exponenial dubl; d) metoda Hoit cu doi parametrii.

733. Pentru situaiile n care seria dinamic este caracterizat de sezonalitate, se utilizeaz metoda nivelrii exponeniale: a) ptratice a lui Brown; c) metoda lui Morlat i Bachelet; b) cu doi parametrii a lui Hoit; d) modelul lui Winter.

734. Care dintre urmtoarele metode de previziune nu este o metod cantitativa? a) descompunerea seriilor dinamice; b) metodele de extrapolare a trendului; c) metodele de tip gravitaional; d) metodele bazate pe teoria utilitii.

735. Directorul de marketing al unei firme distribuitoare de medicamente intenioneaz s previzioneze vnzrile anuale ale firmei pentru anul 2004. n opinia sa, vnzrile se vor plasa cel mai

probabil la nivelul de 2 mld. lei, acestea fiind de cel puin 1.6 mld. lei i de cel mult 2,4 mld. lei. Care este valoarea previzionata a vnzrilor ? a) 1,95 mld. lei; b) 1,17 mld. lei; c) 2.00 mld. lei; d) 1.50 mld. lei.

736. Care dintre urmtoarele metode de previziune nu este o metod cantitativ? a) metoda Callot; c) lanuri Markov; b) metoda bazat pe modele LAG; d) metoda brainstormingului.

737. n rndul metodelor autoregresive de previziune sc nscrie metoda: a) metoda de tip gravitaional; c) lanuri Markov; b) metoda nivelrii exponeniale; d) metoda Box-Jenkins.

738. n rndul metodelor exogene de previziune se nscrie metoda: a) extrapolarea fenomenologic; c) metoda PERT- derivat; b) metoda bazat pe modelul l.AG; d) metoda Buys-Ballot.

739. n rndul metodelor endogene de previziune se nscrie metoda: a) metoda PERT - Res; c) metoda autoregresiv; b) metoda de tip gravitaional; d) metoda regresiei.

740. Metoda calitativ de previziune prin care se compar configuraii istorice cu situaii existente, n vederea previzionrii dezvoltrii viitoare poart numele de: a) tehnica Forrester; c) tehnica analogiilor; b) tehnica Brainstorming; d) tehnica comparaiilor istorice.

741. Metoda calitativ de previziune prin care se realizeaz un consens de opinii din partea unui grup de experi, solicitai s fac previziuni n legtur cu evoluia unei anumite variabile poart numele de: a) tehnica Delphi; c) tehnica scenariilor; b) tehnica Brainstormine; d) tehnica Forrester.

742. Metoda calitativ de previziune prin care valoarea previzional rezult printr-un algoritm specific de ponderare a strilor naturale ale evoluiei unui fenomen cu probabilitile corespunztoare poart numele de: a) metoda arborilor de pertinen; b) metode bazate pe teoria creativitii; c) tehnica analogiilor; d) metode bazate pe teoria utilitii.

743. Pentru previziunea dinamic a cotei de pia, se folosete: a) metoda estimrilor de grup; c) metoda bazat pe teoria utilitilor; b) metoda descompunerii seriei dinamice; d) metoda lanurilor Markov.

a) La modelele de previziune autoregresive parametrii de regresie sunt estimai prin:metoda neliniar a celor mai mici ptrate;

b) metoda norului de puncte; c) metoda verosimilitii maxime; d) metoda aproximrilor succesive.

744. Metodele calitative de previziune mai sunt cunoscute n literatura de specialitate i sub denumirea:

a) metode logice; c) metode analogice; b) metode tehnologice; d) metode fenomenologice.

745. Metoda lanurilor Markov se nscrie n categoria metodelor de: a) previziune static a cotei de pia; b) descompunere a seriilor dinamice; c) previziune dinamic a cotei de pia; d) studiere a relaiilor cauzale dintre fenomene.

746. Metodele de tip gravitaional se ncadreaz n categoria uneia dintre urmtoarele metode de previziune:

a) cauzale; b) bazate pe analiza seriilor dinamice;

c) calitative de previziune; d) endogene.

747. Care dintre urmtoarele afirmaii, privind metoda modificrii procentuale nu este adevrat: a) metoda modificrii procentuale este indicat a fi folosit atunci cnd seria dinamic posed pe termen lung o tendin pozitiv sau negativ;

b) metoda modificrii procentuale urmrete s evalueze schimbarea procentual a variabilei analizate ntre perioade succesive de timp; c) metoda modificrii procentuale ine seama de valoarea cea mai recent a variabilei ce se previzioneaz; d) metoda modificrii procentuale opereaz cu media indicilor care exprim modificarea procentual a variabilei de la o perioad la alta.

748. n utilizarea mediilor mobile ca metod de previziune, se recomand luarea n calcul a unui numr mai mic de perioade atunci cnd: a) perioadele cele mai recente au o pondere mai mic n influenarea valorii previzionate; b) seria dinamic prezint variaii aleatoare pe intervale mari de timp; c) seria dinamic are o anumit configuraie, iar variaiile aleatoare sunt mai brute i pe intervale mici de timp; d) nici una dintre variantele menionate.

749. Filtrarea adaptiv generalizat face parte din categoria: a) metodelor de nivelare exponenial; b)metodelor de descompunere a seriilor dinamice; c) metodelor autoregresive; d)metodelor cauzale.

750. Care dintre urmtoarele afirmaii referitoare la metoda nivelrii exponeniale nu este adevrat: a) valorile de istoric ale seriei dinamice sunt ignorate; b)ponderile aplicate fiecrei valori observate trecute descresc exponenial; c) o valoare ridicat a constantei de nivelare (aproape de 1) nu conduce la o nivelare prea puternic; d) n cazul nerealizrii unei previziuni, prima valoare observat se poate considera ca fiind prima valoare previzionat. 751. ntre metodele de determinare a potenialului de absorbie al pieei nu se numr: a) metoda analogiei;

b)metoda relaiilor intersectoriale; c) metoda scalarii multidimensionale; d)metoda extrapolrii trendului.

752. Care dintre urmtoarele metode de previziune nu este o metod calitativ? a) tehnica Delphi; c) metoda Mayer; b) metoda PERT- derivat; d) metoda bazat pe teoria utilitilor.

753. Metoda calitativ de previziune prin care se realizeaz sesiuni n grup de "stimulare a creativitii", conduse dup reguli simple, precise i obligatorii pentru toi membrii i care stimuleaz idei i soluii inedite privind nivelurile previzionate n legtur cu evoluia unei anumite variabile poart numele de: a) tehnica Delphi; c) tehnica analogiilor; b) tehnica brainstorming; d) tehnica Forrester

754. Considernd nivelul teoriei statistice care st la baza fiecrei metode cantitative de previziune, se disting: a) metode cantitative endogene i metode exogene; b) metode de analiz a seriilor dinamice i metode cauzale; c) metode informate i metode formale; d) metode formale i metode calitative.

755. Metodele cauzale de previziune se mai numesc: a) metode formale; c) metode de analiz a seriilor dinamice; b)metode exogene; d) metode endogene.

756. Metodele de analiz a seriilor dinamice se mai numesc: a) metode formale; b) metode exogene; c) metode cauzale; d) metode endogene.

757. Metodele calitative dc previziune sunt cunoscute n literatura de specialitate sub denumirea de: a) metode informale; c) metode tehnologice; b)metode obiective; d) metode endogene.

758. Dac prezentul unei variabile se constituie ca punct de plecare, iar conturarea viitorului se realizeaz ntr-un mod euristic, adesea prin considerarea tuturor posibilitilor existente, previzionarca sc face din perspectiv: a) normativ; b) exploratorie; c) cantitativ; d) cauzal.

759. Dac se formuleaz, mai nti, obiectivele de viitor, dup care se evalueaz n ce msur acestea pot fi realizate, date fiind resursele tehnologice i restriciile existente n prezent, previzionarea se face din perspectiv: a) exploratorie; b) cauzal; c) normativ; d) cantitativ.

760. Metodele de previziune care folosesc doar cea mai recent informaie existent i presupun c n perioada urmtoare nivelurile actuale vor rmne neschimbate se numesc: a) metode bazate pe mediile mobile; c) metode de analiz a seriilor dinamice; : b)metode naive; d) metode calitative de previziune.

761. Cnd scria dinamic posed, pe termen lung, o tendin pozitiv, metod modificrii procentuale conduce la: a) previziuni false; b) subestimri; c) supraestimri; d) previziuni exacte.

762. Cnd seria dinamic posed, pe termen lung, o tendin negativ, metoda modificrii procentuale conduce la: a) previziuni exacte; b) subestimri; c) supraestimri; d) previziuni false.

763. Dac, in seria dinamica este vizibil i o anumit tendin, pentru realizarea previziunii se recomand: a) metodele naive; c) metoda modificrii procentuale mobile; b) metoda modificrii procentuale; d) metoda mediilor mobile.

764. Cu ct numrul perioadelor utilizate n calculul mediilor mobile este mai mare, cu att perioadele mai recente au: a)o pondere mai mic n influenarea valorii previzionate; b)o pondere mai mare n influenarea valorii previzionate; c)o pondere echivalent n influenarea valorii previzionale; d)o pondere egal n influenarea valorii previzionate.

765. Cu ct numrul perioadelor utilizate n calcului mediilor mobile este mai mic, cu att perioadele mai recente au: a)o pondere mai mic n influenarea valorii previzionate; b)o pondere mai mare n influenarea valorii previzionate; c)o pondere echivalent n influenarea valorii previzionate; d)o pondere egal n influenarea valorii previzionate.

766. Pentru orizonturile scurte ale unor serii dinamice relativ staionare, pentru realizarea de previziuni, deosebit de atractiv este: a)metoda modificrii procentuale; c) metoda mediilor mobile; b)metoda modificrii procentuale mobile; d) metoda mediilor mobile duble.

767. In cazul seriilor dinamice care n configuraia lor prezint o tendin liniar, pentru realizarea dc previziuni se recomand: a)metoda mediilor mobile duble; c) metoda modificrii procentuale; b)metoda mediilor mobile; d) metoda modificrii procenluale mobile.

768. Metoda nivelrii exponeniale are unele similitudini conceptuale cu: a) metoda mediilor mobile; c) metoda modificrii procentuale; b)metoda mediilor mobile duble; d) metoda modificrii procentuale mobile.

769. n cazul metodei nivelrii exponeniale, determinarea celei mai corespunztoare valori a lui (cea care minimizeaz abaterea medie ptratic a previziunii) se realizeaz prin: a) metoda celor mai mici ptrate: c) metoda punctelor alese; b)ncercri replate: d) metoda comparaiilor perechi.

770. Nivelarea exponenial dubl a lui Brown are:

a) un param