Control Static Al CpK

download Control Static Al CpK

of 34

  • date post

    05-Jul-2015
  • Category

    Documents

  • view

    564
  • download

    1

Embed Size (px)

Transcript of Control Static Al CpK

Capitolul 6 Controlul statistic al proceselor

5.1 Consideraii generale

SPC (Statistical Process Control, n german Statistische Proze-regelung) este o metod a managementul calitii, cu ajutorul creia poate fi supravegheat un proces iar la nevoie se poate efectua o intervenie de reglare, respectiv de corectare a procesului, nainte de a rezulta neconformiti.

Tendinte Calitatea medie Executie?

Fig.5.1 Ciclul controlului SPC

n Fig.5.1, este reprezentat ciclul de control SPC. Dup fabricarea produselor, se msoar caracteristicile calitative urmrite iar rezultatele sunt vizualizate ntr-o cartel de controlul calitii. Prin interpretarea adecvat a cartelelor de controlul calitii se

90

Capitolul 6

intenioneaz identificarea ct mai timpurie a erorilor sistematice, pentru a interveni n proces n modul corector corespunztor. n cazul unui proces tehnologic complex, procedeele statistice ne ajut s identificm att de timpuriu abaterile sistematice ale procesului, nct caracteristicile calitative se menin nc n limitele de toleran prestabilite. Datorit acestei proprieti controlul statistic al proceselor i produselor se numr printre metodele preventive ale managementul calitii, (Fig.5.2). Concepia Concepia Planificare Dezvoltare/ Planificarea produsului fabricaiei preliminar Proiectare produciei Quality Function Deploiment Verificarea proiectrii-Design Review Proiectarea experimentelor Analiza arborelui erorilor Proces FMEA Proiectarea experimentelor Seria zero Producie de serie

SPCPoka-YokeFig.5.2 Locul SPC ntre metodele managementului calitii

Principiul de baz al metodei nu este identificarea erorilor, ci evitarea lor. SPC contribuie astfel la reducerea costurilor datorate rebuturilor, prelucrrilor ulterioare i a costurilor de verificare. La utilizarea SPC, se remarc influenarea pozitiv a procesului din punct de vedere calitativ. Utilizarea SPC permite realizarea unor economii prin reducerea frecvenei de schimbare a sculei, reducerea numrului de intervenii n proces sau reducerea pierderilor datorate operaiilor de reglare. Aa cum se indic n Fig.5.3 controlul statistic se utilizeaz n domeniul produciei de serie mijlocie pn la mare, pentru: fabricarea produselor materiale cum ar fi: - piese pentru maini; - produse chimice; - produse de turntorie;Fig.5.3 Utilizarea SPC

Controlul statistic al proceselor i produselor

91

- piese din materiale plastice; - subansamble electrice; - medicamente; - ambalaje; supravegherea caracteristicilor procesului sau produsului: - dimensiunile particulelor; - valoarea pH; - concentraia; - gradul de puritate; supravegherea produselor i serviciilor: - software; - servicii bancare; - servicii telefonice; - servicii expediionale. Avantajele care pot fi obinute prin utilizarea metodei SPC sunt: evitarea erorilor n producie; reducerea msurilor de verificare n controlul final; posibilitatea de detectare a erorilor care nu mai pot fi evideniate pe standul de verificare final; supravegherea procesului de fabricaie i garantarea c etapele urmtoare ale procesului nu vor conine nici o pies defect din punct de vedere al dimensiunilor iniiale de intrare (procesul urmtor este considerat clientul beneficiar al procesului anterior); detectarea i eliminarea mrimilor perturbatoare ale unui proces att n ceea ce privete amplitudinea acestora ct i n ceea ce privete optimizarea parametrilor care influeneaz procesul, cum sunt de exemplu materialul i toleranele piesei, specificaiile referitoare la maini, reglarea sculei sau specificaiile referitoare la mijloacele de verificare; identificarea timpurie a problemelor referitoare la calitate, procesele tehnologice; stabilitatea fabricaiei, adic meninerea sub control statistic a tuturor proceselor de fabricaie reducerea costurilor, a procentului de rebuturi i a cheltuielilor de verificare att n ceea ce privete numrul lor ct i restrngerea sferei de verificare

92

Capitolul 6

creterea nivelului calitativ general i ca urmare creterea productivitii prin utilizarea sistematic a analizelor i prin documentarea lor, prin evaluarea prognozelor pe termen lung i printr-un procedeu continuu de feed-back aplicat datelor de msurare.Propuneri pentru modificari Planificarea calitatii: Nivelul de planificare Indicii preliminare: -caracteristici de verificare pentru verificarea SPC -numarul de unitati continute in proba de sondaj -tipul cartelei de cont rol pentru verificare aSP C -evaluare Corectarea calitatii: Nivelul administrativ Rapoarte de verificare: cartele de control Prognoze pe termen lung: -frec venta int erventiilor -capacitatea performanta medie a procesului Verificarea calitatii:Nivelul operativ -determinare valorilor de masurare -documentatia cu datele de verificare -documentatia de desfasurare a procesului -controlul procesului

Indicii preliminare pentru procesul de fabricare

Fig.5.4 Nivelele de efectuare a controlului statistic

Efectuarea SPC este structurat pe trei nivele, (Fig.5.4). La nivelul de planificare a calitii, se impun mai nti cteva indicii preliminare. Se stabilesc caracteristicile de verificare, numrul de uniti coninute n proba de sondaj i frecvena acestor probe, tipul cartelei de control pentru verificarea SPC. n nivelul operativ sunt determinate valorile de msurare i sunt documentate datele de verificare de ctre operatorii mainii. Desfurarea procesului este documentat ntr-o cartel de controlul calitii i controlul procesului ncepe. n nivelul administrativ se ntocmesc rapoartele de verificare i se realizeaz prognoze pe termen lung cu privire la frecvena interveniilor, capacitatea performant medie a procesului i modificrile de distribuie. Caracteristicile verificate se pot diviza n dou categorii importante care la rndul lor pot fi divizate n: 1. Caracteristici cantitative, care pot fi msurate: 1.1 Caracteristici cantitative continue (exprimate prin valori care aparin mulimii numerelor reale): temperatura bii de lipire, n [0K]; masa de umplere a unui ambalaj, n [g];

Controlul statistic al proceselor i produselor

93

-

diametrul unei piese aflate n micare de rotaie, n [mm]; fiabilitatea unui bec cu incandescen, n [h];

1.2 Caracteristici cantitative discrete continue (exprimate prin valori care aparin mulimii numerelor ntregi): numrul valorilor de msurare aflate domeniul de toleran; numrul pieselor din lot care prezint defecte; numrul erorilor de tipar de pe fiecare pagin a unei cri;

2. Caracteristici atributive (exprimate prin atribute de genul corect-defect): 2.1 Caracteristici atributive ordinale: Temperatura: Rece Cldu Cald Fierbinte "foarte bine" "bine" "satisfctor"

Calificative colare: -

2.2 Caracteristici atributive nominale: Culoarea figurinelor de jucrie: albastru galben rou 666 689 693

Fixarea preului de cost: -

Exist dou tipuri diferite de factori de influenare care acioneaz asupra unui proces: factorii de influenare accidental (aleatoare). Cauzele apariiei acestora pot fi minore i nu pot fi prevzute. Apariia lor se face neregulat fiind oricnd posibil apariia lor dac nu se iau msuri de nlturare. factorii de influenare sistematic. Apariia lor se datoreaz unor cauze importante previzibile prin aplicarea teoriei probabilitilor.

94

Capitolul 6

Pentru supravegherea mrimilor cantitative ale unui proces se utilizeaz diverse funcii de distribuie. n cazul caracteristicilor atributive (bun/ru) se va utiliza adesea distribuia binomial, respectiv distribuia Poisson. Caracteristicile variabile (msurabile) au o distribuie normal n majoritatea cazurilor. La realizarea unei cuprinztoare examinri preliminare nainte de aplicarea SPC, prin procedeele statistice de testare trebuie s se verifice dac distribuia real a valorilor caracteristice poate fi apreciat ca fiind asemntoare cu una dintre distribuiile teoretice menionate mai sus.

30 25 20 15 10 5 0

n n x g ( x ) = p x (1 p ) x

Distributia binomialan=numarul unitatilor continute in proba de sondaj x=numarul unitatilor defecte din proba de sondaj p=proc entul de unitati defecte din colectivul de baza Exemple: numarul bilelor albastre din urma numarul unitatilor defecte din marfa livrata g(x)=probabilitatea ca numarul unitatilor defecte in marfa livrata sa fie exact x n=100 p=0.04

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

Fig.5.5 Caracteristicile distribuiei binomiale30 25 20 15 10 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

g (x ) =

Distributia Poissonx

x!

e

= np

n=numarul unitatilor continute in proba de sondaj x=numarul erorilor in proba de sondaj p=numarul mediu de erori pe unit ate =numarul mediu de erori in proba de sondaj (parametru al colectivului de baza) Exemple: 2 numarul erorilor pe 10m de folie numarul gaurilor de noduri pe scandura numarulcorpurilor straine aflate in 1 litru lichid g(x)=probabilitatea ca numarul erorilor sa fie exact x =pn=2

Posibilitati de solutionare: -utilizarea tabelului -utilizarea formulei

- utilizarea nomogramei Thorndike -aproximari prin NV (Normalverteilungdistributie normala) atunci cand =pn> 10

Fig.5.6 Caracteristicile distribuiei Poisson

Controlul statistic al proceselor i produselor

95

Distributia normalag (x ) = 1

2

e

1 x 2

2

=valoarea medie= lungimea procesului =abaterea standard= dispersia procesului g(x) Exemple: - lungimi - densiuni - masa - diametrul

-

+

x

Posibilitati de solutionare: -utilizarea tabelului cu variabila standardizata u -utilizarea formulei

Fig.5.7 Caracteristicile distribuiei normale

Pentru nelegerea mai profund, o importan deosebit are modelul matematic care st la baza SPC, (Fig.5.8