bazele econometriei - C1

20
BAZELE ECONOMETRIEI Conf. Univ. Dr. CODRUȚA MARE Birou sala 346 [email protected]

description

eco

Transcript of bazele econometriei - C1

BAZELE ECONOMETRIEI

BAZELE ECONOMETRIEIConf. Univ. Dr. CODRUA MAREBirou sala [email protected]

Evaluarea50% - examen sesiune,50% - proiect (aplicarea metodelor nvate pe o baz de date proprie) susinut la seminar.ConsultaiiMari:11:20 12:50 sptmn par15:10 15:50Recapitulare Noiuni statistic descriptiv:Definitii: populaia, eantionul, tipuri de variabile, etc.Parametri;Forma distribuia normal;Regresia;Evaluarea validitii modeluluiDeterminist vs. nedeterminist sau stohastic.

Inferena statisticVariabila aleatoare = funcie definit asupra ansamblului rezultatelor posibile ale unei experiene aleatoare, astfel nct s fie posibil s determinm probabilitatea ca ea s ia o anumit valoare dat sau s ia o valoare situat ntr-un anumit interval (de ex. funcia ctig).Inferena statistic const n a induce caracteristicile necunoscute ale unei populaii pornind de la un eantion extras din acea populaie. Caracteristicile eantionului (cunoscute) reflect cu o anumit marj de eroare pe cele ale populaiei.

Inferena statisticVariabilele aleatoare pot fi discrete sau continue i pot fi notate de forma:

Fiecrei variabile aleatoare i este ataat o funcie de repartiie:

Legi de probabilitaten funcie de tipul variabilei putem avea distribuii discrete sau continue, implicit i legi de probabilitate discrete sau continue.1. Legi de probabilitate discrete1.1. Legea Bernoulli

determinai formulele speranei matematice i a varianei.dai exemple de situaii n care poate s apar aceast distribuie.

1. Legi de probabilitate discrete1.2. Legea Binomial suma a n variabile Bernoulli independente i de acelai parametru p.

Determinai probabilitile de apariie a fiecrei valori i formulele speranei matematice i a varianei.ex: reacii la vaccin.

1. Legi de probabilitate discrete1.3. Legea Poisson legea evenimentelor rare

- Admite ca valori numere ntregi pozitive.Sperana matematic i variana sunt egale cu Ex: numr internri, nr pacieni cu boli rare, nr bacterii intr-un ml ap, nr de apeluri simultane intr-o retea...

1. Legi de probabilitate discrete1.4. Legea geometric

admite ca valori numere naturale nenule.

numrul de ncercri efectuate pn la obinerea unui succes, inclusiv ncercarea succes, ncercrile fiind independente i avnd aceeai probabilitate de succes

1. Legi de probabilitate discrete1.5. Legea hipergeometric

Presupunem o populaie de volum , mprit n dou subpopulaii de volum N1 i respectiv N2 . Dac din populaia iniial se fac n extracii fr revenire, atunci numrul k de uniti din cele extrase care aparin primei subpopulaii este o variabil hipergeometric.

1. Legi de probabilitate discrete1.6. Legea uniform discret

2. Legi de probabilitate continueSunt caracterizate de funcia de repartiie:

proprieti ale funciei de repartiie.

Derivata ei este funcia densitate de probabilitate

2. Legi de probabilitate continue2.1. Legea exponenial

2. Legi de probabilitate continue2.2. Legea normal (curba lui Gauss)

2. Legi de probabilitate continue2.3. Legea normal centrat i redus

010,52. Legi de probabilitate continue2.4. Legea log-normalVariabila de baz nu este normal, dar prin logaritmare aceasta se normalizeaz.

2. Legi de probabilitate continue2.5. Legea hi-ptrat2.6. Legea Student (testul t)2.7. Legea Fischer (testul F)

Convergena n probabilitate vs. convergen n legeConvergena n probabilitate ctre o constantConvergena n lege ctre o distribuie

Variabila iniialConvergena spre variabilaCondiiiBinomialNormal n mare, np > 15, nq > 15 BinomialPoisson n mare, p, micPoissonNormalHipergeometricBinomial mare, f. mic n raport cu HipergeometricNormal N mare, n mic n raport cu N p semnificativ 0