UNIVERSITATEA TEHNIC DE CONSTRUCII BUCURETI FACULTATEA DE INSTALAII

PENTRU

5STUDIU DE CAZ INSTRUMENTE ALE CALITII UTILIZATE N SCOP COLECTIV FOLOSIREA METODEI EFECT FRECVEN A LUI PARETO N ANALIZA CALITII I REDUCEREA NECONFORMITILOR

LABORATORUL: ASIGURAREA CALITII N INSTALAII

2

UNIVERSITATEA TEHNIC DE CONSTRUCII BUCURETI FACULTATEA DE INSTALAII

NDRUMTOR DE LABORATORPENTRU

LUCRARE DE LABORATOR

5TITLUL LUCRARII DE LABORATOR: STUDIU DE CAZ INSTRUMENTE ALE CALITII UTILIZATE N SCOP COLECTIV FOLOSIREA METODEI EFECT FRECVEN A LUI PARETO N ANALIZA CALITII I REDUCEREA NECONFORMITILOR DICIPLINA: ASIGURAREA CALITII N INSTALAII TITULAR DISCIPLIN: Prof.dr.ing. Lidia Niculi

LABORATORUL: ASIGURAREA CALITII N INSTALAII3

4

CUPRINS

1.CUNOTINE TEORETICE DE BAZ I INFORMAII NECESARE .......................... 7 1.2. Elemente generale privind instrumentele calitii ........................................................... 7 1.2. Diagrama efect frecven a lui Pareto ......................................................................... 10 1.3. Algoritmul de aplicare a metodei Pareto ....................................................................... 11 2. SCOPUL SI OBIECTIVELE TEMEI DE LABORATOR .................................................. 16 3. IPOTEZE DE LUCRU ALE TEMEI DE LABORATOR ................................................... 17 4. MODUL DE DESFASURARE A LUCRARILOR DE LABORATOR .............................. 17 5. BIBLIOGRAFIE I SURSE DE INFORMARE RECOMANDATE.................................. 19 ANEXA 1. FORMULAR PENTRU STABILIREA CONDIIILOR DE SIMULARE A ANALIZEI EXPERIMENTALE VIRTUALE PRIVIND FIABILITATEA N EXPLOATARE A UNEI INSTALAII, A UNUI ECHIPAMENT SAU A UNUI APARAT................................................................ 20 ANEXA 2. FIA PENTRU NREGISTRARE A DEFECTRILOR ELEMENTELOR COMPONENTE I PRELUCRAREA ACESTORA ............................................ 21 ANEXA 3. FORMULAR PENTRU CALCULUL COSTURILOR NECESARE REMEDIERII DEFECTELOR ............................................................................... 22 ANEXA 4. DIAGRAMA PARETO CU EFECTUL CUMULAT AL DEFECTRILOR EXPRIMAT PRIN VALOAREA COSTURILOR DE REMEDIERE A ACESTORA ............................................................................................................... 23

5

1. CUNOTINE TEORETICE DE BAZ I INFORMAII NECESARE 1.2. Elemente generale privind instrumentele calitiiPentru ca deciziile luate de manageri s fie corecte i s conduc la succesul organizaiei respective, n dezvoltarea i perfecionarea activitilor, este absolut necesar ca acestea s se bazeze pe informaii corecte, reale, primite la timp, sintetizate, analizate i nsoite de propunerile i recomandrile ce se impun. Informaiile necesare managerilor n luarea deciziilor se refer, n special, la: cerinele clienilor; poziia pe pia a produselor proprii, n raport cu cea a produselor concurenilor; posibilitile de ndeplinire a cerinelor clienilor, n cadrul organizaiei; obiectivele i prediciile strategiei proprii a organizaiei i ale concurenilor. Informaiile necesare referitoare la cerinele clienilor se pot obine prin utilizarea metodelor de analiz a pieelor, prin efectuarea de banchmarking i prin alte metode i proceduri. Informaiile necesare referitoare la posibilitile de ndeplinire a cerinelor clienilor, n cadrul organizaiei, se pot obine prin msurarea caracteristicilor proceselor i produselor i prelucrarea rezultatelor obinute. n categoria larg i atotcuprinztoare a informaiilor sunt cuprinse, n general, i datele de msurare a mrimilor fizice, a parametrilor i caracteristicilor tehnice i economice ale produselor i proceselor. Datele de msurare reprezint ns o categorie distinct de informaii, deoarece obinerea lor necesit specialiti, cunotine generale, cunotine de specialitate adecvate, tehnici, aparatur de msuare, precum i instrumente de prelucrare a rezultatelor primare ale msurtorilor. Informaiile necesare n managementul calitii se refer, n special, la controlul calitii, adic la definirea i msurarea caracteristicilor produselor. Arta conducerii sau managementul unei organizaii care cuprinde ca i component fundamental managementul calitii, utilizeaz informaiile i datele

6

de msurare privind controlul calitii, ceea ce este un element fundamental al conducerii. Pentru ca informaiile i datele de msurare s poat fi utilizate eficient i n consens de ctre manageri, sunt necesare cunotine de baz, privind tehnicile de colectare a informaiilor, de prelucrare statistic a acestora, instrumente statistice generale i specializate pentru utilizarea informaiilor privind calitatea, instrumente ale calitii, instrumente ale calitii specifice proiectrii i lansrii de produse noi, precum i instrumente ale calitii specifice proceselor tehnologice. Prin instrument al calitii trebuie s nelegem o metod, un procedeu, o procedur sau oricare alt mijloc definit de colectare, prelucrare, comparare cu prevederile reglementrilor legale sau contractuale, cu recomandrile standardelor sau orice fel de documentaie de referin, de verificare sau de conformitate, acceptat ntre productor sau prestatorul de serviciu i client. Pe baza informaiilor prelucrate i a recomandrilor pe care le fac persoanele sau serviciile de specialitate din organizaie, managerul general i ceilali manageri i bazeaz, formuleaz i iau deciziile privind asigurarea calitii. La nivelul managementului oricrei organizaii care are implementat un sistem al calitii trebuie s existe o concepie i o viziune coerente, precum i un sistem concret de colectare, prelucrare i utilizare a informaiilor i datelor de msurare pe care s se fundamenteze activitatea decizional. n acest sens, n fig. 1 este redat schema general a unui sistem de colectare, prelucrare i utilizare a informaiilor, strict necesar n luarea deciziilor de ctre manageri.

Fig. 1. Reprezentarea modului de obinere a datelor de msurare i utilizarea acestora.

7

Prin definiie, statistica este tiina care se ocup cu achiziia, clasificarea, prelucrarea, analiza i interpretarea datelor i evenimentelor, utiliznd pentru aceasta metodele i procedurile matematice din teoria mulimilor. Cu alte cuvinte, statistica are ca obiect de studiu mulimi de date sau evenimente, denumite populaii statistice. Cum o mare parte dintre informaiile necesare i utilizate n managementul calitii o reprezint datele de msurare, rezult c statistica reprezint un instrument general valoros i util n domeniul calitii. Acest lucru este cu att mai adevrat, cu ct se tie c msurrile sunt nsoite, n orice caz i n orice situaie de erori de msurare care, datorit numrului mare de factori care le determin apariia, reprezint evenimente probabilistice, adic evenimente aleatoare. n acest fel, oricare dat de msurare reprezint un element aleatoriu n mulimea datelor de msurare considerat sau analizat, mulime care este o populaie statistic. Teoria mulimilor, teoria probabilitilor, statistica matematic i statistica general sunt tiine care necesit o anumit pregtire specializat pentru cei care trebuie s le utilizeze. Aceast condiie nu poate fi ndeplinit de ctre toi angajaii unei organizaii, dei n problema calitii trebuie s se implice toi salariaii de la managerul general i managerii diferitelor departamente sau colective, pn la cei cu o instruire i o calificare mai sczute. Pentru a putea face posibil participarea tuturor angajailor la controlul i asigurarea calitii produselor i proceselor cu utilizarea necesar a metodelor i procedurilor din statistic, acestea au fost simplificate i adaptate la scopul concret de control i asigurare a calitii. n acest mod exist metode i procedee denumite instrumente ale calitii, accesibile marii majoriti a angajailor unei organizaii. Datele de msurare se obin n urma operaiilor de msurare a unei mrimi fizice sau a unei caracteristici a unui produs (temperatur, presiune, mrime geometric, rezistena la rupere a unui material, coninutul de protein ntr-un produs alimentar etc.). Operaia de msurare se realizeaz cu ajutorul unui mijloc sau aparat de msurare i const n evaluarea unei mrimi fizice, dup raportul acesteia cu o mrime de acelai fel considerat ca unitate de referin. Exist dou mari categorii de instrumente ale calitii i anume: instrumente ale calitii utilizate n scop corectiv; instrumente ale calitii utilizate n scop preventiv. Principalele instrumente ale calitii utilizate n scop corectiv sunt urmtoarele: Formulare de colectare a datelor; Grafice generale; Histograme; Diagrame; 8

Diagrame multiple; Diagrama cauze efect a lui Ishikawa; Diagrama efect frecven a lui Pareto; Grafice de control statistic al proceselor; Metoda demeritelor; Diagrama de corelaie; Metoda Fielor de control al calitii; Principalele instrumente ale calitii utilizate n scop preventiv sunt urmtoarele: Diagrame de tip matrice; Diagrame de tip arbore; Diagrame PERT; Diagrame de afinitate; Diagrame de tip arbore de decizii. Din alt punct de vedere privite i anume acela al complexitii lor, instrumentele calitii se pot clasifica n dou mari categorii: metode sau instrumente simple; metode sau instrumente complexe, care au i un pronunat caracter integrator privind calitatea. Din prima categorie fac parte marea majoritate a instrumentelor calitii deja prezentate, att cele cu caracter corectiv ct i cele cu caracter preventiv. Instrumentele complexe sau integratoare aferente celei de a doua categorii sunt metode sistematice care utilizeaz informaii i date referitoare la cerinele i ateptrile clienilor, referitoare la firmele concurente existente pe pia, referitoare la piaa local, regional, naional, european i internaional, precum i date privind rentabilitatea i necesitatea respectrii clauzelor contractuale n raport cu beneficiarii produselor. n acest fel sunt integrate toate principalele aspecte legate de calitate care influeneaz succesul pe pia al organizaiei. Din categoria instrumentelor integratoare ale calitii cele mai utilizate sunt urm[toarele dou: Metoda Quality Function Deployment (QFD), care ntr-o traducere mai cuprinztoare n limba romn ar nsemna Metoda Previzionrii i Urmririi n Timp a Calitii; Metoda Failure Mode and Effects Analysis adic, Metoda Modurilor de Defectare i a Efectelor acestora sau, pe scurt, Metoda AMDEC.

9

Toate instrumentele complexe, integratoare ale calitii au un pronunat caracter preventiv i predictiv analiznd caracteristici sau aspecte ale calitii nainte ca produsele s fie realizate practic.

1.2. Diagrama efect frecven a lui ParetoDiagrama Pareto este o metod prin care se obin informaii utile despre un proces tehnologic sau despre o activitate, prin analiza aspectelor negative privind calitatea produselor realizate sau a serviciilor prestate (defecte, produse defectoase, reparaii, reclamaii, greeli, accidente .a.). Aceast diagram mai este denumit i diagrama efect-frecven, deoarece evideniaz ponderea defectelor n ansamblul acestora, adic frecvena cu care se produc anumite defecte sau valori sczute ale indicatorilor de calitate, ntr-o activitate oarecare dintr-o organizaie, cu referire special la procesele de fabricaie a produselor. Diagrama Pareto prezint informaiile (datele) n ordine descendent, de la aceea cu frecvena cea mai mare pn la aceea cu frecvena cea mai mic. Dei poart denumirea dup numele omului de tiin economist italian Pareto, care la sfritul secolului al XIX-lea a elaborat teoria analizei cu aceeai denumire, metoda Pareto a fost formulat i introdus n studiul i teoria calitii de ctre savantul american de origine romn Joseph Juran, n anul 1956. Metoda Pareto, ca i instrument al calitii, a fost conceput i se bazeaz pe observaia c n fenomene i procese dintre cele mai diferite (n cadrul proceselor tehnologice de realizare de produse, n instalaiile tehnologice, n fenomene naturale, n fenomene sociale, n procese economice, n procese biologice .a.m.d.) un numr relativ mic de cauze produc marea majoritate a efectelor nedorite sau negative. Altfel spus, frecvenele de apariie a defectelor nu sunt proporionale cu cauzele care le genereaz. n acest fel, se poate constata adeseori, faptul c, n cadrul unui proces de fabricaie a unui produs, cca 80% dintre produsele la care sau evideniat defecte sau neconformiti, n raport cu documentaiile tehnice de realizare, au ca i cauze care le-au generat doar 20% din numrul total de cauze evideniate ca fiind posibile. Un exemplu similar poate fi dat din domeniul medicinei umane, unde aproximativ 20% dintre bolile actuale conduc la circa 80% decese, din numrul total al acestora 3. Valoarea pragmatic deosebit a diagramei i a metodei Pareto n cadrul problematicii calitii rezult tocmai din aceast observaie, privind legtura dintre defecte i cauzele generatoare de defecte. ntr-adevr, acest instrument al calitii permite ca, acionnd asupra unui numr relativ mic de cauze (circa 20% din numrul total de cauze generatoare de defecte) s se obin o cretere semnificativ a calitii, prin diminuarea a cca. 80% a numrului total de defecte. 10

Din aceast cauz, metoda Pareto se mai numete i metoda 20% 80% sau metoda 20 80. Diagrama Pareto este o diagram ale crei coordonate carteziene rectangularre sunt: ordonata frecvena cumulativ a apariiei defectelor la produsele realizate n cadrul unei tehnologii de fabricaie, exprimat n procente (%) din numrul total de defecte; uneori, n ordonat se trece numrul cumulat de piese defecte (cu acelai tip de defect); abscisa numrul de ordine al tipului de defect din mulimea ordonat a numrului total de defecte distinct definibile. Metoda efect - frecven a lui Pareto se poate aplica i sub form de tabel de date, cum de altfel se ntmpl n practic, ca etap preliminar ntocmirii diagramei, adic n faza de colectare i prelucrare a datelor de msurare. n abscis se reprezint tipurile de defecte stabilite, n ordinea de la originea diagramei ctre dreapta, n funcie de frecvena acestora. Astfel, tipul de defect notat cu numrul 1 este primul i reprezint defectul cu cea mai mare frecven de producere i continund ctre dreapta, n ordinea descresctoare a frecvenelor de apariie, tipul de defect notat cu n este ultimul nscris pe abscis i reprezint defectul cu cea mai mic frecven de apariie (n este numrul total de tipuri de defecte).

1.3. Algoritmul de aplicare a metodei ParetoAlgoritmul de aplicare a metodei efect - frecven n vederea ntocmirii diagramei Pareto, cuprinde urmtoarele faze: Faza 1 analiza procesului sau a produsului, din punct de vedere al caracteristicilor i al mrimilor fizice care se msoar i colectarea datelor de msurare; Faza 2 identificarea i ordonarea tipurilor de defecte posibile, n raport cu documentaiile tehnice; Faza 3 inerea sub observaie preliminar a procesului tehnologic pe o perioad stabilit de timp; Faza 4 culegerea de date i informaii la faa locului privind tipurile de defecte i frecvena de apariie a acestora (exprimat, att ca numr de apariii, ct i ca pondere procentual cumulat n totalitatea defectelor aprute); Faza 5 prelucrarea datelor sub form tabelar, cuprinznd tipurile de defecte, numrul de defecte de acelai tip, numr cumulat de defecte fa de numrul de produse realizate; Faza 6 prelucrarea datelor culese prin luarea n considerare a duratelor (n ore) sau a costurilor (n lei) necesare remedierii defectelor, reordonarea componentelor (pieselor) prin poziionarea n tabel, n ordinea valorii duratelor sau a costurilor, ncepnd cu piesa (componenta) cu durata sau costul de remediere cele 11

mai ridicate (poziia 1), pn la cea cu durata sau costul cel mai mic (ultima poziie); Faza 7 ntocmirea tabelului cu datele rezultate dup efectuarea fazei a 6-a; Faza 8 alegerea scrii de reprezentare a frecvenei defectelor (pe ordonat), adic alegerea fie a duratei (ore), fie a costului necesar remedierii defectelor i respectiv, a tipurilor de defecte (pe abscis); Faza 9 reprezentarea n diagram a rezultatelor prelucrate, prin dreptunghiuri cu o latur pe abscis, n dreptul intervalului corespunztor tipului de defect respectiv i cu nlimea egal cu valoarea cumulat a duratei sau costurilor necesare remedierii defectelor din stnga intervalului respectiv, la care se adaug valoarea duratei sau costurilor proprii ale defectului respectiv; Faza 10 dup reprezentarea tuturor dreptunghiurilor de valori cumulate se ajunge la valoarea cumulat de 100%, n dreptul ultimului tip de defecte; Faza 11 nscrierea pe diagrama astfel rezultat, ntr-o zon liber i vizibil, al urmtoarelor elemente de identificare: locul de culegere al datelor de msurare; tehnologia la care se refer diagrama; data de prelevare a datelor de msurare; echipa de prelevare a datelor; mijloacele de msurare; precizia msurtorilor; alte elemente, considerate definitorii pentru analiza efectuat. Pentru a nelege mai uor utilitatea metodei Pareto n analiza calitii i reducerea neconformitilor, vom considera cazul analizei fiabilitii n funcionare a unui aparat de condiionare a aerului de tip split, care, dup cum se tie, cuprinde cele dou pri principale componente ale instalaiei i anume vaporizatorul (amplasat pe un perete sau pe tavan n interiorul camerei condiionate) i respectiv, condensatorul (amplasat n exteriorul camerei, de regul n consol, pe peretele exterior). Pe o perioad de cinci ani de zile se urmrete fiabilitatea aparatului de condiionare, exprimat prin numrul de defecte aprute la piesele componente ale acestuia, att la piesele n micare (compresor frigorific, motoare electrice, ventilatoare, robinete automate, clapete de reglare a debitului i a direciei jetului de aer .a.), ct i la piesele statice (mbinri pe traseul de agent de rcire, elemente electrice, termostate, presostate, tubulaturi ale circuitului de aer, supori pentru filtre de aer .a.). S presupunem c ntreaga instalaie este compus din 15 subansamble (piese) componente a cror defectare este urmrit toat perioada de cinci ani, stabilit pentru a realiza acest studiu. 12

Rezultatele obinute sunt nscrise ntr-un tabel, aa cum se exemplific n tabelul 1. Tabelul 1 Rezultatele iniiale privind defectrile produseNr. crt. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Componenta Compresor frigorific capsulat Ventilator vaporizator Ventilator condensator Motor electric clapete aer Robinet electromagnetic 1 Robinet electromagnetic 2 Robinet automat cu 4 ci Releu electric Releu termic Termostat Presostat Baterie de rcire Baterie de condensare Fitinguri Filtre TOTAL Procentul de Procent cumulat Numrul defectri din total de defectri pe de total perioad defectri defectri [%] [%] 3 12 12 2 8 20 1 4 24 5 20 44 2 8 52 0 0 52 0 0 52 5 20 72 4 16 88 2 8 96 1 4 100 0 0 100 0 0 100 0 0 100 0 0 100 25 100% 100%

Pe baza datelor nscrise n tabel nu se poate efectua cu succes o analiz care s conduc la concluzii corecte, privind msurile ce trebuie luate n vederea reducerii defectelor i a mririi fiabilitii aparatului de condiionare. O astfel de analiz necesit prelucrarea i completarea datelor din tabel, deoarece defectele aprute la diversele piese componente au importane i efecte diferite, att asupra duratelor necesare remedierilor defectelor, ct i asupra costurilor acestor remedieri. n consecin, se ntocmete un tabel similar cu cel precedent, n care n coloana 2, n locul numrului de defectri se trece fie durata necesar remedierii defectului (de exemplu, n ore), fie costul necesar remedierii defectului (de exemplu, n lei). S considerm cazul lurii n discuie a costurilor necesare remedierii defectelor exprimate n lei. Prin urmare, n coloanele 3 i 4 se trec valorile 13

procentuale ale costurilor necesare remedierii defectelor i respectiv, valorile procentuale cumulate. Se repoziioneaz n tabel componentele avute n vedere ncepnd cu piesa la care valoarea costurilor necesare remedierii defectelor este cea mai mare (noua poziie 1), pn la piesa cu valoarea cea mai mic a costurilor de remediere (poziia 15). Datele astfel prelucrate sunt trecute n noul tabel tabelul 2. Tabelul 2 Costurile necesare remedierii defectelorNr. crt. Componenta Costul de remediere lei 1.80 80 60 40 15 10 7,5 7 5,5 0 0 0 0 0 0 405 Valoarea procentual a costului de remediere [%] 44,44 19,75 14,81 9,88 3,70 2,47 1,85 1,73 1,36 0 0 0 0 0 0 100% Valoarea procentual cumulat a costului de remediere [%] 44,44 64,19 79,00 88,88 92,58 95,05 96,90 98,63 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100%

1 Compresor frigorific capsulat 2 Ventilator vaporizator 3 Ventilator condensator 4 Motor electric clapete aer 5 Robinet electromagnetic 1 6 Releu electric 7 Releu termic 8 Termostat 9 Presostat 10 Baterie de rcire 11 Robinet electromagnetic 2 12 Robinet automat cu 4 ci 13 Fitinguri 14 Filtre 15 Baterie de condensare TOTAL

Pe baza datelor din tabelul 2 se poate reprezenta diagrama Pareto a cercetrii efectuate asupra fiabilitii aparatului de condiionare. n figura 2 este reprezentarea grafic a rezultatelor obinute, ordonata exprimnd costurile necesare remedierii defectelor, n lei, iar abscisa reprezentnd numrul de ordine al componentei (piesei) supus studiului.

14

Fig. 2. Diagrama efect - frecven.

Din analiza alurii i pantelor curbei lui Pareto reprezentat n fig. 1, rezult urmtoarele concluzii, cu un grad ridicat de generalizare: circa 80% din valoarea costurilor necesare remedierii defectelor se refer i au drept cauze doar 3 dintre cele 15 piese componente ale aparatului de condiionare a aerului, adic doar 20% din numrul total de piese avute n vedere la realizarea cercetrii privind defectele (zona A din cmpul diagramei); circa 20% din valoarea costurilor necesare remedierii defectelor se refer i au drept cauze 12 dintre cele 15 piese componente, adic 80% din numrul total de piese (zona B + C din cmpul diagramei); zona (B + C) din cmpul diagramei se compune din zona B, la care valoarea costurilor necesare remedierii defectelor reprezint 17,9% din total i din zona C, la care valoarea costurilor reprezint doar 3,09% din total, dei se refer la peste jumtate din numrul total de piese componente; curba lui Pareto are trei zone de monotonie distincte i anume poriunea A, n care panta curbei este cea mai mare, curba fiind puternic monoton cresctoare, poriunea B, n care panta curbei este net mai mic i respectiv poriunea C, n care panta este att de mic, nct curba tinde 15

asimptotic ctre o dreapt paralel cu abscisa; din acest motiv, diagrama Pareto se mai numete i diagrama ABC (sau metoda ABC); pe baza analizei curbei, se pot stabili cele mai adecvate msuri de reducere a costurilor necesare remedierilor, prin diminuarea frecvenei acelor defecte care au ponderea cea mai mare ca i costuri n tabelul defectelor; n acest fel, se mbuntete calitatea produselor i se asigur o rentabilitate sporit a activitilor organizaiei. Pe baza aplicrii metodei Pareto, dup identificarea celor mai costisitoare defecte, se pot introduce msuri de prevenire a defectelor, acordnd prioritate componentelor (pieselor) din zona A, n special i din zona B a curbei.

2. SCOPUL SI OBIECTIVELE TEMEI DE LABORATORScopul principal al activitatiilor de laborator privind utilizarea metodei efect frecven a lui Pareto este acela de a deprinde studenii cu folosirea instrumentelor calitii ca mijloace tehnice esentiale n cadrul unui sistem de management al calitii (SMC). Obiectivul de studiu il constituie o instalaie, un echipament sau un aparat pentru care se analizeaz fiabilitatea n funcionare n vederea reducerii numrului de defectri i mbuntirea n acest fel a calitii prin creterea fiabilitii. Obiectul de studiu este unul virtual iar analiza se face prin simularea comportrii n exploatare a elementelor componente respective. Obiectivele studiului de caz simulat printr-o situaie virtual, sunt urmatoarele: alegerea n mod virtual, a unei instalaii, a unui echipament sau a unui aparat; simularea condiilor de funcionare din punct de vedere al fiabilitii componentelor (defectrile ntr-o anumit perioad de timp fixat); prelucrarea unor date privind fiabilitatea i ridicarea diagramei Pareto; interpretarea unei diagrame Pareto i stabilirea pe aceast baz a msurilor de mbuntire a calitii prin creterea fiabilitii elementelor componente ale unei instalaii, echipament sau aparat..

16

3. IPOTEZE DE LUCRU ALE TEMEI DE LABORATOR Se presupune ca sunteti responsabilul cu sistemul calitatii intr-o societate comerciala care realizeaz instalaii prefabricate, echipamente i aparate pentru instalaii; Se presupune ca managementul la varf al societatii comerciale a hotarat s analizeze n vederea mbuntirii fiabilitii, o instalaie, un echipament sau un aparat din producia proprie iar responsabilul cu sistemul calitatii a primit sarcina de a realiza analiza unui produs pe baza constatrilor defectrilor acestuia la diveri clieni; Pentru a ncepe activitatea, v propunei s facei o simulare, pe o situaie ipotetic, virtual, a analizei fiabiliti utiliznd ca i instrument al calitii metoda Pareto; Baza pentru simularea propus este metoda efect frecven a lui Pareto; Lucrarea de laborator va fi efectuat pentru o situaie virtual, dar cu utilizarea ntocmai a procedurii metodei Pareto.

4. MODUL DE DESFASURARE A LUCRARILOR DE LABORATOREtapele de desfurare a lucrrii de laborator sunt urmtoarele: 1. Stabilirea de catre cadrul didactic a grupurilor de lucru prin mprirea studenilor n colective mici, de 3 ... 5 studeni i gruparea n sala de laborator a acestor colective, asigurandu-se astfel conditiile necesare efectuarii activitatilor; 2. Distribuirea la fiecare grup de studenti a formularelor necompletate conform Anexelor 1, 2, 3 i 4; 3. Alegerea de ctre fiecare grup, n mod virtual, a unei instalaii, a unui echipament sau a unui aparat care va constitui obiectul simulrii; 4. Stabilirea elementelor necesare pentru completarea Formularului Anexa 6.1 i completarea acestuia; 5. Prelucrarea datelor convenite de fiecare grup pentru simularea analizei virtuale a fiabilitii funcionrii obiectivului ales pentru studiu i completarea Formularului Anexa 2; 17

6. Prelucrarea datelor obinute la punctul 5 prin completarea Formularului Anexa 3; 7. Prelucrarea datelor obinute la punctul 6 i trasarea diagramei Pareto Anexa 4., cu evidenierea zonelor A, B i C ale cmpului diagramei; 8. Interpretarea rezultatelor din diagrama Pareto ntocmit i stabilirea msurilor de mbuntire a fiabilitii; 9. Prezentarea de ctre unul dintre grupurile de studeni (desemnat prin voluntariat sau numit de ctre cadrul didactic) n faa tuturor studenilor prezeni a formularelor i a diagramei Pareto ntocmite precum i a concluziilor i a msurilor de mbuntire a fiabilitii; 10. Discutarea rezultatelor prezentate, cu observatii, comentarii sau completari din partea celorlalti studenti si cu conexiuni sau corelari cu rezultatele celorlalte grupuri de studenti; 11. Predarea lucrrilor de laborator ntocmite i semnate ctre cadrul didactic; 12. Aprecierile i concluziile cadrului didactic privind rezultatele lucrrii de laborator.

18

5. BIBLIOGRAFIE I SURSE DE INFORMARE RECOMANDATE1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. JURAN, M., JOSEPH, GODFREY A. BLANTON, Manualul calitii, Juran, Traducere dup ediia a 5-a, McGraw Hill, New York, SRAC, Editura Academiei Romne, Bucureti, 2004 NICULI, L. Managementul i ingineria calitii, Editura Academiei Romne, Bucureti, 2005 NICULI, L. Managementul proiectelor de cerectare tiinific i dezvoltare tehnologic, Editura CONSPRESS, Bucureti, 2007 NICULI, L. Tehnologii pentru instalaii, Editura AGIR, Bucureti, 2008 NICULI, L. Asigurarea calitii n instalaii, Note de curs, Universitatea Tehnic de Construcii, Bucureti, 2008 NICULI, L. Tolerarea i msurarea dimensional i geometric, Editura Tehnic, Bucureti, 2001 NICULI, L. .a. Controlul automat n sistemele de prelucrri mecanice, editura Tehnic, Bucureti, 1998 * * * Legea 301/17.05.2002 privind auditul intern i controlul financiar preventiv, Monitorul oficial nr. 339/ 22.05.2002 * * * Legea 608/31.10.2001 privind evaluarea conformitii produselor, Monitorul oficial nr. 712/8.11.2001 * * * Revista Tribuna Calitii * * * SR EN ISO 9000:2006 Sisteme de management al calitatii. Principii fundamentale si vocabulary. * * * SR EN ISO 9001:2001 Sisteme de management al calitatii. Cerinte. * * * SR EN ISO 9004:2001 Sisteme de management al calitii. Linii directoare pentru mbuntirea performanelor * * * SR EN ISO 19011:2003 Ghid pentru auditarea sistemelor de management al caliii i/sau de mediu * * SR ISO 10005:2007 Sisteme de management al calitii. Linii directoare pentru * planurile calitii * * SR ISO 10006:2005 Sisteme de management al calitii. Linii directoare pentru * managementul calitii n proiecte * * SR ISO 10007:2005 Sisteme de management al calitii. Linii directoare pentru * managementul configuraiei * * Sisteme de managementul msurrii. Cerine pentru procesele de msurare i * echipamentele de msurare ISO 10012:2003 SR EN ISO 14001:2005 Sisteme de management de mediu. Cerine.

19

ANEXA 1. FORMULARPENTRU STABILIREA CONDIIILOR DE SIMULARE A ANALIZEI EXPERIMENTALE VIRTUALE PRIVIND FIABILITATEA N EXPLOATARE A UNEI INSTALAII, A UNUI ECHIPAMENT SAU A UNUI APARAT 1. Obiectul virtual supus monitorizrii exeprimentale (instalaie, echipament sau aparat):......................................................................................................... 2. Tipul i caracteristici generale:.......................................................................... ............................................................................................................................ ............................................................................................................................ 3. Durata experimentrilor..................................................................................... 4. Numrul total de componente (subansamble sau piese) a cror defectare este urmrit pe durata stabilit: n=..................................................................... 5. Numrul de defectri n perioada stabilit a componentelor n ordinea de la 1 la n:Numrul de 1 ordine iniial al componentei Numrul de defectri din Fia de nregistrri 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

6. Costurile medii pentru remedierea defectrilor componentelorNumrul de 1 ordine iniial al componentei Costul mediu de remediere 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

20

ANEXA 2. FIAPENTRU NREGISTRARE A DEFECTRILOR ELEMENTELOR COMPONENTE I PRELUCRAREA ACESTORA Instalaia, echipamentul sau aparatul: .................................................................... .................................................................................................................................Nr. Crt. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 TOTAL 100% 100% Componenta Numrul de defectri Procentul de Procentul cumulat de defectri din total defectri pe total defectri % perioad %

21

ANEXA 3. FORMULARPENTRU CALCULUL COSTURILOR NECESARE REMEDIERII DEFECTELOR Instalaia, echipamentul sau aparatul: .................................................................... ...................................................................................................................................... Not: Elementele componente vor primi numere de ordine noi fa de cele din Anexa 6.2., n ordine descresctoare a costurilor totale de remediereNr. din Nr. Fia de Crt. nregistrri 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 TOTAL 100% 100% Componenta Costul total de remediere lei Valoarea procentual a costului de remediere % Valoarea procentual cumulat a costurilor de remediere %

22

ANEXA 4. DIAGRAMA PARETOCU EFECTUL CUMULAT AL DEFECTRILOR EXPRIMAT PRIN VALOAREA COSTURILOR DE REMEDIERE A ACESTORA Instalaia, echipamentul sau aparatul: .................................................................... ......................................................................................................................................100 90

Valoarea costurilor de remediere a defectelor %

80 70 60 50 40 30 20 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16. ...

Numrul final de ordine a componentei

Not: Dup construcia histogramei se vor evidenia cele trei zone A, B i c ale diagramei Pareto rezultate i se va face interpretarea acestora n vederea stabilirii msurilor de mbuntire a fiabilitii

23